计算逐日潜在腾发量的BP神经网络方法

根据新疆阿瓦提县气象站1992～2001年的气象资料,利用Penman-Monteith公式计算逐日和逐月潜在腾发量,分析其变化特性,并利用BP神经网络建立计算逐日潜在腾发量的经验模型,探讨各输入因子对模型的影响。计算结果表明,所建立的模型简单易行,精度较高,可以应用于生产实践中。     

浅层地下水对蔬菜腾发量和产量的

为了提高旱作蔬菜的产、质量，以甜椒和冬菠菜为试验品种，采用4种地下水埋深处理，实测了腾发量、地下水利用量和产量，得了了它们与地下水埋深之间的变化规律。结论：在开展蔬菜节水灌溉中，即应考虑充分利用地下潜水量，也需注意控制适宜地下水埋深。     

测定和估算田间作物腾发量方法研究综述

有关测定和估算田间作物腾发量的方法研究在以往３０年中取得较大进展，一些常见的直接或间接测定法虽得到不断简化和完善，但距离在田间尺度范围内推广使用尚有一定差距。利用气象观测数据通过经验公式计算参照作物腾发量的方法似乎具有较好的效果，但估值的时间精度限制和较强的区域局限性，制约了其自身的普遍应用。理论公式中修正的Ｐｅｎｍａｎ－ＦＡＯ公式与Ｐｅｎｍａｎ－Ｍｏｎｔｅｒｔｈ－ＦＡＯ公式是目前被广泛采用的较好     

叶尔羌河绿洲潜在腾发量的变化特性

利用Ｐｅｎｍ ａｎ－ Ｍｏｎｔｅｉｔｈ 公式,根据叶尔羌河绿洲莎车气象站１９９３～１９９６ 年逐日气象观测资料计算了日潜在腾发量,对其变化特性进行了分析。同时建立了潜在腾发量与气温、２０ｃｍ 蒸发皿蒸发量的经验关系,根据这些经验关系进行潜在腾发量的估算方法简单,同时具有一定的精度     

气象因子对三江平原井灌水稻腾发量的影响研究

本文运用相关统计回归分析 (一元、多元 )方法 ,建立了三江平原地区 (富锦试区 )气象因子 (气温、日照、饱和差、风速等 )与水稻腾发量之间的数学模型 ,阐述了各气象因子对井灌水稻腾发量的影响关系。最后经各函数模型比较分析 ,确定出最适合本地区的函数模型及其计算参数     

阿拉尔灌区参考作物潜在腾发量的变化特征及相关分析

利用Penman-Monteith公式,根据阿克苏水平衡试验站1989～1996年逐日气象资料,计算了逐日参考作物潜在腾发量,分析了其变化特征,建立了其与其它气象要素、20cm蒸发皿蒸发量的相关关系。利用这些相关关系进行参考作物潜在腾发量的估算,方法简单,精度较高。     

几种腾发量估值方法的对比研究

作者用五种方法（彭曼法，辐射法，布菜尼－克雷多法，哈格雷夫法和蒸发皿法）计算了一种参考腾发量，并对五种方法在不同气候条件下的适用性进行了研究。彭曼法被视作标准方法，其他四种方法与之相比较。尽管四种方法的估值与彭曼法的估值在量上有差别，但二者之间仍有良好的相关性。为了改正这些量上的差别，作者推导出了回归方程。对于每种气候条件，作者推荐了与之相适应的估计参考腾发量的方法。     

作物水模型参数与时段数关系的研究

时段划分是影响作物水模型参数求解和应用的一个重要因素。依据山西水利职业技术学院试验基地2007和2008年度冬小麦田间试验资料,将冬小麦全生育期等间隔地划分为不同时段,用非线性优化方法求得了不同时段数条件下的模型参数,分析研究了模型参数与时段数的关系,据此在水分敏感指数累积函数中引入了时段数,并与模型1(未引入时段数)进行了比较分析。结果表明,模型2(引入时段数)模拟产量的相对误差随时段数的增加而减小,当时段数大于13时,相对误差平均值和最大值即分别减小到11%和20%以下;与模型1比较,参数个数未增加,模拟精度未降低;可用于任意时段数条件下的产量模拟计算,更精确地反映了水分胁迫时间对作物产量影响的信息。     

时段划分对冬小麦作物水模型影响的研究

引入逻辑斯蒂函数描述水分敏感指数随时间的变化过程,对Jensen模型(模型一)进行了改进,使得改进后的作物水模型(模型二)的参数固定为4个,避免了模型一参数随时段数增加而增加的缺陷。采用山西水利职业技术学院试验基地2007年和2008年冬小麦田间试验资料,将冬小麦全生育期等间隔地划分为23、21、19、17、……、3共11个时段,利用非线性规划的方法求得了相应的模型参数,进行了比较分析。结果表明,采用模型一时,相对腾发量划分的时段数以5左右为宜,不宜超过7;采用模型二时,则不受时段数的限制;模型二的修正复相关系数Ra随时段数的增加略有增大的趋势,均在0.84以上,F值均在16以上,大于F0.001=12.56,达到极显著水平,能够用于模拟供水对产量的影响;模型二的标准误随时段数的增加上下波动,变化于0.100~0.108之间,小于模型一的标准误,模拟精度高于模型一;采用模型二模拟产量时宜尽量使用较大时段数的参数,且腾发量划分的时段数与参数的时段数应尽可能一致。     

芦苇群落日蒸发蒸腾量变化规律及

了解芦苇湿地蒸发蒸腾量变化规律和影响因子并准确估算蒸发蒸腾量，对湿地水资源评估有十分重要的意义。根据2005年盘锦芦苇湿地监测站的小气候梯度系统和涡动相关系统的监测数据，结合芦苇生理生态特性的观测，分析芦苇群落的蒸发蒸腾量日变化规律及其主导影响因子，采用波文比—能量平衡法、梯度法对芦苇群落的日蒸发蒸腾过程进行模拟，并与涡动相关系统的实测数据进行比较。结果表明，芦苇群落蒸发蒸腾量日变化过程表现为早晚低、中午高的单峰曲线；从相关分析结果看，气象因素和芦苇生理生态特性对芦苇蒸发蒸腾的影响显著，其中辐射强度、相对湿度、温度、叶片光合速率和叶片气孔导度是芦苇群落蒸发蒸腾的主导影响因子；从计算蒸发蒸腾量的两种方法与涡动数据的比较结果看，梯度法更适合芦苇群落蒸发蒸腾量的模拟，可为芦苇湿地蒸发蒸腾的计算提供依据。     

基于Z比分数的参考作物腾发量计算方法优选

参考作物腾发量(ET0)是计算作物需水量的关键,是进行农田水分管理和灌溉预报的主要参数。但不同ET0计算方法的结果存在明显差异。用能力统计量Z比分数,对FAO56Penman-Monteith、Hargreaves-Samani、Irmark-Allen拟合和Priestley-Taylor四种常用ET0计算方法在不同天气条件下的计算结果精度进行了对比分析。结果表明,Priestley-Taylor与FAO56Penman-Monteith方法的计算结果在精度上具有较高的一致性,与有关文献结果相吻合,其中前者精度略佳。且Z比分数参数受极端值的影响较小,计算简便、适用性强,克服了常规方法公式繁杂、编程实现困难的缺点,说明Z比分数法能够更好地适用于ET0计算方法的优选。研究结果可为农业水土工程领域有关参数计算与测定方法的优选提供借鉴。     

水热耦合运移方程的有限元求解技术研究

应用有限元算法,对ＳＰＡＣ系统中的水分运动方程和温度方程分别进行数值求解。在算法设计过程中,根据实际情况,对土层深度采用了非均匀划分方法;并且将方程中的耦合项也转化为积分运算,既避免了求导数运算,又方便了边界条件的处理;另外,为改善计算精度,在总体上实行了迭代。最后,用具体例子进行了实际计算,效果良好。     

考虑地形对气温影响的ET_0计算方法研究

局部地形因子的剧烈变化对气温的影响会进一步影响参考作物需水量(ET0)的精确估算。以贵州省为例开展地形对气温影响下的ET0计算方法,采用符号回归的方法,构建Modis实测气温值与经度、纬度、海拔、坡度、坡向等地形因子以及插值气温之间的函数关系,并将其代入FAO56PM公式,进而得到考虑地形对气温影响的ET0计算方法。研究结果表明,计算所得的气温与Modis气温实测值之间的相关系数均大于0.49,可以有效减小气温的估算误差,具有较好的模拟效果;考虑地形对气温影响的ET0与传统插值方法所得的贵州省内日ET0空间分布特征相一致且较为连续;考虑地形对气温影响下南坡上的ET0大于北坡,且ET0随坡度的增加而减小,当坡度大于60°时,坡度对ET0的影响不容忽视。研究结果可为贵州地区农业精准灌溉和灌区水资源精准配置提供指导依据。     

盐渍化地区油料向日葵叶水势动态模型的建立

以油料向日葵为研究对象,采用田间试验对北方盐渍化地区土壤-植物-大气连续体中不同界面的能态进行了研究。揭示了盐渍化地区SPAC系统内的水分迁移机理。通过相关性分析得出叶水势的影响因素有：土壤水分、盐分,净辐射,大气湿度,大气温度。在分析影响因素的基础上,建立了基于BP神经网络的盐渍化地区油料向日葵叶水势动态模型,通过网络训练,确定网络的拓扑结构为7：24：1,模型的平均相对误差为13．8％,符合田间试验要求。     

贵州省ET_0计算方法的全局性评价及其率定

为了获取适合贵州地区时空全局的参考作物需水量少参数计算方法,根据对贵州省1959-2011年降雨量的降雨频率曲线分析,选取了2008年、2007年、2010年和2009年分别作为贵州省丰水年、平水年、枯水年和特枯水年的典型代表水平年,分别运用少参数的Hargreaves法、Hargreaves修正法、Priestly-Taylor法、Irmak-Allen法和Mccloud法计算贵州全省内各站点在不同水平年的逐日ET0,并将其与标准的FAO-56Penman Monteith法计算结果进行相关性和误差分析。结果表明:Hargreaves法、Hargreaves修正法、Priestly-Taylor法和Irmak-Allen法与FAO-56PM法的相关性较好,趋势线斜率为0.855 9~1.186 4,相关系数均大于0.89;经过当地率定后无需风速资料的Priestly-Taylor法与Irmak-Allen法在不同水文年和空间上均具有较高的计算精度,相对误差均小于8%,均方根误差为0.25mm/d,率定后仅需温度资料的Hargreaves法次之,相对误差为10.07%,均方根误差为0.32mm/d。研究结果为贵州地区在资料缺乏气象资料情况下ET0的精确计算提供了有效的方法。     

面向大规模定制的产品设计知识管理方法

为实现产品设计知识的获取、管理和重用,构建了基于Web的设计知识管理体系。对产品配置设计知识、变型设计知识及其过程知识的组织和管理方法进行了研究。根据知识及其表达方法的特点,提出采用有向图的十字链表法、规则的双向链表和数据库表组织设计知识库,实现知识检索的导航机制。应用J2EE技术构建知识库引擎,结合实例推理和规则推理的方法,实现知识的智能检索和问题求解,从而有效支持定制设计的快速实现。     

蓄水坑灌下不同灌水对新梢旺长期苹果园SPAC系统水势影响研究

为了进一步探明蓄水坑灌下不同灌水上下限对新梢旺长期苹果园SPAC系统水势的影响,实验以三段砧木矮化型红富士长富二号为材料,以地面灌溉(D)为对照,分三个灌水下限(T1、T2和T3)进行处理研究。结果表明:蓄水坑灌下的苹果园SPAC系统水势明显高于地面灌;土壤水势日变化变化和清晨水势变化均不明显;茎水势、叶水势的日变化均呈现先减小后增大的特征(清晨与傍晚较高,午间的最小),而清晨水势变化则呈现随着新梢旺长期的进行逐渐升高;大气水势日变化呈现先减小后增大的特征,清晨水势则无明显特征;苹果园SPAC系统叶片到大气的水势梯度远大于土壤到叶片的水势梯度,水势梯度日变化表现为早晚低、中午前后高的明显趋势;田间持水量的60%~90%可作为新梢旺长期的最优灌水上下限。     

大棚温室作物需水量计算模型研究进展

对目前国内外大棚温室作物需水量计算模型的研究进展进行了归纳总结,在此基础上指出：基于不同气候（主要是室内外气候耦合的相关度）条件下应使用不同的计算模型,并建议对大棚温室微气候复杂的动态系统进行数值模拟及建模,有利于进一步提高计算室内作物需水量模型的精度。     

黄土高原半干旱区沙棘林SPAC水势时空变异

本文以黄土高原半干旱地区沙棘人工成林为研究对象,在SPAC系统中定位观测了沙棘林土壤水势、叶片水势和大气水势等。结果表明：天然降雨是研究区土壤水分的唯一补给来源,也是影响该区大气水势的主要环境因素,降雨量的分配具有明显的季节变化;沙棘林地土壤水势垂直分布基本呈现随土层的增加而上升的趋势;叶片水势变化趋势为早晨较高,随后下降,随着气温降低,水势又会波动回升。大气水势的日变化趋势基本相同,呈倒V字型。SPAC系统水势梯度明显,大气水势远高于树木叶片水势和土壤水势,树木叶片水势略高于土壤水势。