基于知识行为的小米社区用户画像研究

[目的/意义]通过研究小米虚拟社区的用户画像,构建不同类型用户画像模型,深入研究小米社区中具有知识创新性的用户画像,探索用户在虚拟社区中的知识行为.[方法/过程]结合自然语言处理方法,选择了小米社区内较为活跃的用户发帖和评论文本数据,分析了小米社区用户画像及其典型特征,揭示了每类用户的特征和知识行为,探究用户之间的信息...     

网络信息使用中的用户偏好分析

随着互联网的普及和网上资源的丰富,网络用户迅速增加,用户对于网络信息资源的使用越来越广泛,研究用户偏好在网络信息资源使用中的作用就显得尤为重要。文章从网络信息资源和偏好理论出发,以信息服务与用户研究作为纽带,分析了在网络信息使用中的用户偏好,并探讨了其偏好的成因,提出了相应的控制策略。     

基于用户分群的数字社区消费者多模态特征分析与服务效能提升研究

[目的/意义]对数字社区消费者进行多模态特征分析与服务效能提升,有助于为数智赋能在线社区建设提供新视野、为相关部门部署数字决策提供新动能。[方法/过程]结合社区特性构建用于消费者分群的数据维度,将维度下的24个指标数据进行二次聚合后实现分群,并构造参数、决策变量及函数表,从而分析消费者多模态特征,基于这些特征实现数字消费服务效能的提升。[结果/结论]实证分析结果表明,本文模型能够生成合理有效的分群结果,进而实现类群特征区分以及群间渗透与漂移现象分析;分群结果呈现出6类消费者群体：重点、中心、特殊、沉睡、流失和一般类群,绝大多数类群都会产生用户渗透现象,仅有一般用户类群会发生群间漂移现象;服务效能提升模型表明最受关注价值的群体为中心和重点类群。     

基于心智模型理论的综合性文献数据库用户行为研究

本文利用心智模型理论对综合性文献数据库的用户行为进行探索,采用实验法收集数据,通过心智模型与检索绩效的关系来探讨影响检索绩效的因素,从而为综合文献数据库用户培训提供参考。     

农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

基于用户分类的协同过滤算法在图书推荐中的研究

随着高校图书馆大数据时代的到来,读者有时很难找到自己喜欢的图书,会造成图书资源的浪费。针对这种情况,本文研究了基于用户分类的协同过滤算法在高校图书推荐中的应用,其中涉及读者分类、用户-项目评分矩阵的建立、向量空间模型的构建以及用户间相似度的计算,并考虑了高校图书和读者的特点,对用户-项目评分矩阵进行了改进,缓解了数据稀疏问题。研究结果表明,基于用户分类的协同过滤算法比传统的协同过滤算法计算复杂度低,在一定程度上优于传统的协同过滤算法。     

交互式数字参考咨询的用户模型

介绍了交互式数字参考咨询的种类及用户模型,采用关键词向量空间表示方法和关键词算法（LRU算法）,构建以用户兴趣为核心的交互式参考咨询用户模型,并通过该模型将用户隐性需求显性化,以有效发现用户需求偏好和提高用户信息服务的满意度。     

基于微信的用户信息行为研究

随着移动互联网技术的日趋成熟与完善,各类移动APP应用快速发展,手机作为第一大上网终端的地位更加巩固。微信已成为人们日常学习、生活、工作获取信息的方式。文章介绍了微信的发展及基本功能,继而分析了微信用户信息行为的特点,指出其对用户信息行为的影响主要体现在信息需求行为、信息分享行为、信息利用行为、信息交互行为等4个方面。最后提出微信环境下图书馆开展信息服务的对策,以期对图书馆研究与实践起到参考作用。     

基于信息行为理论的移动图书馆用户行为研究

文中简单阐述移动图书馆用户信息行为的分类以及总体特征,并对用户信息需求、心理动机、信息意识以及与信息行为之间的关系进行了研究,尤其是对信息需求与信息行为之间的关联做了进一步剖析,在此基础上构建移动图书馆用户信息行为模型,认为该模型在“信息选择”和“信息利用”方面存在阻碍信息行为实施的障碍因素,最后从资源、环境、用户以及图书馆员四个方面提出促进移动图书馆用户信息行为的具体措施,以供借鉴.     

用户信息需求研究略述

将2000～2007年国内关于用户信息需求的研究归纳为4个方面,并加以阐述.     

数字图书馆的用户信息素质研究

信息素质一直是国内外研究的重要课题，文章从数字图书馆的概念、信息素质的概念出发，探讨当前数字图书馆的用户信息素质以厦提高用户信息素质的途径。     

基于图书馆网站的用户教育探究

分析了网络环境下利用图书馆网站开展用户教育的必要性,提出了基于图书馆网站的多元化用户教育的内容和形式。     

基于TAM的民族地区高校大学生使用数字化信息资源行为影响因素实证研究

[目的 /意义]高校图书馆数字资源对学生的学习、科研研究有着很重要的作用。从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,精准建设数字资源。[方法 /过程]基于技术接受模型,对国内外相关研究进行定性研究并在此基础上构建了民族地区高校学生用户使用数字资源行为意愿模型并对此进行了结构方程路径分析并对不同民族大学进行了特定群体分析。[结果 /结论]结果发现数字信息系统的有用性和易用性等对学生使用行为有显著的影响。特定群体分析结果发现系统特征、个体差异和信息内容质量等因素对民族地区高校汉族大学生使用数字资源有正向影响,而影响蒙古族大学生使用信息系统的因素主要有系统特征、自我效能感和易用性等。     

基于用户访问行为的HTTP-Get Flood攻击检测方法

提出用多分支的隐马尔可夫模型来分析Web页面访问行为,以区分正常数据和异常数据,并提出一种HTTP-Get Flood攻击检测方法.     

移动数字图书馆的用户体验模型与效能优化研究

对移动数字图书馆用户体验的概念、基本特征、需求以及现状进行了简要分析,认为用户体验要素由“用户感受”和“核心价值”构成,并从目标取向、功能定位以及设计思路三方面思考用户体验模型的构建,最后基于用户体验需求特征从感官体验、交互体验和情感体验三方面提出效能优化措施。     

基于用户需求的高校图书馆服务型信息资源体系建设

针对网络环境下高校图书馆用户信息需求的多元化多样化、专业化个性化、系统化集成化、新颖性时效性、自助性交互性、信息素养教育常规化等发展趋势,从引进资源、整合资源、建立共建共享机制、优化专业人员、开展信息素养教育等方面提出了高校图书馆服务型信息资源体系建设的策略。     

数据挖掘技术在数字图书馆中的实现

通过对数据挖掘技术的概念、功能分析,探讨了该技术在数字图书馆中的应用,并对优化资源、智能化服务、虚拟咨询服务、优化数字图书馆的信息内容等几方面论述了如何实现图书馆数据资源的挖掘.