基于ArcGIS Engine的人口数据格网化实现

依据最新的地理格网国家标准,使用Visual C#语言和ArcGIS Engine组件,开发实现了人口数据格网化功能,在此基础上以北京市海淀区的人口数据为例,生成了格网人口数据。以不同尺寸格网为单元的人口数据能够应用于商业决策、城市规划、农业科研、公共事业管理等众多领域。     

应用空间格网化法估算森林碳储量

为了探究空间格网化方法在森林碳储量估算中的应用,以塞罕坝机械林场的二类调查数据为基础,利用空间格网化方法提取林班中与碳储量估算相关的林龄、株数、郁闭度、蓄积量参数,通过BO-RF算法完成建模与估算,应用反距离加权插值方法完成空间插值统计,最终实现塞罕坝林场森林碳储量的整体性估算。结果表明：在不同格网尺度中,以3×3、5×5格网尺度的主要优势树种碳储量估算模型的精度表现较佳,华北落叶松(Larix gmelinii var.principis-rupprechtii(Mayr) Pilger)、白桦(Betula platyphylla Sukaczev)、樟子松(Pinus sylvestris var.mongholica Litv.)、蒙古栎(Quercus mongolica Fisch. ex Ledeb.)和云杉(Picea asperata Mast.)的决定系数(R²)均高于0.864,偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差也都表现较优;5×5格网尺度的主要优势树种的BO-RF的碳储量估算模型分别对主要优势树种的林龄、株数、郁闭度与格网中心碳储量...     

陕西省人口数据的统计分析

20世纪70年代以来,我国的人口数量与结构变化对建设中国特色社会主义、实现民族振兴和国家富强产生了巨大影响。合理的人口数量和适当的人口结构对一个国家的经济发展、社会进步将产生良好的影响.本文以陕西省人口数据为基础,利用线性模型和灰色预测模型对人口数量进行分析,并预测出最近五年的人口数量变化,通过分析结果得出灰色预测模型更适合人口数量预测的结论;其次,根据陕西省历年人口性别比绘制出折线图,针对图中显示的平稳序列选择2002年之后的人口性别比进行分析,根据数据规律以及两种模型的对比,最终确定采用指数平滑法进行预测分析;最后根据分析得到的结果,对政府在实施人口政策和改善人口问题方面提出相关建议,以便借鉴.     

SMART—多重平滑回归技术的原理及计算软件

SMART即多重平滑回归技术是用来处理和分析高维观测数据,尤其是来自非正态总体的高维观测数据的一种很新的统计分析方法,它将数学、统计和计算机紧密地联系起来,有着深刻的理论基础及广泛的应用前景,本文对笔者开发的一个在IBM微机上运行的SMART计算软件进行了简要的介绍,并通过实例证实了这种方法的优越性。     

山西省玉米产量预测研究——基于指数平滑法的实证研究

做好山西省玉米产量的预测工作,为今后政府部门调控农业生产提供决策依据,为农户安排玉米生产提供可靠的帮助,为保障山西省粮食安全都有着重要的意义。笔者以山西省2004—2013年玉米产量的统计数据为基础,运用指数平滑法对山西省未来几年的玉米产量进行了预测。通过对预测结果的分析可以看出,山西省玉米产量呈现出逐年上升的趋势。     

关于"指数平滑法"的研究

本文拟对指数平滑法给出理论上的证明,并对方法当中关于平滑系数选取的误差估计进行探讨,旨在明确此法应用的理论依据,避免实践当中产生误导。     

基于支持向量机的农业数据分类研究

介绍了支持向量机的原理,研究了基于支持向量机的农业数据分类,结果表明应用支持向量机可以有效地提高农业数据的分类性能。     

利用MATLAB实现平滑系数的精确表达

本文通过分析最小二乘多项式平滑技术的数学原理,依据MATLAB这一基于矩阵运算的科学计算语言,提出了用MATLAB实现平滑系数和求导系数的精确表达的方法.结果表明,这种方法简单实用,简化并优化了计算过程.     

基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究

采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法,对辽宁省2010年3—12月MODISNDVI数据,用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6—10月MODISNDVI数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明：6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODISNDVI数据进行信息提取,其总体分类精度分别达82．63％、80．29％、79．17％,乔木林类型信息提取精度分别达81．91％、78．54％、80．02％;3种对原始数据进行变换的方法中6—10月数据效果较好,其总体分类精度最高达82．63％,乔木林信息提取的最高精度达78．54％。     

基于遥感与地理信息系统的森林立地分类研究

采用航空遥感技术,对纸坊沟流域森林立地条件进行调查.通过对纸坊沟流域立地景观特征及其地形部位、坡向、土壤、坡度等各因子的定性分析,确定分类原则、依据和分类系统.用GIS建立各分类因子的专题数据库和图形数据库,通过各分类层次的主导因子及辅助因子的专题图叠置,编制了纸坊沟流域立地类型图.     

基于混合粒子群算法的数据分类

随着科技的飞速发展,数据分类日益重要。在改进粒子群算法基础上,结合最近邻分类,形成混合粒子群算法,并在分类基准数据集Iris上试验。试验结果表明:所提出的算法在收敛速度、稳定性和可信度上具有一定的优越性。     

水稻群体茎蘖消长模型及群体分类研究

在总结前人关于水稻茎蘖数量研究和群体分类研究的基础上,笔者运用数学微分理论,导出和分析了用于描述水稻群体茎蘖消长全过程的基本动力学模型：（公式见影像原文）依据模型的有关特征参数,对水稻不同群体进行了分类研究,得9类基本群体。模型及群体分类在1994～1995年水稻群体试验中得到了应用。     

一种改进的基因表达数据分类方法

从分类算法和特征基因选择两个方面研究基因表达数据的分类,将传统的Support Vector Machines(SVM)算法和K-nearest neighbor(KNN)算法两者结合成为一种应用于基因表达数据分类的算法,并针对基因表达数据分类数据集“样本少,维数高”的特点,提出了一种改进的基于相关性的递归特征消除算法(简称为C-RFE),消除了数据冗余．实验结果表明,新方法可有效提高分类准确率和特征选取的效率．     

基于对数比转换的成分数据空间插值研究

【目的】以新疆玛纳斯河绿洲表层土壤质地数据为例,研究对数比转换方法在成分数据空间插值中的应用。【方法】采用加法、中心化和等角3种不同对数比转换方法,对土壤颗粒含量数据进行转换,针对数据中的零值不能进行对数比转换问题引入了零值替换方法,空间插值采用普通克里格法。【结果】零值替换后土壤颗粒之和仍为100%。基于对数比转换的插值结果满足土壤质地颗粒组成定和100%的要求,而对土壤颗粒单独插值不满足定和100%的要求。插值结果精度评价表明基于等角对数比转换方法的插值结果最优,但3种方法的结果差别甚小。【结论】零值替换方法的引入在不改变成分数据定和的前提下避免了零值不能进行对数比转换。基于对数比转换的普通克里格法满足成分数据空间插值的非负、定和、误差最小和无偏估计4个要求。     

基于DTA山体部位分类决策方案的改进与微观地形自动分类研究

在数字地形分析DTA的理论体系框架下,研究了微观地形分类的体系、方法,认为Dragut等在2004年提出的山体部位分类决策方案割裂了微观地形表达上的同一性,仅以曲率或坡度划分不同的山体部位容易形成重叠。以土壤侵蚀研究中的临界坡度值为参考改进了Dragut等提出的山体部位分类决策方案。提出了基于栅格DEM和DTA技术实现微观地貌形态分类的关键技术在于提取地形地貌因子和制定合理的分类决策方案。并以黄土高原的局部DEM为数据源,以改进的山体部位分类决策方案为应用参考,在DTA技术支撑下进行了微观地形自动分类的试验研究。结果表明,以栅格DEM为数据,基于DTA技术提取相关微观地形地貌因子,形成合理的分类决策方案就可以实现微观地形地貌的自动划分。     

基于TM数据耕地面积提取方法研究

粮食作物的播种面积、产量等信息是国家制定粮食政策和经济计划的重要依据。以昔阳县为研究区域,主要应用TM数据,结合研究区土地利用现状图,基于光谱信息,提取了耕地和非耕地信息,最后利用最大似然法监督分类得出耕地面积为29242.1 hm2,分类结果精度达到93.3%。     

基于雷达资料人工增雨潜势预判方法的研究

利用常规气象、天气雷达资料,分析有利于开展人工增雨的天气条件、可播云型,粗浅分析总结出基于雷达资料的人工增雨作业预判指标.结果表明,影响高原降水的主要系统有切变线、高原低涡、孟湾风暴和西方槽;5～9月降水量占全年的80％以上;对降水贡献率最大的可播云型为积云(Cb)和层积混合云(Sc+Fc),占全年可降水云型的80％以上;当不同云系平均回波强度≥10 dBz、强回波强度＞20 dBz、回波顶高＞5 km、强回波高度＞3 km时可作为作业指标.