印度洋东部黄鳍金枪鱼的渔业生物学

根据在印度洋东部海域的延绳钓生产实践 ,对所渔获的黄鳍金枪鱼 (Thunnus albacares)群体的构成、繁殖等基本生物学特征进行了初步探讨。结果显示 ,渔获黄鳍金枪鱼纯重范围为 10～75 kg,叉长范围为 80～ 15 0 cm,纯重、叉长关系为 W=1.5 2 7× 10 -5L3,渔获构成月间变化明显 ,不同年龄个体性成熟与繁殖节律差异显著     

印度洋黄鳍金枪鱼生物学特性的初步研究

根据2003-2004年1-6月印度洋中西部海域金枪鱼延绳钓所捕获的黄鳍金枪鱼数据,对其基本的生物学特征进行了研究。结果表明,2003年和2004年渔获物中黄鳍金枪鱼加工后体重分别为7~81 kg和20~78kg,优势组分别为20~50 kg和30~60 kg。叉长范围分别为70~180 cm和110~170 cm。2003年渔获物雌雄性比的平均值为0.71,月间性比组成差异较小;2004年渔获雌雄性比的平均值为1.00,月间性比组成差异较大。2003年各月的摄食等级以1-2级为主,月间差异较小;2004年摄食等级以一级为主,并且月间各等级组成差异大。当渔获个体的叉长小于100 cm时,其性比组成波动较大;当渔获个体的叉长范围在100~150 cm之间时,性比组成的变化相对较小,基本上维持在0.5左右,也就是说雌雄个体数量大体保持平衡;当渔获个体的叉长大于160 cm时,所有样本个体均为雄性。体长与体重关系为W=2×10-5L2.9269。     

世界黄鳍金枪鱼渔业现状和生物学研究进展

黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)是金枪鱼渔业的重要经济鱼种。文章叙述了世界黄鳍金枪鱼最近20多年来的渔业历史和现状,并按照不同渔具对黄鳍金枪鱼在各海区的渔业历史和现状进行了分析。叙述了渔场时空分布以及各海区主要从事黄鳍金枪鱼作业国家的渔业产量。此外,还对黄鳍金枪鱼的分布、洄游、种群、生长、繁殖及食性等基本生物学特性进行了综述。     

黄鳍金枪鱼种群结构分析的方法学研究进展

黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)作为一种重要的高价值商业性大洋鱼类,广泛分布于大西洋、印度洋和太平洋的热带和亚热带海域。近年来的资源评估表明,其资源量呈现不断下降的趋势,且中西太平洋已处于过度捕捞的状态。为确保黄鳍金枪鱼资源的可持续利用,深入了解其种群结构是必要前提。本文综述了黄鳍金枪鱼种群结构分析的研究成果,通过比较几种研究种群结构的方法后认为:形态学方法是划分群体的重要手段,但在亚种群的划分上灵敏度相对较低;标志重捕法能揭示其运动规律,但单一的标志重捕法不能很好地进行种群划分;分子标志技术可从分子水平对种群遗传结构做深入的分析,但选择合适的分子标志对于合理划分种群结构显得尤为重要。可见,对黄鳍金枪鱼种群遗传结构的研究需要结合不同的方法、并选择合适的分子标志,才能获得可靠的结果。     

印度洋中西部黄鳍金枪鱼生物学特性的初步研究

根据2003~2004年1~6月我国农业部印度洋金枪鱼延绳钓观察员项目所收集的有关数据,对印度洋中西部黄鳍金枪鱼的基本生物学特征进行了研究。结果表明,2003年和2004年渔获物中黄鳍金枪鱼加工后体重范围分别为7~81kg和20~78kg,优势组分别为20~50kg和30~60kg。叉长范围分别为70~180 cm和110~170 cm。2003年渔获物雌雄性比的平均值为0.71,月间性比组成差异较小;而2004年渔获雌雄性比的平均值为1.00,月间性比组成差异较大。2003年各月的摄食等级以1~2级为主,月间差异较小;而2004年摄食等级以1级为主,并且月间各等级组成差异大。体长与体重关系为W=2.1890×10-5L2.9269。     

黄鳍金枪鱼垂直移动及水层分布研究进展

黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)为大洋性高度洄游鱼种,具有高速和深水游动能力,能够快速下潜至温跃层(20℃等温线)以下冷水区域觅食,最大深度甚至超过1000 m[1-4]。黄鳍金枪鱼垂直分布受海洋环境和饵料生物影响,进而影响渔船捕捞和效率[5]。因此获悉黄鳍金枪鱼垂直分布特征,不仅能辅助远洋渔场作业,对了解黄鳍金枪鱼鱼群垂直移动规律、分布习性和资源评估也至关重要。笔者综合国内外研究进展,综述了黄鳍金枪鱼垂直活动研究方法、垂直活动和水层分布及其影响因素在渔业生产和改进资源评估中应用,并对未来的研究内容进行展望。     

黄鳍金枪鱼性别比例初步分析

本文根据西班牙延绳钓渔船采用不同的钓钩和饵料在印度洋西南海域进行试验探捕所收集的有关数据进行黄鳍金枪鱼性别比例初步分析。探捕作业由2艘延绳钓渔船在2004年12月12日开始执行。试验海域在5-35°S,30-50°E之间。至今对244条黄鳍金枪鱼样本进行性别、叉长鉴定,其中雄性129尾,雌性115尾,分别占总数的53%和47%;在整个生产过程中,取样鉴定的黄鳍的叉长范围110-170CM,其中92%叉长组集中在120-165CM。     

中西太平洋金枪鱼围网黄鳍金枪鱼渔获时空分析

中西太平洋的金枪鱼围网渔业目前的年产量约在1×106t左右,其中黄鳍金枪鱼占有很重要的地位。本文通过对围网捕获的黄鳍金枪鱼渔获数据进行时间序列以及空间位置变化等时空分析,试图找出其变化规律以及趋势。结果表明,20世纪70年代以来,随着渔船数的增加,中西太平洋围网捕获的黄鳍金枪鱼渔获量分布,从太平洋岛屿近海逐渐向太平洋热带中部海域扩展。渔获量经度重心随着中西太平洋金枪鱼围网渔业的发展有向东移动的趋势,70年代在128°E附近,到80年代在145°E左右,90年代在152°E左右,近年在155°E左右。而黄鳍金枪鱼渔获量纬度重心位于赤道区域,70年代在3°30′N附近,80年代在0°30′N左右,90年代在0°40′S左右,近年在1°20′S左右。经纬度5°×5°小区范围内10年内的最高总产量则从70年代的8×104t,增加到90年代超过20×104t。渔获量空间分布除了随着渔业发展向外海扩展以外,还受到被称为南方涛动的ENSO现象的明显影响,一般来说渔获量经度中心在厄尔尼诺年比较偏东,在拉尼娜年比较偏西,渔获量纬度重心在厄尔尼诺年或次年比较偏南,在拉尼娜次年比较偏北。此外,黄鳍金枪鱼渔获量经度重心在厄尔尼诺年变化比较大,渔获量纬度重心在厄尔尼诺年或次年变化比较大。     

驯养黄鳍金枪鱼的产卵和早期发育

有关金枪鱼的繁殖生物学的研究资料不多,1980年以前,日本开展过几次小规模的金枪鱼人工繁育和仔稚鱼培育试验,近十年来,在世界范围内实施了几个诱导金枪鱼产卵和养殖计划。日本对在海上网箱蓄养的黄鳍金枪鱼和蓝鳍金枪鱼亲鱼进行催熟并产卵。2004年底,在巴厘岛的陆基水槽中,成功使养殖金枪鱼产卵,并发表了描述该鱼仔稚鱼发育的文章。     

不同规格野生黄鳍金枪鱼肌肉营养分析与评价

探究不同规格黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)肌肉营养成分及品质差异,实验以野捕的 3种规格黄鳍金枪鱼J1 (4.2±1.2) kg、J2 (22.5±2.5) kg和J3 (50.8±3.9) kg为研究对象,通过常规生化分析方法对金枪鱼肌肉的常规营养成分、氨基酸、脂肪酸及矿物质元素进行比较分析。结果显示,(1) J1组水分含量显著高于J2、J3组;J2、J3组粗蛋白含量显著高于J1组(P<0.05);J3组粗脂肪含量显著高于J1、J2组(P<0.05)。(2)检出19种常见氨基酸,氨基酸含量最高的为谷氨酸(3.04~ 3.25 g/100 g),必需氨基酸中含量最高的为赖氨酸(2.02~2.15 g/100 g),最低的为色氨酸(0.31~ 0.45 g/100 g)。非必需氨基酸含量J3>J2>J1 (P<0.05);必需氨基酸、呈味氨基酸含量J1组显著低于J3组(P<0.05)。依据氨基酸评分(AAS),缬氨酸为第一限制性氨基酸;以化学评分(CS)为评分标准,J1、J2组第一限制性氨基酸为色氨酸,J3组为苯丙氨酸+酪氨酸。(3)各组共检出25种脂肪酸,以多不饱和脂肪酸(PUFA)为主,含量最高的为二十二碳六烯酸(DHA),占总脂肪酸含量的37.46%~39.18%。DHA含量J3组显著高于J1、J2组;二十碳五烯酸(EPA)含量J2、J3组显著高于J1组;DHA∶EPA比值J1组显著高于J2、J3组(P<0.05)。单不饱和脂肪酸(MUFA)含量J3>J2>J1;PUFA含量J3组显著高于J1、J2组(P<0.05)。PUFA/饱和脂肪酸(SFA)、n-3系多不饱和脂肪酸/n-6系多不饱和脂肪酸(n-3/n-6)比值J2、J3组显著高于J1组(P<0.05)。h/H比值J3组显著高于J1、J2组(P<0.05)。(4) J2、J3组Na、Ca含量显著高于J1组,J1组K含量最高且显著高于J2、J3组(P<0.05)。4种重金属元素均低于食品中建议的最大允许限量,其中Fe含量最大的为J3组,且J3>J2>J1 (P<0.05);Cu含量最大的为J3组,且显著高于J1组(P<0.05)。综合分析,大规格黄鳍金枪鱼具有更好的营养质量,本研究为居民膳食的选择及黄鳍金枪鱼人工配合饲料的配制提供了科学依据。     

Optimization of Protein Recovery During Hydrolysis of Yellowfin Tuna (Thunnus albacares) Visceral Proteins

Protein hydrolysates were prepared from yellowfin tuna viscera using Alcalase®. Response surface methodology (RSM) was applied to study the effect of independent variables, enzyme activity, temperature, and time on the protein recovery (PR) as the response. The coefficient of determination (r² = 98%) was satisfactory, and the lack of fit test showed a non-significant value for the PR model equation, indicating that the regression equation was adequate for predicting the PR under tested combinations of values. Enzyme activity at 79.9 AU/kg protein, temperature at 59.9°C, and the time of 105 min were found to be the optimum conditions to reach the highest PR (85%). Considerable soluble protein was released with increasing degree of hydrolysis (DH). The yellowfin tuna visceral hydrolysates' amino acids profiles showed high essential amino acids content, although lysine, methionine, and phenylalanine were limited. In addition, the results showed that with increasing hydrolysis time, the amino acids increased. Yellowfin tuna visceral hydrolysates were rich in flavor amino acids which can be used as a taste enhancer.     

大眼金枪鱼渔业现状和生物学研究进展

结合各海区大眼金枪鱼的产量,对大眼金枪鱼在各海区的渔业历史和现状,按照不同渔具进行了分析。并对其分布、运动模式、牛理特性、年龄和生长、繁殖、食性以及种群结构等生物学作了具体的阐述。     

中国南海黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)幼鱼形态特征及其与体重的关系

为研究出现在中国南海美济礁的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)幼鱼的形态特征及其各性状特性与体重的关系,对其附近海域捕捞的52尾野生黄鳍金枪鱼幼鱼的外部形态特征进行观察分析,并对其全长、体长、头长、体高、头高、眼径、眼间距、口裂、吻长、尾柄长、尾柄高和体重12个可量性状进行测量.通过相关分析、通径分析和决定分析方法,分析各形态性状对体重的影响程度,运用多元线性回归分析法建立主要性状对体重的多元回归方程.结果显示,鱼体呈纺锤形,粗壮而圆,向后逐渐细尖,尾柄细长,背部较暗,呈深蓝色,腹部银白色,体表具有浅银灰色间隔的纵向条纹,并有明亮的光泽,尾鳍末端呈黄褐色;体长、体高和尾柄高与体重的相关性达到极显著水平(P＜0.01),是影响体重的主要性状.体长对体重的通径系数最大(0.479)、决定系数最高(0.229),体长、体高主要通过直接作用对体重产生影响,而尾柄高主要通过体高、体长对体重起间接作用;以体重为因变量(y),体高(x1)、体长(x2)、尾柄高(x3)为自变量,得到估算体重的最优多元回归方程为y=30.482 x1+18.328 x2+ 199.490 x3-500.785.     

马绍尔群岛海域和吉尔伯特群岛海域黄鳍金枪鱼生物学特性比较

利用2006年10月至次年1月在马绍尔群岛海域与2009年10～12月和2010年11月至次年1月在吉尔伯特群岛海域延绳钓探捕所取得的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)的生物学数据,应用统计学方法对两个海域的黄鳍金枪鱼生物学特性进行分析、比较。结果表明:(1)马绍尔群岛海域和吉尔伯特群岛海域黄鳍金枪鱼的优势叉长分别为120～140 cm和100～140 cm,平均叉长分别为(129±1.08)cm和(119±0.78)cm,差异性显著;(2)性别比例(雄性∶雌性)分别约为1.07∶1和1.40∶1,无显著性差异;(3)马绍尔群岛海域黄鳍金枪鱼的性腺成熟度高于吉尔伯特群岛北部海域,吉尔伯特群岛北部海域黄鳍金枪鱼的性腺成熟度高于南部;(4)摄食等级均以0和1级为主,其中马绍尔群岛海域分别占48.31%和35.96%,吉尔伯特群岛海域分别占27.91%和40.70%,无显著性差异;(5)两海域原条鱼重与叉长的关系无显著性差异;(6)马绍尔群岛海域的黄鳍金枪鱼可能是从吉尔伯特群岛海域洄游过去的。     

Environmental preferences of longlining for yellowfin tuna (Thunnus albacares) in the tropical high seas of the Indian Ocean

A survey of yellowfin tuna, Thunnus albacares , fishing ground was carried out on board of the Chinese longliners from September 15 to December 12, 2005 in the tropical high seas of the Indian Ocean. The depth at which each yellowfin tuna was hooked was estimated using a stepwise regression analysis of theoretical hook depth and observed average hook depth measured using a temperature depth recorder. Water temperature, salinity, chlorophyll  a , dissolved oxygen and thermocline, which are important variables influencing yellowfin tuna habitats, were measured in the survey. Catch rates of yellowfin tuna were then analyzed with respect to depth, temperature, salinity, chlorophyll  a , dissolved oxygen and thermocline. We suggest that the optimum ranges of swimming depth, water temperature, chlorophyll  a and dissolved oxygen concentration for yellowfin tuna are 100.0–179.9 m, 15.0–17.9°C, 0.090–0.099  μ g L⁻¹, 2.50–2.99 mg L⁻¹, respectively; that salinity has less influence on the vertical distribution of adult yellowfin tuna; and that yellowfin tuna are mainly distributed within the thermocline in the high seas of the Indian Ocean. Our results match the yellowfin tuna's vulnerability to deep longline fishing gear well.     

热带中西太平洋海域黄鳍金枪鱼的摄食生物学特性

利用延绳钓作业方式,于2018年5月—2019年2月对热带中西太平洋海域(163°14'E—173°35'E,2°03'S—11°17'S)的黄鳍金枪鱼(Thunnus albacares)进行了取样.对取样的919尾黄鳍金枪鱼叉长进行了组成和性比分析,对其中的551尾进行了摄食生物学研究,并使用方差分析(ANOVA)...     

Simultaneous Extraction and Fractionation of Fish Oil from Tuna By-Product Using Supercritical Carbon Dioxide (SC-CO2)

ABSTRACT

Fish oil was extracted and simultaneously collected into six fractions based on molecular weight and the chain length of triglycerides in terms of fatty acid constituents without splitting of the triglycerides, using supercritical carbon dioxide (SC-CO₂) at optimized conditions of 40 MPa, 65°C, and a flow rate 3 mL min^?1. In each type of fractionation, the first fraction (F1) was rich in saturated fatty acids (SFA; 52.57 to 61.26%), followed by monounsaturated fatty acids (MUFA; 22.17 to 23.22%) and polyunsaturated fatty acids (PUFA; (0.54 to 20.37%); the sixth fraction (F6) was rich in PUFA (48.93%), followed by MUFA (33.59%) and SFA (13.61%). It was obvious that short-chain fatty acids were extracted at an earlier fraction; therefore, the latter fractions were dominant in long-chain fatty acids, especially MUFA and PUFA. Thus, omega-3 fish oil (last three fractions) was successfully separated to be used as a value-added health product.     

Estimation of yellowfin tuna (Thunnus albacares) habitat in waters adjacent to Australia’s East Coast: making the most of commercial catch data

The physical environment directly influences the distribution, abundance, physiology and phenology of marine species. Relating species presence to physical ocean characteristics to determine habitat associations is fundamental to the management of marine species. However, direct observation of highly mobile animals in the open ocean, such as tunas and billfish, is challenging and expensive. As a result, detailed data on habitat preferences using electronic tags have only been collected for the large iconic, valuable or endangered species. An alternative is to use commercial fishery catch data matched with historical ocean data to infer habitat associations. Using catch information from an Australian longline fishery and Bayesian hierarchical models, we investigate the influence of environmental variables on the catch distribution of yellowfin tuna (Thunnus albacares). The focus was to understand the relative importance of space, time and ocean conditions on the catch of this pelagic predator. We found that pelagic regions with elevated eddy kinetic energy, a shallow surface mixed layer and relatively high concentrations of chlorophyll a are all associated with high yellowfin tuna catch in the Tasman Sea. The time and space information incorporated in the analysis, while important, were less informative than oceanic variables in explaining catch. An inspection of model prediction errors identified clumping of errors at margins of ocean features, such as eddies and frontal features, which indicate that these models could be improved by including representations of dynamic ocean processes which affect the catch of yellowfin tuna.