基于POI数据下湟中区无障碍服务设施空间分布研究

指出了无障碍环境建设不仅是应对人口老龄化发展的重要问题,也是构建城市现代化和社会平等友爱化的重要举措。通过大数据研究湟中区的空间分布,为青海省构建湟中城市无障碍设施规划的软环境提供参考。运用POI抓取技术,以2020年12月抓取的POI数据筛选出近1059个无障碍设施,结合相关地理资料,运用GIS空间分析工具对湟中区全域的无障碍设施空间分布特征进行了研究。结果表明:湟中区的无障碍设施空间分布存在较大差异,城区内整体呈聚集分布,乡村分布很零散;无障碍设施的分布密度结果形成以主城区鲁沙尔镇东部与多巴镇的东部为中心热点的空间布局。研究结果可为湟中区无障碍环境发展空间优化提供参考信息。     

基于POI的南京市城市服务设施空间分布格局研究

POI即兴趣点(Point of Interest),随着信息技术在生活中的普及,大量城市服务设施以点状存储形式接入电子地图,进而形成庞大的城市服务设施POI数据库.在一定区域内,各类POI的空间分布形态展示了各要素的空间聚集偏好,对研究城市空间格局具有重要参考价值.利用Python语言从高德地图开放平台获取了南京市的...     

基于缓冲区法的荆州市中心城区公园分布合理性研究

笔者基于缓冲区法,针对荆州市中心城区公园的空间分布情况,通过分析各城市公园对不同区域居民的可达性,得出在城市公园最优服务范围覆盖中心城区面积的74.37%,有2.53%的居民不在城市公园的最大服务范围内无法利用到城市公园。结合城市公园的各级缓冲区得出:荆州市中心城区公园重叠率太高导致了其总服务范围的过小,随着中心城区的扩大城市公园在数量上能够满足居民需要但空间分布上极不合理无法满足新增城区居民的需要。     

基于POI数据的西安市主城区健康设施可达性

以高德互联网地图的服务功能和POI数据为基础,结合GIS软件,采用最短距离法对西安市主城区健康设施的可达性进行了分析。结果表明:西安市主城区健康设施的可达性在空间上分布不均衡,各区之间有较大差异,边缘区街道的可达性较中心城区差。研究成果可为今后城市健康设施的优化布局提供参考。     

徐州城区道路绿地物种丰富度的空间分布特征

为了弄清城市绿地物种丰富度的空间分布特征,以徐州市区绕城公路内的道路绿地为研究对象,沿东西和南北两条主干道设置调查样地,进行了植物群落学调查,在此基础上统计各样地植物群落的物种丰富度,并运用空间自相关分析和半变异函数,分析了城区道路绿地物种丰富度的空间自相关程度及空间分布规律。结果表明:徐州城区道路绿地的物种丰富度不高,平均每块样地约出现25个物种,其中人工栽植物种超过1/3,非人工栽植的野生物种主要出现在草本层。城区道路绿地的物种丰富度沿市中心向郊区方向呈逐渐增加的趋势;道路绿地物种丰富度的空间分布存在聚集区,物种丰富度较高的绿地明显聚集在城市东部区域,城市中心区域的物种丰富度普遍较低。在群落、草本层和野生草本层(由野生物种构成的草本层)三个水平上,导致物种丰富度空间分布差异的因素不同,在群落和草本层水平上受结构性因素和随机因素的共同影响,在野生草本层水平上主要受结构性因素的影响。城区道路绿地的物种丰富度具有各向异性,但在距离2000m左右的范围内,物种丰富度的半变异函数变化幅度较小,各方向物种丰富度的空间关联性较为一致;在2000m之后随着距离增加,各向异性逐渐明显。物种丰富度的空间变化特征与绿地周边的景观格局、物种的扩散途径等密切相关。     

基于中心城区限制性空间下的绿道融合模式研究——以潍坊中心城区路段为例

城市中心城区由于建筑高密化、人口密集化等特征,绿道建设与城市固有交通、绿地等基础建设之间存在多方面的矛盾,不同绿道体系之间接驳契合度、通达性不完善,不能为市民绿色出行提供良好的体验性。本文立足于将慢行交通系统融合于绿道这一规划模式,在满足绿色交通多元化的基础上,寻求合理的途径与策略,以期对今后的城市中心城区绿道建设实践提供参考和借鉴。     

哈尔滨市城区积雪粉尘粒径分布特征研究

冰雪中的粉尘可以记录并反映大气粉尘的直接指标。通过对哈尔滨市城区冬季积雪中粉尘的实验测试,分析研究了哈尔滨市不同区域、不同环境条件与粉尘粒径分布特征的相关性。结果表明:哈尔滨城区积雪粉尘粒径分布状况与人类活动强度密切相关,粒径分布与交通流量之间显著正相关,植被覆盖率与粉尘粒径分布呈负相关。     

扬州市中心城区绿地空间格局优化策略研究

以扬州市中心城区为例,探寻可持续发展模式下的网络化绿地布局研究,建立绿地之间的相互连接,与向城市各功能领域的渗透,保护现存的绿色基础、恢复受损单元、构建完整的绿地生态网络,达到绿地空间格局效益的最大化。基于连接度采用最小费用模型,探寻潜在生态廊道;基于渗透度,划定生境斑块并在Arc GIS中对斑块3个等级进行缓冲分析,加强扬州市中心城区内核心区域的生境保护;基于密度运用可达性分析检验规划绿地的合理性。     

基于遥感的麻城杜鹃空间分布特征研究

以2003年4月16日的TM\ETM数据为数据源,采用最大似然法提取了湖北麻城市境内杜鹃分布信息,分析了麻城杜鹃在不同海拔、不同坡度、不同坡向的分布特征,结果表明:麻城市的野生杜鹃主要分布于海拔600~900 m的范围内,海拔越高,杜鹃的覆盖率越大,是海拔900 m以上山地的优势物种,60%以上的杜鹃分布在坡度15~35°的范围内,南坡分布的比例多于北坡,表明本地杜鹃趋向于分布在高海拔、陡坡度的南坡。     

成都市颗粒物空间分布特征研究

为研究成都市颗粒物污染的空间分布特征,基于2017年4月至2018年3月成都市37个空气质量监测点位颗粒物小时浓度数据,利用地统计学方法对PM2.5、PM10进行了空间分布特征研究。结果表明:在重污染月份12月,PM2.5空间变异特征受结构性因素与随机性因素作用效果几乎相同,表现出较强的空间相关性;而PM10污染空间变异特征受结构因素的影响大于随机性因素,各项异性比值均大于1.5,二者的空间分布均具有明显的方向性。成都市颗粒物污染冬季呈现出西部沿山区和东部丘陵区低,中部平坝区高的趋势,即东北至西南一线,平坝区和沿山区交界是成都市颗粒物污染最为严重的区域。     

松花江哈尔滨城区段悬浮颗粒物分布特征研究

以松花江哈尔滨市城区段水体为研究对象,采集代表性地点的水体水样,对其悬浮颗粒物进行分析。结果表明:松花江水体悬浮颗粒物表现出沿程增大的分布特征,南岸水体悬浮颗粒物粒径大于北岸,马家沟、何家沟水体悬浮颗粒物粒径显著大于松花江水体。     

基于GIS空间分析的屏南县珍稀树种分布特征研究

以屏南县2018年林木种质资源普查数据作为本底调查数据,结合2018年度屏南县森林资源二类数据和屏南县第三次全国国土调查数据,通过GIS空间叠加和邻域分析的方法,获取不同珍稀树种在不同地类、海拔、起源、居民点等的地理分布数据.本文对珍稀树种分布情况进行归纳,总结出分布特征,并对研究方法提出了相关的问题和思考.     

克拉玛依市中心城区空气质量特征及变化趋势

对2012~2015年克拉玛依市中心城区空气自动站监测数据进行了分析,结果表明:中心城区空气质量整体较为清洁且继续向好的方向发展,优良率在87.7%~93.4%之间,首要污染物为PM_(10);PM_(2.5)在PM_(10)中占比由0.74持续降低至0.48,供暖期颗粒物污染来源单一,非供暖期相对复杂;SO_2和NO_2浓度相对不高,NO_2/SO_2比值为2.1,流动源问题相对突出;2012~2015年期间采取的环境管理措施已初见成效。     

海口市中心城区绿色开放空间公平性评价

为建立科学的城市绿色开放空间公平性模型,明确公平性评价指标,文章以海口市中心城区为研究对象,构建城市绿色开放空间公平供给评价模型,从机会均等、空间可达、供需关系、景观公正4个方面进行公平性评价。结果表明：海口城市绿色开放空间公平性有待提高;服务范围覆盖率和可达性存在空间分异现象,沿海沿江地区的公平性高于离海地区;所有出行方式下均存在服务盲区;城市绿色开放空间公平性与社会经济水平之间存在显著正相关关系。根据评价结果,提出以下建议：1)建立有效的公众建议反馈机制,优化资源配置;2)结合人口比例调整城市绿色开放空间数量,结合城市更新、社区改造、附属绿地公共化等方式“见缝插绿”;3)优化公共交通网络,鼓励公共交通出行,提升公共交通分担率。     

基于多源数据的北京市中心城区绿色空间的定量评价

文章以北京市中心城区为例,采用遥感影像与大数据结合的方式探索城市绿色空间定量评价方法,以期为新时代背景下的生态空间品质提升提供思路:一方面从生态环境改善出发,运用2013—2018年研究区城市绿色空间的时空演变特点探讨研究区城市绿色空间与地表温度之间的关系,为缓解城市热岛现象提出建议;另一方面从供给侧视角出发,分析研究区大型、中型、小型城市绿色空间斑块的服务水平及服务压力,以期为优化城市绿色空间格局提供相应参考。     

昆明市全域旅游空间分布特征研究

为探讨全域旅游点空间分布特征对促进区域旅游发展的重要意义,基于昆明市全域旅游POI数据,利用标准差椭圆分析法、冷热点分析法和核密度分析法研究了昆明市全域旅游空间结构和空间分布模式特征。结果表明:(1)全域旅游点主要分布在昆明市西南部的主城区,各种旅游点分布有一定区域差异性。所有全域旅游点均呈现空间聚集态势;(2)全域旅游点在整体格局上空间极化特征鲜明。所有类别的全域旅游点均呈现出"西南密集,东北部稀疏"的对称空间分布格局;(3)昆明市全域旅游以昆明市主城区为核心,禄劝县、东川区、寻甸县、宜良县5个区域内全域旅游点分布相对集中,为热点区域,而嵩明县、安宁市的大部分地区相对匮乏,为冷点区域。昆明市全域旅游最集中的区域位于盘龙区、五华区、西山区、官渡区的四区交界处,整体空间格局呈现"单核心+多聚集"多点分布模式。     

辽宁辽河流域古村落空间分布特征研究

运用GIS空间分析法对辽宁辽河流域古村落的分布特征进行了分析研究。结果表明:辽宁辽河流域内的古村落主要分布在锦州、沈阳、铁岭3个市域,其中锦州市古村落最多,占辽宁辽河流域古村落的27%。少数民族特色村寨主要分布在沈阳、抚顺、铁岭,其中沈阳市少数民族特色村寨最多,占少数民族特色村寨总数量的31%。辽宁辽河流域古村落的空间分布类型为集聚分布型,局部地区传统村落分布有明显差异,呈现出“小集聚、大分散”的空间分布格局。经过漫长的演变过程,辽宁辽河流域古村落逐渐形成了锦州北镇、沈阳、抚顺、本溪、鞍山辽阳边界5个高密度区。     

中国竹地名空间分布特征研究

运用最邻近点指数、核密度估计法,通过对竹地名的类型细分与空间分布特征研究,探析竹类资源分布的地域结构,为因地制宜的竹资源开发与利用提供理论参考。研究发现:中国竹地名形成川渝贵、湘中南、浙东闽北、粤桂琼、粤东闽西五大集中区;属种、活动场所、群体外貌、地形地貌和相对位置是其主要命名依据;不同类型的竹地名地域分异显著,例如丛生与大体型类竹地名集中于南方地区,散生与小体型类竹地名散布于北方地区,白竹与黄竹类地名不集中在原产地等。竹地名传递出有关竹类的地域移植、人类干预、产业开发与区域社会历史变迁等信息。     

基于地统计学研究城市道路林内大气颗粒物的空间分布特征

以应用地统计学知识为基础,探究不同植物群落结构对空气颗粒物的影响,研究城市道路林最佳植物配置模式。本试验以6种不同植物群落配置的道路林作为研究对象,测量其不同时间条件下TSP、PM10、PM2.5和PM1的浓度。结果表明4种颗粒物浓度日动态变化规律明显,8:00-12:00时空气颗粒物含量下降,12:00-14:00时出现最低值,14:00-16:00时空气颗粒物含量略有增加,呈先降低后升高的趋势;植物群落结构复杂的道路林滞尘能力优于结构简单的道路林。因此,在进行道路林植物配置时,应尽量选择复杂的植物群落配置方式,而非选择较为单一的配置方式,这有利于降低空气颗粒物浓度。     

基于DEM的成都市数字河网特征及空间分布格局研究

为全面厘清河网水系特征及空间分布格局,助力成都美丽宜居公园城市规划和生态建设。研究基于30m分辨率的DEM数据,提取成都市数字化河网,探讨其特征及空间分布格局。结果表明,成都市河网提取最佳集水面积阈值为7.02 km²,河网共5级,总河长4 949.75 km,其中,有利于健康的弯曲河道占71.30%。全市平均河网密度0.35 km/km²,平均河道弯曲系数为1.39,不同流域、地貌类型的河网数量特征表现出不同程度的差异。全市河网空间分布随河网级别增加聚集度也随之增加,弯曲河道相对平直河道则呈分布更广,且均匀性更高。西南部岷江流域河网分布的均匀程度明显高于东北部的沱江流域。不同地貌的河网以平原河网疏密程度最密,丘陵次之,山地最疏。