荔波县油菜开花盛期预报研究

利用荔波县气象站1981-2010年的油菜花期数据和逐日气温资料,分析气温对油菜花期的影响。结果表明：油菜盛花期与上年12月1日到平均盛花期活动积温成明显的负相关关系,活动积温越大,温度积累越足,油菜花盛花期越早;反之盛花期越晚;盛花期与上年12月至当年2月逐旬平均、逐旬最高、逐旬最低气温因子呈负相关关系。利用SPSS统计软件,将上年12月至当年2月上旬逐旬平均、逐旬最高、逐旬最低气温因子及上年12月1日到平均盛花期的活动积温作为备选因子进行逐步回归,建立油菜盛花期预报模型,再利用建立的预报模型进行拟合,发现拟合效果较好。     

SCMOC在德州区域的检验及误差分析

本文收集处理了2014年9月到2015年9月一年的国家精细化指导预报资料(以下简称SCMOC);利用德州11个县市区的实况资料对其20点起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水,逐日3h预报气温进行对比分析,检验预报质量。通过研究发现：日最低气温质量较好,不需订正,日最高气温预报质量较差,无直接参考价值需订正,二者都具有明显季节变化特征;通过误差分析探索了误差特点,算出平均绝对误差;逐3h气温预报有明显的日变化以及季节变化特征;一般性降水预报质量不稳定,其中的48h预报质量高于24小时预报质量,降水预报空报率较高。通过研究总结要素误差特点为今后提高预报准确率提供参考。     

基于关键气象因子的湘北早稻产量动态预报

利用湘北地区1987~2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988~2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。     

基于深度GRU神经网络的逐小时气温预报模型

基于深度门控循环(GRU)神经网络,利用地面气象要素小时资料(气温、气压、露点温度、相对湿度和水汽压)建立湖南石门未来24 h逐小时气温预报模型,并对模型精度进行分析。结果表明,深度GRU逐小时气温模型预报精度随预报时次的增加逐步下降,决定系数(R~2)为0.996～0.906、平均绝对误差(MAE)为0.359～1.974和均方根误差(RMSE)为0.510～2.562℃,24 h气温预报准确率为62.529%,优于滑动平均自回归(ARIMA)气温预报模型,且能较好体现气温转折性变化。利用深度GRU模型对2019年4月至7月湖南省石门县逐小时气温进行预报,与欧洲中心和日本数值预报产品进行对比发现,其3、6和9 h的预报精度均优于数值预报,可为12 h内气温短临预报技术提供一种有效的补充。     

高寒地区大豆产量动态预报研究

研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明：（1）大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;（2）1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;（3）1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。     

基于日较差K均值聚类的逐时温度预报

采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006～2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报。实况证明该方法对于实现时间上的精细预报,具有一定的参考价值。     

保定地区道路结冰气象条件分析及预报预警研究

利用保定地区2000—2020年冬季16个高速公路沿线附近气象站的地面温度、气温、相对湿度、风速、降水、积雪等地面气象观测资料,分析保定地区道路结冰的时空变化特征,构建保定道路结冰预报模型。结果表明：保定地区道路结冰日数呈“西北多,东南少”分布,主要发生在1月;相关性分析表明,地面温度均与气温、相对湿度、降水量、10 min平均风速有显著相关关系;利用逐步回归方法建立冬季地面温度预报模型,通过对比分析与计算,该模型的地面温度拟合值与实况值变化趋势大体一致,平均绝对值误差与均方根误差较小,可以作为地面温度预报模型应用;从河北省智能网格预报产品中提取气温、降水、风速、湿度等基本要素,对道路结冰预报模型进行检验,整体看预报效果较为理想。     

真值图降水预报方法初探

利用巴楚县气象站1970～2000年6～8月逐日实测地面降水资料、水汽压、24h变压、气温、相对湿度、最高气温、最低气温资料,从中发现11：00水汽压、14：0024h变压、17：0024h变压、17：00气温、17：00相对湿度、17：00最高气温减最低气温与每次降水的出现有着极为密切的关系,并通过使用真值图预报方法来预报未来24h有无降水,经试报实践证明,预报准确率达75％。     

基于SPEI的六安市干旱特征及其成因分析

利用2015年6月1日至8月31日ECMWF集合预报系统(EPS)51个成员的降水预报结果,基于安徽省大别山区12个代表站点1-3天的逐12h降水观测资料,采用TS评分、箱须图、泰勒图等方法,研究ECMWF集合预报降水结果在安徽省大别山区降水分级预报中的应用效果。主要结论如下：ECMWF集合降水预报中,08时起报的24h降水量和20时起报的48h降水量可参考性较大;降水分级检验中,晴雨预报正确率在70%以上,小雨和中雨的空报率较高,对大雨以上量级的预报能力相对较差;大型降水过程中,暴雨以上量级的预报需关注不同预报时效下降水量预报的变化趋势,个别成员对极端降水的表现也值得关注。     

基于气候适宜度指数的吉林省春玉米单产预报研究

利用吉林省1980～2014年春玉米产量、生育期以及逐日气象资料,从春玉米生长发育的上限温度、最适温度、下限温度、需水量和需光特性等生物学特性出发,构建春玉米生长季逐旬温度、降水、日照时数及综合气候适宜度模型,经过与相对气象产量进行相关以及回归分析,根据气候适宜度指数建立7～8月逐旬的产量动态预报模型,对吉林省春玉米产量进行动态预报。结果表明:各时段建立的产量预报模型均通过0.01水平的有效性检验,能够客观反映春玉米生长期内气象要素状况;各预报模型的历史回代检验平均准确率均大于88.9%,均方根误差小于15.0%;历史回代拟合的气象产量与实际气象产量在年际变化上具有较好的一致性,两者相关性通过0.01水平的显著性检验;1981～2011年间各旬单产趋势预报准确年份在21年以上。各时段预报模型对2012～2014年的外推预报结果不稳定,准确率分别在97.0%、88.5%、66.8%以上,趋势预报2014年不准确。总体上,建立的产量预报模型可为吉林省春玉米产量预报提供重要依据。     

沈阳市降水概率预报模式研究

利用日本数值天气预报产品和地面天气图，集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报，经专家订正后对社会发布。本预报模式避免了单一统计学方法的局限性，并且实现了历史因子的自动追加，能够反映最新的天气信息。经在沈阳市气象台一年的试预报，根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0．065；Bias得分为Bias=2％；预报技巧得分Bs=80．8％。同时准确率明显高于日本数值预报结果。     

蛋鸡生产预报方法的探讨

本文对北京白鸡和星杂579商品蛋鸡的全期生产成绩与前、中期生产指标间的关系进行了分析研究,建立了多元回归方程。利用这些回归方程,可以通过前、中期指标预测预报全期生产成绩,这对提高经营决策的科学性、预见性有一定的实用意义。     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

内蒙古武川县降水量的分析与预测

干旱地区的降水量是制约农牧业生产的主要因子。本文做了保证率的计算和分析并应用灰色系统 Ｇ（１ ，１） 预测模型，对内蒙古武川县未来年份的降水量进行了灰色预测，预测效果良好，可为农牧业生产单位及决策者提供长期的依据。     

论天气预报中的集合预报初值扰动策略

近年来,天气预报的准确性一直受人们的关注,因为,它与人们的生命财产安全息息相关,是人们生活中不可或缺的重要组成部分.然而,随着气候环境的日益复杂,传统的单个模式往往很难提高数值模式天气预报的可用度和准确率,需要采用集合方法,对初值进行扰动后集合,开展集合预报模式.主要是对天气预报中的集合预报初值扰动进行探讨分析,并提出自己相应的观点.     

暴雨预报因子程序式预报研究

利用常规气象观测资料和简明暴雨预报因子程序,对2014年6月1日出现在安徽省蚌埠市的暴雨过程进行诊断分析,中低层切变线、暖湿气流强烈辐合、充足的不稳定能量释放是暴雨的形成元素,并用暴雨预报程序进行预报。     

营口地区乡镇天气预报和实况对比检验系统

介绍了营口市乡镇天气预报和实况对比检验系统的技术方法与工作流程。同时,对营口市乡镇精细化预报中降水、最低温度、最高温度和风力等级4项气象要素进行了简单的样本分析。结果表明：营口市乡镇预报结果正确率较高,可以满足实际业务需求。     

我国天然气中长期消费水平的预测

随着我国加入WTO,天然气消费市场将在国际市场经济环境下发展,无论是制订天然气发展规划,签订天然气“照付不议”贸易合同,还是天然气上下游工程项目设计等工作,都需要确定中长期天然气市场的消费水平。准确预测中长期天然气消费水平,对于我国天然气工业的发展具有重要意义。分析了我国天然气消费市场的消费现状,发展趋势及其影响因素,介绍了用于天然气消费水平预测的趋势外推法、回归分析法、灰色预测法、情景分析法等预测方法,可为预测工作提供选用原则。     

海外图书采选系统发展展望

通过分析介绍"海外图书采选系统"的新功能和使用价值,对系统的发展进行展望。     

甘肃省农机需求预测分析

本文综合应用多种预测方法,针对甘肃农机发展的实际问题进行了预测;在此基础上,采用模型化手段进行了决策分析并制定了发展战略措施。