多层非线性混合效应模型评价番鸭体重生长

【目的】寻找定量描述本地番鸭体重的生长模型。【方法】利用Richards生长函数,设计番鸭体重的4种生长模型,包括考虑个体、性别的二层非线性混合效应模型（ModelⅠ）,考虑个体、性别、资料自相关性的二层非线性混合效应模型（Model Ⅱ）,考虑个体的单层非线性混合效应模型（Model Ⅲ）,忽略个体和性别的零层非线性固定效应模型（Model Ⅳ）,描述了番鸭个体和群体生长特征。比较了番鸭体重生长4种模型的信息准则、误差方差、不同体重测定点日龄的平均测定值和模型拟合值、模型和生长参数估计值。【结果】    Model Ⅱ的拟合效果整体最好,估计了公、母的初生体重及成熟体重和生长速度最大的日龄、体重、绝对生长率,分别是40 g、3 504 g及43 d、1 523 g、65 g•d-1和40 g、2 209 g及36 d、977 g、45 g•d-1。【结论】考虑个体、性别、资料自相关性的Richards二层非线性混合效应模型是评价本地全群及公、母番鸭体重生长的最优模型。     

不同生长模型估计淮南麻鸭早期体重的发育规律及遗传参数研究

运用Gompertz、Richards和Logistic3种非线性生长模型对淮南麻鸭1～9周龄的平均体重进行拟合,并分析生长发育规律及遗传参数。结果表明,3种模型都能描述淮南麻鸭的生长过程,拟合度均超过了0.99,但Logistic模型更符合实际饲养的情况,能更好地预测体重,为最佳模型,其相应的体重极限参数a为2304.92g,调节参数b为13.11,瞬时相对生长率c为0.46,生长拐点周龄为3.35,拐点体重为847.93g。     

老挝本地山羊及其第一代杂交山羊的生长函数测定

【目的】估测老挝本地山羊（Eat）及Bach Thao×Lat第1代杂交羊的生长曲线。【方法】于2009-2010在老挝Attapeu和vientience省进行两次调查收集数据,以山羊活体重作为年龄的函数。首先对有关性状进行方差分析以确定基因型、性别和年龄对活体重效应的显著性。对每种类型的山羊均采用线性和非线性（Gompertz）生长模型进行分析。【结果】数据初始方差分析的结果表明,基因型和性别对山羊活体重有显著影响,因此相关数据被分别用于每种基因型的雌、雄山羊生长曲线的绘制。结果表明,1年以下的山羊的两种回归生长模型的决定系数（R^2）均较高（〉99％）且表现相似;但是,对于1年以上的山羊,Gompertz生长模型的R。较高,其拟合程度高于线性模型（R。较低）。以建立的Gompe~z生长模型对不同基因型山羊进行分析,结果表明,Lat雌山羊和雄山羊的成熟体重分别为23．93、29．93kg,Bach Thao×Lat第1代杂交母山羊和公山羊的体重分别为32．66、37．69kg。【结论】非线性Gompertz生长模型比较适合于评价不同年龄的老挝本地山羊和Bach Thao×Lat第1代杂交山羊的活体重。     

黑羽番鸭生长发育规律及生长曲线拟合分析

为探究黑羽番鸭生长发育规律,采用非线性曲线模型Logistic、Gompertz拟合0～16周龄的健康黑羽番鸭个体120只(公母各半),计算R²值以及分析比较观测值、预测值。结果显示,0～4周黑羽番鸭公鸭体重大于母鸭,但差异不明显;4周龄后,公鸭体重明显大于母鸭。2种模型均能很好地拟合黑羽番鸭的生长曲线,拟合度均在0.997以上,其中Gompertz模型对黑羽番鸭的体重数据拟合效果最佳,公、母鸭拟合度分别为0.999、0.998,拐点周龄分别为6.4周、5.1周。黑羽番鸭体重实际观测值与Gompertz模型拟合估计值最为接近。黑羽番鸭的生长曲线呈近“S”形,符合家禽生长发育的一般规律,Gompertz模型适合对黑羽番鸭体重数据的预测。本研究为黑羽番鸭科学饲养以及上市日龄提供科学依据。     

白耳黄鸡的生长曲线拟合与比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对白耳黄鸡0～150 d的体重生长数据进行曲线拟合与分析.结果表明,3种模型均能很好模拟白耳黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.99,其中,Logistic模型对公、母鸡成熟体重的拟合效果更佳,Gompertz模型拟合的拐点日龄和拐点体重更为准确;进一步分析Gompertz模型拟合参数发现,白耳黄公鸡的拐点体重(612.96 g)显著高于母鸡(494.82 g),白耳公鸡的拐点日龄(78.6 d)较母鸡的拐点日龄(74.7 d)迟.     

我国部分地方鹅品种早期生长发育模型参数的估计

利用Logistic、Gompertz、Bertalanfy和Cubic 4种非线性生长模型拟合狮头鹅、皖西白鹅和籽鹅3个大、中和小型地方鹅品种的1~11周龄平均体重,并对早期生长发育模型参数进行估计。结果表明:4种模型均能很好地拟合3个鹅品种的生长过程,拟合度均在0.99以上,但Gompertz模型更符合实际品种特性,为首选模型,由该模型估计狮头鹅、皖西白鹅和籽鹅生长的拐点时间分别为5.98、5.11和6.16周龄,相应的拐点体重分别为2115.77、1499.08和1049.62 g。     

济宁青山羊生长曲线的拟合与分析

为研究济宁青山羊的生长发育规律,本试验测定了不同性别济宁青山羊0~18月龄的体重,采用Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3种非线性生长模型拟合其生长曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合济宁青山羊的生长曲线(R20.970),其中Von Bertalanffy模型的拟合结果更接近实际测量值,拟合效果最佳。进一步分析模型拟合参数以及估计值与实测值,提示公羊生长拐点为3.873月,拐点体重为10.379 kg;母羊生长拐点为3.635月,拐点体重为9.387 kg。3种模型估计的公羊拐点体重均高于母羊,拐点月龄均迟于母羊。     

华山松种源对树高生长模型参数的影响

【目的】研究华山松种源对树高生长模型参数的影响,为建立通用的华山松树高生长模型奠定基础。【方法】以湖北省宜昌市大老岭林场华山松种源试验林为研究对象,利用林龄4~10年、24年和32年的树高数据,建立华山松11个种源的基础模型、哑变量模型和非线性混合模型,并对各模型的拟合精度进行比较。【结果】在Richards、Logistic、Schumacher和Korf 4个最常用的树高理论方程中,以Richards方程的拟合效果最好,故选其作为基础模型。哑变量模型和非线性混合模型的检验结果均显示,华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响,而对生长速率参数和形状参数无显著影响。对比3种模型的决定系数R2、残差平方和SSE、平均绝对残差|E|和均方根误差RMSE4个精度评价指标发现,哑变量模型和非线性混合模型的精度比基础模型明显提高,二者平均精度的决定系数R2提高1.37%,残差平方和SSE降低18.27%,平均绝对残差|E|降低12.77%,均方根误差RMSE降低9.6%;哑变量模型的拟合精度比非线性混合模型稍高,决定系数R2提高0.1%,残差平方和SSE、平均绝对残差|E|、均方根误差RMSE分别降低1.8%,4%和0.9%。【结论】华山松种源对树高生长模型的渐进参数有显著影响,而对生长速率参数和形状参数无显著影响。在种源数量不多时,利用哑变量模型建立通用的华山松种源树高生长模型是一种较好的方法。     

藏鸡体重和胫长Gompertz生长曲线及相关性分析

测定了藏鸡0至20周龄的体重和胫长,运用Gompertz模型拟合其生长曲线.结果表明,Gompertz模型适宜模拟藏鸡的生长过程.Gompertz模型参数显示,藏鸡性别间生长存在差异:公鸡比母鸡有较高的成年体重、初始生长速度和拐点体重,公鸡拐点年龄略大于母鸡;但性别间成年胫长、拐点胫长未见显著差异.6周龄的体重和胫长与后期体重具有极显著的相关性,可用来估计藏鸡后期体重,作为藏鸡早期选育的性状之一.     

德化黑鸡生长曲线的拟合和分析

运用Gompertz,Logistic,von Bertalanffy 3种非线性模型对0～18周龄的德化黑鸡体重生长数据进行了分析和曲线拟合。结果表明：3种模型均能很好地模拟其生长曲线,拟合度（R^2）高,分别为0．9998、0．9987和0．9996,其中Gompertz模型拟合效果最好。进一步对Gompertz模型拟合参数分析,结果表明德化黑鸡极限体重为1754．7g,拐点体重为815．22g,拐点周龄为8．819周。     

不同品种鸭生长及屠宰性能的比较研究

[目的]研究3个品种鸭的生长及屠宰性能,为进一步选育优良鸭品种提供参考依据。[方法]以樱桃谷鸭、白羽番鸭和荆江鸭为研究对象,相同条件下饲养至8周龄进行屠宰,测定体重与相关的肉用性能指标。[结果]在整个饲养期,3个品种鸭生长性能存在显著差异（P〈0.05）,其中樱桃谷鸭生长发育最快,荆江鸭生长最慢,而白羽番鸭从4周龄开始生长迅速;樱桃谷鸭的屠体重、全净膛重、瘦肉率、腿肌率、皮脂率和腹脂率均高于白羽番鸭和荆江鸭,差异显著（P〈0.05）,而荆江鸭腹脂率为0;樱桃谷鸭的全净膛率、胸肌率、屠宰率显著小于荆江鸭（P〈0.05）;3个鸭品种不同性别的屠宰指标存在差异,且樱桃谷鸭和白羽番鸭均为公鸭显著高于母鸭（P〈0.05）,荆江鸭公母间差异不显著。[结论]不同品种鸭的生长和屠宰性能之间存在差异。     

京红系蛋鸡生长发育规律的曲线拟合分析

【目的】研究京红系蛋鸡的生长发育规律,运用科学的数学模型对其分析,比较得出京红系蛋鸡最适生长曲线。【方法】通过选用Logistic 、 Gompertz和Bertalanffy 3种常用模型对育雏、育成阶段540只京红系蛋鸡体重、胫长分别进行生长、发育曲线拟合和分析。【结果】更加适合京红系蛋鸡体重生长曲线的模型是Gompertz模型,其拟合度0.999。其模型模拟的京红系蛋鸡的体重曲线方程为Y=1 731×e^{-4.067 exp(-0.187 t)},其拐点周龄和拐点体重为7.502周龄和637.123 g。并且更加适合京红系蛋鸡胫长发育曲线的模型是Logistic模型,其拟合度0.997。其模型拟合的京红系蛋鸡的胫长曲线方程为Y=101.029/(1+2.098×e^-0.271t),其拐点周龄和拐点胫长为3.953周龄和5.051 cm。【结论】Gompertz 模型对 0~17 周龄京红系蛋鸡体重的拟合效果最佳,Logistic模型对0~17周龄京红系蛋鸡胫长的拟合效果最佳。     

番鸭的饲养试验

对引进的法国RF系白番鸭进行饲养试验,观测结果表明:番鸭适应性强,生长发育良好,成活率高,70d成活率达97.50％;早期生长速度快,产肉性能好,70d公母鸭平均体重达3.46kg;料肉比低,仅为2-31:1。     

雷州黑鸭生长规律及其生长曲线模型拟合分析

为了研究雷州黑鸭的早期生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy等3种生长曲线模型对雷州黑鸭公母鸭0～16周龄体重进行拟合分析.结果表明,3种生长模型都能很好地拟合雷州黑鸭生长曲线,公母鸭的最佳拟合模型都是Von Bertalanffy,分析得到公鸭曲线的拟合度为0.995,母鸭的拟合度为0.998;公鸭的拐点周龄和拐点体重分别是5.17周、506.76 g,母鸭的拐点周龄和拐点体重分别是4.66周、458.01 g,最佳上市日龄可在10周龄左右.在实际生产中,应尽量满足雷州黑鸭前10周的营养供给,最大限度地提高雷州黑鸭的体重,以获得最大的经济效益.     

淮南麻鸭小肠生长发育规律研究

应用大体解剖学技术,对1～10周龄淮南麻鸭小肠的生长发育规律进行了研究。结果表明:淮南麻鸭小肠的长度、质量和周长随周龄的增加而增加;小肠相对生长率随周龄增加而呈下降趋势;Gompertz、Richards和Logistic 3种模型拟合小肠质量效果均好,其中Gompertz模型拟合效果最好,拟合度为0.986 5,得到Gompertz模型方程为:y=39.09×exp(-exp(0.93-0.28x)),生长拐点3.37周龄,拐点体质量14.38 g。     

42日龄如皋黄鸡体重间接遗传效应分析

【目的】动物个体遗传物质除了调控自身表型之外,还通过资源分配或行为互动影响同伴性能表现,称之为间接遗传效应。畜禽选育时,遗传模型如果包含了间接遗传效应,不仅有利于改善个体间社会关系,还可以获得更多的遗传进展。研究以饲养于群体笼内如皋黄鸡为试材,以间接遗传模型评估体重数据,旨在为如皋黄鸡选育提供支持。【方法】体重数据采集自如皋黄鸡选育群体,试验鸡于42日龄称重,收集原始数据11 983条。数据清洗包括去除超出三倍标准差的离群值、去除翅号遗失个体、去除性别不明个体以及去除单笼养殖量少于4只的记录。系谱数据包含12 208只鸡：11 735只鸡有体重记录,473只鸡没有体重记录;10 560只鸡没有后代,1 648只鸡有后代,其中种公鸡208只,种母鸡1 440只。以SPSS软件中的单因素方差分析检验环境因素对体重的影响,确定列入固定效应的因子。应用经典动物模型、间接遗传模型分析如皋黄鸡早期体重方差组分及遗传参数,并检验间接遗传方差是否存在稀释效应。遗传模型中包括一般固定效应、固定回归项、加性遗传效应、间接遗传效应、共同环境效应以及残差。研究中,以单笼养殖量作为固定回归项,将加性遗传效应、间接遗传效应、共同环境效应列为随机项。稀释参数起始值设定为0,依次以0.1幅度递增至1.0,经AIC、BIC筛选,稀释参数宜设定为0。由于残差异质化处理没有改变遗传参数和方差组分,因此残差做同质化处理。以WOMBAT软件分析方差组分及遗传参数,计算结果达到收敛标准。【结果】影响如皋黄鸡体重的固定效应包括批次、层级、性别;42日龄如皋黄鸡体重受间接遗传效应影响,加性遗传力为0.54±0.02,总遗传力为0.66±0.06;同笼如皋黄鸡个体间以互助关系为主,加性遗传与间接遗传选择方向一致,遗传相关系数为0.41;育成期如皋黄鸡间接遗传方差不存在稀释效应;如皋黄鸡公鸡与母鸡间接遗传效应表现不同,遗传力、遗传相关系数也存在明显差异。【结论】间接遗传模型可用于蛋鸡早期体重遗传评估及选育。相比于传统动物模型,间接遗传模型可以额外获得遗传进展。     

无角陶赛特羔羊和波德代羔羊的生长发育模型

采用Mitschetrlich模型、Gompertz模型、Logistic模型拟合了无角陶赛特羔羊和波德代羔羊的早期生长发育过程.结果表明:3种模型的拟合度均在0.98以上,拟合效果好,其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好.因此,采用Gompertz模型进一步估算了2品种公、母羔的拐点体重、拐点日龄、瞬时相对生长率(K)、相对生长率(RGR)、瞬时生长率(GR),结果表明:无角陶赛特羔羊早期生长发育强于波德代羔羊,且2品种公羔生长发育较母羔快.     

0~12月龄纯血马驹体重、体尺增长的变化分析

【目的】 研究自繁纯血马马驹0~12月各月龄段马驹体重、体尺生长情况,测定、分析体重、体尺生长和增长的变化,为自繁纯血马马驹科学饲养及科学日粮配方提供数据依据。【方法】 选择2019年3月出生,平均体重(51.00±6.27) kg的纯血马马驹40匹,公母各20匹,按照性别分为公驹组和母驹组,进行为期12个月的饲养监测试验。所有试验马驹在相同的饲养条件下进行,日粮组成及营养水平一致,按期测定马驹体重和体尺指标,并利用Logistic非线性生长曲线模型对0~12月龄纯血马驹体尺、体重数据进行拟合和分析。【结果】 (1)随着月龄的增长,马驹的体重、体尺均呈极显著性增加。公驹体重、体斜长和胸围极显著高于母驹,分别比母驹提高了6.59%(P<0.01)、2.62%(P<0.01)和2.28%(P<0.01),体高和管围显著高于母驹,分别比母驹提高了1.05%(P<0.05)和1.22%(P<0.05);(2)体重、体高、胸围及管围各阶段总增长和平均日增长公驹与母驹之间差异不显著(P>0.05),体斜长0~6月龄阶段公驹总增长和平均日增长极显著高于母驹,分别比母驹提高了29.02%(P<0.01)和27.78%(P<0.01),在整个试验期间,公驹体斜长总增长和平均日增长均要高于母驹;(3)马驹的体重、体尺生长曲线拟合度均在0.93以上,尤其是体重、体高和胸围的拟合度,公驹和母驹分别达到了0.973 3、0.982 4,0.970 2和0.963 3、0.970 1、0.981 6,生长曲线模型拟合度较好。【结论】 马驹随着月龄的增加在增长,公驹的体重、体尺较母驹生长快,且在断奶前增长更明显。Logistic模型能较好的拟合0~12月龄纯血马驹体重、体尺的生长曲线。