乡镇精细化预报的订正技巧

基于多种模式的精细化乡镇预报方法具有操作简单、灵活、预报准确率高等特点,本文针对订正预报方法中的对比法、相似法、经验法、概率法及多模式集成法的应用及技巧进行分析,并重点探讨天气预报员进行乡镇精细化预报时应掌握的订正技巧。     

基于卡尔曼滤波的上海崇明乡镇精细化预报研究

本文基于5km×5km格点数值预报资料(2017年11月1日～2018年2月28日3h～72h逐3h)和崇明24个自动站资料,利用双线性插值将格点数值预报资料插值到各个自动站站点,得到各站点数值预报资料。然后,利用卡尔曼滤波以2017年11月资料作为训练期,对2017年12月～2018年2月站点预报资料进行客观订正;利用反距离平均将各自动站温度实况资料插值到17×13矩阵的格点中得到格点实况资料,再利用卡尔曼滤波对格点数值预报资料进行订正,采用温度绝对误差对订正前后的预报效果进行检验评估,结果表明:订正后,各站点平均绝对误差都在2℃以下,各站点20时起报,24时,48时,72时逐3小时预报数据平均订正了0.37℃、0.33℃、0.23℃。各格点20时起报,24时、48时、72时逐3小时预报数据平均订正了0.31℃、0.27℃、0.20℃。空间上,预报误差呈自西北到东南递减的特性,且修正效果与预报误差呈现很好的正相关性;时间序列上,此方法对于数值预报误差较大的值有较好的修正效果。     

中卫市乡镇精细化气温预报指标研究

基于中卫市大监站及各乡镇代表站点总计46个站点近4年的逐日实况资料,首先以气象学意义上的季节划分四季,然后在各季节的时间段内,按照天空云量划分为晴、多云、阴雨天。利用统计分析的方法,得出晴、多云、阴雨天时,各乡镇代表站点相对于本县(区)主站点气温的初步订正指标。最后选取了3个霜冻、3个高温的历史个例,对预报指标进行模拟检验。     

基于相关分析的金州新区乡镇温度精细化预报方法

利用金州新区国家一般气象观测站(本站)及分布在全区各街道的区域自动观测站近3年的温度极值观测数据,研究分析该站与区域自动观测站日温度极值数据的相关方程。结果表明:利用精细化预报方法实现了该站的常规温度预报数据制作各乡镇温度预报,提高了乡镇温度预报的准确率,将温度预报空间尺度精细到乡镇。     

精细化预报指导产品合成程序研究

精细化预报指导产品合成程序可对精细化指导天气预报系统所生成的文件进行合成,并按日期保存,从而使精细化预报的发布变得更加简单与易于查阅,能为精细化预报要素检验工作的顺利进行提供可靠保障。     

基于数值预报产品的温度客观预报集成模式的建立

利用泰安市2009年4月1日至2010年3月31日逐日最高气温和最低气温实况资料和T639、mm5、天气在线数值预报产品中最高气温和最低气温对应日的预报值、EC(欧洲中心)的数值预报产品中最高气温和最低气温对应日的预报值的订正值及1961—2010年逐日平均最高气温和最低气温平均值,以5家预报产品作为因子,采用多元回归方法,建立温度客观预报集成模式,为提高温度预报准确率提供依据。     

国家气象中心精细化温度预报产品在喀什地区的检验

利用2014年6月3日至2015年12月31日喀什地区9个县(市)逐日最高和最低气温实况资料和国家气象中心精细化指导预报产品中20:00日最高和最低气温进行比较,结果显示误差在-2~2℃,并分析了大值预报误差影响因子。     

呼伦贝尔市秋季大风预报方程尝试

从呼伦贝尔市的实际情况出发,结合本地的气候特点,利用天气分型,经过指标消空,再选取样本采用多级判别的数学模型建立各站的大风预报方程,方程简单,非常适用于各站日常业务。并且得出机选与经验因子结合是提高方程预报准确率的一种有效手段。     

数值产品在锡林郭勒盟乡镇温度预报中的检验

对数值预报模式产品进行对比分析,应用t639-thin和ecmwf-thin数值模式产品,对锡林郭勒盟乡镇24 h温度预报进行研究,结果表明:2013年6、7月数值预报结果中T639细网格最低气温预报准确率为67.0%,最高气温预报准确率为58.8%,EC细网格最低气温预报准确率为73.5%,最高气温预报准确率为67.2%,2种数值产品都具有参考价值。     

霜冻精细化预报模型

通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。     

基于生态论的生物灾害精细化预报理论研究

生物灾害精细化预报是系统健康管理理论在生物灾害管理中的应用,是生物灾害精确管理中的一个重要环节。生物灾害精细化预报就是根据有害生物的生物生态学特性,通过对生物灾害监测数据的积累与分析,从中寻找有害生物的种群变化动态与环境因子变化之间的关系,建立预测预报模型,并通过PDCS循环,不断提高预报准确率和预报在时间、空间、强度等维度的分辨率。生物灾害精细化预报的技术基础,一是积累生物灾害监测数据素材,二是要积极运用空间遥感技术和信息处理技术,三是要引入复杂系统生态论中的能流、TSE、代谢分析等分析方法创建新的预报算法,四是要运用系统管理理论对预报实施系统化管理不断提高预报水平。对于林业生物灾害精细化预报来说,重点是开展对现有遥感照片的林业生物灾害信息和森林资源信息的快速解读技术研究,创新林业生物灾害预测算法,从而将监测数据与森林资源二类清查数据复合,建立以小班为基本预测单位,以GIS和互联网为平台的智能化预报专家系统。     

利用NCEP产品制作舟山港口精细化风力预报方法研究

利用美国每天4次发布的NCEP10mU、V风资料和舟山各港口海岛自动气象站网的每小时最大风和极大风资料,将30°N附近各经度上NCEP的风速资料在一定假设下订正到海面状态,并非线性地内插到站点位置,合成后与自动气象站资料在16个方位上进行对比,分别得到两者之间的关系式。在取得一个样本的时段内（3h）,其起始时刻和结束时刻各有一个NCEP10m风资料预报值,将这两个预报值分别与自动气象站资料建立一个关系式,使得3h内的风有两个预报方程,预报时可以得到两个预报值。将此两个预报值进行最简单的集合得到集合预报值,试报结果表明用此方法预报效果令人满意。     

T639数值预报模式产品对吉林地区预报检验

2018年吉林市天气气候复杂多变。该文通过T639数值预报模式产品对吉林地区预报进行了检验。结果表明,温度露点差、水汽通量、相对湿度、垂直速度、比湿、水汽通量散度和涡度对吉林市各站的晴雨和一般性降水有很好的指导效果,部分预报产品能直接应用于预报。     

基于差值方法的乡镇温度订正预报研究

根据新宾地理气候环境特征,利用等差值方法模型制作乡镇温度订正预报,并分别检验基准站预报值与实况值的绝对差值在0.5,1.0,2.0℃内时,各乡镇温度订正预报的准确度,对异差值方法模型进行完善和补充。试验结果表明:(1)利用等差值方法做乡镇温度订正预报是可行的,但在制作乡镇最低温度预报时使用异差值方法比等差值方法效果好,可以明显提高大部分乡镇月最低温度预报的准确率。(2)利用等差值方法时,基准站预报值偏离实况值在0.5℃内对乡镇温度订正预报结果几乎没有影响,随着两者的绝对差值增大,对各乡镇的温度预报准确率影响就越大。     

呼伦贝尔市冰雪景观观赏期预报模型研究

呼伦贝尔市地域辽阔,常年直面西伯利亚和极地冷空气,冬季寒冷又漫长,银装素裹的北国风光吸引着国内外广大冰雪旅游爱好者的目光。该文通过分析呼伦贝尔市林区北部的根河市38年的逐日积雪深度、最高气温、最低气温观测数据,分别总结出冰雪景观进入观赏期、最佳观赏期的时间、积雪深度以及具体景观预报指标。     

基于数值预报产品的本溪地区温度客观预报方法

利用2013—2015年本溪区域自动站温度资料与中央台指导预报、T639 2 m气温、欧洲中心2 m气温、天气在线气温预报和本溪市气象台24 h气温预报等数值预报产品进行比较。结果表明,各数值预报产品的最低气温预报好于最高气温预报,天气在线和中央台预报效果更好;建立温度订正指标为T639和欧洲中心最低气温预报加1℃,中央台、T639、欧洲中心最高气温预报分别加1、3、2℃;对数值预报产品进行回归分析,得到最低、最高气温客观预报方程,拟合效果较好,可作为日常温度预报参考依据。     

多模式集成MOS方法在精细化气温预报中的应用

本文采用T213与ECMWF模式产品,对多模式MOS预报方法在气温预报方面应用展开分析探讨,并同单模式MOS预报方法分析对比。结果表明,多模式集成MOS方法预报水平有显著提升,可同时采用若干个模式产品可用资料,汲取各自优势,获取更为有效理想的预报。此外,各季节MOS气温预报水平具有显著差异,尤其夏季预报水平明显比其他3季要高,MOS方法在气象预报水平提升方面有重要价值。     

基于等差值方法的乡镇温度订正预报研究

根据新宾地理气候环境特征,利用等差值方法制作乡镇温度订正预报,并分别检验基准站预报值与实况值的绝对差值在0.5℃内、1℃内、2℃内时,各乡镇温度订正预报的准确度。结果表明,利用等差值方法进行乡镇温度订正预报是可行的,且基准站预报值偏离实况值在0.5℃内对乡镇温度订正预报结果几乎没有影响,随着两者的绝对差值增大,对各乡镇的预报准确率的影响就越大。     

基于统计分析的龙城地区乡镇温度预报方法探讨

利用2014年龙城地区6个乡镇区域自动站温度和朝阳市局本站温度资料进行对比分析,采用5 d平均订正法对市局本站指导预报进行订正,作为龙城乡镇预报温度,对预报准确率进行检验,并分析不同季节中5 d平均订正统计方法的可用效果。结果表明:5 d平均订正法在预报乡镇高温和夏季低温方面效果显著。在预报春、秋、冬季低温时效果稍差,在非晴天状况下的春、秋、冬季低温预报中此方法不可用。