储粮害虫监测器研制成功

一种能准确,及时对粮堆害虫密度、虫种进行监测的实用新型工具──储粮害虫监测器,由江苏省盐都县粮食局研制成功,并获中国专利。这种储粮害虫监测器由简体、虫孔、收集器、灯光控制系统和光学系统构成,它能直观地从粮堆外层自测到粮难内部害虫的发生、分布状况,观察到害虫在粮堆进行毒剂前蒸时的存活、死亡情况,较之于传统的害虫检测手段具有劳动强度低、密封性能好、储粮效益高等特点。适用于粮库低氧、低药储粮,化学储藏等科学保粮和一般储粮粮堆害虫的检查,对合理的采取防治措施、减少储粮损耗有较好的效果。储粮害虫监测器研制…     

储粮害虫监测器

一种能准确、及时对粮堆害虫密度、虫种进行监测的新型工具———储粮害虫监测器,由江苏省盐都县粮食局研制成功,并获国家专利。该监测器由筒体、虫孔、收集器、灯光控制系统和光学系统构成,它能直观地从粮堆外层目测到粮堆内部害虫的发生、分布状况,观察到害虫在粮堆进行毒剂薰蒸时的存活、死亡情况,较之于传统的害虫检测手段,具有劳动强度低、密封性能好、储粮效益高等特点,适用于粮库低氧、低药储粮、化学储藏等科学保粮和一般储粮堆害虫的检查,对合理的采取防治措施,减少储粮损耗有较好的效果。储粮害虫监测器@周良墉     

鞘翅目储粮害虫振动筛分试验研究

利用自行设计的储粮害虫筛分检测试验装置,研究了鞘翅目储粮害虫振动筛分试验特性.试验中,选取成虫米象为筛分对象,采用全因子试验,寻找出比较好的振动筛分参数,再设计正交试验,进一步优化参数,分清主次影响因素.通过一系列试验,找出了鞘翅目储粮害虫最优振动筛分参数,即当振幅A为3.5mm、曲柄盘转速n为600r/min、振动方向角ε为30°时,粮虫筛分效果最好.     

CO2气调防治储粮害虫试验仓的研制与应用

通过CO2气调防治储粮害虫试验仓的研制及应用试验,提出了试验仓在试验中应考虑的因素及解决的方法,例如,试验仓的密封问题、充气与补气的问题、测试装置的布置与参数的采集、虫笼的放取与虫情的检查等。试验仓的试验结果为,杀虫的最佳温度是(25±3)℃,CO2达到25%~35%,杀虫的持续时间为10d以上,从而为实际应用CO2防治储粮害虫提供了可靠的依据。分析了在农村建造小型钢板仓的可行性,为全面推广CO2气调防治储粮害虫技术奠定了基础。     

储粮害虫监测器问世

一种能准确、及时对粮仓害虫密度、虫种进行监测的工具——储粮害虫监测器,由江苏省盐城市郊区粮食防治站研制成功。 这种储粮害虫监测器由筒体、虫孔、收集器、灯光控制系统和光学系统构成,它能直观地从粮仓外     

基于单片机的储粮害虫检测报警系统设计

要基于粮食仓库中害虫喜欢钻孔的习性,介绍了储粮害虫检测报警系统的设计。该系统主要由AT89 S52单片机、电源、光电传感器、报警器和显示器等部分组成。其中,AT89 S52单片机为本系统的核心部件,光电传感器主要实现对害虫的检测。实际应用表明,该系统能有效地检测储粮害虫情况并报警。     

光谱技术在作物病虫害检测中的研究进展及展望

光谱技术检测作物病虫害具有无损、快速、准确等优点.为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从作物病害和虫害两个方面,综述了基于可见光(包括图像处理)、近红外方法的光谱处理技术在作物病虫害无损检测中的研究进展,分析了各种方法的优缺点.同时,提出了今后应从特征波长选取、早期病虫害检测、实时检测、图像与光谱结合等方面开展深入研究,以实现病虫害的自动检测.     

绿色防治储粮害虫的技术措施

根据粮食储藏绿色、环保、安全的要求,探讨在不使用化学药剂的前提下,防治储粮害虫的物理、生物技术,以及技术的作用机理、适用范围、研究应用情况和发展趋势,以期为绿色防治储粮害虫提供技术参考。     

射频加热技术在粮食储藏与加工中应用研究进展

粮食的储藏与加工是保障国家粮食安全的重要环节。射频技术凭借具有穿透深度大、加热迅速、整体加热、无化学残留等特点,已广泛应用于粮食产后研究,并在部分领域工业化应用前景广阔。为深入了解射频加热技术在粮食储藏与加工中应用研究进展,本文首先对射频技术展开概述,阐述了射频加热的基本原理,并对目前商业化应用的射频加热系统的类型与特点进行介绍;从粮食与储粮害虫的介电特性、储粮害虫的耐热性和粮食的加热均匀性改善三个方面概述了目前射频在粮食储藏与加工中的基础研究;在此基础上,结合生产中面临的实际问题对该技术在粮食产后杀虫、灭菌、钝酶和干燥等方面的应用进行了总结;最后,就该技术应用于粮食储藏与加工尚存的问题与未来研究方向提出了建议。本文可为射频技术在粮食储藏与加工中的应用研究提供指导作用。     

基于图像处理技术的叶面积检测研究

介绍了基于图像处理技术的叶面积检测法.从单片叶面积检测、病虫害损伤叶分析与面积检测、植株总叶面积检测3个方面综述了国内外图像处理技术在叶面积检测中的研究进展情况,并指出了应用图像处理技术检测叶面积还需进一步解决的问题.