黄土高原造林地生产力评价方法及其应用的研究

选取对黄土沟坡地自然生产力有重要影响的土壤理化性质和树种根系分布特性,共2大类9个指标作为自然生产力的评价指标,利用层次分析法(AHP)对陕西省淳化县嘴头村和西坡村的坡地自然生产力(NSP)进行了评价。并在此基础上,选取对沟坡地现实生产力有重要影响的社会经济状况、土壤理化性质和树种特性3大类13个指标,对两地的坡地现实生产力(CSP)进行了评价。结果表明,在影响自然生产力和现实生产力大小的因子中,树种根系分布深度的贡献率最大,说明选择适生树种是沟坡开发成功的前提。社会经济因子,尤其是当地群众对造林树种的接受程度和参与开发的积极性,对现实生产力的大小具有重要影响,是沟坡地自然生产力能否得到充分发挥的关键;造林地生产力的评价必须综合考虑土壤、树种生物学特性和农村社会经济等3方面因素,才能得出客观、准确的结论。     

黑龙江省小麦自然生产力的试验研究和预测

通过生态网定位试验建立的小麦自然生产力数学模型，综合研究了热量、水分和土壤有机质３个生态因子对小麦自然生产力变化动态的影响．应用模型对黑龙江省不同气候、土壤肥力地区的小麦自然生产力进行了预测．     

论生产力的生态转向

经典马克思主义生产力理论主要是从经济学和社会历史哲学角度对生产力进行研究,这在当时具有必然性及合理性。但随着生态问题的突出,生产力问题有必要从新的角度——马克思主义生态哲学角度进行反思和认识。生产力的生态转向指的是生产力从单纯以人的物质利益为目标的扩张性发展模式转向对人和自然双向关怀进而实现二者共存共荣的生态化发展模式。     

气候变化对阿勒泰地区自然植被净第一性生产力的影响

[目的]建立阿勒泰地区自然植被净第一性生产力与年平均气温和年降水量的统计关系,在此基础上,估算未来气候变化对自然植被净第一性生产力的可能影响.[方法]利用新疆阿勒泰地区7个气象台站1961～2008年的历史气候资料对年平均气温和年降水量变化规律进行统计分析的基础上,采用周广胜等[1]的自然植被净第一性生产力模型,计算了近48年阿勒泰地区自然植被净第一性生产力的变化特征.[结果]48年来,阿勒泰地区年平均气温以0.475℃/10 a的倾向率上升,降水量以11.495 mm/10 a的倾向率增多,年平均气温和年降水量分别于1975和1986年发生了突变性的上升;受其影响,自然植被净第一性生产力以0.2 t/hm2/10 a的倾向率增长,并于1985年发生了突变性的增大.[结论]未来气候的"暖湿化"变化对提高阿勒泰地区自然植被净第一性生产力将产生积极影响,平均而言,在其它条件不变的前提下,年降水量每增多10;,自然植被净第一性生产力将增加7;～9;.年平均气温每升高1℃;自然植被净第一性生产力将增加0.06;～1.56;.     

农业措施对复垦土壤有机质和生产力的影响

为阐明矿区工程复垦后,农业措施对复垦土壤有机质和土地生产力的影响,以原平露天矿区复垦地为研究对象,比较了人工农业措施干预下的复垦地和自然恢复的复垦地土壤有机质含量和土地生产力的变化,同时分析了有机质和土地生产力之间的相关性。结果表明:施肥尤其是有机肥施用相对自然恢复可以显著提高复垦土壤有机质含量;方差分析表明,在种植相同作物情况下,有机肥+无机肥处理能显著提高土壤有机质含量,同时提高复垦土地生产力;相关分析表明,有机质和土地生产力之间存在显著的线性正相关关系。     

现代农业生产力计量的一种新思路

农业生产力的计量方法直接决定着人类对农业生态系统的价值评估,进而决定生产者对生产方式的选择。过去的一个世纪内,农业的功能与属性都已经发生了根本性的变化,尤其是其对自然资本的消耗和生态环境的影响已成为全球可持续发展的重要支配力量。然而当前沿用的农业生产力计量方法却反映不出这些变化了的特征和需要．以致于严重削弱了现时农业生产力也使损害了农业可持续发展能力的不当生产方式被肯定、支持和鼓励。本文梳理了农业生产属性演变和生产力计量方法发展的脉络,提出用农业生态系统生产力概念和方法体系来计量农业生产力的设想。     

论毛泽东的生产力思想

毛泽东同志认识到社会主义阶段的根本任务就是发展社会生产力 ,指出生产力是人们改造自然的物质力量和科学能转化为直接生产力 ,是创造物质财富的有力手段。毛泽东同志关于生产力的论断 ,对于促进我国的社会主义现代化建设 ,实现全面的小康社会 ,有着重要的现实意义和深远的历史意义。     

人学视域——马克思生产力理论研究的新视角

马克思的生产力理论是人学视域中的生产力理论,是唯物史观的人学。从人学视域研究生产力理论,将会还原和展现人在马克思生产力理论中的核心和宗旨性地位,突出马克思生产力建设中人的主题。应将自然生产力纳入生产力范畴,从人与自然一体化的角度重新定义生产力范畴。     

自然植被净第一性生产力模型的改进

在Miami模型和Thornthwaite模型的基础上，采用直接搜索法改进了自然植被净第一性生产力模型，该模型优于Miami模型和Thornthwaite模型，便于估算自然植被的净第一性生产力，为合理利用气候资源，充分发挥气候生产潜力，最大限度地提高植物的产量提供了理论依据。     

研究“科学技术是第一生产力”问题的方法论探索

“科学技术是第一生产力”是邓小平同志对马克思“生产力中也包括科学”观点的丰富和发展。探讨这一问题必须把从理论上探明马克思如何多层次使用“生产力”概念作为出发点,把生产力质的规定是反映人与自然的关系作为核心内容,把科学发展引起社会制度变迁作为落脚点。从理论上搞清楚“科学技术是第一生产力”这个论断,对于我们深刻理解社会主义本质,发展科学技术,促进经济发展,提高人民生活水平具有重要意义。     

自然植被第一性生产力和作物产量估测模型研究

分析了国内外自然植被第一性生产力和作物产量模型的研究状况；重点阐述了国内外利用遥感技术对自然植被第一性生产力和作物产量的研究状况，探讨了植被第一性生产力建模中气象、生物等各项影响因子；提出了建立遥感－光合作物产量耦合模型中所要考虑的参数。     

植被净第一性生产力模型研究进展

论述了植被净第一性生产力模型的国内外研究进展，并对现有的自然植被和作物生产力模型进行了简单评价，比较其优劣，指出了今后的发展方向；建立植被叶面积指数与生物生产力区域遥感动态模型；在全球变化的背景下，研究生物生产力的变化趋势尤为重要；对于作物生长模型应组建模型运行所需的各类数据库。     

气候变化对海南岛生态承载力的影响分析

利用植被净第一性生产力估算法测算海南岛自然植被净第一性生产力,并根据海南岛在CO_2倍增情景下气候变化的模拟结果,分析气候变化对海南岛生态承载力的影响。自然植被净第一性生产力与热量和水分条件呈正相关性,气温和降水增幅越大,自然植被净第一性生产力增加越多。而植被净生产力是反映区域生态承载力的间接指标,因此由分析结果知,在CO2倍增情景下,气候变化能显著提高海南岛生态承载力。     

谈谈生态生产力和生态农业建设

生态生产力是一种站在社会系统之上的更大系统（人与自然形成的系统）中来认识的生产力，它反映人类与自然之间关系的客观性质，具有鲜明的特征，并遵循一定的发展规律。生态生产力有着巨大的社会功能，其主要表现是：①它聚集的物质、能量、信息及所形成的物质财富是人类发展的物质条件；②它在地球上有着广泛的协调作用；③它的发展形成一种限制各种不利于生态环境与人类自身正常发展的制约力量；④它和社会生产力一道决定生产关系     

安徽省自然生产力分布状况研究

利用多年平均气候资料对安徽省的自然生产力进行了核算 ,并利用经济系数测算了经济产量。安徽省的自然生产力由北向南逐渐增加 ,经济产量最低约 63 13kg/hm2 ,最高可达 17194kg/hm2 。南北差异显著 ,东西之间的差异则不显著。淮河以南水分较充足 ,对农业生产限制作用较小 ;淮河以北水分不足 ,水分成为农业生产的限制因素 ,提高该地区的水分利用率可大幅度提高农业生产潜力。     

后官湖地区NPP的计算及分析

基于植物生理生态学特点与水热平衡关系的植物净第一生产力模型对后官湖地区的自然植被第一生产力进行了计算和分析,结果表明,农田植被的净第一生产力最高,林地次之平,湖泊湿地最低,平均净第一生产力分别为983.36、172.24、45.01g/（m2·年）。研究区平均净生产力为1200.61g/（m2·年）,接近温带阔叶林的平均净生产力[1200.00g/（m2·年）],稍高于武汉地区的本底值1171.60g/（m2·年）,表明后官湖地区的生产系统恢复稳定性及自然系统恢复和调控能力较强,生态系统处于良性循环状态。     

垦利县土地资源经济评价

本文通过对垦利县土地自然及经济情况的调查分析,选择有机质、土体构型、地下水埋深及土壤耕层含盐量为参评因素,制订了垦利县土地自然生产力评级标准;通过对农耕地经济指标能量形式及货币形式的聚类分析,制订了垦利县农耕地经济评价标准;针对大面积的未利用土地,根据各土地经济条件作出了垦利县土地经济评级标准。提出了垦利县土地开发治理的建议。     

基于自组织特征映射神经网络的中国耕地生产力分区

【目的】耕地生产力的高低直接关系到国家粮食安全,科学分析不同区域耕地生产力构成要素及其影响机制、摸清耕地资源状况,对于把握耕地资源利用的科学决策、实现耕地产能提升,特别是支撑省域土地整治以及高标准基本农田划定、保障国家粮食安全战略具有重要意义。【方法】基于中国31个省（自治区/直辖市）的土壤肥力、气候条件、地形地貌等自然条件及经济投入、效益反馈等社会统计数据,建立构成自然要素及社会经济要素的指标体系。根据粮食作物单产对耕地生产力分级,并结合以往区划确定耕地生产力区。在深入剖析耕地生产力与其构成素要素之间的复杂、高维、非线性关系基础上,采用自组织特征映射神经网络模型,通过U-矩阵面板以及变量位面对评价单元耕地生产力6个自然要素、5个社会经济要素构成的高维复杂数据进行可视化和空间聚类,识别不同空间格局下耕地生产力的差异性和相似性,直观反映耕地生产力构成要素变化的敏感分布区域,并基于耕地压力指数校正。最后,将聚类结果与耕地生产力分级结果叠加,并结合综合性、相对一致性、区域共轭性、行政单元完整性等原则进行适当调节,确定耕地生产力亚区。【结果】不同省域的土壤肥力、气候条件、地形地貌及经济投入、效益反馈方面有显著的空间差异性和发展的非均衡性,进而将自然要素、社会经济要素均聚为6类。以此为依据,将中国耕地生产力划分为10个耕地生产力区、24个亚区,其中耕地生产力区包括东北平原区、华北平原-丘陵区、黄土高原区、四川盆地、长江中下游平原区、华南丘陵区、云贵高原区、内蒙古高原区、西北内陆区、青藏高原区。耕地生产力亚区是根据自然要素、社会经济要素的可视化特征和空间聚类结果对耕地生产力区的区域优势及限制因素的细化及简要说明,并基于耕地压力指数校正,最终建立起中国耕地生产力分区系统。【结论】分区综合考虑了由自然要素、社会经济要素及耕地压力指数共同构成的区域耕地生产力主导因素及关键问题,分区系统与客观实际相吻合,表明自组织特征映射神经网络模型是一种耕地生产力要素分区与敏感区域识别的科学有效方法,通过空间可视化与要素聚类分析,揭示了不同区域的耕地生产力现有优势、限制因素。     

商丘市植被净第一性生产力对气候变化的响应

根据河南省商丘市8个台站1961～2005年的逐日平均气温和降水资料,采用植被净第一性生产力模型,分析了商丘市近45年来植被净第一性生产力的变化情况。结果表明,近45年来商丘市的自然植被净第一性生产力每10年以0.17 TDM/hm2的趋势在增加,但并不显著。依据未来20～100年气候变化预测结果,分别模拟了2020、2050和2100年的商丘市植被净第一性生产力,结果显示：与1990年相比,NPP分别增加了3.9%～6%、7.9%～11.0%和14.9%～22.3%。     

黑龙江省玉米自然生产力的试验研究和预测

在省内不同气候、土壤肥力地区进行了玉米自然生产力的试验研究．研究了积面、降水、土壤有机质的变化及其交互作用对玉米产量的影响程度，并可用模型对区域性玉米逢然生产力和不同气候年玉米产量进行预测。