基于提升小波和学习向量量化神经网络的小麦病害图像识别

通过研究小麦叶部病害的症状特点及图像特点,应用K_means硬聚类算法对小麦叶部病害图像进行彩色图像分割,得到二值化分割和彩色分割,利用多重分形分析从二值化分割图像中提取病害形状特征参数,分别利用提升小波变换和脉冲耦合神经网络从彩色分割图像中提取颜色特征参数和纹理特征参数.根据提取的组合特征参数,利用学习向量量化神经网络进行小麦病害分类识别.结果表明,该算法对小麦病害的识别率可达到95％以上.     

基于支持向量机的小麦条锈病和叶锈病图像识别

为了解决生产中小麦条锈病和叶锈病症状难以区分的问题,提高识别率和精度,提出了一种基于支持向量机和多特征参数的小麦条锈病和叶锈病图像分类识别方法。利用图像裁剪方法获取典型症状的子图像,采用中值滤波算法对图像进行去噪,利用K_means硬聚类算法实现病斑分割,提取病斑区域的形状、颜色和纹理特征空间的50个特征参数,设计支持向量机分类器进行分类识别。根据优选的26个特征参数,利用以径向基函数作为核函数的支持向量机对这2种小麦锈病图像进行识别。结果表明:训练样本识别率均为96.67%,测试样本识别率均为100%;与其他核函数相比,径向基核函数最适合于这2种小麦锈病的识别。所提出的基于支持向量机的方法可有效地进行小麦条锈病和叶锈病的图像识别。     

基于视觉注意模型的苗期油菜田间杂草检测

提出了基于视觉注意模型的苗期油菜/杂草图像检测方法。针对苗期油菜大田环境,获取油菜/杂草RGB原始图像。根据原始图像颜色分布特点改进Itti模型,生成系列特征显著图,结合区域生长算法分割出感兴趣区域。针对该区域提取形状和纹理特征参数作为支持向量机输入量,判别出所有油菜区域,最后融合原始图像和油菜区域获取最终株间杂草区域。结果表明:与局部迭代阈值法和最大类间方差法相比,本研究提出的图像分割方法更优,正确分割目标概率、错误分割目标概率及漏分割目标概率分别为92.46%、3.26%及7.54%;针对形状、纹理、综合特征及精选特征四类特征参数集,径向基-支持向量机的识别率分别为96.00%、94.29%、100.00%及96.00%。     

基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法

【目的】解决在农业环境中识别脐橙的目标区域存在的噪声干扰、检测效果不理想等问题。【方法】提出一种基于小波变换与Otsu阈值去噪的脐橙识别方法。首先选择较好的对比度,建立有利于图像分割的YCbCr颜色模型;然后设计一种基于Otsu阈值去噪的脐橙检测算法,进而减少脐橙分割区域的噪声干扰;最后提出质心补圆法确定脐橙在图像中的位置,并在原始图像中显示检测结果。【结果】泛青色和橙色脐橙识别率分别为87.10%和94.18%,顺光和逆光情况下脐橙识别率分别为92.96%和90.15%,遮挡和未遮挡情况下脐橙识别率分别为90.82%和93.18%,总识别率为92.07%。【结论】该方法环境适应性强,适用于农业环境下不同遮挡、光照和表皮颜色情况的脐橙图像识别处理。     

基于透射光和反射光图像同位分割的小麦品种识别方法研究

为提高基于机器视觉的小麦品种识别准确性,本文通过透射光和反射光同位图像分割对种子颜色特征参数进行了优化提取.采用透射光图像辅助反射光图像分割的方式从种子图像中分割出胚部区域,并分别提取小麦整粒、种胚、胚乳区域的颜色特征参数.以济麦22、济麦44、京麦9、京麦11共4个品种种子作为研究对象,利用HALCON机器视觉软件获...     

基于机器视觉的成熟柑橘自动识别研究

针对自然生长状态下成熟柑橘图像的识别问题,采用2R-G-B色差分量,通过Ostu自适应阈值算法进行图像分割,用面积阈值的方法消除噪声来获取成熟柑橘图像的目标区域,然后利用最小二乘拟合方法拟合出目标区域的质心及半径等特征参数。结果显示,识别正确率在90%以上。     

稻谷加工断裂面裂纹显微图像识别研究

针对稻谷加工破损问题,提出了基于图像处理稻谷断裂面裂纹识别方法。通过剪切试验后获取稻谷断 裂面显微图像,提取其裂纹特征参数并进行了T 检验及BP 神经网络识别研究。结果表明,两种稻谷特征参数K 值差 异性显著,干燥和未干燥稻谷裂纹的准确识别率分别为96.4%和83.3%,用图像识别的方法可判断稻谷加工时的水 分条件,对稻谷的贮藏及加工条件的控制具有一定的指导意义。     

基于高光谱成像的猕猴桃表面疤痕无损识别

为实现猕猴桃表面疤痕的快速无损识别,以贵长猕猴桃为研究对象,采用高光谱图像采集系统(400~1 000 nm)采集完好无损猕猴桃和表面有疤痕猕猴桃的高光谱图像。对采集到的高光谱图像进行了最小噪声分离变换,结合阈值分割及数学形态学处理方法提出了猕猴桃表面疤痕的识别方法。结果表明:采用最小噪声分离变换可有效地消除高光谱图像中的噪声;完好无损和表面有疤痕的猕猴桃样本在700~810 nm以及810~1 000 nm的光谱反射率值具有明显的差异,选取785.98 nm处的光谱反射率值为0.30~0.56以及982.59 nm处的光谱反射率值为0.54~0.73作为区分猕猴桃正常区域和表面疤痕区域的阈值条件,进一步利用阈值分割方法对60个完好无损的和60个表面有疤痕的猕猴桃进行识别,正确识别率分别为98.3%和95.0%,说明高光谱成像技术可用于猕猴桃表面疤痕的快速无损识别。     

基于图像识别的无人机精准喷雾控制系统的研究

【目的】针对传统的植保无人机喷雾作业时化肥农药浪费大,利用率低,造成环境污染的问题,研制一种基于图像识别的无人机精准喷雾控制系统。【方法】利用中值滤波算法对田间航拍图像进行去噪,采用分层K_means硬聚类算法实现对农田航拍图像的分割,提取非作物区域的颜色、纹理特征空间的22个特征参数,设计支持向量机分类器进行分类识别。根据优选的17个特征参数,利用以径向基函数作为核函数的支持向量机对非作物区域图像进行识别,并根据识别结果控制喷头,实现精准喷雾。【结果】测试样本的识别率可达为76.56%,在无干扰风场情况下,当P_阀为10%时,减施率可达32.7%。【结论】本系统为农业航空精准喷雾控制技术的应用提供了参考方向和决策支持。     

基于Adaboosting_SVM算法的多特征蛋壳裂纹识别

以无裂纹蛋和裂纹蛋为测试对象,采用机器视觉技术和支持向量机等技术手段,分析无裂纹蛋和裂纹蛋在图像上的差异,提取特征参数,实现蛋壳裂纹的自动识别;针对蛋壳表面的亮斑,对预处理后的图像运行消除亮斑算法并进行区域标记。在此基础上,从5个不同视角提取13个能够表征无裂纹蛋和裂纹蛋的特征参数,分别是图像标记区域参数(区域标记数和标记点数)、几何特征参数(长轴和短轴)、基于Freeman链码的形状参数(形状数)、纹理特征参数(均值、标准偏差、平滑度、三阶矩、一致性、熵)和频谱特性参数(最大幅值和最大相位)。采用Adaboosting算子对上述特征参数进行优化,突出影响因子较大的参数组合,作为SVM的输入向量,建立蛋壳裂纹的识别模型。结果表明:该方法对蛋壳表面的亮斑、微小裂纹及普通裂纹均具有识别能力,模型正确率达97.5%,符合蛋品企业对蛋壳裂纹检测的精度要求。     

水稻深床干燥工艺参数对爆腰增率的影响

利用深床干燥试验台，采用二次正交旋转组合设计对辽宁省水稻主栽品种辽粳294进行研究，分析了热风温度、表现风速、谷层厚度对爆腰增率的影响规律，建立了水稻爆腰增率的回归方程，利用贡献率法确定各因素在二次非线性模型中的主次关系，并确定了爆腰增率最低条件下工艺参数的优化组合。     

基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术

应用visual C++6.0语言编制程序，研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法，深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法，实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统，并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明：本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测，当裂缝宽度大于0.3 mm时，图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近，相对误差在6%以内；当裂缝宽度为0.2~0.3 mm时，相对误差在10%以内.     

管道裂纹的随机有限元可靠性研究

根据管道的穿透性裂纹与非穿透性裂纹起裂准则,考虑管道的材料参数,几何参数以及温度载荷参数,建立了管道的二次三阶矩几何非线性随机有限元方程,对其表面裂纹这一随机机械损伤进行了可靠度计算,并与Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ有限元方法进行了比较。     

干燥条件对稻谷加工品质影响的研究

通过试验研究了原始含水率、干燥温度、表现速度、缓苏比等干燥条件对稻谷爆腰的影响规律。干燥条件水平越高 ,稻谷爆腰率越高。建立了稻谷干燥后爆腰率与整米率的关系 ,分析后认为 ,只有爆腰严重的稻谷 ,其整米率才会显著下降     

Kernel crack characteristics for X-ray computed microtomography (μCT) and their relationship with the breakage rate of maize varieties

The most significant problem of maize grain mechanical harvesting quality in China at present is the high grain breakage rate (BR). BR is often the key characteristic that is measured to select hybrids desirable for mechanical grain harvesting. However, conventional BR evaluation and measurement methods have challenges and limitations. Microstructural crack parameters evaluation of maize kernel is of great importance to BR. In this connection, X-ray computed microtomography (μ-CT) has proven to be a quite useful method for the assessment of microstructure, as it provides important microstructural parameters, such as object volume, surface, surface/volume ratio, number of closed pores, and others. X-ray computed microtomography is a non-destructive technique that enables the reuse of samples already measured and also yields bidimensional (2D) cross-sectional images of the sample as well as volume rendering. In this paper, six different maize hybrid genotypes are used as materials, and the BR of the maize kernels of each variety is tested in the field mechanical grain harvesting, and the BR is used as an index for evaluating the breakage resistance of the variety. The crack characteristic parameters of kernel were detected by X-ray micro-computed tomography, and the relationship between the BR and the kernel crack characteristics was analyzed by stepwise regression analysis. Establishing a relationship between crack characteristic parameters and BR of maize is vital for judging breakage resistance. The results of stepwise multiple linear regression (MLR) showed that the crack characteristics of the object surface, number of closed pores, surface of closed pores, and closed porosity percent were significantly correlated to the BR of field mechanical grain harvesting, with the standard partial regression coefficients of −0.998, −0.988, −0.999, and −0.998, respectively. The R² of this model was 0.999. Results validation showed that the Stepwise MLR Model could well predict the BR of maize based on these four variables.     

输气管道裂纹动态扩展的数值模拟

作为输气管道止裂控制的重要依据,必须要求其裂纹驱动力小于管道材料的断裂韧性,在这种情况下进行裂纹动态扩展的数值模拟就显得非常重要.建立了输气管道裂纹动态扩展的有限元模型,用弹塑性、大位移四边形的壳体单元离散管道.裂纹尖端后面的气体压力简化为指数衰减模式.裂纹的开裂采用节点力释放方法来模拟,即根据裂纹扩展速度,依次解除裂纹尖端的节点连接.裂纹驱动力用能量释放率G和裂纹尖端张开角CTOA两个断裂力学参量表示.分析了裂纹驱动力随内压的变化规律.提出的计算模型可为输气管道的止裂设计提供分析工具.     

9R-40型揉碎机噪声产生机理的测试研究

揉碎机是目前广泛用于饲草料加工的1种机具.与其它一些饲草料加工机具相类似,噪声高是揉碎机工作时存在的主要问题之一.通过试验研究,旨在探索9R-40型揉碎机的噪声产生机理,从而发现其噪声的主要来源及其规律,揭示其噪声的强弱与机具结构和工作性能等主要工作参数之间的关系,寻求为揉碎机结构的优化设计、降低噪声提供可靠依据.     

玉米籽粒质构穿刺与原位压缩力学特性研究

[目的]探索一种测试玉米籽粒力学性质的新方法,建立一种物料力学研究新方法。[方法]对玉米籽粒分别进行传统穿刺试验和原位压缩试验,在不同加载速率(0.02、0.06、0.10 mm/s)及不同含水率(11.37%、13.86%、14.78%、16.13%、18.48%)下对各部位穿刺力学参数进行显著性和变异系数分析。[结果]加载速率0.02 mm/s、含水率14.78%的穿刺组试验结果最稳定;稳定组的原位压缩试验的最大破裂力、弹性模量和总功在某些部位与传统穿刺力学参数有较好的相关性,原位压缩破裂力和总功与传统穿刺的部分力学参数间存在极强的相关性。在验证了原位压缩试验可行的基础上,对原位裂纹图像分析可以更清晰地观察裂纹的形貌及扩展。[结论]原位压缩测试结果与传统穿刺力学参数间具有较好的相关性,原位压缩测试可代替传统穿刺测试。     

高速公路声屏障优化设计的模拟计算研究

选取一种声屏障作为研究对象,根据拟建高速公路周边噪声敏感点的分布特点,构建现实的模拟场景,利用Cadna/A噪声模拟软件建立声屏障降噪预测模型,对该声屏障设置参数进行了优化研究.研究结果发现：在现实的模拟场景中,当右侧声屏障长440 m高3.6 m,左侧声屏障长400 m高4.4 m时,该声屏障不仅使所有敏感点达标,且实现了建设成本的最小化.