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在分析黄河凌汛期的主要影响因素的基础上,建立了黄河三门峡水库入库凌汛期(11～翌年3月)径流预报模型,并对模型进行评定、检验,成果均高于预报规范要求的合格率.为解决黄河水资源供需矛盾,为编制三门峡水库调度和黄河下游多库联合调度方案提供重要的参考依据. 相似文献
2.
可靠的月径流预报可以为水库科学运行与管理提供依据。通常而言,月径流预报模型可分为过程驱动和数据驱动两类。对于数据驱动模型而言,预报模型的选取和其对应的输入数据共同决定了预报的效果。然而,现有研究多集中于模型结构的对比分析,就模型输入数据对预报效果的影响的讨论较少。尽管海温与区域降水、径流的遥相关关系已被广泛证实,当前基于数据驱动模型的月径流预报在选择海温预报因子时通常仅考虑固定海域的海洋表面温度场作为遥相关因子,而忽视了海温场的空间分布特征和关联性。研究以天生桥一级（天一）水库入库径流为例,在考虑水库前期径流和大气环流因子的基础上,将海温偶极因子纳入待选预报因子集,在年内各月分别构建预见期为1～12个月的多元线性回归模型,探索各因子组合方式对预报效果的影响。结果表明：(1)只使用前期径流因子开展预报时效果较差,但在预见期为1～3个月时,将其与大气环流因子或海温偶极因子结合使用能有效提高两种因子单独使用时的预报精度;(2)含有海温偶极因子的预报因子组合在预见期较长时的预报效果优于只考虑大气环流因子和考虑径流和大气环流因子的模型,其中,提升效果最为显著的月份为9月和11月,以径流和海温偶极... 相似文献
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针对典型解集(TD)模型只适用于平稳随机序列而存在的局限性问题,提出一种新的月径流随机模型—互补式集合经验模态分解-典型解集(CEEMD-TD)模型.以黄河流域的3个典型水文站为例,建立CEEMD-TD模型的月径流随机模型,通过检验截口的主要统计参数来评价随机模型的模拟效果.结果表明:各典型水文站中CEEMD-TD模型... 相似文献
4.
径流预报在水资源综合开发利用、科学管理、优化调度等方面起着至关重要的作用。针对不同预报方法预报精度存在差异的问题,本文选用多元线性回归模型（MVLR）、灰色动态GM（1,N）模型、人工神经网络模型（ANN）分别对宜昌水文站日、月、汛期、非汛期流量进行模拟与比较分析,并在此基础上建立组合预报模型（CP）。结果表明：ANN模型预报精度相对较高,预报效果总体优于MVLR、GM（1,N）两种模型;CP模型能够降低预报的风险,但预报合格率略有下降;各模型日尺度流量预报精度高于月尺度,非汛期预报精度高于汛期。 相似文献
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为了有效提高非平稳非线性径流序列的预测精度,采用具有自适应序列特征的时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)与长短期记忆神经网络(LSTM)耦合,构成TVF-EMD-LSTM预测模型.首先利用TVF-EMD方法自适应地将径流序列分解为高频序列和低频序列;进而,利用LSTM神经网络对分解后的序列分别预测;最终,将预测结果加... 相似文献