智慧农机在数字农业发展中的应用研究

作为人口大国,一方面得益于庞大人口基数所带来的发展机遇,一方面必然要面对大基数人口结构下对于资源的消耗与依赖。在庞大的人口结构下,解决基本的生存问题才能够谈发展。很显然,发展农业,不仅仅是保障民生的重要基础,同时也是发展经济的必由之路。作为农业生产大国,千百年来虽然在农业生产上积累了十分丰富的生产技术与生产经验,但随着时代的发展,新时代的到来,在先进技术的支持与作用下,各行各业各个领域的发展速度与发展质量都得到巨大的进步与提升。尤其是数字化技术的运用,也很好地改变了传统的农业生产局面,农业机械的自动化、智能化水平更高,应用智慧农机来发展数字农业已经成为新时代农业发展的主流趋势。本文就智慧农机的特点,数字农业发展中智慧农机应用面临的挑战以及应用策略进行简单介绍,以供参考。     

提升农机智能化水平助推智慧农业发展

当前现代化信息技术已经应用在农业生产领域,加快了农业科技创新发展,提升了农业智能化水平,创造了更大的经济效益和社会效益。基于此,笔者概述了智慧农业的成果和意义,分析了智慧农业的核心技术,探究了通过提升农机智能化水平,推动智慧农业应用发展的路径。结果表明,智慧农业是我国农业发展的必然选择,合理化应用先进农机技术和生产技术,可以突破传统农业限制,全面提升农业生产效率,全方位推动智慧农业发展。     

发展智慧农业建设数字乡村

据国际咨询机构预测,到2025年,全球智慧农业市值将达到683.89亿美元,发展最快的是亚太地区(中国),年复合增长率(CAGR)达到14.12%,主要内容包括大田精准农业、智慧畜牧业、智慧渔业、智能温室,主要技术包括遥感与传感器系统、农业大数据与云服务技术、智能化农业装备(无人机、机器人)。     

农机智能化和智慧农业应用及展望

《乡村振兴战略计划》指出,加速农业产业化发展,提高农业机械化水平,因此智慧农业发展势在必行.基于此,本文主要分析智慧农业的发现现状以及农机智能与智慧农业的发展策略,以此来提高农业生产的现代化水平.     

数字农业技术在黑龙江省农机方面的应用

数字农业技术利用互联网信息技术,按照人类经济社会的发展需求,对农业所涉及的对象进行数字化的设计和控制,以便更好地对农业的全方面领域进行管理。为此,对数字农业技术在黑龙江省农业方面的应用现状及优势、黑龙江省数字农业技术在农机发展中存在的问题进行了较为详细的分析,提出了对策建议,旨在为提高农业生产的智慧化、精细化、自动化及科学化水平,合理优化资源的有效分配及黑龙江省农业经济的可持续发展提供建议对策。     

提高农机智能化水平加快智慧农业应用发展

我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后,随着农业信息化和农业机械化的快速发展,正大步迈入智慧农业的新时代。智慧农业可大幅度提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,成为当今世界现代农业发展的重要方向,也是我国现代农业发展的必然选择。     

农机智能化和智慧农业应用的发展趋势探讨

时代在不断进步,科学技术在不断发展的大背景下,信息技术在很多行业中有着非常广泛的应用.与传统的技术相结合,更好的对各个行业进行不断创新、完善、发展.农业是我国的传统行业,也是支撑我国经济的重要支柱,农耕包含着先人的智慧、勤劳.我们要把科学技术、创新技术融入其中,促使农业智能化发展.通过分析农机智能化和智慧农业的发展,总...     

谈农机推广在设施农业中的作用

<正>0引言现阶段新农村建设正在如火如荼的进行,农业生产实现现代化是新农村建设的主要途径,而农机推广是实现农业生产现代化的关键环节,因此农机推广在设施农业中的意义重大。农机推广的目的是为了向广大农民推广技术先进的农业生产工具,提高农机在农业生产中的使用率,是为了实现由传统手工农业向现代机械农业转变的有效途径。农机推广是一种将先进的农业生产机械设备投入到实际农业生产过程中的技术,以期改变     

探讨农机农艺融合在农业生产中的应用

农业机械化既是农业现代化的基石,同时也是重要标志;农艺技术则能为粮食安全提供可靠保障.随着科技与农业的发展,农机作业在农业生产中的普及覆盖越来越广泛,但如何将农机生产与农艺技术相结合,是当下农业生产与发展的重点课题之一.本文将对农机农艺之间的关系进行简述,并探讨二者融合的意义,通过对其应用难点的分析,提出相关的应用策略...     

数字农业技术在农机方面的应用

数字农业（Digital Agriculture）是用数字化技术,按人类需要的目标,对农业所涉及的对象和全过程进行数字化和可视化的表达、设计、控制、管理的农业。数字农业将工业可控生产和计算机辅助设计的思想引入农业,     

农机智慧平台建设对农业机械化发展的积极作用

农机智慧平台是我国农业机械化生产的管理运营由传统模式向智慧模式转变的重要途径,农机智慧平台的建立使农业机械化生产变得更加合理有序.介绍了农机智慧平台的主要功能,并说明了农机智慧平台的优势,总结了农机智慧平台向合理化发展的可行途径.     

提高农机智能化水平 加快智慧农业应用发展

结合山东省淄博市农业发展状况,分析了农机智能化和智慧农业应用发展的现实环境,进而提出农机智能化和智慧农业应用的策略。提高农机智能化水平,加快智慧农业应用发展,有利于农业发展提质增效。而农业规模化经营为农机智能化农机应用创造有利环境,新型职业农民群体的发展加速了智能化农机的推广普及,新型农村合作社为农机智能化和智慧农业应用提供机制保障。为了进一步加快智慧农业应用发展,淄博市应当大力培育现代农业技术人才,推广智慧农业产品和技术,不断完善智慧农业相关配套设施,增加智慧农业投入。     

数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解

党和国家高度重视农业农村网络化、数字化建设,适时做出实施大数据战略和数字乡村发展战略,以及大力推进“互联网+”现代农业等系列重大战略部署,对接数字乡村发展战略需要、促进农业转型升级,智慧农业学科应运而生。纵观智慧农业学科发展态势,反思智慧农业学科建设路径,聚焦智慧农业学科建设中的办学定位不清晰、学科组织体制不顺畅、多栖学科人才缺乏、学科服务面向不明确及农业信息化共享平台不完善等难点问题,提出了建议措施与优化路径。      

浅谈农机安全监理在农业机械化中的作用

农业机械化水平作为现代农业重要的衡量指标之一一直备受我国农机部门的重视,农业机械化不仅可有效降低农业生产成本,提高农民经济效益,降低劳动强度,还可促进社会发展,助力乡村振兴战略的部署与实施。伴随着我国农业全面全程机械化的快速发展,农机安全生产也面临重大考验,而农机安全监理工作作为农机安全生产的保障在新时期下发挥着越来越重越大的作用。     

机器学习在智慧农业中的应用

机器学习技术,作为人工智能核心领域的重要构成,目前不仅在学术界引起了广泛的研究兴趣,机器学习在农业行业的应用潜力和战略价值正在不断被认识和重视。鉴于机器学习在农业领域的应用潜力和重要性,本文通过对机器学习有关文献的研究,详细描述了机器学习的概念和分类,结合农作物生长期的管理、种植条件、产量需求等方面,对其的特点、优缺点及应用现状进行了综述。重点介绍了机器学习在病虫害识别与防治、作物生长监控、种植土壤分析、水资源分析及优化灌溉、产量优化的发展和应用;结合新疆地区农业发展分析了机器学习在智慧农业应用中存在问题。     

农机推广在农业经济发展中的重要作用

文章主要关注了我国农业发展当中的农机推广相关事宜,结合了相关农机在实际生产中的使用情况,对农户使用农机进行了系统性的指导,促进农机推广工作。     

乡村振兴战略背景下我国智慧农机的发展与推广

进入新的发展阶段,我国社会主要矛盾已经发生了历史性转变,我国的农产品供给需求也发生了巨大的变化。发展智慧农业成了实施乡村振兴,发展乡村经济,促进农业高质量发展的重要抓手。智慧农业广义是指以数字化信息为基础,利用大数据、物联网、云计算、人工智能应用到农业的生产、加工、管理等全产业链环节。智慧农机作为智慧农业的重要载体,近些年来越发受到社会各界的重视,例如北斗导航辅助驾驶系统、全自动智能作业机器人、无人智能拖拉机、无人智能收获机等智能装备技术愈发成熟。因此,智慧农机装备发展与推广工作成了新时期农机管理工作的重要组成部分,也是未来智慧农业的发展需要。本文基于目前我国智慧农机的发展应用情况提出几点建议,希望能够为行业带来借鉴。     

智慧农业技术在农业发展中的实践与应用

智能农业破坏了我国传统农业的种植模式、生产经营方式和农业产业结构,实现了田间生长条件的实时动态观察、有效感知和有效控制,为作物种植环境奠定了更加科学的基础,从而促进了农业经营互联网智能化管理、高效化经营、多元化发展,大幅提高了农业产量与质量,推动了农业现代化发展。比如,使用卫星遥感、物联网设备可以更有效地采集农作物数据信息,从而提高农作物产量;运用人工智能、物联网等前沿科技,可以开展精细化栽培、生长环境监测等,并可以利用大数据分析了解市场需求,进行差异化定位,实现服务的网络化发展。