厚皮甜瓜种子萌芽期耐冷性评价方法研究

以89个厚皮甜瓜品种为试验材料,测定低温胁迫条件(18℃)下种子萌芽期相对发芽率、相对发芽势、相对发芽指数、相对胚根长度和相对活力指数;采用相关性分析、主成分分析、隶属函数分析和逐步回归分析等方法综合评价萌芽期耐冷性。结果表明,厚皮甜瓜不同品种种子萌芽期耐冷性不同,相对发芽率、相对发芽势、相对发芽指数、相对胚根长度和相对活力指数5项指标间呈正相关。通过主成分分析将5个单项指标转换为2个相互独立的综合指标,通过隶属函数分析对各综合指标相对重要性加权获得各品种耐冷性综合评价D值,以D值为89份甜瓜材料排序,从高到低区分其耐冷性,并建立评价厚皮甜瓜耐冷性回归方程。     

水稻种质资源耐冷性鉴定研究

水稻属喜温性作物,低温冷害造成水稻减产是显著的。目前,水稻冷害已成为国际上带有普遍性的重大问题。我国严重冷害的机率一般为三至四年一次,根据各地低温气象资料和水稻产量的相关分析,我国每年因冷害损失稻谷约30～50亿公斤。世界各国对水稻冷害的研究十分重视,而选用耐冷品种是防御冷害最为有效的方法之一。本研究之目的在于通过对江苏省水稻地方品种、改良品种和国外引进品种的耐冷性鉴定,筛选出耐低温的种质资源,提供育种作亲本或生产直接利用。     

稻种资源耐冷性鉴定与评价指标分析

分析比较了当前在稻类耐冷特性鉴定评价中普遍应用的鉴定方法的评价指标。稻种资源耐冷性鉴定中存在数量多,规模大,且材料来源于不同生态区的各种变异类型的特点,应本着具体情况与研究目的选择适宜的性状指标进行评价。提出了室内芽苗期鉴定和高原异地自然生境下穗期鉴定相结合的耐冷性鉴定评价指标和方法。     

寒地水稻种质资源萌发期耐冷性鉴定评价

通过人工培养箱模拟低温的方法筛选出寒地水稻萌发期耐冷性鉴定的最适低温,并通过5种指标对黑龙江省76个水稻品种(系)进行了萌发期耐冷性鉴定评价。结果表明,评价寒地水稻发芽期耐冷以10℃发芽势、10℃发芽率、10℃发芽指数值和10℃发芽系数为主要指标较合理。     

贵州稻种禾类种质资源耐冷性和抗旱性鉴定与评价利用

分别对２８６份和２３２份贵州稀有稻种禾类种质资源的芽期耐冷性和苗期抗旱性进行鉴定研究。结果表明,禾类资源中存在丰富的耐冷,抗旱基因。耐冷性鉴定表现中抗（５级）以上品种１７９份,占６２．５８％,其中１组高抗品种４６份,占１６．０８％;抗旱性鉴定表现强（１级）的品种有３５份,占１５．０９％,５级中抗以上品种１０４份,占鉴定数的４４．８２％,筛选出耐冷抗旱的双抗肿质有９份。并就禾类资源的耐、抗时时 等优     

贵州稻种遗传资源耐冷性鉴定与利用评价

按全国统一鉴评标准分别对235份和116份国家编目的贵州稻种遗传资源进行了芽期、苗期的耐冷性鉴定评价。结果表明：芽期表现高抗、抗和中抗的品种分别有41份、73份和58份,占供试样品的17．5％、31．0％和24．7％;苗期表现高抗和抗的品种有90份,分别为38．6％和15．6％,占供试样品的54．2％;鉴定出芽、苗、穗三期表现抗-高抗的品种有35份。分析了稻种耐冷性表达与品种类型、原产地、植株形态、闭颖受精等因素的相关性。     

水稻耐冷性研究Ⅱ.云南稻种资源耐冷性鉴定

本文是系列论文水稻耐冷性研究的第二部分，从云南稻种资源芽期耐冷性鉴定、苗期耐冷性鉴定、孕穗开花期耐冷性鉴定3个方面系统地阐述了研究结果。早红谷、紫糯、攀农1号、马登红谷、澜沧花糯、攀天阁黑谷、宁Lang托托谷和海排谷等是芽期强耐冷性资源，芽期耐冷性存在稻种类型间差异。黑选5号、马登红谷、鲁甸黑谷、龙树红谷、七河大红谷、凤仪小白谷、小白谷、背子糯和细黄糯等是苗期耐冷性极强资源。黑选5号、海排谷、勐谢早红谷、石屏冷水谷、丽江新团黑谷、永宁小灰谷、昆明小白谷、半节芒、合系10号和云冷3－2等是孕穗开花期耐冷性资源。马登红谷等具有芽期和苗期耐冷性，澜沧花糯和攀天阁黑谷等具有芽期和孕穗开花期耐冷性，凤仪小白谷和龙树红谷等资源具有苗期和孕穗开花期耐冷性。     

2009年自然低温下优质稻种质资源耐冷性初步鉴定评价

[目的]从供试水稻种质材料中筛选耐冷性强的优良种质,为水稻耐冷性研究和利用积累材料,为优质稻耐冷品种选育提供优良亲本.[方法]利用早春低温和晚稻寒露风自然低温条件,采用早播早植法及晚播晚植法,对458份优质稻种质资源材料分别进行发芽期、幼苗期和抽穗扬花期的耐冷性初步鉴定与评价.[结果]在458份优质稻种质资源材料中,发芽期、幼苗期、抽穗扬花期表现耐冷性极强和强的种质分别有21份、15和76份、5和80份,分别占鉴定份数的4.59%、3.28%和16.59%、1.48%和23.74%.不同种质在不同生育期耐冷性表现不完全一致,但发芽期耐冷性强的种质在幼苗期也表现较强的耐冷性.筛选出在自然低温条件下各生育期均表现强或极强耐冷性的优质稻种质6份,如TKM10、三粒寸、湘晚籼13号、恢968选、649/五大稻种//649///649、253/P117//253///253.[结论]利用自然低温条件,可初步区分不同生育期耐冷性强与弱的优质稻种质资源,其适合对大量稻种资源进行耐冷性筛选鉴定;筛选出的耐冷性极强或强的种质具有较好的应用价值.在不同生育期均表现强耐冷性的6份优质稻种质,可作为耐冷亲本材料在水稻的耐冷性研究及优质稻耐冷育种中加以利用.     

一种精确鉴定和评估水稻芽期耐冷性的方法

水稻芽期耐冷性是影响水稻稻芽生长发育的重要因素,是水稻生产不可忽视的重要性状之一。针对原有的水稻芽期耐冷性鉴定及评估方法中的不足之处,设计了芽期耐冷性新的鉴定及评估方法,并利用23个不同类型的早稻品种比较了两种不同鉴定及评估方法的精确性,试验结果显示:新的鉴定及评估方法由于加大了试验样本数量并完善了评价标准,因此大大提高了试验的精确度;此外,由于采用了连续性数值来标定耐冷性,新方法可以对不同的试验样本间进行耐冷性相互比较,避免了将大量的基因型泛归于同一组。在鉴定大量水稻种质资源的芽期耐冷性时,新的鉴定及评估方法将提供更高的精确度及选择性。     

商洛主栽玉米品种萌发期耐盐性评价

采用不同浓度NaCl（0 mmol·L^-1、50 mmol·L^-1、100 mmol·L^-1和150 mmol·L^-1）模拟盐胁迫,测定发芽势等指标,基于各指标的耐盐系数,利用加权隶属函数法对供试玉米品种萌发期耐盐性进行综合评价。结果表明：①随着盐浓度的增加,发芽势、发芽率、芽长、主根长、鲜重和干重表现出下降趋势;同一盐浓度下降幅在品种间存在差异。②基于综合D值,供试品种萌发期耐盐性为：登海11＞安森7号＞兆玉951＞秦鑫1708＞万瑞6号＞正大658。     

水稻孕穗期耐低温研究进展

概述了水稻孕穗期低温的危害,冷害的生理基础、遗传机理、鉴定方法及预防措施;并展望了水稻孕穗期耐冷性的研究前景。     

亚麻品种萌发期耐盐性鉴定

为选育耐盐亚麻品种,采用不同浓度中性盐(NaCl)、碱性盐(NaHCO3)和混合盐(NaCl/Na2CO3/NaHCO3)溶液对16份亚麻品种进行萌发期耐盐性鉴定。结果表明:中性盐胁迫下,黑亚19和双亚9发芽率最高,双亚12、黑亚14和黑亚17长势较好;碱性盐胁迫下,黑亚19和美若琳发芽率最高,黑亚17、Agatha和Diane长势较好;混合盐胁迫下,黑亚19和双亚14发芽率最高,Agatha、美若琳和Diane长势较好。综合上述结果,亚麻黑亚19在萌发期的耐盐能力最强,其次是Agatha和黑亚17;高浓度盐胁迫下不同品种间发芽率的变异程度较大,可作为亚麻耐盐品种筛选评价的标准;不同亚麻品种对中性盐和碱性盐的耐受能力不同。     

江西省早稻主栽品种苗期耐冷性鉴定

对江西省23个早稻主栽品种(组合)进行了苗期耐冷性鉴定。结果显示:金优L2、潭两优83、T优898、五丰优623、I优899、五优157、荣优1506、淦鑫206具有较强的苗期耐冷性;株两优505、中嘉早17、嘉育948、优I402则表现出极弱的苗期耐冷性;杂交稻组合通常具有比常规稻品种更强的苗期耐冷性;耐冷性基因具有加性及不完全显性效应。     

豇豆品种的耐盐性鉴定与筛选研究

[目的]为了豇豆芽期耐盐性鉴定与筛选。[方法]用清水和9‰的盐水处理17份豇豆种质(扬研2号、之豇28-2、扬研1号、扬豇40、世纪新秀、帮达4号、金扬豇2号、宁豇3号、碧玉、龙翔特早王、扬研8号、金扬豇1号、龙豇24、瓯豇35、I-4、C2-1青荚、燕子早豇),3次重复,用DPS软件进行数据分析。[结果]两处理间胚根粗、胚根鲜重和干重、下胚轴鲜重和干重、胚鲜重和干重、发芽率、发芽指数、活力指数、相对盐害率都达到了显著或极显著差异;部分品种间部分调查性状差异显著或极显著,其中各品种间在胚根鲜重和干重上没有达到显著差异水平。通过相对盐害率来划分耐盐级别,只有龙翔特早王达到了3级耐盐水平,其他品种均达到4级或5级耐盐水平。[结论]该研究对豇豆耐盐性鉴定及生产实践有重要的现实意义。     

东乡野生稻苗期和穗期的耐寒性研究

东乡野生稻苗期和抽穗开花期的耐寒性表现：比粳稻耐寒性强，尤其苗期耐寒性特强，耐寒性高１个等级。抽穗开花期在连续３ｄ自然低温（１６．９℃、１４．９℃、１６℃的日平均温度），结实率达７０％以上。抽穗结实时间直至１０月３１日，平均结实率２．５％。比籼粳稻耐寒品种结实期长６ｄ左右，但抽穗能结实正常时期与籼粳稻耐寒品种相似。     

不同糜子品种芽期耐盐性比较

[目的]研究不同糜子品种芽期耐盐性,筛选出耐盐性强的材料,为糜子耐盐品种选育与利用提供依据。[方法]以6个糜子品种MZ-5、MZ-11、MZ-14、MZ-28、MZ-29、MZ-30为研究对象,通过180 mmol/L Na Cl溶液模拟盐胁迫条件,比较糜子发芽势、发芽率、芽长、根长、芽鲜重、根鲜重等指标的变化。[结果]在盐胁迫下6个参试品种的芽长、根长、芽鲜重、根鲜重均低于对照,而发芽率均高于对照。与MZ-28、MZ-29、MZ-30相比,盐胁迫下MZ-5、MZ-11、MZ-14的发芽势、发芽率、芽长、根长、芽鲜重和根鲜重均较高。[结论]综合分析认为,品种MZ-5、MZ-11、MZ-14耐盐性较强,而MZ-28、MZ-29、MZ-30耐盐性较弱。     

棉花出苗期耐冷综合评价体系的构建及耐冷指标筛选

【目的】 综合评价棉花品种（系）出苗期耐冷性,建立可靠评价模型,筛选鉴定指标,为耐冷品种选育鉴定提供简便有效的评价方法。【方法】 以200份陆地棉品种（系）为试验材料,设恒定低温、昼夜变温和适宜温度3个处理,测定其出苗率、下胚轴长、根长、百粒重等指标,采用耐冷系数差异分析、频次分析、降幅分析、主成分分析、聚类分析和多元回归分析等方法,对群体进行耐冷型划分,并建立耐冷性评价模型和确定鉴定指标。【结果】 各指标在适宜温度下变异幅度较小,变异系数为3.12%—18.89%,各品种（系）出苗率在85.00%以上,具有较高的生活力,可用于后续耐冷性分析。在低温胁迫下群体内各指标变异幅度增大,为7.14%—108.33%,在恒定低温和昼夜变温下,变幅最大的指标依次为根长和萌发指数。主成分分析将14个低温相关指标和百粒重转换为6个相互独立的综合指标,代表了全部数据74.98%的信息量。利用隶属函数法计算综合耐冷评价值（D）,并对其进行聚类分析,按照耐冷性强弱将200份陆地棉品种（系）划分为5类,第Ⅰ类群属于强耐冷型共2份,第Ⅱ类群属于耐冷型共42份,第Ⅲ类群属于中耐冷型共69份,第Ⅳ类群属于较敏感型共83份,第Ⅴ类群属于敏感型共4份,其中,新陆中16号为耐冷性最强的品种。采用多元回归分析方法,建立棉花出苗期耐冷性预测模型为Y=-4.10+0.58X4+0.40X14+0.32X1+0.22X5（R²=0.92）,筛选出4个耐冷性鉴定指标,分别为恒定低温下的棉苗总长、出苗率、干物重和昼夜变温下的萌发率。田间早播试验中各品种（系）的出苗率,与室内试验结果基本一致。【结论】 采用恒定低温和昼夜变温处理结合多元统计分析方法对棉花出苗期耐冷性评价是可行的,恒定低温下的棉苗总长、出苗率、干物重和昼夜变温下的萌发率,可作为鉴定指标。     

不同露地花卉种子萌发期耐盐性的研究

[目的]为盐碱化地区选择适宜的花卉品种及花卉生产提供理论依据。[方法]采用皿内培养法,以虞美人、紫叶矮株独头鸡冠花、红色大头矮株鸡冠花、桃红多头鸡冠花4种花卉种子为试材,分别对其进行10个NaCl浓度梯度的胁迫处理。[结果]结果表明:紫叶矮株独头鸡冠花、红色大头矮株鸡冠花耐低浓度的盐碱,其中,0.05%~0.1%的NaCl浓度最适宜2个品种种子的萌发,而虞美人、桃红多头鸡冠花不耐盐碱。[结论]不同参试品种的种子在发芽期的耐盐力表现出明显的差异。