环境预警数学模型的研究进展

介绍了层次分析模型、情景分析模型、综合指数模型、模糊综合模型、马尔可夫模型、动态系统物元模型、污染损失率模型、突变理论模型及系统动力学模型9种典型的环境预警模型的由来、表达式及原理,并分析了这些模型的优缺点和应用现状。     

水溶性壳聚糖纳米载体蛋白药物的体外释放模型

目前,人们已．归纳推导了10余种生物活性物质通过聚合物释放的数学模型。大致可分为：动力学模型（含零级动力学模型、一级动力学模型、二级动力学模型）、概率分布模型（如Weibull分布模型、对数正态分布模型）,此外还有Gompertz模型、Logistic模型、多项式模型、Higuchi模型等。因此,该研究以BSA为模型蛋白药物,分别采用一级动学模型、二级动力学模型、Gompertz模型、weibull分布模型、Higuchi和Logistic模型对水溶性壳聚糖（wsc）纳米粒子负载牛血清蛋白（BSA）以及体外释放进行拟合和验证,     

小麦作物模型研究进展

作物模型是农业模型的重要内容,主要分为作物生长模型和作物形态结构模型以及作物结构功能模型。本文从小麦生长模型和小麦结构功能模型及可视化两方面,较系统综述了国内外具有代表性的生长模型和小麦地上部与根系的形态模拟及可视化的研究进展。在小麦生长模型方面,对美国的CERES-Wheat模型、荷兰的作物模型、澳大利亚的APSIM-Wheat模型和中国的WCSODS四种小麦生长模型进行了概述,并对小麦生长模型的发展趋势进行了探讨。在小麦结构功能模型方面,根据研究器官的不同对根系、茎杆、叶和麦穗的形态结构模型与可视化的研究进展进行了综述。最后,对小麦作物模型存在的问题及发展前景进行了总结。     

好氧颗粒污泥数学模型研究进展

介绍了好氧颗粒污泥经验模型、反应器模型(包括模型的离散化、传质扩散模型、生化反应模型、微生物存储模型)、污泥颗粒化过程模型(污泥粒径生长模型、沉降选择过程模型、过程优化模型),并对好氧颗粒污泥数学模型的研究方向进行了展望。     

近10年景观生态学模型研究进展

对2001—2010年国内外景观生态学模型研究文献的梳理发现,景观模型研究已是景观生态学研究的热点与重点。归纳总结了当前景观生态学研究领域中景观模型的主要特点、优劣势及其应用范畴,并将景观模型归纳为空间概率模型、领域规则模型、景观过程模型和景观智能耦合模型4大类,其中景观过程模型进一步分为空间生态系统模型、空间斑块动态模型、空间直观景观模型、个体行为模型。提出当前景观生态模型研究中存在的主要问题,即数据源获取与模型间的矛盾、重模拟轻检验、生态过程对格局影响的模型研究尚为薄弱、模型尺度推绎仍未有大突破等。最后,从景观模型的有效性检验和评价、模型的尺度推绎、模型的简化和现实应用性、模型的普适性以及模型的辅助支持等方面对景观生态模型的研究未来予以展望。     

基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选

【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策,进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。     

降雨侵蚀力计算方法研究进展

降雨侵蚀力(R)是指由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是土壤侵蚀定量预报的重要环节。从模型最小估算单位尺度、指标类型和精度2个方面分别将目前降雨侵蚀力模型分为次降雨侵蚀力(R_t)模型、月降雨侵蚀力(R_m)模型、年降雨侵蚀力(R_a)模型以及多年平均降雨侵蚀力■模型,次雨量模型、日雨量模型、月雨量模型、年雨量模型和综合指标模型,并逐类分析各指标和模型的特点、优劣,为降雨侵蚀力计算时选用合适的指标和模型提供参考。针对现有模型的不足,提出建立基于日雨量的综合指标模型,提高估算精度。综合R因子的研究现状,提出直接观测的设想。     

聚合物驱产油量预测模型的比较研究

聚合物驱产油量预测结果的可靠性直接关系到油田开发年度规划和中长期规划的编制部署,因此预测模型的选择尤为重要。介绍了聚合物驱产油量预测的5种模型：广义翁氏模型、Weibull模型、瑞利模型、Logistic模型和HCZ模型。应用这5种模型分别对克拉玛依油田七东区三采克下组聚驱产油量进行了预测,对比分析表明Weibull模型和Logistic模型对实际产油量拟合程度较其他3种模型高,预测结果误差均在10％以内;各个模型考虑的因素不尽相同．在进行实际应用前应对这些模型择优利用。     

最优组合模型在凹叶厚朴树皮产量预测中的应用研究

提出无约束最优组合模型和有约束最优组合模型,这两种模型均可以极大地改善凹叶厚朴树皮产量预测效果。在这两种模型中,其中约束模型的残差平方和为64.251 7,无约束模型的残差平方为0,无约束模型远远优于有约束模型。在模型应用中,提出了这两种模型效率和预测效果的检验方法。两种模型的效率显著提高,显著性水平均在0.01以上。     

ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较

以遵义猪肉价格为例进行预测模型分析,构建了ARIMA模型和灰色模型,对2种模型的具体步骤进行对比分析。结果表明,ARIMA(1,1,0)模型和灰色模型GM(1,1)为最优预测模型;在农产品价格模型中,ARIMA模型适合短期预测,灰色模型适合中长期预测。