臭松次生林立地分类研究

以吉林省汪清县臭松次生林为研究对象,选取有代表性的109组臭松次生林样地,进行海拔、坡度、坡向、坡位、土层厚度等立地因子分级分类,采用数量化理论I的方法,得到影响臭松次生林生长的立地因子重要性排序为海拔土层厚度坡度坡向;然后依据中国森林立地分类理论,构建了吉林省汪清林业局臭松次生林的立地类型表,划分为18种立地类型;将这18种立地类型按立地质量的差异程度组合为较好、中等、较差3大类。立地质量较好的地段,海拔较低、土层较厚、坡度平缓且多为阴坡,林相好,结构完整,综合效益高;立地质量中等的地段包含9种立地类型,是抚育经营的重点,以保持林分稳定,促进进展演替;立地质量较差的地段,海拔较高、土层较薄、坡度大且处于阳坡,林相差、类型复杂,由此森林经营过程中可依据立地分类进行分类施策。     

天然常绿阔叶林数量化地位指数表的编制

数量化地位指数表是评价森林立地质量、预测林地生产力的一种森林经营数表,在立地分类和评价、造林规划设计以及森林经营管理等方面已得到了广泛的应用。论文采用数量化方法,以常绿阔叶林树高为因变量,立地因子为自变量,建立回归模型,通过岭回归筛选出主导因子：腐殖质厚度、海拔、坡度、树龄、土壤类型5个因子,然后以主导因子与树高建立预测方程,编制出了南平市延平区天然常绿阔叶林数量化地位指数表,该地位指数表经检验符合精度要求。     

湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

云南省腾冲县新岐社区森林立地类型划分与立地质量评价

以2014年新岐社区森林资源调查小班图层和小班数据库为基础,选择地形、土壤为主导因子,利用Excel、Arcmap、yaahp等软件和专家咨询方法、AHP层次分析法,对新岐社区森林立地类型进行了划分,并对森林立地质量进行了评价,在小班属性数据库中增加了森林立地类型和森林立地质量等级等字段,制作了新岐社区森林立地类型图和森林立地质量图,结果表明:新岐社区森林立地类型分为3个立地类型组12个立地类型;坡位、坡向、坡度等地形因子和土层厚度、腐殖质厚度、含石量、裸岩率等土壤因子调查方法简单,容易获取,是基层林业工作者和林农易于掌握的立地质量评价因子,它们对森林立地质量的权重从大到小依次为土层厚度(0.4237)、腐殖质厚度(0.2299)、坡位(0.1583)、裸岩率(0.0652)、坡向(0.0651)、含石量(0.0312)、坡度(0.0265);把新岐社区森林立地质量分为优、良、中、差4个等级,各等级面积比例分别为27.5%、51.2%、16%和5.3%,立地质量为优、良的林地面积比例达78.7%,为差的林地面积比例仅5.3%,说明新岐社区森林立地质量较好;研究成果中的小班数据可供直接查问,森林立地类型图和立地质量图可供生产上对照使用,具有一定的使用价值。     

广西苍梧县山脊防火线立地分类及其立地质量评价

通过对山脊防火线立地因子和生物产量因子的调查 ,采用逐步回归分析法筛选出影响山脊防火线内生物产量的主导因子为 :海拔、土层厚度、石砾含量、坡位 ;建立生物产量数学模型 ,利用模型生物产量将立地类型归并成三大类型组 ,并进行质量评价 ,为山脊防火线树种选择提供依据     

昆嵛山森林群落数量分类、排序及多样性垂直格局

根据野外样方调查和主要立地因子数据,采用双向指示种分析(TWINSPAN)方法,对昆嵛山森林群落进行分类和采用除趋势对应分析(DCA)和典范对应分析(CCA)方法进行排序,并分析植物分布与立地因子的关系及物种多样性沿海拔梯度分布格局.结果表明:物种累积曲线分析方法显示40块标准样地抽样充分;TWINSPAN方法将昆嵛山森林群落分为9种类型;样方的DCA排序明确地揭示各群落类型境地分布范围;样地和物种CCA排序较好地揭示立地因子对森林类型和物种分布格局的影响.物种丰富度随海拔升高而增加,在中海拔(300 m)出现最大值,至450 m处趋于平缓.Shannon-Weiner指数和Simpson指数随海拔升高而增加,但增加趋势不十分明显;Pielou's均匀度指数在海拔500 m以下分布平缓,500 m以上随海拔升高而呈增加趋势.     

立地指数—环境因子模型评价森林立地生产力研究进展

立地质量评价和林分生产力预估对于树种选择、森林经营决策至关重要。目前常利用优势高直接估测立地指数以评价同龄纯林立地生产力,而对于混交林、异龄林、无林地以及随时间不断变化的立地则很难用该方法进行立地质量评价,往往通过立地指数—环境因子模型模拟,应用环境因子预测立地指数。文中简述了环境因子与立地指数关系研究概况,从研究尺度、数据来源、关键环境因子选择、预测模型及其拟合评价等方面进行综述,并讨论和展望了立地指数—环境因子的未来研究重点,以期为我国人工林立地质量评价和科学经营提供参考。     

含海拔哑变量的杉木优势木高-树龄曲线模型研究

人工纯林立地质量评价通常采用立地指数法，即利用林分平均优势木高和树龄的关系来评价立地质量。本文以湖南青羊湖、高泽源、江华等45个国有林场的518个杉木纯林标准地为研究对象，利用其中388个标准地数据，对林分平均优势木高与树龄的关系进行理查德、单分子式和舒马切尔3种常用的非线性基础模型方程模拟。通过对比分析，选出最优为理查德方程(参数a、b、c分别为23.670 23、0.058 56、1.596 79),其决定系数为0.794 89。以最优模型为基础，考虑到不同海拔对优势木高生长过程的影响，将海拔划分等级变量F(以100 m为一个等级，共分为12个等级),纳入含海拔哑变量(F)的优势木高-树龄生长曲线，并以绝对残差均值ARM、决定系数DC、模型精度3个模型精度检验指标对模型进行精度检验。模拟结果表明：加入以海拔等级为哑变量的3个模型精度较高，其中，将哑变量(F)加在参数b上的模型精度最高(绝对残差均值1.206 30、决定系数0.844 4、模型精度97.77%),并利用130个标准地数据进行再验证，证明该模型可行性强，可为区域性杉木立地质量评价提供建模依据。     

太岳山森林立地类型划分研究

文章在2015年森林连续清查资料的基础上,遵循科学性和实用性的原则,采用综合多因子、多级序的方法,对太岳山森林立地类型进行了划分。以地貌、海拔、坡向、坡度、土壤厚度等因子为主要依据,与中国森林立地分类系统相衔接,将太岳山森林划分为4个立地类型小区,9个立地类型组,19个立地类型。     

榆林沙区樟子松人工林立地质量数量化评价

为了对榆林沙区樟子松人工林的造林培育及可持续经营提供参考依据。本研究在榆林市榆阳区设置了38块20 m×20 m的樟子松人工林样地,调查了不同林龄樟子松的胸径、树高等生长指标,应用数量化理论Ⅰ预测模型建立樟子松人工林优势木平均树高与立地因子之间的多元回归方程并确定立地评价等级,对樟子松人工林的立地质量进行了数量化评价。结果表明：（1）榆林沙区樟子松人工林随着林龄的增长,樟子松人工林平均胸径、树高均会有显著增长,且在第10～20年增长速度最快。（2）以坡向、海拔和坡位这三个主导因子将樟子松人工林划分为12个立地类型区,进行立地分类结果评价。通过对调查样地进行立地评价,可以看出调查样地中75%的樟子松人工林立地评价等级在中级以上,表明榆林地区的樟子松种植区域立地条件较好,适合樟子松种植。预测方程经过检验达到要求,说明利用数量化理论Ⅰ可以对樟子松人工林进行立地质量评价和生长趋势预测。     

广西南部桉树工业原料林立地质量评价

立地质量评价有利于林地的生产经营。以广西斯道拉恩索林业有限公司广西南部桉树林森林资源资产评估调查数据为研究对象,通过方差分析小班平均树高与海拔等立地因子的相关性,以对林分平均高有显著性影响的因子为因变量,小班平均高为自变量建立模型。通过模型求解理论小班平均高以评价林地的立地质量,立地质量为一般的地块占8.83%,立地质量为良的地块占57.65%,立地质量为优的地块占33.51%。     

四川绵竹立地分类及立地质量评价研究

绵竹是四川重要的造林竹种。本研究对四川省绵竹的生长情况进行全面调查,在此基础上开展绵竹立地分类和立地质量评价。研究共划分了1个立地区域,两个立地区,4个立地亚区,共计45个立地类型。立地质量评价结果表明:海拔、土壤厚度、坡位、坡度是影响绵竹生长的主要因子。在绵竹造林时,应考虑选择厚层土壤(60cm)、中低海拔(800 m以下)、坡位中下和坡度25°的立地条件。     

千岛湖区杉木人工实生林立地质量评价

用数量化理论（Ⅰ）模型，选取土壤类型、土壤肥力等级、海拔、坡位、坡度、坡向6个立地因子编制千岛湖区杉木人工实生林数量化立地指数得分表，进行立地质量评价，为杉木迹地更新和制定合理的营林措施提供依据。     

基于投影寻踪的森林立地质量评价模型

选择土层厚度、腐殖质层厚度、土壤类型、坡度、坡位等立地因子,采用免疫进化算法建立投影寻踪无林地立地质量综合评价模型。以年龄和投影寻踪的投影值为自变量建立马尾松人工林地位指数模型,实现了无林地和有林地的立地质量评价的有机统一,为森林立地质量评价提供了新的技术途径。     

基于最粗优势木胸径生长的湖南栎类天然林立地质量评价模型

【目的】分析立地因子对林分最粗优势木胸径生长的影响,构建含立地类型混合效应的栎类天然林优势木胸径生长模型,导出以最粗优势木胸径为指标的基于立地分级的立地质量评价模型,为栎类天然林立地质量评价提供一种新方法。【方法】以湖南栎类天然林为研究对象,基于51块样地实测数据,采用数量化方法Ⅰ筛选对优势木胸径生长影响显著的立地因子,将立地因子按照标准分级、组合,构成初始立地类型;通过R语言拟合栎类天然林优势木胸径与年龄的相关关系,筛选最优基础模型,将初始立地类型作为随机效应加入基础模型构建混合效应模型;应用k-means聚类将影响效果相近或相同的初始立地类型聚类成立地类型组,并将其作为随机效应加入最优基础模型构建含立地类型组的混合效应模型;通过导算,得到立地质量评价模型,采用方差分析验证林分断面积与立地指数的显著关系。【结果】对优势木胸径生长影响显著的立地因子包括海拔、坡度、坡位和坡向,显著性顺序为海拔>坡度>坡向>坡位;选取4种常见的树木理论生长方程进行拟合,模型确定系数(R²)均在0.7左右,其中Richards模型的拟合效果最好,R²     

基于林分潜在生长量的立地质量评价方法与应用

【目的】提出一种基于林分潜在生长量的立地质量评价方法,为精准提升森林质量提供可靠依据。【方法】首次严格定义潜在立地生产力概念,推导出潜在生产力和现实生产力的模型和计算方法,提出立地元素-林分元素-林分生长类型-现实生产力和潜在生产力模型-落实到地块的立地质量制图技术流程,并以吉林省针阔混交林为例,利用4期一类清查固定样地数据,基于林分潜在生长量的立地质量评价方法开展案例研究。【结果】影响吉林省林地立地质量的主要立地因子包括地貌、海拔、坡位、坡度、土壤类型和腐殖质层厚度;采用立地类型约束的树高生长分级法,将6个因子组合的立地类型分为5个等级,针阔混交林不同立地等级的林分平均高、断面积和蓄积量生长模型具有较好的生物学意义和统计可靠性,决定系数(R~2)分别为0.991 8、0.986 6和0.984 2; 5个立地等级的潜在蓄积生产力在3.6～5.8 m~3·hm~(-2)a~(-1)间,并给出了立地潜在生长量对应的合理林分密度。【结论】基于林分潜在生长量的立地质量评价方法适用于纯林和混交林,可以回答一定立地的最大生产力及现存林分通过密度调控可以提高多少生产力。     

景宁畲族自治县森林立地类型分类与质量评价

以2008年森林资源规划设计调查资料为基础,以科学性和实用性兼备的原则,采用综合多因子途径、多级序的方法,对景宁畲族自治县的森林立地类型进行划分。以植被类型、地貌、海拔、土壤、坡度、土层厚度等因子为主要依据划分3个立地类型组,17个立地类型。立地质量为优、中、差分别占林地面积的19．90％、69．11％、10．99％。     

湖南省杉木立地条件类型划分的研究

本文根据湖南省的气候特征和“七山—水二分田”的地貌特点,将全省划分为8个杉木立地条件类型亚区。每个亚区以杉木林基准年龄(山区20年、丘陵区15年)的优势高为因变量,立地因子为自变量,用逐步回归的方法,筛选出各亚区的主导立地因子,作为划分杉木立地条件类型的依据。并以y=6_0十6_1x_1+6_2x_2+…+6_nx_n数学模型,建立各亚区立地类型的立地指数预报方程;以M=AN~B数学模型,建立蓄积量的预报方程。从而便于从立地指数和蓄积量,鉴定各立地类型的立地质量,进而对立地类型作出评价。     

用数量化回归进行立地分类的研究

本文用数量化回归、聚类分析的方法,筛选出影响河南省太行山林木生长的主导因子为:海拔、母岩、土类、坡向、土层厚度和pH值;利用主导因子将此区划分为16个立地类型、66个立地变型;编制了数量化立地质量评定表,对每一立地类型(变型)分好、中、差进行质量评价。     

东京城林业局落叶松人工林立地质量评价

通过对东京城林业局落叶松林的调查,运用数量化理论Ⅰ,根据贡献值排序筛选出主导立地因子为海拔、土层厚度和坡向。用3个主导立地因子把样地划分为16个立地类型区,构建落叶松立地质量评价模型,用这一模型对东京城地区落叶松立地质量进行数量化评价。评价结果表明:16个立地类型可区划分出优、中、差3个等级;经模型检验表明,模型精度达到要求。