嘉峪关市人均GDP与环境污染的环境库兹涅茨曲线定量研究

嘉峪关市的经济增长使环境压力日益加重。该文基于嘉峪关市2000—2009年经济和环境统计数据,选取人均GDP和典型环境污染指标,利用统计方法建立了二者相关性关系的计量模型,结果表明:嘉峪关市环境状况和经济发展之间呈现"倒U"形环境库兹涅茨曲线和"U"形环境库兹涅茨曲线2种形式。根据嘉峪关市发展实际,分析了环境库兹涅茨曲线特殊性的原因,提出经济和环境健康协调发展的建议。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991²013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

浙江省经济增长与水环境污染的关系研究

选取浙江省2002—2016年数据,以EKC模型的相关理论为基础,分析浙江省经济增长与水环境污染之间的关系,构建了工业废水排放量以及生活废水排放量与人均GDP的回归模型。结果显示,工业废水排放量与人均GDP之间呈现出倒"U"型的EKC曲线,而生活废水排放量与人均GDP之间则呈现为正"U"型的EKC曲线,并且未来几年浙江省的工业废水排放量将会随着经济增长而持续下降,生活废水排放量会随着经济的增长而增长。浙江省水环境污染的治理仍然任重道远,主张谁污染谁付费、加大生活废水乱排放的罚款和引入第三方监督机制。     

海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

基于库兹涅茨曲线的濮阳市经济与环境间关系研究

基于环境库兹涅茨曲线,依据濮阳市2003-2012年的经济与环境数据,建立了人均GDP与各个环境指标的模型,并用多元线性回归法探析了其环境污染成因。结果表明,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现典型的倒"U"型,刚跨过拐点,随着人均GDP的增长,排放量呈现下降的趋势;而工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线则为正"U"型,随着人均GDP的增长,其排放量呈现先下降又上升的趋势;工业烟尘排放量与经济规模显著正相关。第二产业(特别是工业)的发展是工业二氧化硫排放的主要原因。技术因素在减少工业废水排放方面起到很好的作用,但在高烟尘排放行业并不足以抵消行业规模扩大所带来的负影响。     

农业经济增长对农业环境污染的影响研究——以贵州省为例

农业环境污染是影响农业实现可持续发展的重要因素。运用贵州省1990—2019年的时间序列数据,对贵州省农业环境污染与农业生产总值之间的关系进行了实证分析,发现3个主要农业污染单元中,有2个污染单元与农业经济增长之间呈现出倒“U”型特征,分别是化肥产污量和农药产污量,这表明贵州省农业经济增长与农业环境污染存在环境库兹涅茨曲线特征;农膜产污量与农业经济增长之间呈现“N”型曲线形态,农业环境污染不是农业经济增长的必然结果。并在此基础上提出了相应建议,以供参考。     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995—2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。     

畜禽养殖业环境负荷与经济增长动态耦合趋势研究——基于浙江1978—2012年的时序数据

基于1978—2012年的时间序列数据,对浙江畜禽养殖环境承载力状况进行评价;进而借鉴系统科学的理论,建立畜禽养殖业环境负荷与经济增长的动态耦合模型,分析并预测"零方案"状态下至2050年浙江畜禽养殖业环境负荷与经济增长的动态耦合演化趋势。研究发现,浙江畜禽养殖业环境负荷与经济增长的动态耦合在"零方案"状态下,直至2050年都将处于拮抗期。经预测,2036年为浙江畜禽养殖业环境负荷与经济增长动态耦合倒"U"型演化趋势的唯一拐点,相应的动态耦合度为124.011 7。     

新疆经济增长与环境污染关系的实证分析

可持续发展的提出让环境污染治理成为了一个十分重要的议题。文中通过选取新疆1997~2016年的数据研究了环境污染中的4个指标,包括废水排放量、工业固体废物产生量、二氧化硫排放量和烟尘排放量与人均GDP间的关系,并分析了在此实证过程中建立的VAR模型、ECM模型以及简化模型对探讨二者间关系的可行性,最后发现VAR模型对分析环境污染与经济增长间关系并不适用,ECM模型得到的误差修正方程存在多重共线性,但简化模型下的三次多项式则反映出新疆经济增长与环境污染之间不存在环境库兹涅茨曲线,而是呈现出不明显的倒N型或N型的曲线。     

中国西部地区农业经济增长与环境污染相关性研究

基于2000—2012年中国西部的面板数据,运用环境库兹涅茨曲线的理论建立EKC模型对二者的相关性进行研究。结果表明,农业化肥的排放和经济增长之间存在"U"形关系,而农药和农膜的排放与经济呈现线性递增关系。可见农业经济增长加剧了污染物的排放,对环境负面影响明显。西部环境保护面临经济快速增长的压力,应尽早改善和缓解农业生产带来的上行压力,从农业化肥、农药和塑料薄膜的使用上将农业经济发展对环境的破坏降到最低,政府应积极出台相关政策,民众加强环境保护意识,双方齐力打造"和谐农业"。     

江苏能源消耗的碳排放估算及趋势检验

在文献综述及现状分析的基础上,对江苏经济发展中的能源消耗碳排放量进行了估算,并对江苏省经济增长与碳排放量之间的关系进行了实证研究。研究结果表明:江苏省经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系呈现弱"N"型变化趋势,说明随着江苏经济的快速增长,环境治理投资存在明显不足。需要进一步增加环境污染治理投资,制定长期的环境治理投入计划,重点控制大型污染源,利用新的技术与工艺提高环境治理效果,最大限度地减少能源消耗中的碳排放量,促进江苏经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系向倒"U"型转化。     

江苏能源消耗的碳排放估算及趋势检验

在文献综述及现状分析的基础上,对江苏经济发展中的能源消耗碳排放量进行了估算,并对江苏省经济增长与碳排放量之间的关系进行了实证研究。研究结果表明:江苏省经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系呈现弱"N"型变化趋势,说明随着江苏经济的快速增长,环境治理投资存在明显不足。需要进一步增加环境污染治理投资,制定长期的环境治理投入计划,重点控制大型污染源,利用新的技术与工艺提高环境治理效果,最大限度地减少能源消耗中的碳排放量,促进江苏经济增长与能源消耗碳排放量之间的关系向倒"U"型转化。     

环境污染对我国经济增长的影响研究——以河北省为例

选取1995~2010年间环境污染指标数据和代表经济增长的人均GDP数据,首先从理论上探讨环境污染与经济增长的关系,再对环境污染与经济增长的关系构建VAR模型进行实证研究,并在此基础上使用脉冲响应函数对污染指标进行动态分析。结论表明,污染物指标不同使得经济增长与环境的库兹涅兹曲线形状不同,环境污染对经济增长的影响具有多面性,最终对完善河北省经济与环境的协调发展提出相应的政策建议。     

辽宁省大气环境污染水平与经济发展研究

选取了辽宁省1998～2010年工业废气排放量、工业和生活二氧化硫排放量、工业和生活烟尘排放量、工业粉尘排放量以及辽宁省的GDP结构、人口、能源消耗等环境经济数据,建立经济增长与大气环境污染水平关系的计量模型,即辽宁省环境库兹涅茨曲线( EKC),分析辽宁省近年来经济发展与大气环境污染之间的关系,从宏观上揭示环境库兹涅茨曲线的变化特征及其原因,结果表明,辽宁省环境库兹涅茨曲线特征与工业结构变化、能源消费结构、环境保护投资等有显著相关性.     

山东省经济增长与环境污染水平计量模型研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据山东省1995～2007年环境质量和人均GDP的统计数据,构建环境经济计量模型,研究环境污染与经济增长协调发展问题;分析结果显示,山东省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系.     

农业经济增长对农业面源污染影响的实证研究

根据1991—2014年我国31省(市、自治区)3项环境污染指标的面板数据,就农业经济增长与农业环境污染之间的关系,以环境3效应为基础进行EKC检验。结果表明:农业经济增长与农业环境污染之间的关系正好与传统环境库兹涅茨假说的规律吻合,而我国目前仍处于EKC曲线的前期阶段。在此基础上对我国农业经济水平与污染的现状进行分析总结,提出相应建议。     

四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

通过对1997~2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合,发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符;三废的排放在不同的经济增长时期,排放量的增加或者减少的趋势不同,说明三废排放受到环境政策影响力度不足,在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。     

南京市工业“三废”排放量环境库兹涅茨曲线分析

[目的]分析南京市工业"三废"排放量环境库兹涅茨曲线,为该市环境污染治理提供理论依据。[方法]选取了南京市25年(1990~2014年)工业"三废"(废水、废气、一般工业固体废物)排放量与人均GDP为计量数据基础,分析了南京市的环境库兹涅茨曲线。[结果]南京市工业废气符合倒"U"型曲线的左侧部分,拐点即将到来,GDP与工业废气之间的正相关关系即将打破;南京市工业废水符合正"U"型曲线的左侧部分,随着GDP的增长,仍呈现逐年递减的趋势;南京市一般固体废弃物则呈现出"N"型曲线,越过第2个转折点后,水环境压力还有可能随着经济的增长而增大。[结论]未来工业固废和目前处于高位的工业废气将是南京市工业"三废"污染的重点。     

四川省农村区域发展与土地利用协调发展研究

以土地报酬递减规律为切入点,利用协调发展模型,探讨1992-2013年四川省农村区域发展与土地利用之间的协调发展状况,以期为农村社会经济的合理增长、土地资源的优化配置提供借鉴。结果表明,(1)1992-2013年四川农村的区域发展综合指数、土地利用综合指数和两系统间的协调度都有较大程度的提高,区域发展系统与土地利用系统已达到优质协调发展水平;(2)1992-2013年受区域发展综合指数和二者协调度等指标下降的影响,两系统的协调发展度呈倒"U"型发展;(3)加快农业转型升级,避免对土地过度依赖,加强政策导向,加快农村人口城镇化和经济发展,进一步实施产业帮扶,培育新型经营业态将成为目前四川省农村工作的重点。