可视化发展数据展示模板 透过电力看经济

<正>1可视化发展数据展示模板2022年,奈曼旗供电公司将“网上电网”推广应用纳入2022年“止痛治盲,清堵去难”管理提升项目,进一步深化系统功能应用,进一步彰显平台实用化价值。公司依托“网上电网”平台数据采集及智能分析功能,辅助编制公司可视化发展数据展板,智能直观展示地区用电情况,从电力视角把握经济周期,科学研判行业未来生产和宏观经济形势,为政府统筹推进工业建设,制定地方经济发展规划提供重要的量化依据及信息参考。可视化发展数据展示模板如图1所示。     

基于BCBS模型的生态节点布局优化

以生态脆弱区典型县域磴口县为研究区,基于2015年遥感影像解译数据,构建MCR-P模型提取县域尺度生态源地、廊道和节点,将Voronoi图模型引入到生态节点布局研究中,构建泰森盲区形心优化模型(BCBS模型),进行生态节点布局优化。结果表明,磴口县共能提取出391块生态源地节点和667个潜在生态节点,其中需优化节点182个。优化后生态节点的覆盖率达到87.79%,较现状生态节点覆盖率提升了22.56%。节点分布均匀性降低至0.397 8,节点空间分布更加均匀。优化后节点构成的泰森多边形盲区的面积减小了48 446 hm2,且节点覆盖圆空间结构连片化,优化后生态网络结构更为稳定。     

基于GIS的农田小气候环境可视监测系统

根据农田小气候环境监测的特点,分析了利用多传感器采集的小气候环境参数的时间、空间分布特性。针对小气候环境监测环节中对地理空间分析和数据可视化的具体需求,研究了农业物联网信息感知、物联网资源与地理信息系统(GIS)融合、感知数据可视化等技术,建立了物联网资源与GIS融合的统一接口规范,并以GIS为基础,设计了多种可视化方法对采集到的多维小气候环境数据进行同步展示和可视分析。在此基础上,研发了Web GIS平台,集成了地理空间分析组件、可视化监测服务组件和基于地理位置的智能移动端应用。实现了基于GIS的农田小气候环境可视监测系统,通过不同终端设备提供可视监测服务,方便农业参与者随时随地掌握农田的小气候环境。     

泛在电力物联网总部数据中台初步建成

近日,国家电网公司财务多维精益体系频道化报表等32个数据应用服务顺利通过总部数据中台试点任务验证,标志着泛在电力物联网建设总部数据中台初步建成。数据中台是泛在电力物联网的数据枢纽,是横向跨专业、纵向跨层级的各类公司数据资源汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心,是国家电网公司数字化转型的重要支撑。为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、分析挖掘和融通需求。     

大数据支持下的农机作业数据挖掘与决策分析技术研究

本研究基于大数据技术,探索了农机作业数据挖掘与决策分析技术,旨在为农业生产提供智能决策支持。笔者通过深入分析大数据技术特点,建立了系统化的数据采集、挖掘分析和智能决策支持框架。实证研究验证了该框架在农机作业领域的有效性和潜在应用,为农业生产提供了可靠的智能化管理方案。     

基于Python的农业岗位招聘数据获取与分析展示系统

我国农业相关技术人才在毕业后常常会面临岗位稀少,难以找到在工作地点、薪资、福利待遇等方面称心如意的工作等问题。文章旨在研发一款专门服务于农业科技型人才的就业信息指导软件,通过对大型招聘网站拉钩网反爬措施进行破解,批量获取农业科技相关岗位的数据,并利用Pandas库将数据保存为DataFram数据矩阵格式,对数据进行分析,主要针对几大普遍关心的就业因素,绘制出薪资频率直方图、岗位城市分布图、学历要求分布图、福利待遇词云、技能要求词云、工作经验薪资关系图、学历薪资关系图等,为农业类科技人才与需求岗位之间建立高效的连接平台。     

面向资源高效管理与可视化分析的检测大数据平台

随着国家对农药、兽药、化肥、饲料等农用物资监管力度的加强,使得农资检测需求明显增加,检测数据呈现出多源、高纬、异构等大数据特点。为满足大量农资现场抽检需求,提高检测效率,对发展农资快速检测技术提出了新要求。为了研究不同地区不同检测实验室记录的数据特征及相互关系,满足不同业务场景共性需求,以多源数据预处理、融合分析决策和可视化展示多平台协同分析技术为核心,构建可视化分析的检测大数据平台,为农业数据资源提供高效的管理策略。以全国13家检测机构在2011-2018年饲料检测数据为对象,应用大数据平台架构和关键技术,构建饲料检测大数据平台。通过饲料近红外光谱分析饲料蛋白质、水分含量和时间的变化规律,为饲料生产厂家提供生产建议。通过处理不同种类饲料的不同检测数据,证明该平台能有效提高数据处理效率,表明大数据技术可以为推动速测技术实用化发展提供新的解决途径。     

基于区块链的水稻供应链溯源信息保护模型研究

针对水稻供应链在使用区块链技术追溯过程中数据共享时隐私数据容易泄露的问题,在分析水稻供应链业务流程和信息分类的基础上,建立了以区块链节点授权保护方法为核心的水稻供应链信息保护模型。在供应链溯源隐私数据上传区块链网络前,利用密码分组链接模式(Ciper block chaining,CBC)对其进行对称加密,采用椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC)对密钥加密后写入区块链网络中,区块链网络中存储隐私数据加密后的密文,授权节点利用私钥查看区块链上溯源隐私数据,实现在区块链网络中共享隐私数据。在此基础上对方法的安全性能进行了分析,加密算法的扩散性测试密文改变率平均值为0.838。最后,基于Hyperledger Fabric平台设计实现了水稻全供应链信息溯源系统,并通过具体应用案例进行了验证分析。结果表明,本文提出的节点授权法对需要保护的隐私数据进行了节点间的差异化,兼顾了企业隐私数据需要加密保护和供应链溯源数据需要公开监管两方面的问题,解决了水稻供应链生产、加工、流通等多节点之间的数据共享问题,为水稻供应链区块链溯源研究提供了借鉴和参考。     

国网上海电力智能配用电大数据应用研究取得重大进展

正11月24日上午,国家科技部在上海组织召开国家863计划课题"智能配用电大数据应用关键技术"中期检查会。会上,课题组汇报了项目目前掌握的关键技术和取得的成果,并展示了国内首套智能配用电大数据应用系统。专家组经交流讨论,一致认为课题织有力、执行良好,各项指标均超过中期考核目标。目前,课题已研发基于分布式混合并行架构的配用电大数据平台,部署计算和存储节点35个,其中高性能节点4个,实现系统服务响应时间小于3 s、数据存     

基于WSN的水环境监控系统设计

针对湿地水环境监控需求,采用CC2530芯片设计无线传感器网络终端节点,基于Z-Stack协议栈构建局域自组织无线网络,水体监测传感器的终端节点采集的数据最终汇聚到由CC2531和ARM构建的协调器上,经GPRS与远程上位机客户端建立通信链接并接入互联网络。该系统可以广泛应用于湿地等大范围环境监控,具有成本低、便于维护和节约人力资源等优点。     

基于数据融合的发动机废气数据分析方法研究

发动机废气排放测试数据因受发动机工作状态的影响存在着一定的波动性和偶然性,因此在废气数据的测试中存在较大的误差.为此,提出了一种基于数据融合的废气数据分析统计方法.这种方法通过把发动机的某一运转状态下测试的多组数据值进行分批估计数据融合,可使得数据融合值更接近真实值,从而进一步提高测试系统的精确性.该算法在由LabVIEW语言编制的程序中得到了验证.     

面向Web的数据挖掘技术

互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。     

自动抄表系统抗干扰数据通信接口设计

给出了自动抄表系统中一种具有较强抗干扰能力的双工串行通信的接口设计。以交流强电作为数据通信媒介，配以严密的具有侦错及纠错能力的通信协议和控制软件，使系统具有抗干扰能力更强、可靠性更高、传输距离更长的特点。     

基于多条件时间序列的免耕播种机作业数据清洗方法

为提高作业监测数据状态预测精度,并保证无效数据的实时清洗,提高数据质量并降低监测设备的缓存压力,从而降低对后续地块作业质量评价准确性的影响,减轻数据并发带来的网络压力,本文针对免耕播种机长时序的田间周期性作业规律,提出基于多条件时间序列分析的监测数据清洗方法及模型,该模型包含3个长短时记忆特征提取模块,分别提取了工况参...     

基于VB的汽车行驶记录仪数据管理系统的开发

汽车行驶记录仪数据管理系统可以完整、准确地记录和再现汽车行驶状态。本文基于VB语言进行了汽车行驶记录仪数据管理系统的开发,把该系统分为系统用户管理、辅助管理、数据分析、数据维护和串口通信5大模块,确定了各个模块的主要功能和设计方法,对系统进行了流程分析,并重点对原始数据的读取、查询、统计、图表生成、参数设置、操作权限管理等功能的实现方法进行了程序设计。作为产品,本系统已通过试验台测试和实车道路考核。     

基于全球陆面数据同化系统蒸散量的GSAC模型率定

在识别缺资料流域水文模型参数时,目前常采用的区域化方法存在相似流域间降雨径流关系差别较大、模型参数与流域属性间的相关性不明显、在大范围缺资料地区难于选取参考流域等问题。本文从全球陆面数据同化系统(GLDAS)获取流域蒸散量数据,提出利用GLDAS蒸散量率定GSAC模型的方法。首先,通过合并网格建立GSAC模型模拟的蒸散量与GLDAS蒸散量在时间和空间方面的对应关系;其次,基于纳什效率系数的定义构建了一个模型率定指标,以评价GSAC模型模拟的蒸散量对GLDAS蒸散量的拟合效果;最后,依据GLDAS蒸散量与GSAC模型模拟蒸散量之间的拟合关系率定GSAC模型。呼兰河流域应用结果表明,GLDAS提供的蒸散量能够较好反映流域实际蒸散量的变化情况,为率定GSAC模型提供了一种有效的输入数据;在率定期与验证期,利用GLDAS蒸散量率定的GSAC模型对流量模拟的纳什效率系数分别为0.81和0.77,与利用流量数据率定的GSAC模型模拟结果相近。     

基于GEE云平台和数据融合的地表覆盖产品制作方法

地表覆盖产品是地理国情监测、生态系统评估、国土空间规划等活动的重要基础数据。GEE、PIE、微软行星云等遥感计算云平台具备丰富的数据源和强大算力。利用GEE云平台融合多套公开产品制作训练样本,可以显著降低产品更新的成本和周期,具有重要研究价值。本文以淮河流域为例,将欧洲航天局(ESA)和美国环境系统研究所(ESRI)存储在GEE平台上的2020年分辨率10 m地表覆盖产品作为训练样本数据源,选用Sentinel-1雷达和Sentinel-2多光谱影像构建特征空间,利用随机森林分类方法制作分辨率10 m的地表覆盖产品。为验证方法效果,进行了2组对比实验。实验1随机抽取1 116个公开产品类别一致的样点作为训练样本,并通过目视解译方式验证本文产品与多套公开产品的精度。结果显示,本文产品总体精度为80.35%,相较于公开产品的总体精度提升2.89～8.94个百分点,局部刻画也更加精细;在Sentinel-2基础上加入雷达影像,总体精度提高3.52个百分点,雷达影像辅助效果明显。实验2设置8组不同数量的训练样本,并分别以人工判读、ESA、ESRI、DW、GlobeLand30为参考数据源,研究...     

基于数据可视化的冷鲜羊肉TPA指标数据提取优化方法

冷鲜羊肉的消费量近年呈现持续增长趋势,保障其质量安全至关重要。全质构分析法（TPA）是冷鲜羊肉质量安全检测的重要方法,但在实际检测过程中获取的部分TPA指标数据存在较大误差。通过解析冷鲜羊肉的TPA质构检测过程,提出了一种基于数据可视化的冷鲜羊肉TPA指标数据提取优化方法。首先对实际检测力度数据进行滑动平均滤波处理,在数据可视化方法基础上,分别进行TPA曲线对应各特征节点的具体定位,构建TPA指标数据提取优化模型,设计了自主检测系统,并进行了试验检测。结果表明,基于优化方法设计组装的冷鲜羊肉TPA质构检测系统比TA-XT PLUS型质构仪表现出数据稳定的优势,其中粘性指标数据平均测量误差下降12.4个百分点,获得的TPA指标数据与样品菌落总数指标对数值表现出较高的相关性,其相关系数绝对值均大于0.8,能够较好地反映试验期间冷鲜羊肉样品的质地特性变化。     

VIVI通过J-LINK烧写数据的实现

针对于VIVI通过串口下载数据很慢的问题，提出一种通过J—LINK快速下载数据的方法。首先初始化SDRAM并使其可用，然后通过J—LINK将数据下载到SDRAM，最后结合VIVI中的软件将数据烧写到目标地址。试验结果证明了该方法是切实可行的。     

基于GSM无线传输的温室环境数据采集系统

论述了对温室环境数据进行远程监测的一种方法.温室环境数据采集系统将传感器采集到的环境数据通过GSM模块进行无线传输,实现对温室环境的远程监测.SWP系列多路巡检显示控制仪处理传感器采集的环境数据,并通过RS232串口实时传输给计算机.GSM模块将环境数据通过GSM无线网络传输给远程的数据中心.采用无线数据传输实现通讯具有方便和安全的特点,克服了恶劣环境下架线不便的困难.