基于微信的移动学习系统的设计开发

随着互联网的进一步发展,传统的线下教学方式已不能满足当代师生的学习需求,急需一个更高效更紧密的平台来缩短师生距离,提高教学效率。文章提出一种集资料上传下达,习题测试作答,在线批改打分,交流讨论等功能于一体的基于微信公众号平台的移动学习系统。文中首先介绍了基于微信的移动学习系统的相关背景,然后对系统主要模块功能进行了分析,规划和设计了一种基于微信的轻量化高效移动学习系统。     

基于机器深度学习的小麦播种机控制系统研究

针对我国小麦播种机自动控制系统的可靠性及灵敏度不高的问题,基于机器深度学习对小麦播种机的控制系统进行了设计和改进。小麦播种机的主要组成包括控制系统、排种系统、监控系统、电力系统、机架和驾驶室、覆土镇压和排肥装置。为了使播种机的控制系统能有效进行图像检测识别,提升播种机的控制精度,采用机器深度学习中的卷积神经网络算法对控制系统进行设计,并采用迁移学习的方式对模型进行训练和检测。为了验证播种机控制系统的性能,对其进行播种精度控制和播种性能测试试验,结果表明：播种机的精度和性能均符合播种机的设计要求。     

基于嵌入式系统的电机调速控制系统设计

本系统基于ARM2410-S嵌入式系统,控制直流电机与步进电机调速,通过键盘作为控制输入信号端,通过键盘上输入命令,来控制直流电机和步进电机的转向、转速,软件的开发平台采用的是Red Hat Linux9.0。系统控制程序分为主程序、直流电机控制程序、步进电机控制程序以及键盘控制程序等。通过调试,嵌入式控制系统较好地实现了直流电机与步进电机转向、转速控制。     

基于深度学习的水果图像识别系统

随着模式识别领域不断的发展,图像识别作为该领域中的典型应用,受到了众多学者的关注,尤其是在图像快速识别方面。对此,该文将从深度学习的概述入手,选择卷积神经网络算法应用于水果图像识别中。通过对卷积神经网络算法的网络结构以及卷积神经网络训练过程的详细分析,采用卷积神经网络架构设计、分类器设计建构了基于卷积神经网络的水果图像识别系统。并将识别结果与传统水果图像识别结果进行对比验证,为水果图像识别领域提供参考。      

基于机器视觉的粮食稻米检测系统设计

稻米是我国主要粮食作物,各粮库对稻米的检测工作主要通过人工来完成.针对人工检测劳动强度大、成本高、检测准确率不稳定等问题,课题小组设计了一个基于机器视觉的稻米检测系统,达到识别出不完整粒等瑕疵的目的.首先,通过工业相机实时采集米粒图像,对采集的图像进行滤波、二值化等预处理;然后利用视觉软件的斑点分析工具对米粒的数量、形...     

基于珩磨机主轴往复液压控制系统的特殊伺服阀设计

介绍了在研磨加工领域,主轴往复液压控制系统中的伺服阀,重点介绍该系统中特殊伺服阀的设计和计算。设计的伺服阀的阀芯驱动方式与用比例电磁铁驱动的传统伺服阀不同,该阀芯用伺服电机加滚珠丝杠的方式驱动,可以精准控制阀芯,也可以克服液动力对阀芯位移的影响。     

基于深度学习的农机机器英语语料库的设计

随着农业机械的智能发展,语言逐渐成为人机交互的重要方式,故建立有效的机器语言翻译模型对于提高智能农业装备的使用性能具有重要的推动作用。随着深度学习及神经网络技术的快速发展,目前已经形成了多元化机器语言翻译模型,并取得了良好的应用效果。为此,以智慧农业和自然语言处理为研究基础,构建了智能农业机械英汉双语语料库。研究结果表明：提出的模型具有良好的应用效果,且在准确率和机器翻译的效率方面都明显优于传统翻译方法,可为智慧农业的发展提供可靠的双语模型。     

农田灌溉系统网络安全模型的设计

以农田灌溉系统数据传输过程为研究对象,基于无线网络通信传输的方式,搭建灌溉系统数据交互系统。利用温湿度传感器对农田区域内的土壤湿度进行监测,监测数据经通讯网络发送至上位机,与设定阈值比对后生成灌溉控制指令。运行试验数据表明：系统运行过程稳定高效,数据传输安全,在农田灌溉过程中具有较高的实用性。     

基于XC609D系统的数控加工平台设计

基于XC609D雕铣数控系统设计了一种小型数控加工平台,主要包括基座设计、进给系统设计、夹具设计和电路设计。通过整机联调和加工性能测试,该数控加工平台实现了设计目标,加工性能良好,灵活性强,可用于小型个性化产品加工以及精细加工等领域,具有一定的推广意义。     

自主学习系统在农机部件设计上的应用——基于多媒体网络环境

为了提高农机部件的设计效率,提出了基于资源共享和交流互动的数字化协同设计方案,并采用置信权值数据库决策算法对任务分配进行了优化,依据多媒体环境下自主学习的网络资源共享平台架构,对该方案的可行性进行了验证。以农机部件万向轴的设计为例,采用数字化协同方案设计了万向轴的各个零部件,并基于并行计算原理对零部件进行了虚拟装配,在网络资源共享环境下,实现了零部件的智能化设计。     

基于Android WebApp技术的远程教育学习平台的设计研究

移动网络的发展与智能手机的普及,为人们构建了获取知识的新渠道。本文基于移动学习理论,结合远程教育的课程结构与学习模式,基于Android WebApp框架构建了一个远程教育平台模型并对系统架构与关键实现技术进行了阐述,为移动网络环境下新的远程教育模式的构建提供一些参考思路。     

枸杞烘干窑温湿度控制系统的设计——基于PPC系统

枸杞烘干装置温湿度控制系统会影响枸杞烘干工艺的实施和烘干装置的热效率。为此,依据枸杞烘干中温湿度的控制策略,设计出基于PPC系统的枸杞烘干窑温湿度控制系统,编制了控制软件。运行结果表明,该控制系统合理可行。     

基于深度学习的调度操作票审核系统

研究了一种基于深度学习的审核方法,并设计了审核系统。首先形成规范训练集和不规范训练集,两者合并形成数据集;然后进行分词处理并将词语编码输入基于深度学习的审核模块中进行训练,得到审核模型;最后将待审核操作票进行分词和编码,输入审核模型中,得到预测文本及审核结果。     

基于单片机的恒温箱控制系统设计

给出一种以ATmega8单片机为核心的恒温箱控制系统的设计方案,该系统通过IIC接口采集DS18B20温度传感器的信号,并对采集的信号进行分析,给出最优控制策略。通过键盘设定温度的上、下限,并由LCD1602显示当前温度。经现场实验证明:该系统具有结构简单、控制精度高、成本低廉等优点,基本满足农业生产要求。     

基于PLC的交通灯控制系统设计

我国在改革开放后,国家建设快速进行,以及国民经济的稳固发展,还有工业水平、生产技术的不断变革,导致国家的汽车销售量和使用量等都在不断的提高,这也致使道路拥堵,较为传统的办法是利用交通警察进行疏导。但是由于人工疏导具有很大的局限性,比如说偏远的道路或者雨雪天气等,均会对交警的指挥造成极大的困扰。为了解决这个问题,便提出一种能够自动的对车流量进行监控、引导、和限制的系统,这就是日常经常见到的交通灯系统,该系统采用可编程控制器进行控制。     

基于PLC的污水处理控制系统设计

水是人类的生命之源,水污染问题仍是社会重点关注的问题。污水处理技术作为解决水污染问题的重要手段,正日益受到人们的重视,但污水处理过程较为复杂,如果所有流程都靠人工操作,将无法始终准确把握污水处理每个关键节点的控制,污水处理质量将受到一定影响。因此,如何改善污水处理过程中的控制效果,是污水处理控制的重点研究方向。笔者根据污水处理流程,对污水控制系统进行了以PLC为基础的系统网络架构,完成了上位机、下位机和控制柜的硬件设计,以及系统的控制模式和污水处理关键工艺的软件设计,并调试了系统的界面设计。仿真结果表明,该污水处理控制系统能准确检测、控制反应池溶解氧浓度数值,有效保证污水处理质量,增强了污水处理能力,提高了污水处理的智能化水平。     

基于GSM的报警控制系统设计

介绍了基于GSM短消息的报警控制系统的工作原理及部分硬件、软件设计方案。该系统由STC89C52单片机为核心作为控制模块,由GSM无线通信模块、传感器数据信息采集模块和继电器控制模块组成。通过传感器采集相关信号,经电压比较器模块转换成单片机可处理的数字信号,该信号通过GSM短信模块,以短消息形式把报警情况反映到手机上。通过手机向GSM模块发送短消息,可控制单片机作出相应的动作,控制继电器的开合,从而实现对各种电器的远程控制。     

基于以太网的温室控制系统设计

针对当前精准农业中实时数据采集系统难于实现远程控制的问题,提出了一种基于以太网的温室环境测控系统的设计方案.现场各设备间通过RS-485总线通讯,现场总线通过嵌入式网关与以太网实现互联;管理层通过以太网实现对现场设备的远程控制.该系统与传统的控制系统相比具有通讯质量高、通讯方式灵活、系统性能稳定、性价比高等优点.     

基于PLC的污水处理控制系统设计

当前,我国很多工厂的污水处理方式主要由人工处理,存在着安全隐患,不方便,难管理,也不便于监控.鉴于此,笔者设计了一套污水处理控制系统.本设计以PLC控制的处理系统为核心系统,在硬件、软件及工艺流程等方面进行了选择和设计.测试表明,本设计具有可行性,对污水处理控制系统后续的研发具有一定参考价值.