数据挖掘技术在图书馆用户服务中的应用

数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中提取潜在的有用的信息和知识的过程。对数据挖掘的定义、功能及在图书馆中的应用的介绍,有助于提高图书馆图书的借阅量及用户服务的质量。     

图书馆权利研究综述

＂图书馆权利＂是一个源于美国的概念,在现代图书馆运动中对图书馆应该拥有的自由权利做出了集团性确认。而从图书馆法的角度来看,图书馆权利包括图书馆员的权利、图书馆使用者的权利和图书馆自身的权利。在我国进行图书馆立法的背景下,总结已有图书馆权利研究,形成比较系统全面的图书馆权利论纲,为我国图书馆立法提供支撑性研究。     

图书馆轮岗研究综述

轮岗制度是图书馆人力资源管理的重要内容之一。对20世纪90年代以来至今有关图书馆轮岗的研究成果进行系统梳理,概述了图书馆轮岗研究的阶段和两种不同观点,从轮岗的利弊、种类、内容三个方面进行综述。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务刍议

探讨数据挖掘技术在图书馆借阅服务、文献传递服务、信息咨询服务中的应用,为应用数据挖掘技术实现图书馆个性化信息服务,提高图书馆信息服务质量建言献策。     

近十年绿色图书馆研究综述

在对153篇绿色图书馆研究论文统计分析的基础上,从绿色图书馆的概念分析、基本特征、绿色（生态）建筑和建设策略四个方面,对近十年来绿色图书馆研究的现状进行了概括和总结。     

数据挖掘及其在图书馆管理中的应用

介绍数据挖掘技术及数据挖掘的过程和功能,并探析数据挖掘在图书馆管理中的应用。     

基于数据挖掘的应用型高校图书馆文献采访研究

从分析文献采访研究现状出发,对应用型高校图书馆文献采访研究趋势作出展望,提出基于数据挖掘的应用型高校图书馆文献采访策略模型,并给出实现模型的技术思路。     

图书馆文献剔除研究综述

对图书馆文献剔除论文进行统计分析的基础上,论述了文献剔除的原因、原则、流程以及处理方法。     

浅议基于数据挖掘的高校图书馆购书计划

合理的馆藏结构是保证整个高校图书馆系统高速运转的基础.说明了将数据挖掘应用到高校图书馆购书计划当中的具体应用步骤.将数据挖掘技术用于确定图书采购策略,有利于优化高校图书馆藏书结构,对提升高校图书馆的整体服务水平有至关重要的作用,因而具有较强的现实意义.     

数据挖掘在图书馆期刊管理中的应用

随着互联网的普及和计算机自动化技术的迅猛发展,我们进入了一个信息爆炸性增长的时代,信息的剧烈增长打破了信息的供给与消费之间的平衡状态.在思考如何不被信息淹没,从信息海洋中发现并获取有用、可用的数据,以体现数据价值与提高信息利用率的问题上,数据挖掘技术为解决这些问题提供了强有效的方法和途径.探讨数据挖掘技术在图书馆期刊管理中的应用,并进一步分析应用的可行性和必要性,从而看出数据挖掘在图书馆期刊管理中的应用成效.     

基于图书馆流通数据的聚类分析研究

利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。     

数字图书馆与数据挖掘技术

论述了数据挖掘技术在数字图书馆中的应用,特别是用户使用记录挖掘的使用,对用户使用记录的挖掘方法、策略和技巧进行了探索性研究。     

数据挖掘在农业数字图书馆中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。     

基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统研究

随着高校数字图书馆建设的不断推进,数据仓库等技术的日趋成熟,建立基于数据仓库的高校图书馆决策支持系统对于图书馆的决策、管理以及服务显得越来越重要。给出了基于数据仓库的图书馆决策支持系统的体系结构,重点讨论了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个关键技术的模型设计,并对系统的实现技术进行了介绍。     

基于Java的支持PMML规范的三层数据挖掘系统

为了使一般用户能够方便地进行数据挖掘,同时也为了能够方便地对数据挖掘系统进行扩展,并且能够实现跨平台特性,本文开发了一个基于Java技术的三层数据挖掘系统。另外为了让本挖掘系统的挖掘模型能够被其它挖掘系统使用,或者本挖掘系统能够使用其它挖掘系统的挖掘模型,本文在三层挖掘系统中增加了一个PMML模块以提供对PMML规范的支持。     

农业信息资源上数据挖掘的应用

[研究目的]通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率.[方法]深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术.[结果]提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点.[结论]数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义.     

数据挖掘在机械专业教学质量分析评价系统的应用

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。     

基于数据挖掘的图书馆部署决策研究

数据库管理系统在图书馆的广泛应用,因此在图书馆中积累了大量的读者对资源的历史访问数据。随着高等教育事业的发展出现了大量多校区办学的现象,因此图书资源在大学分校区中合理部署成为一个重要的研究课题。在此以图书馆流通信息和图书信息为研究对象,使用数据挖掘技术中的分类和聚类方法得出图书部署的决策规则。最后给出该系统实施后的效果分析,实践证明具有较好的应用价值。     

我国数字图书馆著作权研究综述

依据中国期刊全文数据库收录的有关数字图书馆著作权的论文信息,综述11年间有关数字图书馆著作权的研究状况。从我国的相关法律、法规、数字图书馆侵犯作者权利所包括的方面以及在数字图书馆在解决作者著作权问题上应采取的措施几个方面阐述一些有代表性的观点。