新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

云南省粮食产量影响因素的灰色关联分析

在粮食问题形势严峻的情况下,分析影响粮食产量的诸多因素,有利于提高粮食产量。根据1971—2008年云南省的相关统计资料,将粮食产量变化趋势划分为3个阶段,运用灰色系统理论分析了不同阶段云南省粮食产量与其影响因素的关联度,分析其关联系数波动原因。10个因素对粮食产量的影响程度为:农林牧业劳动力>有效灌溉面积>农用排灌动力>农作物总播种面积>粮食播种面积>农作物成灾面积>农作物受灾面积>农村用电量>化肥施用量>农用机械总动力。研究结果可为解决云南省粮食产量稳定增长问题提供理论依据。     

影响内蒙古粮食产量主要因素的分析

经对内蒙古粮食生产的实证考察 ,在影响该地区粮食产量的诸多因素中 ,选出了几个主要影响粮食产量的因素 ,并运用关联度分析 ,测定了这些影响因素的重要程度     

我国粮食产量影响因素灰色关联度比较研究

在分析我国1985～2007年粮食生产变化情况的基础上,将此23年划分为3个阶段;选取粮食种植面积等8个影响粮食产量的因素,运用灰色系统理论对各个阶段中影响我国粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度;依据关联度顺序的变化,总结了各因素对粮食产量的影响能力及变化趋势,并提出粮食生产可持续发展的政策建议。     

粮食产量影响因素的动态分析与预测——以福建省1984-2013年数据为例

根据1984-2013年农业统计数据,利用GM(1,1)模型对2014-2023年福建省粮食产量及其影响因素进行预测.通过对1984-2013、2006-2013和2014-2023年3个阶段内自然、科技、经济及政策因素对粮食产量的影响进行分析,提出政策建议,为福建省粮食生产的持续发展和科学决策提供借鉴.结果表明,①在微观层面,1984-2013年间粮食播种面积、农村劳动力人数和有效灌溉面积对粮食产量影响较大;2006-2013年粮食播种面积依然是影响粮食生产的关键因素,但化肥施用量和粮价的影响程度超过了农村劳动力人数和有效灌溉面积;2014-2023年自然灾害和化肥施用量超过粮食播种面积成为关键因素.②在宏观层面,1984-2013年自然条件的影响最大,其次是经济和科技因素;2006-2013年科技因素的影响相对上升,但政策因素的影响十分微弱;2014-2023年自然和经济因素的影响相对上升,且后者上升得更为明显.     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

安徽省粮食产量预测及影响因素分析

根据安徽省2006-2014年的粮食统计资料,运用GM(1,1)模型对未来几年的粮食总产量进行预测,并对影响粮食总产量的各因素进行灰色关联分析。结果表明,未来几年安徽省的粮食总产量将呈持续上升趋势;各主要影响因子与粮食总产量呈显著关联,其中关联度大小依次为化肥施用量、粮食单产、农用柴油使用量、有效灌溉面积、粮食播种面积、农药使用量、农业机械总动力、受灾面积、成灾面积、农业财政支出。通过对安徽省粮食产量预测及影响因素的分析,为有关部门制定合理的经济政策提供科学的理论依据。     

黑龙江省粮食产量影响因素分析

黑龙江粮食产量逐年提高,为国家粮食安全提供了保障,具有不可替代的作用。运用黑龙江1991—2011年数据进行多元线性回归分析影响黑龙江粮食产量的因素,主要有耕地面积、化肥施用量、农机总动力,其中化肥施用量贡献最为显著。     

粮食产量影响因素分析

以1993—2012年中国粮食产量及其主要影响因素的时间序列数据为样本,建立OLS回归模型,计算出各个因素对粮食产量的影响。结果表明,对中国粮食产量贡献最大的影响因子是农用柴油使用量,其次是粮食、农资、良种、农机具四项补贴及粮食播种面积,受灾面积对粮食产量也具有显著的负向影响。据此,提出稳定粮食播种面积、提高农业机械化水平和加大政府农业补贴力度等建议。     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

西藏粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

采用灰色关联动态分析方法对西藏1978—2005年粮食产量的8大影响因素进行分析。结果表明,粮食作物单产、乡村劳动力人数和粮食作物播种面积是影响西藏粮食总产的最重要因素。     

河南粮食产量与农业生产条件的灰色关联分析

运用灰色关联分析方法,对河南省2004-2012年粮食产量与农业生产条件的8个因素进行实证分析。分析结果表明,农业生产条件对河南省粮食产量影响关联序为：农药施用量、化肥施用量、农田有效灌溉面积、农用塑料薄膜使用量、常用耕地面积、农村用电量、农林牧渔从业人数和农用机械总动力。在此基础上,依据关联度的分析,就提高河南粮食产量提出了建议。     

江西省各市粮食生产要素因子分析

选取机械动力x1、灌溉面积x2、种植面积x3、化肥用量x4、劳动力x5等5个粮食生产要素,运用SPSS11.5软件进行粮食生产因子分析。结果表明,第1主因子(投入因子)主要由变量x1、x2、x3和x4决定,第2主因子(资源因子)由变量x5决定。对江西省11个市粮食生产能力进行排序,其优先序为:宜春>赣州>上饶>吉安>南昌>抚州>九江>萍乡>景德镇>新余>鹰潭。     

20世纪90年代以来我国粮食生产的发展趋势及影响因素分析

根据1991~2003年的粮食产量及相关因素的统计资料,分析了10多年来我国粮食生产的发展变化趋势;并运用灰色系统理论,对影响我国粮食生产的诸因素进行了灰色关联动态分析。结果表明,粮食单产、有效灌溉面积和粮食播种面积是影响我国粮食生产的主要因素。同时提出了我国粮食生产可持续发展的基本对策。     

内蒙古城镇化影响因素分析

以内蒙古城镇化现状和存在问题分析为基础,运用灰色关联分析模型,在城镇化水平、经济发展水平、农业发展水平、城乡生活差距等方面选取评价指标,对内蒙古城镇化的主要影响因素进行分析。结果表明,农民生活水平的提升、第二产业的发展、城镇居民生活水平的改善、第三产业劳动力吸纳能力的增强、农业技术装备水平的提高等对城镇化水平的提升具有重要影响。     

山东省粮食生产变化及其影响因素的灰色关联分析

探索粮食主产区粮食生产波动变化特征及其影响因素,进而有针对性地采取措施来优化粮食生产结构、提高粮食产量对保障国家粮食安全具有重要意义.本文以我国重要的粮食主产区山东省为例,对2000-2012年粮食生产结构以及产量时空变化进行分析,并采用灰色关联分析法探讨影响粮食总产量的主要因素.研究发现,近十几年来山东省粮食总产量及单产小幅波动但基本呈稳定上升趋势,小麦和玉米占粮食生产结构比重不断增加;农业从业人口、作物单产和农业投入是影响粮食生产的最主要因素.     

内蒙古粮食生产及粮食安全问题分析

本文根据内蒙古1951-2007年粮食生产统计资料及相关调查,运用动态与静态分析、定量与定性分析相结合的方法,对内蒙古粮食产量、种植结构变化、粮食安全问题及其影响因素进行相关分析.研究结果表明:内蒙古粮食总产量呈明显的波浪式变化,总体上呈现增长趋势,粮食单产也有所增加,且单产的变化趋势与总产量的变化趋势大体一致,但播种面积的变化不大.粮食安全总体上处于绝对安全状态,但在空间上还存在一定的差异.以95%的粮食自给率作为安全标准,依据自然分类法,内蒙古的粮食安全可以划分为5个等级:极不安全区,较不安全区,较安全区,安全区和极安全区.