基于高光谱遥感技术的农作物病虫害应用研究现状

近年水,随着信息技术的迅猛发展,高光谱遥感作为一种快速监测手段已经被广泛应用于农业病虫害监测中,高光谱遥感在农业中主要的应用领域之一.通过分析近5年来高光谱技术在农作物病虫害研究情况,阐述了应用高光谱遥感技术进行农作物病虫害监测的原理,主要从原始光谱的导数变换及对数变换、光谱位置和面积的特征参数提取、光谱吸收特征参数提取、基于连续同去除的特征参数提取4种方法回顾了国内外应用高光谱进行农作物病虫害监测的研究进展,在此基础上,总结了高光谱遥感技术应用于农作物病虫害监测亟待解决的问题及相应的解决途径.     

高光谱遥感监测农作物病虫害研究进展

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,从光谱植被指数和导数光谱的角度入手,综述了近年来国内外高光谱遥感监测农作物病虫害的研究进展,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,还提出了研究中一些有待解决的问题。     

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究进展

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。本文首先在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,对高光谱遥感技术近年来在农业病虫害防治中的应用进行了总结,按主要大宗作物种类进行分类,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,对该技术在农业病虫害领域的应用前景进行了展望。     

农业病虫害监测中高光谱遥感技术应用研究

农作物病虫害监测是有害生物综合防治必不可少的环节之一。本文首先在阐述高光谱遥感监测农作物病虫害原理的基础上,对高光谱遥感技术近年来在农业病虫害防治中的应用进行了归纳总结,按主要大宗作物种类进行分类,体现了高光谱遥感在植保领域中广阔的应用前景。最后,对该技术在农业病虫害领域的应用前景进行了展望。     

高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究进展

随着高光谱遥感技术的不断发展,高光谱遥感在农业方面的应用已经成为高光谱遥感研究的热点领域。高光谱遥感技术可以实时准确快速地得到农作物生长状况的信息,为精准农业的实现提供重要的技术支持。从农作物生化参数(叶绿素含量、氮含量、含水量)监测、物理参数(叶面积指数、生物量)监测、病虫害监测三个方面对高光谱遥感在农作物生长监测的应用研究取得的新进展进行归纳和总结,并对其应用前景进行展望。     

激光技术在农作物检测中的应用进展

激光技术现已成功应用于农作物组分检测、长势监测、病虫害监测、农药残留检测、田间杂草识别及辅助精细农业操作等方面,并日益凸显出检测准确、快速、低成本等优势,在农作物检测中应用较多的激光技术主要包括激光漫反射技术、激光诱导荧光光谱技术和激光拉曼光谱技术。笔者重点介绍了这3种技术用于农作物检测的原理、系统构成、应用进展和发展趋势。     

基于光谱的作物病虫害监测研究进展

全球粮食生产每年都因病虫害造成巨大损失,而靠田间人工测定、识别病虫害既费时费力又有滞后性,容易错过最佳防治时期。基于光谱的作物病虫害监测则是一种快速、高效的无损监测方法,可为应对作物生产的分散性、地域性、时空变异性等提供有力支撑。概述了基于光谱的农作物病虫害监测原理,并从光谱成像与非成像两方面详细综述了相关技术的研究进展,并介绍了一些应用于病虫害监测的植被指数,对目前该研究领域存在的问题进行了讨论分析,提出了今后发展与应用的建议。     

探索物联网技术在农作物病虫害监测中的实践与应用

近年来,随着科学技术的快速发展,物联网技术逐渐应用于农业领域,其在农作物病虫害监测方面的应用日益增多。物联网技术的出现为农作物病虫害监测带来了新的机遇和挑战。物联网技术以其广泛的应用和强大的数据处理能力,为农作物病虫害监测提供了全新的解决方案。探索了物联网技术在农作物病虫害监测中的实践与应用,阐述了物联网技术的内涵和物联网技术在农作物病虫害监测中的作用,介绍了物联网技术在农作物病虫害监测中的具体应用,探讨了物联网技术在农作物病虫害监测中的应用策略,以期为相关工作提供参考。     

遥感技术在农作物病虫害监测中的应用浅析

农作物病虫害调查存在时效性差、代表性不强、人为影响因素多等方面的短板,利用遥感技术进行农作物病虫害监测预测,具有很好的补充作用。基于3S(RS、GIS、GPS)技术的发展,遥感技术在农作物病虫害监测中的研究和应用逐步深入。本文对遥感技术的基本原理及其在国内外农作物病虫害监测方面的应用研究进展进行了综述,以促进遥感技术在农作物病虫害监测中的应用研究,为今后农作物病虫害预测监测方法的研究提供一个方向。     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述。     

综合防治技术在农作物病虫害中的推广应用分析

<正>农作物病虫害对农作物生长会产生极为恶劣的影响,减少农民的收入,并且对农作物资源造成破坏,需要采取综合防护措施对农作物病虫害进行治理和防治。基于此,本文首先分析了当前农作物病虫害防治工作中存在的问题,然后探讨了综合防治技术农作物病虫害中的应用对策,以期为农作物病虫害防治工作提供一定的参考。病虫害对农作物的影响是不言而喻的,不仅会影响农作物的产量,而且还会对农民收入、农业环境资源造成破坏,严重的甚至会引起社会恐慌,因此,探究农作物病虫害     

浅谈农作物病虫害绿色防控技术的应用

农作物病虫专业化防治重点在规模,难点在巩固,关键在服务,核心在效益。本文介绍了农作物病虫害绿色防控技术的主要内容和重要意义,分析了国内外农作物病虫害绿色防控技术的发展机遇与挑战,阐述了我国农作物病虫害绿色防控技术的主要应用方式。     

高光谱遥感技术在作物病虫害监测中的应用研究

随着科学技术的发展,高光谱遥感技术逐渐在作物病虫害监测中取得了突出效果。本文阐述高光谱遥感技术及病虫害监测原理、特点,总结高光谱遥感技术获取数据的方法,分析作物病虫害监测中高光谱遥感技术的应用,探讨作物病虫害监测中高光谱遥感技术应用需解决的问题。     

南京市农作物病虫害绿色防控示范区建设现状与发展建议

农作物病虫害绿色防控技术是控制化学农药使用量增长、减少农业面源污染的有效措施，绿色防控示范区的建设是对农作物病虫害绿色防控技术的集成应用与集中展示。本文介绍了南京市农作物绿色防控示范区建设背景与现状，总结了南京市农作物绿色防控技术集成与示范区建设模式探索，分析了农作物绿色防控技术应用推广的难点，并提出了相关的发展建议，以期为南京市农作物病虫害绿色防控技术推广应用及绿色防控示范区建设提供参考。     

深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用综述

本文首先介绍了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用。其次,介绍了深度学习技术在农作物病虫害识别的处理流程。最后提出了深度学习技术在农作物病虫害识别使用中面临的挑战和问题,并探讨未来发展的方向。     

农作物病虫害绿色防控技术的应用与示范

为推进农作物病虫害绿色防控技术的应用与推广,简单介绍了嘉善县农作物病虫害绿色防控示范区概况,重点阐述了绿色防控技术的应用情况和应用成效,以供参考。     

农业病虫害防治现状与方法研究

病虫害是影响农业发展的重要因素,其不仅会影响农作物产量,还将影响农作物质量。合理应用农业病虫害防治技术,可减低其会农业生产的不良影响,推动我国农业经济稳定发展。本文分析了几种农作物病虫害防治技术,研究了农业病虫害防治现状,提出了加强病虫害防治的措施。     

基于深度学习的农作物病害图像识别技术进展

农作物病害的无损检测和早期识别是精准农业和生态农业发展的关键。随着图像采集和图像处理技术的进步,高光谱成像等先进成像探测技术和基于深度学习的图像分析技术越来越多地应用于农作物病虫害的无损检测中。本文首先简单介绍了以深度学习为代表的图像识别技术的基本原理,然后系统地阐述了基于深度学习的先进成像技术和先进图像识别分析技术在农作物病害检测识别中的国内外研究现状,分析了其在农作物病害检测识别上存在的优缺点,如具有快速、准确率高等优点以及数据量过大处理不便等缺点,并进一步指出,利用高光谱成像和热红外成像与深度学习相结合,将成为今后研究农作物病虫害早期检测的主要发展方向。     

农作物病虫害绿色防控技术应用现状与对策

文章分析了近几年酒泉市肃州区农作物病虫害绿色防控技术措施及应用现状,提出了科学发展农作物病虫害绿色防控的对策。     

绿色植保理念下农作物病虫害防治对策初探

<正>在绿色植保理念的带领之下，中国广大农业生产者均需要采用绿色环保的农作物种植方式，合理解决农作物的病虫害问题，随后结合农作物病虫害防治工作实际要求以及具体的工作原则，应用绿色环保农作物病虫害防治技术，探索更加行之有效的农作物病虫害解决对策，逐步优化农作物病虫害防治工作的具体体系。应用现代化农作物病虫害防治技术的主要目的在于保障农作物正常生长，提高农作物实际产量，以便促进中国第一产业的快速发展。因此，笔者将在文章以下内容中，