中国粮食进口风险影响因素实证研究

以国际国内粮食市场环境为背景,运用相关分析、逐步回归等方法重点研究了影响我国粮食进口的国际和国内两个市场风险因素.研究发现,国际粮食价格波动与国内粮食价格波动对我国粮食进口具有显著影响,国际粮食供应量对我国粮食进口影响不是很显著,国内粮食供应量是影响我国粮食进口的主要显著因素,但是人民币汇率和国内生产总值的波动与粮食进口关系不显著.在此基础上,提出了粮食进口风险规避措施,为保障我国粮食安全提供借鉴.     

新形势下我国粮食价格调控政策及其效应分析

我国粮食价格调控政策的优化有利于维护粮食市场稳定、推动粮食生产可持续发展、保障粮食安全以及激发农民种粮积极性等.但是,粮食价格上涨的预期也隐藏了很高的市场风险;调控政策目标的两重性增加了政府调控粮食市场的整体难度.需要完善、有效、科学的粮食价格调控机制.基于此,首先分析了粮食价格调控政策的实施效果以及现状,然后探究了粮...     

中国粮食安全内涵测度、风险挑战和对策建议

食为政首,粮稳天安。确保粮食安全已成为人类从容应对各类风险挑战的关键。通过对现有文献总结归纳发现,中国粮食安全概念日益优化,粮食总产量、粮食产量波动系数、粮食自给率、粮食储备需求比、低收入群体的粮食保障水平等测度指标日益完善,但也面临生产环节问题挑战突出、粮食需求满足难度较大、粮食储备问题需要重视、流通环节亟待完善畅通、粮食加工产业相对滞后、进出口贸易运行有隐忧、粮食价格稳定存在难度等困境。基于此,更好地保障中国粮食安全,需要进一步夯实有效生产能力、满足居民多元需求、完善价格稳定机制、确保储备安全有效、保障流通环节畅通、提升加工环节效能,增强国际市场掌控能力。     

基于VAR模型的玉米·小麦和大豆价格波动的相关性研究

通过建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米、小麦和大豆3种粮食的价格波动关系。结果表明:各粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;各粮食价格之间具有显著相关性;各粮食价格对他种粮价贡献度不同。针对以上研究结果,提出供给侧改革过程中应注意结构变化对粮食供需及价格的影响,设立玉米库存警戒线,优化我国各粮作物种植结构以及增强市场监控作用,防范因粮食价格波动而带来的风险。     

基于VAR模型的玉米·小麦和大豆价格波动的相关性研究

通过建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米、小麦和大豆3种粮食的价格波动关系。结果表明:各粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;各粮食价格之间具有显著相关性;各粮食价格对他种粮价贡献度不同。针对以上研究结果,提出供给侧改革过程中应注意结构变化对粮食供需及价格的影响,设立玉米库存警戒线,优化我国各粮作物种植结构以及增强市场监控作用,防范因粮食价格波动而带来的风险。     

经济政策不确定性对中国粮食价格波动的影响分析

保障粮食安全一直以来是全球关注的焦点,而粮食价格的波动内在地会对粮食安全产生影响。利用VAR模型,基于1997—2017年经济政策不确定指数以及主要粮食产品价格数据,围绕中国经济政策不确定性对粮食价格的影响开展了系统分析,指出了经济政策不确定性对于中国粮食价格的波动会产生一定程度的影响,阐明了经济政策不确定性在不同滞后期对粮食价格的影响存在差异,且随着滞后期的增加,经济政策不确定性对于中国粮食价格的影响会逐渐减弱;进一步研究了不同粮食价格在不同时期对经济政策不确定性冲击的反应。最后,围绕未来经济政策不确定性对中国粮食价格的影响提出相关建议。     

基于蛛网模型的我国粮食价格决定机制分析

粮食价格的高低和波动程度的强弱不仅对农民种粮收益有着显著的影响,而且合理、稳定的粮食价格对我国粮食市场的安全运行有着不可替代的作用。利用蛛网理论模型对我国粮食价格的波动决定机制进行了论述,并采用多元线性回归模型对我国历年粮食价格波动情况进行了实证分析,得出了相关结论。     

我国粮食价格波动的影响因素研究

根据粮食价格波动的理论基础分析,粮食价格波动受粮食市场供给与需求两方面的影响。粮食政策、粮食收购价格、农业科技进步、农业自然灾害、贸易等粮食供给方面的因素通过影响粮食供给而最终影响粮食价格;人口增长、消费水平提高、工业用量增长、投机及心理预期、粮食贸易等粮食需求方面的影响因素,同样通过影响粮食需求而最终影响粮食价格;另外投机及心理预期不仅影响粮食需求,而且可直接增加粮食价格波动的幅度与强度。粮食的供需决定粮食价格波动的周期,而投机与心理预期则会加重每一次波动的激烈程度。     

广东粮食价格波动影响因素的实证分析

采用2000年1月至2011年10月的月度数据,运用VAR模型对外部冲击背景下广东省粮食价格波动影响因素进行实证分析,结果表明:国际粮食价格对广东粮食价格的传递效应明显,且影响度高达41.17％;经济增长因素排在国际价格因素之后,贡献度达到13.55％;人民币实际有效汇率的影响逐步增大,在第12期贡献度达到3.77％;农业生产资料价格、国际生物能源发展计划和国内货币供应量M2对广东粮食价格波动的影响度不大.根据研究结论,针对发达地区的特点从短期、中期和长期提出了稳定广东粮食价格的相关对策建议.     

开放框架下中国粮食价格波动的影响因素分析

采用非结构化的向量自回归模型,结合定性分析研究了2003—2013年间各因素对中国粮食价格波动的影响。结果表明,国内粮食价格主要受自身滞后项的影响;粮食进口对国内粮食价格的影响较大,出口影响相对较小;农业生产资料的影响也非常显著,但贡献率略低于粮食进口;人民币汇率与国际粮食价格的贡献率较为接近,也较为显著;但是国际石油价格的影响有限,比国内物价水平的影响效应小。在此研究基础上,重点对稳定粮食价格、规避国际价格风险提出了建议。