重庆市不同类型经济区土地利用土地覆盖变化分析

对所选3样点的土地利用动态变化和土地利用程度变化进行了深度分析,并揭示了三者之间的变化差异的原因,分析结果对重庆地区今后如何合理利用土地资源协调社会经济发展有一定的指导意义。     

海口市东海岸带土地利用变化强度及其尺度效应研究

以海口市东海岸带1991年TM、2010年ALOS遥感影像为数据源,在深入分析土地利用转移矩阵的基础上,提出了基于自然生态影响的土地利用变化强度指数,对研究区不同大小规则格网划分下的土地利用变化强度进行了空间自相关和插值,并对空间分布特征进行了研究。得出以下结论:(1)随着尺度增加,土地利用变化强度值变化范围减小,变异性减弱,但平均值变化较小,数据值均近似符合正态分布。(2)当尺度变大时,由于土地利用斑块的聚合作用和区划效应,土地利用变化强度的空间分布均匀性增加,在较远的距离上呈现空间自相关,同时随机因素的作用逐渐增强,全局空间自相关性表现出逐渐减弱的趋势。(3)格网单元越小,呈现的土地利用变化信息越详细,但全局信息特征被掩盖;格网单元越大,总体特征越明显,但数据局部信息被弱化,从而导致部分原始数据信息遗失。(4)以TM/ALOS为数据源时500 m格网为最适宜分析尺度,1991~2010年研究区土地偏离自然生态方向、强烈变化以上区域占总面积的20.70%;趋向自然生态方向、强烈变化以上区域占总面积的2.48%;轻微变化所占比例最大。土地利用变化强度的尺度效应与经济、人口的有一定差异。     

海口市东海岸带土地利用变化强度及其尺度效应研究

以海口市东海岸带1991年TM、2010年ALOS遥感影像为数据源,在深入分析土地利用转移矩阵的基础上,提出了基于自然生态影响的土地利用变化强度指数,对研究区不同大小规则格网划分下的土地利用变化强度进行了空间自相关和插值,并对空间分布特征进行了研究。得出以下结论:(1)随着尺度增加,土地利用变化强度值变化范围减小,变异性减弱,但平均值变化较小,数据值均近似符合正态分布。(2)当尺度变大时,由于土地利用斑块的聚合作用和区划效应,土地利用变化强度的空间分布均匀性增加,在较远的距离上呈现空间自相关,同时随机因素的作用逐渐增强,全局空间自相关性表现出逐渐减弱的趋势。(3)格网单元越小,呈现的土地利用变化信息越详细,但全局信息特征被掩盖;格网单元越大,总体特征越明显,但数据局部信息被弱化,从而导致部分原始数据信息遗失。(4)以TM/ALOS为数据源时500 m格网为最适宜分析尺度,1991²010年研究区土地偏离自然生态方向、强烈变化以上区域占总面积的20.70%;趋向自然生态方向、强烈变化以上区域占总面积的2.48%;轻微变化所占比例最大。土地利用变化强度的尺度效应与经济、人口的有一定差异。     

基于GIS的海口市滨海旅游区土地利用格局的时空变化

利用1991、2001、2008年3期LandsatTM/ETM＋遥感影像数据,采用面向对象技术对3期影像数据进行分类,利用土地利用面积变化率公式获取研究区土地利用时间序列变化规律,并且在GIS中通过空间叠加分析取得研究区土地利用转移矩阵进而对其空间转化特征进行分析。结果表明：1991～2008年,海口市滨海旅游区土地利用转化量主要发生在建设用地、耕地、未利用地和林地之间,水域和湿地转化不明显。在时间上表现为建设用地和水域面积增加,且建设用地增幅最为明显,耕地、未利用地、有林地和湿地面积减少,耕地面积减少最多;在空间上表现为各种用用地类型的转化集中在近海岸地带,转化方向主要是耕地、有林地和未利用地转化为建设用地。     

海口市农用地格局时空变化分析

【目的】从时空上对海口市农用地各用地类型的演变进行分析,为海口市农用地景观格局分析和农用地利用变化趋势分析提供科学依据,并为农用地适宜性评价提供前期研究基础。【方法】采用海口市1991、2001、2010年3期Landsat TM/ETM+和ALOS遥感影像数据,利用ENVI 4.4和ArcGIS软件对3期遥感影像数据进行分类,通过土地利用变化率得到海口市农用地在时间序列上的变化规律,并在ArcGIS中通过空间叠加分析获得海口市农用地转移矩阵和空间转化特征。【结果】1991~2010年海口市耕地、园地、林地、坑塘水面和牧草地的土地面积变化率分别为:-0.551%、0.480%、-0.701%、0.195%、-0.005%。从时间上看,1991~2010年海口市农用地面积减少较快,其中林地减少速度最快,其次是耕地,减少最慢的为牧草地,园地和坑塘水面面积均不同程度增加;从空间上看,农用地转化为建设用地的区域主要集中在建成区的外围地区,耕地和园地互相转化的区域分布均匀,其中中西部林地主要转化为园地,在东海岸和东寨港附近部分耕地和红树林转化为坑塘水面。【建议】应实现耕地占补平衡、切实保护耕地,加强林地保护、扩大植树造林面积,集约利用土地资源,实现农用地信息化管理,以降低人地矛盾,促进海口市农业可持续发展。     

阿克苏市土地利用变化驱动力分析

土地利用是人类活动作用于自然环境的主要途径之一,土地利用动态变化反映了土地利用的发展变化趋势。因此,研究土地利用动态变化驱动力,将有助于环境和发展的综合决策。该文收集1998-2010年统计数据和土地利用变化数据,分析阿克苏市土地利用变化及其驱动力,对指导区域土地可持续利用乃至社会经济发展具有重要意义。     

合肥市土地利用变化分析

基于合肥市土地利用年度变更调查数据,分析了合肥市2004-2012年间土地利用动态变化。8a间,合肥市土地利用变化明显,其中建设用地变化最大,未利用地逐年减少,土地利用的集约化程度不断提高。但有效加大耕地保护力度,严格控制建设用地规模,仍是今后合肥市土地资源可持续利用的必然要求。     

合肥市土地利用变化分析

基于合肥市土地利用年度变更调查数据,分析了合肥市2004-2012年间土地利用动态变化。8a间,合肥市土地利用变化明显,其中建设用地变化最大,未利用地逐年减少,土地利用的集约化程度不断提高。但有效加大耕地保护力度,严格控制建设用地规模,仍是今后合肥市土地资源可持续利用的必然要求。     

新疆吐鲁番市土地利用变化分析

以吐鲁番市土地利用变更数据、统计资料及相关资料为基础,定性和定量分析相结合,采用相关分析软件和数学分析方法进行研究,分析了1996-2005年吐鲁番市土地利用的变化情况,对吐鲁番市土地利用变化规律得到初步认识。并针对吐鲁番市土地利用的特点及其存在的问题,提出实现吐鲁番市土地可持续利用的对策。     

醴陵市土地利用变化及其驱动力分析

本文以湖南省经济发达的县级市醴陵市为例,采用近10年来土地利用变更数据以及相关社会经济因素的统计数据,从土地利用变化的幅度、速度以及土地利用程度变化三个方面对该区域土地利用变化情况进行了分析,并利用SPSS软件的主成分分析功能,得出经济发展动态因素、农业生产因素、人口因素三个主成分是影响该区域土地利用变化的主要驱动因子。     

土地利用变化研究现状

采用文献研究的方法,综合叙述土地利用/覆被变化研究20多年来的研究进展,总结土地变化科学研究的新理论与新方法,并展望了未来土地变化科学研究的方向,进一步加强中国的土地变化科学研究。土地变化科学在土地利用数量变化研究、驱动力研究、土地利用变化模拟研究方面取得了丰硕的成果。一方面是驱动力因子的多样性;另一方面是土地利用变化模拟方法的交叉性,已从数量模拟研究转向空间模拟研究,从单方法模拟研究转向多种方法结合的模拟研究,从生物物理驱动力的建模方式转向生物物理驱动力与社会经济驱动力相结合的建模方式。未来的土地变化研究要加强精度的要求,促进土地变化科学的发展,同时其研究成果能真正引导土地利用规划。参46     

定西市土地利用变化分析

以定西市1998-2007年10 a间土地利用及其动态变化数据为基础,分别采用土地利用结构变化的贡献率、变化强度指数和变化速度以及单一土地利用动态度,对这10 a间土地利用结构的时序变化和空间变化进行了分析研究.结果表明:近10 a来,定西市土地利用结构发生了较大的变化,耕地、未利用地和水利设施用地逐年外流,其中耕地每年外流的幅度最大;林地、居民点、工矿用地和交通用地迅速增加,其中林地每年的增加幅度最大;园地和牧草地的变化不明显.据此认为,定西市在今后的土地利用过程中,应加强土地的集约利用,防止耕地数量减少,在保证粮食安全的前提下,保持现有林地,适当供应建设用地.     

利用马尔科夫过程预测郑州市土地利用的动态演变

以郑州市为研究对象,选取2006和2009年2个时段的ETM影像,运用遥感和地理信息系统技术分析了郑州市土地利用各类型面积及地类转化情况,确定研究区土地利用类型面积转移概率矩阵,据此应用马尔科夫过程对研究区土地利用动态演变趋势进行预测.结果表明,未来几年郑州市土地利用将呈现耕地、林地、草地和水域逐年减少,未利用土地保持...     

基于RS和GIS的西藏林芝地区土地利用类型动态变化

根据1990、2005和2015年共3期Landsat卫星影像资料及其他辅助资料,运用遥感(RS)人机交互目视解译方法进行监督分类,并应用地理信息系统(GIS)的空间分析和统计功能,分别制作3期土地利用转移矩阵及1990—2015年的土地利用类型动态变化图,分析西藏林芝地区土地利用的动态变化特征,以及各类型之间的转化情况。结果表明:研究区土地利用类型主要以林地、未利用土地、草地和水域为主,其中林地面积最大,占林芝地区总面积的52.5%;其次为未利用地,占25.9%。1990—2015年,林芝地区林地面积减少118.4 km~2,变化面积最大,主要转化为草地和未利用地;水域和未利用地次之,面积分别增加32.65和32.06 km~2,水域主要由未利用地和草地转化而来,未利用地的增加主要由草地和林地转化而来;耕地面积增加26.89 km~2,主要由林地转化而来;城乡、工矿、居民用地和草地面积分别增加16.96和9.84 km~2,变化幅度相对最小。土地利用变化存在明显的区域差异,林芝地区北部变化明显强于南部变化。     

农牧交错带不同土地利用方式土壤水分利用效益的比较

根据在农牧交错带典型地段河北坝上地区田间定位实测的土壤水分、作物和降水资料 ,运用水分平衡原理 ,研究了相同降水条件下天然草地、人工草地和农田等 3种土地利用方式的耗水规律 ,分析了水分利用效率、经济效益和生态效益。结果表明 ,在当地 ,作物耗水集中于 6和 7月 ,约占生育期总耗水量的 6 5 %以上 ;人工草地耗水量为 2 13.2mm ,比天然草地少 14mm ;人工草地水分利用效率最高为 0 .78kg·m-3 ,是农田的 1.7倍 ;人工草地的济效益较好 ,达到 2 388.4元·hm-2 ,产投比是农田的 4 .6倍 ;人工草地的风蚀模数小于农田 ,生态效益优于农田。因此 ,从可持续发展的角度考虑 ,在农牧交错带现有条件下 ,人工草地是较好的土地利用方式。     

德州市耕地利用效益评价

运用多因素综合评价法,从经济、社会、生态3方面选取14项指标定量测度德州市2000—2014年耕地利用效益,采用熵值法确定指标权重,并通过协调系数衡量各效益之间的协调性,最后与发达粮食主产区青岛市的耕地利用效益做对比。结果发现:2000年以来德州市耕地利用经济效益和社会效益不断提高,分别从2000年的0.040和0.052提高到2014年的0.262和0.435,生态效益波动下降,从2000年的0.190降低到2014年的0.070;耕地利用各效益间的协调度较低,15年中只有4年在基本协调以上水平,且波动变化大;青岛市耕地利用效益波动上升;德州市与青岛市的差距在于生态效益。德州市在今后的耕地利用中需关注农业生态环境的改善,控制农药和化肥的施用量,提高耕地利用生态效益,实现可持续发展。     

张家口市土地利用多功能性动态评价

为向张家口市土地合理利用和规划的决策提供科学依据,以河北省张家口市为研究区域,从社会、经济和环境角度构建土地利用多功能性评价指标体系,对其1995、2005和2014年土地利用多功能性状态及其变化进行了评价和分析。结果表明:1)1995—2004年张家口市土地利用总功能缓慢退化,区县间差异增大,土地利用以社会功能和环境功能为主;2005—2014年,土地总功能上升,区县差异缩小,土地利用以经济功能为主导,单项功能间协调性变差。2)中心城区土地利用总功能、社会功能和经济功能较强,环境功能较弱,坝上高原北部区县的环境功能相对较强,但社会功能和经济功能较弱。大部分区县的社会功能和经济功能经历了先退化后提升的阶段,环境功能则是先提升后减弱。其中后一阶段环境功能退化以南部区县最为明显。     

基于GIS和RS的海口市郊区乡村景观格局分析

采用1991、2001、2010年3期Landsat TM/ETM+和Alos遥感影像数据,应用面向对象遥感影像提取技术,对3期影像数据进行解译,运用景观生态学理论,结合GIS技术及FRAGSTATS 4.1景观分析软件,选择合理的景观指数,对海口市郊区乡村景观格局进行时空变化研究,揭示乡村景观的空间特征和变化趋势。结果表明:近20年来,热带园地景观一直处于优势地位,热带农田景观形状最为复杂,热带疏林景观受到人为干扰的强度很大,但热带疏林景观连接性好,分布集中,聚集程度高,热带聚落景观和热带荒草地景观散布程度大,连接性差;景观连通性基本保持良好;蔓延度指数变化不大,景观均衡性稳定;景观多样性基本维持平衡,各景观类型分布基本均匀,但景观的破碎化程度有上升的趋势,景观异质性程度略有增大。     

盘锦市土地利用/土地覆被变化及驱动力研究

本文以土地利用详查资料和遥感影像资料为主要信息源,在GIS支持下研究了盘锦市1988-2005年问土地利用/土地覆被变化,分析了土地利用变化速率和程度,阐明了耕地变化的驱动因素.研究结果表明,1988-2005年的17年间盘锦市城市规模迅速扩张,城乡工矿居住用地增加了0.55万hm2;同时耕地增加了7.21万hm2,但这主要是以林地、草地和湿地的急剧减少为代价,对当地生态环境和可持续发展造成潜在威胁.研究结果表明.1988-2005年的17年间盘锦市草地和林地的动态指数变化最大,动态度指数分别达到-5.62%和-5.42%;盘锦市土地利_用程度较高,土地利用程度综合指数由1988年的245.51提高到2005年的292.79,高于全国平均水平的231,92.研究认为,经济发展、人口增长和政府政策是影响盘锦市土地利用/土地覆被变化的主要驱动力.