我国农业综合生产能力研究——基于主成分分析

根据我国实际,构建了农业综合生产能力的评价指标体系;借助于统计分析软件SPSS,用主成分分析法确定各评价指标的权重,客观地评价和分析了我国农业综合生产能力的现状,找出其中存在的问题,并提出相应的对策措施,以促进我国农业综合生产能力的提高.     

核主成分分析方法在农业机械性能综合评价中的应用

核主成分分析(KPCA) 方法是通过非线性变换,将指标原变量空间映射到高维特征空间,并在高维特征空间中进行主成分分析的方法.为此,将该方法应用于农业机械性能综合评价的研究中,不仅实现了数据降维,而且还有效地处理了各指标的非线性影响,与其它评价方法相比较,评价结果更客观且指导性较强,取得了良好的效果.     

基于主成分分析的农业循环经济发展综合评价—以黑龙江省泰来县为例

农业循环经济发展综合评价从系统性发展和量性发展的角度出发,是分析评价农业循环经济发展水平的最有效、最直接的方法和途径.为此,在对农业循环经济内涵理解的基础上,运用主成分分析方法对黑龙江省泰来县1990-2007年农业循环经济发展水平进行了综合评价.研究结果表明,资源减量投入和资源循环再利用是制约农业循环经济发展的主要障碍因素,并在此基础上提出了发展循环经济的政策建议.     

基于主成分分析和模糊聚类的云南省农业节水分区

缺水是制约云南省可持续发展的主要影响因素之一,大力发展农业节水是实现云南省社会经济可持续发展的基础,为保障云南省农业节水的科学发展,对云南省农业节水进行分区研究.以县市区作为分区单元,根据云南129个县市区的自然环境条件、社会发展状况、经济承受能力和水资源条件等因素,选取6个一级指标和20个二级指标,采用主成分分析法确...     

基于主成分分析的四川高县土壤肥力评价

【目的】为了响应国家高标准农田建设,笔者采集高县种植区农田土壤样品,对土壤主要养分指标进行测定,并客观评价土壤肥力状况,为高县农业种植区土壤改良及精准施肥提供参考。【方法】笔者对四川高县19个农业生产乡镇进行土壤调研取样,共采集0～20 cm土层样品95份,测定了土地pH、天然有机质（organic matter）、全氮（total nitrogen）、碱解氮（alkali-hydrolyzable nitrogen）、有效磷（available phosphorous）、速效钾（available potassium）、缓效钾（slowly available potassium）浓度,并采用土壤养分等级综合指数法和主成分肥力评价法评价了土壤的肥力等级。【结果】高县酸性、碱性土壤占比较大,中性土壤较少;高县19个乡镇土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾等养分总体上处于中等水平,不同地区间差异较大;四烈乡的土壤最肥沃,其次为胜天镇,双河乡的土壤最贫瘠。【结论】建议种植户重视土壤酸碱化的治理,合理施用氮磷钾肥料,加大有机肥的使用量,防止工业污染,提高土壤肥力。     

基于开发利用指标主成分分析的区域水资源评价模型

为了克服以往评价水资源开发利用程度方法的种种弊端,基于水资源开发利用指标,应用主成分分析的方法,从样本相关矩阵出发,对水资源开发利用的10个主要指标进行了分析。根据累计贡献率达到92．9％以上,确定了跟水资源开发利用程度相关的5个独立的新指标,并得到各分区的主成分值。以主成分值为指标对水资源开发情况进行分类,其结果与模...     

基于主成分分析的电子信息企业财务评价

传统财务分析法的指标之间都是相互关联的,往往导致重复评价或者主观赋权。而主成分分析法是一种多指标决策的统计方法,能有效弥补传统分析方法的弊端。本文采取电子信息类企业的财务数据,构建一个主成分分析模型,利用统计软件SPSS计算,得到电子信息类企业的财务评估得分,进而做出综合性评价。     

基于主成分分析的矿区地下水水质评价

采用多元统计主成分分析方法对焦作矿区的9个地下水样的6个水质指标进行分析计算,结果表明:从原始数据中提取占总方差84.809%的3个因子来反映该矿区地下水的污染程度,大部分水质总体较好,轻度处理后可以作为生活饮用水或工业用水利用.     

基于主成分回归分析的海南休闲旅游发展综合研究

文章选取了影响海南休闲旅游发展的15个指标,基于主成分回归分析对各指标进行综合分析,并用此方法对海南各市县休闲旅游发展进行综合排名。     

基于改进主成分分析的区域水资源承载力评价研究

水资源承载力评价,对推行最严格的水资源管理制度具有重要意义.本文在构建评价指标体系的基础上,尝试将Copula函数应用于水资源承载力评价.针对多元变量导致Copula函数参数求解困难的问题,采用主成分分析法(principal component analysis,PCA)提取主成分因子,形成新的指标体系,从而建立PCA-Copula评价方法,并以新疆和田地区为例,对区域水资源承载力(water resources carrying capacity, WRCC)进行综合评价.结果表明:PCA-Copula评价方法的评价结果与熵值法以及突变理论评价方法的结果排序完全一致,评价结果具有一致性,能够客观反映研究区水资源承载力水平.同时,PCA-Copula评价方法的评价值在0~1之间分布均匀,最大差值为0.818,明显高于另外两种方法,且相邻排序的综合评价值梯度明显,有利于更直观地区别水资源承载力的高低.     

农业供应链金融存在的问题及解决对策

农业供应链金融是将农业产业链上的核心企业及上下游企业作为一个整体进行融资服务的一种创新型融资模式。随着农业产业化的发展,农业供应链金融服务得到了进一步的发展,并且在对农业经济的服务理念和创新模式中提出了更深层次的要求。通过实施农业供应链金融可以有效解决农业经济中中小企业的融资瓶颈问题,伴随着农业产业化进程的推进,农业供应链金融是新时代农业企业融资难问题的有效解决途径。与此同时,发展农业供应链金融也可以有效助力农村金融体制改革,使的农村金融服务在服务水平和服务能力方面有着显著的提升。本文首先对农业供应链金融基本含义和内容进行介绍,其次,对农业供应链金融中存在的问题进行了分析,并提出发展农业供应链金融提出建议。     

基于主成分聚类分析的我国农学学派综合实力评价研究

运用主成分分析和聚类分析的方法,对我国农学学派的综合实力进行了评价,为学派的研究开辟了一条新的思路。     

基于主成分分析及GIS的环渤海区域土壤质量评价

以环渤海沿海地区为研究区域,在进行土壤详细调查的基础上,进行具有代表性样点土壤样品(0~30 cm)的采集,并对土壤的养分、盐分和质地等理化性质进行系统测定,选取土壤盐分、p H值、碱解氮、有效磷、速效钾、有机质、全氮、砂粒质量含量、黏粒质量含量为土壤质量评价指标,采用主成分分析综合得分法,结合GIS技术,进行环渤海区域土壤(0~30 cm)质量综合评价.研究结果表明:土壤有机质、全氮和黏粒含量对土壤质量产生正面影响,而土壤全盐含量、p H值及土壤砂粒含量则产生负面影响;获得了土壤质量评价的主成分得分综合模型;土壤质量综合得分在空间分布上具有明显的地带性,根据综合得分划分为6级地力等级,研究区50%以上面积属于五或六级地力水平,土壤质量低下.在此基础上,分析了各土壤质量等级的主要影响要素,可为针对性综合提升环渤海区域土壤质量提供理论依据.     

基于主成分分析及 GIS 的环渤海区域土壤质量评价

以环渤海沿海地区为研究区域,在进行土壤详细调查的基础上,进行具有代表性样点土壤样品（0～30 cm）的采集,并对土壤的养分、盐分和质地等理化性质进行系统测定,选取土壤盐分、pH 值、碱解氮、有效磷、速效钾、有机质、全氮、砂粒质量含量、黏粒质量含量为土壤质量评价指标,采用主成分分析综合得分法,结合 GIS 技术,进行环渤海区域土壤（0～30 cm）质量综合评价。研究结果表明：土壤有机质、全氮和黏粒含量对土壤质量产生正面影响,而土壤全盐含量、pH值及土壤砂粒含量则产生负面影响;获得了土壤质量评价的主成分得分综合模型;土壤质量综合得分在空间分布上具有明显的地带性,根据综合得分划分为6级地力等级,研究区50％以上面积属于五或六级地力水平,土壤质量低下。在此基础上,分析了各土壤质量等级的主要影响要素,可为针对性综合提升环渤海区域土壤质量提供理论依据。     

基于主成分分析的不同预处理麦秸改良土壤效果评价

以7种不同预处理(T1~T7)麦秸改良土壤为试验数据,选用150 min累积入渗量(I150)、有效含水率(θ)、土壤累积蒸发量(Ec)、土壤团聚体分形维数(FD)、土壤孔隙分形维数(Dp)、秸秆分解率(Rd)、全氮含量(wTN)7个相互独立的指标,基于主成分分析方法研究不同预处理秸秆还田后,对土壤入渗特性、土壤水分有效性、持水性、结构稳定性、土壤孔隙、秸秆分解率、土壤全氮含量7个方面的改良土壤效果进行评价。将各评价指标的加权和作为改良土壤效果的综合主成分指标。结果表明,改良效果综合主成分可以代表86.93%的不同预处理麦秸改良效果变异信息,且服从正态分布,具有较好的代表性和客观性,可以用于预处理麦秸改良土壤效果的评价。在7个指标中,第一公因子以全氮含量(wTN)、孔隙分形维数(Dp)、土壤团聚体分形维数(FD)、土壤有效含水率(θ)的贡献率较大(达49.92%);第二公因子以秸秆分解率(Rd)、累积入渗量(I150)和土壤累积蒸发量(Ec)的贡献率较大(达37.01%)。不同预处理秸秆改良土壤综合效果优劣依次为T6、T7、T3、T5、T4、T2、T1。氨化秸秆对土壤的综合改良效果优于未氨化秸秆,粉碎秸秆对土壤的综合改良效果优于未粉碎秸秆,氨化秸秆与硫酸钙改良剂混合还田的土壤改良效果优于与硫酸铝改良剂混合配施措施。     

基于主成分分析法的洞庭湖水质评价研究

水质问题日益成为影响人类社会发展的重大问题,因而对水质评价研究至关重要;根据对洞庭湖的监测断面的评价指标体系进行主成分分析,得出各个断面的主成分得分以及综合得分,对各断面的污染程度进行排名。结果表明,污染较严重的断面有:万子湖、东洞庭湖、坡头、目平湖、洞庭湖出口以及樟树港;污染一般的断面有:岳阳楼、横岭湖、沙河口、漉角以及南嘴;污染较轻的断面有:虞公庙、小河嘴以及万家嘴。     

京津唐与长三角7省市农业机械化水平主成分分析

分析京津唐和长三角地区的农业机械化水平有助于认识该地区的产业变迁，并发现农机化现存的一些问题。传统的分析方法难以解决指标间的相关性，主成分方法通过公共因子减少了分析的指标数量，避免了多重共线问题，可以为我们决策获得更真实的信息资源。     

基于主成分分析的油葵微咸水调亏灌溉灌水效果评价

以高油酸含量的油用向日葵为试验材料,应用主成分分析方法将各评价指标的加权和作为微咸水灌水效果的综合主成分指标,并利用该指标评价和分析灌水效果。结果表明,灌水效果综合主成分可以代表93.29%的灌水效果变异信息,且服从正态分布,具有较好的代表性与客观性,可用于油葵微咸水调亏灌溉的评价。河套灌区油葵微咸水灌溉的临界矿化度为3.5g/L,最适宜进行水分亏缺的时期为现蕾期。当微咸水矿化度处于较低水平时（<3.5g/L）,微咸水调亏灌溉对油葵产量与品质的影响较小。当微咸水矿化度达到3.5g/L时,最为适宜的灌溉制度为现蕾期灌80%充分灌溉的灌水定额,其他生育期充分灌溉。     

吉林省农业机械总动力发展研究——基于主成分分析

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此,采用吉林省1994-2013年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1~ZX9的多元线性回归模型。模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34~0.37之间,基本相差不大。最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

基于主成分分析的生活再生水滴灌对苹果影响的综合评价

为了探究生活再生水滴灌灌溉定额与施肥量对苹果生长、光合、产量和品质的影响.采用3因素(水质Q、灌溉定额W、施肥量F)3水平(低、中、高)正交试验,利用极差分析、方差分析和主成分分析,得出了生活再生水滴灌对苹果各指标的主次顺序、显著性、最优组合方案以及各指标综合得分最高方案.结果表明,3因素对苹果新梢长度、茎粗、Pn、产...