基于改进VSM的农业实用技术自动问答系统研究

针对农业实用技术需求及传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,从特征词规范化、文档特征词专业性权值修正、查询特征词分布权值修正、系统效率优化4方面对其改进,并进行农业技术自动问答系统开发。结果表明,改进后的计算模型提高了自动问答的准确率和召回率,且系统检索性能也得到明显改善。     

基于向量空间模型中文农业网页分类技术研究

对基于向量空间模型的文本分类所涉及的关键技术:特征选取、特征向量表示方法、特征向量的维数、文本分类的评价标准进行了分析和研究.为了对比和验证文本分类在特征词选取方法,特征向量表示方法以及在不同维数下对分类的影响,选择了1 600篇中文农业网页进行正交实验,并对这些因素进行比较和分析,选出分类效果最好的组合.研究表明,当使用综合文档频(DFD)特征词选取方法选取特征词,用词频表示特征向量,特征向量维数为300维时,有较好的分类效果,平均查准率可以达到92.63％,平均召回率可以达到91.5％.     

基于二维向量的区域可持续发展评价研究

虽然国内外众多的研究人员和研究机构从不同的角度出发,建立了很多类型的可持续发展评价模型,但各种模型的评价结果还都是基于数据在一维数轴上具有可比性的基础之上的.既然可持续发展系统是有众多子系统构成的,如人与自然两个亚系统.只有二者协调发展才能保持区域的可持续发展,但人与自然本质上是不可替代的.那么评价结果建立在一维数轴的比较上便忽视了人与自然的不可替代性.本文通过分别构建人与自然系统发展的评价指标体系评价山东省17地市人与自然的发展现状,在二维向量坐标系中评价各个地市的可持续发展水平,并与在一维数轴上得到的各个地市可持续发展水平比较,表明基于二维向量的区域可持续发展评价是一种科学、合理的评价方法.     

农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

基于BERT字向量和TextCNN的农业问句分类模型分析

【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问句进行字符编码,利用文本卷积神经网络（TextCNN）提取问句高维度特征对农业问句进行分类。【结果】在词向量对比实验中,BERT字向量与TextCNN结合时农业问句分类F1值达93.32%,相比Word2vec字向量提高2.1%。在深度学习模型的分类精度对比方面,TextCNN与Word2vec和BERT字向量结合的F1值分别达91.22%和93.32%,均优于其他模型。在农业问句的细分试验中,BERT-TextCNN在栽培技术、田间管理、土肥水管理和其他4个类别中分类F1值分别为86.06%、90.56%、95.04%和85.55%,均优于其他深度学习模型。超参数设置方面,BERT-TextCNN农业问句分类模型卷积核大小设为[3,4,5]、学习率设为5e-5、迭代次数设为5时效果最优,该模型在数据样本不均衡的情况下,对于农业问句的平均分类准确率依然能达93....     

基于GIS系统的垦区农业智能管理平台研究与开发

系统以九三管理局的农业生产及管理为研究对象。系统利用3S技术及无线传输技术对农场的农事作业进行规划及预算、对农事作业实施过程监控,对选茬轮作的空间数据进行了分析,对气象、作物生长、病虫害、肥料、农药、农机设备等数据进行信息化管理。系统能为黑龙江垦区更好、更快的实现智能农业提供有力的技术支持和保障。     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

基于RFID及二维条码技术的物资实时监控系统

为了提高物流环节的信息化水平,引入无线网络、移动终端、RFID、汉信码技术,解决了条码编码、移动终端的远程数据访问、预警保护、RFID标签定义和天线架设等关键技术,实现了一套基于RFID及二维条码技术的物资实时监控系统.     

基于智能检索的速生林知识远程咨询系统

主要介绍一种问答形式的咨询系统的设计方法,问题与答案的关联通过检索引擎来实现.对文本问题进行分词形成检索的关键字段,再通过检索在知识库中搜索答案.根据具体问题不同,答案的形式可能是描述性的文本或者是对用户数据经过一定处理后得到的决策结论.     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

基于左归词频向量空间模型的中文文本抄袭检测算法

提出一种基于左归词频向量空间模型的抄袭检测算法.通过左归处理将抄袭文本的指代还原,借助同义词链对所有同义词统一左对齐于同义词链首词,然后以直接统计词频构造文本词频特征,抛弃词频统计抄袭检测算法中以TF-IDF多步计算相对词频的处理,最后以词频特征构造向量空间模型,用余弦相似计算文本相似度.实验表明,算法在各种抄袭类型的数据集上综合性能更优、稳定性更好、效率更高.     

幂赋范下二维正态向量的极大值分布

给出了幂赋范下独立同二维正态分布的三角阵列的极大值分布.     

移动Agent技术在农业智能决策系统中的应用研究

随着人工智能和计算机网络的飞速发展,特别是近年来互联网及其相关技术的普遍应用,网络已经成为目前人们发布和获取信息的基本平台。agent的研究起源于人工智能领域。agent是指模拟人类行为和关系、具有一定智能并能够自主运行和提供相应服务的程序。随着网络技术的发展,可以让     

二维伊辛模型自旋状态图样的蒙特卡罗模拟

以Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ蒙特卡罗模拟方法考察了在２０×２０正方格子上的二维伊辛自旋模型，得到了该模型不同温度下自旋状态的图样，符合统计力学分析。     

基于Web的数字农业系统平台研究与设计

数字农业系统是一个集信息化、数字化、网络化与自动化等多种现代高新技术为一体的,融合现代农业技术的智能化农业生产、管理和应用系统。在充分分析数字农业系统的研究意义、内涵和研究内容的基础上,给出了网络环境下数字农业系统的总体设计思路、方法和架构,并详细探讨了数字农业系统核心功能模块的主要功能及设计结构,以及未来物联网环境下数字农业系统,乃至智能农业系统地研究发展方向和趋势。     

基于Web的农业知识问答系统研究

问答系统是一种综合运用各种自然语言处理技术的新型信息检索系统,是目前自然语言处理领域的一项研究热点.本文简要介绍了问答系统的国内外研究现状,并提出了基于Web的农业知识问答系统的体系结构,主要包括四个组成部分:问句分析、信息检索、答案抽取及基于本体的农业知识库.     

基于物联网技术的智能温室系统

基于物联网技术,构建了智能温室系统。该系统分为温室现场、网络传送和业务平台3层架构。其硬件系统包括环境参数采集系统、网络传送系统、控制系统和业务平台;软件环境为Windows XP,WindowsVista,Windows 7,用户可登录PC客户端和手机客户端操作。可用于环境参数自动采集、自动喷淋、自动卷帘、适时观看和远程诊断。     

基于二维熵的农业图像目标分割

农业图像的目标分割是在农业领域应用机器视觉技术的基础,采用阈值法进行图像的目标分割,能够克服一些图像缺陷。首先将彩色数字图像转换成像素灰度级分布与其邻域平均像素灰度级分布所构成的二维灰度图,再根据图像分割后的最大熵计算分割阈值,然后由计算出的阈值分割农业田间图像,分割的结果显示,二维熵法分割农业田间图像的效果很好,分割质量的优秀率达到了98%。     

二维水质模型在污染带长度计算中的应用

三峡水库175 m蓄水以后,水流速度减缓,水体的稀释能力将显著下降.为了使库区的水源具备生活用水、工农业供水、航运、景观等多种功能,需要对库区各污染源造成的污染带进行详细的观察,而污染带长度是诸要素中最重要的参数之一.二维水质模型简便易行、具有较高的精确度,可用于污染带长度的计算及预测,是保护水环境的重要工具.     

二维模型风振特性强迫振动实验研究

从颤振的角度讨论了空气动力(包括升力和力矩)对振动的影响，该实验模型采用二维截断模型。为了完成模型的纯弯和扭转单自由度强迫振动实验，专门设计了一套强迫振动机构，并用计算机采集和处理数据。然后利用模型的纯弯和扭转单自由度强迫振动实验得出了颤振导数，绘出颤振导数随无量纲风速K变化的曲线图，较好地描述了其随无量纲风速K的变化规律。