T639 2m温度在乌伊岭冬季最低气温预报中的应用

气温预报是天气预报工作的重要组成部分,也是天气预报质量考核的要素之一,伊春市乌伊岭区冬季极端气温是预报工作中的难点。本文对乌伊岭2012~2014年冬季最低气温进行分析研究,总结了T639 2m温度在乌伊岭最低气温预报中的应用方法和指标,以提高伊春市精细化预报质量。     

天气预报在农业防灾减灾中的应用及提升对策

为充分发挥天气预报在农业防灾减灾中的作用,介绍了短期天气预报、长期天气预报在农业防灾减灾中的应用情况,并从建立天气预报灾害应急反应体系、建立完善灾害天气预测机制、提高长期预报的水平等方面提出天气预报在农业防灾减灾应用中的提升对策。     

吉林省农用天气预报系统的研制

为了提高农用天气预报的服务能力和工作效率,通过VB6.0编程技术、Access数据库技术和Surfer8绘图技术研发了吉林省农用天气预报系统。结果表明,该系统具有农用数据管理、农用指标和预报方法浏览查询、农用天气预报快速制作等功能;该系统使业务人员能在一个一体化的平台上查询农用数据,浏览细化的作物发育期指标、农事活动指标及知识库、农业气象灾害指标、农用天气预报方法,快速制作农用预报图和农用天气预报,为农用天气预报业务、服务和科研提供了有力的技术支撑,提高了农用天气预报业务的集约化、客观化、自动化水平,具有较好的实用价值。     

林火预报经济效益的研究

本文利用目标体系决策的思路,建立效益函数,分别计算了根据火险天气预报安排决策方案和联系火险预报准确率安排决策方案的经济效益指标。最后,根据预报的实际应用建立预报效益方程,计算了经济效益的各项指标。所有计算表明,林火预报的经济效益是十分显著的。     

基于多Agent社会模型在油田储层沉积相研究中的应用

为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型.对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立.并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型.最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性.     

多Agent技术在地区电网自动化综合控制平台中的应用

随着经济的迅速发展和用电量的大幅度提高,如何使智能调度充分发挥现有配电设备和投资的潜力,提高系统安全性,便成为比较突出和迫切的问题。基于上述,本文提出了多Agent技术在地区电网自动化综合控制中的应用,利用多Agent技术以实现地区电网自动化综合控制,集成各个应用系统(包括EMS、电能量系统、图像监视系统、调度MIS等),具有开放的体系结构,保证地区电网的经济稳定运行。     

基于大宗粮食作物的黑龙江省农用天气预报研究进展

阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。     

基于Multi-Agent的智能植物系统的构建与应用研究

植物的智能化是在物联网传感数据实时驱动下,由知识模型和多源异构数据融合计算提供智能决策,从而实现植物与环境、植物与人、植物与植物之间互联互通、全程感知与实时反馈的智能化过程,探讨了智能植物的概念、内涵、技术体系及基于Multi-Agent的智能植物系统构建方法。针对植物智能行为复杂异构性,将Multi-Agent技术应用于植物的生长计算和行为模拟,从面向服务的智能植物农业应用出发,综合分析了植物的自治性、反应性、社会性和主动性等智能属性、概念和内涵,构建了多智能体智能植物系统。多智能体智能植物系统的内核由感知器Agent、数据处理Agent、知识模型Agent、智能计算Agent以及虚拟交互Agent构成,并详细描述了系统结构及其关键模型,在多Agent系统中,植物能够感知其所处的环境上下文,自主地决策其行为。构建了基于Multi-Agent的智能植物系统,并以果树修剪虚拟培训智能服务为例验证,结果表明,该系统交互性强、智能程度高、体验效果好,以期为智能植物的发展提供有益的帮助。     

基于Agent技术的玉米生产管理协同决策系统研究

针对传统农业信息系统在解决分布式网络环境下的复杂决策问题的不足,利用多Agent技术智能性、交互性、协作性的优点,应用基于UML的面向Agent的系统分析方法,提出了基于Agent技术的作物生产管理协同决策系统的设计思想和实现方法,用于实现分布式环境下的作物信息共享、软件共享、协同工作和群决策支持;本文以玉米为实验对象,结合玉米生长模拟模型和玉米知识模型,实现预测功能和决策功能的有机耦合与集成。通过开发实践分析,多Agent作物协同决策模型及系统为解决农业系统复杂问题的决策提供了新的技术手段和方法,提高了作物生长预测和栽培决策的精确性。     

基于AGENT的分布式协同虚拟学习环境构建研究

目的 利用DCVE及其先进的计算机应用技术构建分布式协同虚拟学习环境,为网络教学中的学习者增强感知性和交互性,在实现教育资源共享、提高教育效率、实现个性化学习等方面发挥重要作用.方法 在探讨了分布式协同虚拟学习环境架构的理论基础上,分析了将Agent技术与DCVLE结合的可行性和必要性,为设计一个具有开放式标准架构的分布式虚拟学习环境系统提供一定的技术支持.结果给出了基于Agent技术的分布式协同虚拟学习环境系统模型的构建方案,并对系统中两个主要构成模块的设计和实现进行了研究,其中着重探讨了协作Agent的组织架构及Agent的一般结构.结论 将Agent技术应用在DCVLE中为解决分布式虚拟学习环境中智能人机及人人交互提供了新的方法,从而增强了虚拟学习环境的智能性和协同性,使系统具有更好的可重用性和扩展性.     

农作物病虫害发生预测系统的设计

介绍了利用气象因子预测病虫害系统的设计思路及方法。通过对历年监测到的历史数据(病虫害发生记录、气象数据等)进行整理形成系统数据库,并对历史数据进行挖掘,通过分析得到病虫害发生与气象因子之间关系的数学模型,最后用计算机技术开发了基于气象数据的病虫害预测系统。     

德州市雾霾客观预报方法

在分析2005~2008年德州站地面观测资料的基础上,针对雾霾发生时的地面条件进行了研究,提出了雾、轻雾和霾的客观预报指标。利用现有的T639和MM5数值模式预报资料,使用Visual Basic 2008和FORTRAN编程技术制作出相应的软件,做出预报结论,以期对2009年山东(德州赛区)全运会期间的雾霾天气预报提供客观的预报依据。     

中小范围内粮食产量灰色模型预测

利用灰色系统理论的预测和决策功能,对粮食产量进行统计和预测。结果表明：用GM（1,1）模型对粮食产量预测,建模简单,预测精度高,在预测粮食产量、气候变化、农田灾害等方面有较大的实用意义。     

森林火险气象等级信息发布系统的开发

建立森林火险气象等级发布系统管理平台,以连续天况和后续天气预报为基础,结合雨量数据分析空气湿度、土壤湿度和森林覆盖情况制订森林火险气象等级预报。以采集预报因子,数据库整合分发信息为核心。从PC终端延伸拓展至智能手机、PDA的新一代技术,是基于移动互联网,让管理者、护林防火员利用显示屏、手机随时随地开展各类信息和资料查询活动,从而大量节约森林防火的管理成本和运营成本,组织防火灭火的效能得以大幅度提高。     

谈基于Web的设施农业气象信息监测与预警系统

提出了基于Web的设施农业气象信息监测与预警系统。即实时采集温室中气象数据,通过GPRS无线专网自动传输到服务器上,并且在Internet网络上实时发布实时气象监测信息、监测图片、温室气象预警信息、天气预报等服务。该系统用ASP、ADO、FushionChart等技术将实时资料、历史资料、气象预报信息等以Flash动画的形式显示;方便用户直观地了解温室的实时气象信息、及时掌握温室的气象预警、预报信息。为农户科学管理温室、科学种植提供科学依据。     

基于Agent技术的小麦生长模拟模型的建立

介绍了Agent技术的相关知识,分析了利用Agent技术建立小麦模拟模型的方法,并以小麦生长模拟为例,建立了基于Agent技术的小麦生长模拟模型。     

陕西森林火险气象服务的探索与思考

多年来,陕西省气象局开展了以森林火险等级预报为主的林业气象服务,2014年通过陕西省森林火险预警系统的建设,建设了覆盖全省的森林火险监测系统,修正了森林火险等级预报模型,开发了森林火险服务系统,基本建立了集监测、预报、服务为一体的林业气象服务体系。本文结合陕西林业气象服务的需求及目前林业气象服务的实际能力,从预报产品、服务系统、服务人员三方面分析了发展林业气象服务的途径。     

哈尔滨机场雷暴分析预报系统的研制及应用

首先建立了一类具有时滞的金融模型, 该模型以累计利润额为关键因素, 接着以τ为参考元素研究了该模型的稳定性及Hopf 分叉. 发现当τ变化时, 该系统的稳定性会发生变化, 该模型会在某一确定值处出现Hopf 分叉. 最后用中心流形定理和规范型方法研究分叉周期解的稳定性.     

小麦赤霉病发生气象条件分析与预测方法研究

通过对湖州2001-2012年共12a小麦赤霉病发生资料与气象资料进行对比分析,选择影响湖州小麦赤霉病发生的气象因子气温、降水、湿度、日照等,考虑前期气象条件,通过统计分析方法,建立了小麦赤霉病发生气象条件等级预报模型。用本地气象台发布的未来10d天气预报结论,结合前期天气实况,对未来10d小麦赤霉病发生气象条件等级进行预报。预报模型紧密联系预报产品特点和预报服务实际,实用性较强。     

2010年沈阳市首场雷暴天气过程漏报原因分析

2010年5月2日,沈阳南部出现了2010年首场雷暴,虽然此次雷暴没有给沈阳地区带来严重的雷电灾害,但由于没有准确地预报出雷雨天气,预报服务效果较差。对此次雷暴天气过程漏报原因进行了分析,并用中尺度分析技术做了雷暴潜势分析,为雷暴潜势预报提供技术指标和着眼点。结果表明,此次天气过程漏报原因是：前期地面气温持续大幅度偏低,不利于强对流天气的发展;解释分析数值预报产品能力有待提高;在此次过程中T639模式预报结果优于日本数值预报;应加强对中尺度分析技术的学习和应用,提高强对流天气预报准确率。