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益生菌在水产养殖生产中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
经济的发展促进了人们生活消费水平的不断提高,同时对食品的安全质量要求和需求也在不断提高和增长,特别是对水产品的购买需求呈现出迅猛发展的态势,在一定程度上也使得水产养殖的规模在扩大。采用益生菌养殖这种科学的养殖模式在现代水产品生产中发挥着重要的作用,具有实践的意义和推广的价值。文章主要围绕益生菌的价值作用和菌种类型展开分析和论述,为水产养殖提供科学的益生菌养殖方案提供参考。 相似文献
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目前,人民群众对水产品的需求量呈现出逐渐增长的态势,极大程度上带动了水产养殖行业的发展.与此同时,人民群众对水产品养殖环境和质量的关注度更高.因此,水产养殖中加强了对生态养殖技术的应用.传统的水产养殖方式主要在人工方式引导下对池塘或是养殖区域投放饲料,在抗生素和高蛋白物质作用下,不仅养殖资金成本较大,还会造成严重的环境... 相似文献
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叶轮式增氧机是渔场和养鱼户理想的增氧机械。现结合其特点谈谈它的使用和常见故障排除及维护方法。一、选购增氧机的性能要符合部颁标准:增氧能力应大于2.5千克(O2)/千克·小时,电动机负荷程度应为0.83,额定功率应大于1.5千瓦。1.叶轮式增氧机的选购主要是根据水面和鱼产量确定,一般2/3公顷水面,1/15公顷产500千克以上的鱼塘,可选购3千瓦的增氧机;0.40~0.53公顷水面,1/15公顷产400千克左右的鱼塘,可选购1.5千瓦的增氧机。2.配套电动机的选购与增氧机配套的电动机,极易出故障。因此,应选用额定功率比负荷大16%~26%的电动机。二、使用使用… 相似文献
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介绍了常熟市渔业生产机械化现状,并结合渔业生产机械化、智能化技术试验示范情况,提出推进水产养殖全程机械化、智能化的对策与建议。 相似文献
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我国是农业大国,水产养殖行业作为农业的重要组成部分,在我国有着不可替代的地位。在信息技术高速发展的背景下,水产养殖行业得到了较为迅猛的发展。物联网技术作为一种新型技术,能够帮助水产养殖企业更好的实现工作的高效性。本文重点探讨了物联网技术在水产养殖行业中的实际应用。 相似文献
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针对近些年来,苏南地区频频受到低温风雨冻害灾难的影响,笔者在查阅相关文献,结合着当地实际情况,提出了苏南水产养殖防寒防冻技术措施。 相似文献
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水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势分析 总被引:4,自引:0,他引:4
水产养殖对象特殊、环境复杂、影响因素众多,精准地监测、检测和优化控制极其困难。大数据技术结合数学模型,把水产养殖产生的大量数据加以处理和分析,并将有用的结果以直观的形式呈现给生产者与决策者,是解决上述难题的根本途径。本文主要对水产养殖大数据技术研究进展与发展趋势进行了深入剖析,提出了水产养殖业大数据技术的总体架构;分析了水产养殖大数据的来源和获取手段,重点总结了几种水产养殖大数据分析技术的研究进展和现有水产养殖大数据平台及其提供的应用服务;最后针对水产养殖与大数据技术结合过程所面临的困难与挑战,从实现全面感知、全产业链数据智能分析与自动决策、水产养殖大数据标准体系建设等方面提出水产养殖大数据技术的发展方向。数据是根本,分析是核心,利用大数据技术提高水产养殖综合生产力和效益是最终目的,应深度挖掘现实需求,整合水产养殖全产业链数据,加强基础理论和核心关键技术研究,从而推进大数据技术与水产养殖产业的深度融合,支撑我国水产养殖业彻底转型升级。 相似文献
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随着我国水利事业的不断进步,集约化养鱼和精养鱼塘,在广大城乡特别是水利条件比较好的农村得到了长足发展,增氧机的使用也越来越广泛。叶轮式增氧机是渔场和养鱼户理想的增氧机械。现结合其特点,谈谈它的使用和常见故障的排除及维护方法。 相似文献
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溶解氧是水产养殖中重要的水质因子。通过对溶解氧控制系统的分析,建立了系统的数学模型;借助MATLAB软件中模糊逻辑工具箱,对系统的输入和输出进行了模糊化,并建立了控制规则;通过SIMULINK软件设计了溶解氧仿真系统;通过仿真验证模糊控制,能够达到较好的控制效果。上述措施为水产养殖的溶解氧控制探索出一条新途径。 相似文献
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水产养殖业是发展农业和农村经济的重要产业之一,也是农民致富的重要途径。当前,随着高产高效技术的大面积推广和名特优水产养殖的强劲发展,对增氧技术提出了新的要求。针对水产养殖发展的新变化新特点,简要地分析了机械增氧装备的结构特点、增氧方式和应用现状,以及在发展过程中存在的问题,并结合生产实际,探讨机械增氧装备与技术发展的趋势。 相似文献
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水产养殖水质检测与控制技术研究进展分析 总被引:3,自引:0,他引:3
水质的实时监测和调控是水产养殖过程中的关键环节,是保证水产品品质的重要措施。本文在总结和整理现有国内外研究成果的基础上,结合国内水产养殖多为池塘、网箱等封闭水质环境的特点,对水产养殖水质监测与控制系统的典型架构、水质重要参数的检测技术、水质监测与控制系统的通信技术和智能控制技术进行了分析和讨论。提出了未来技术发展方向:实时在线的水质监测和传感技术将成为研究的重点方向;水质参数的预测仍将是水质监测技术的重点研究方向,其中非线性预测模型是水质预测模型构建的主流方法;结合数据融合技术的多参数传感器正成为研究热点;低功耗广域网将成为水产养殖水质监控系统主流的远程通信技术。 相似文献