基于聚类分析和主成分分析的河南省农业经济评价研究

使用聚类分析法和主成分分析法,将河南省18个市依照9个指标分为3个农业经济发展类别,即农业经济发展领先区、农业经济发展中等区和农业经济发展相对落后区;分析各类别的主要指标数据,发现各地区之间存在较大的差异。选取了影响农业经济发展水平的3个主成分,并计算各指标的权重,得出农业经济发展的综合得分模型,最后针对性地提出各类地区农业经济发展的决策与建议,为推动河南省农业经济发展提供借鉴。     

基于灰色关联分析的农村居民收入动态分析

随着各种惠农政策的不断出台,为适应各种形式的变化,及时掌握农村居民增收的影响因素的变动变得极其重要.运用灰色关联聚类的方法从中部地区6个省中选出山西省、河南省、江西省等3个省作为研究省份,首先基于所选的中部3个省2009—2017年的数据,分析3个省农村居民的收入现状;然后在精准扶贫政策背景下,通过分析将数据分为2009—2013年、2014—2017年2个阶段,再分别运用灰色关联的方法分析农村居民总收入与其构成的灰色关联度,对比分析发现,各省的主要影响因素与总收入的关联度各不相同,但约束或促进总收入增加的原因却具有共性,并且3个省农村居民的工资性收入与家庭经营性收入的总和占比在缓慢下降,表现出农村居民的收入结构正在向多元化形式转变;最终针对如何增加农村居民收入提出相关政策建议.     

郑州市大气环境质量分析及预测

根据郑州市2008年环境监测统计数据,运用主成分分析、聚类分析对2008年郑州市不同区域、不同时段大气主要污染因子和相应污染源进行分析,以期得出各因子之间及其与环境因子之间的关系,采用灰色系统GM(1,1)对郑州市大气环境质量近5年状况进行了预测.经过主成分分析得到3个主成分:主成分1反映二氧化硫、二氧化氮、降尘的信息,主成分2反映可吸入颗粒物的信息,主成分3反映硫酸盐化速率的信息,通过计算各监测点、各月主成分综合得分得到年内大气环境质量变化规律.系统聚类将监测指标聚为3类:二氧化氮、二氧化硫、降尘为1类,硫酸盐化速率和可吸入颗粒物各为1类.采用灰色系统理论建立郑州市大气环境质量灰色预测GM(1,1)模型,结果表明,二氧化硫质量浓度有上升趋势,二氧化氮质量浓度小范围降低后保持平稳,可吸入颗粒物浓度则逐渐下降.     

基于主成分分析的山葡萄果实品质评价研究

为建立一套适合山葡萄资源的果实品质评价方法,并为优质山葡萄资源快速筛选及品种选育提供理论参考,根据果实主要内在品质的差异,应用主成分分析法和聚类分析法对果汁颜色不同的14份山葡萄资源进行了综合评价和分类。结果表明:前3个主成分的累积方差贡献率为89.09%;第1主成分主要由单宁、可溶性糖、糖酸比和白藜芦醇决定;第2主成分主要由原花青素和总黄酮决定;第3主成分主要由可滴定酸决定。基于果实品质综合分值,14份山葡萄资源聚成3类,主成分分析法构建的综合评价体系揭示了果汁颜色不同的山葡萄资源果实品质的差异。     

新疆北疆地区农地流转影响因素研究

[目的]针对新疆北疆地区农地流转影响因素的分析,为政府制定相关政策促进农地流转更快发展提供参考.[方法]运用定性方法和主成分分析法、灰色关联分析法定量分析影响农地流转的多个因素.[结果]通过分析得知:影响北疆地区农地流转的四个主要因素农业机械化水平、农村人口从事非农产业人员比重、人均农业生产费用支出、农地受灾面积与农地流转率的关联程度从大到小依次为0.887 3,0.840 3,0.804 9和0.734 2,[结论]要促进新疆北疆地区农地流转的快速发展,必须针对不同的影响因素采取不同的措施.     

甘蓝型杂交油菜主要性状的主成分和动态聚类分析

通过多元统计分析方法中的主成分分析和动态聚类分析法,研究2009-2010年24个杂交油菜品种的11个主要性状.结果表明:主成分分析的前3个主成分(Y1,Y2,Y3)的总贡献率为98.37％,对其继续进行基于组内平方和最小的动态聚类分析,得到唯一聚类结果,并根据不同的分类数画出不同颜色聚类图形.该方法给杂交油菜多性状的综合量化分析提供了一个新的思路.     

基于灰色关联与主成分聚类分析综合评价37份长荚豇豆种质资源

【目的】充分挖掘并利用长荚豇豆种质资源。【方法】对37份长荚豇豆种质资源的11个农艺性状进行主成分分析、聚类分析和灰色关联分析。【结果】37份长荚豇豆种质资源的农艺性状变异系数为7.99%～42.02%,其中荚长、荚横径变异系数最小（<10%）,性状最稳定;其他9个农艺性状变异系数均>10%,可作为选育与改良品种农艺性状的首选。11个农艺性状通过主成分分析可以转化成6个主成分,其中特征值前6个主成分累计贡献率为87.17%,能代表37份长荚豇豆种质资源特征。37份长荚豇豆种质资源在遗传距离为10时可分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ共3类,其中Ⅰ类28个品种,Ⅱ类5个品种,Ⅲ类4个品种,以Ⅲ类表现较好,分别是和顺、南滨708-K、鸿丰708、汉美八号,可作为在海南进行推广种植的品种。采用加权灰色关联分析法得到综合关联度最大为和顺,关联度0.7285,表现最优。经对比发现,加权灰色关联分析法与主成分分析法筛选出来的表现较优的品种基本相同。【结论】通过以上两种方法获得品质较好的10个种质资源中有6个相同,分别是和顺、瑞祥贵、南滨708-K、将军708、汉美七号、汉美八号,相同度达60%,表明这两种...     

基于主成分、聚类和灰色关联度分析的超甜玉米杂交组合综合评价

[目的]对超甜玉米杂交组合进行综合评价,为筛选优良超甜玉米杂交组合提供理论参考.[方法]对26个超甜玉米杂交组合和晋超甜一号(对照,CK)的9个农艺性状、品质及产量进行遗传变异分析,并利用主成分分析法、系统聚类分析法及灰色关联度分析法对超甜玉米杂交组合进行综合评价.[结果]26个超甜玉米杂交组合的性状差异较大,变异丰富,变异系数为6.25%~74.44%,其中,以秃尖长的变异系数最大,穗粗的变异系数最小.通过主成分分析发现,前5个主成分(产量因子、品质因子、穗行数因子、秃尖长因子和生育期因子)累计贡献率为87.7414%,可代表11个性状所反映的遗传信息,且筛选出综合得分高于CK的杂交组合,依次为TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12.通过聚类分析发现,26个超甜玉米杂交组合可聚成三大类群,第Ⅰ和Ⅱ类群又分别聚成2个亚类群,其中第Ⅱ和Ⅲ类群的产量和品质明显优于第Ⅰ类群.通过灰色关联度分析发现,穗粗、行粒数和穗长对品质影响较大,单穗重、穗粗和行粒数对产量影响较大,穗位高和秃尖长对品质和产量的影响均较小,且筛选出与参考品种关联度排名前10位的杂交组合,依次为TJ22、TJ3、TJ15、TJ17、TJ11、TJ10、TJ19、TJ12、TJ4和TJ26,均高于参考品种与CK的关联度.通过主成分分析筛选出的8个优良杂交组合和通过灰色关联度分析筛选出的10个优良杂交组合均处在第Ⅱ和Ⅲ类群.[结论]筛选出的8个产量高、品质优、综合性状好的杂交组合(TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12),可进行单地点品种比较试验.第Ⅱ和Ⅲ类群的其他组合还需通过杂交或回交进一步改良.     

玉米品种资源的数值分类研究

应用主成分分析法对湖北省份玉米品种资源的２８个性状进行分析，结果表明，前７个主成分对变异的贡献率达７２．７％，以前７个主成分为综合指标进行逐步聚类，２０１份品种资源被分成１２大类，不同类群具有明显的性状差异，而类群内状特征相似。其中Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｉ类为综合性状较好的种质类群。     

杏树不同品种果核数量性状分析

以20个杏树品种为试验材料,运用SPSS19.0软件,分析研究了杏树果核数量性状指标,对测得果实的核纵径、核横径、核侧径、核型指数、核干重、仁纵径、仁横经、仁侧径、仁型指数、仁干重以及出仁率11项果核性状指标进行了主成分分析和聚类分析。结果表明,前3个主成分累积方差贡献率可达84.55%,囊括了所检测的11个果核性状指标。对20个杏树品种,使用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,欧式距离为10时,该20个杏树品种可聚为5类。对11个果核性状指标,利用前3个主成分的特征值进行系统聚类分析,在相同欧式距离处,该11个果核性状指标可聚为4类,分别从这4类指标中挑选仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数4个具有代表性的指标,对20个杏树品种进行系统聚类, 在欧式距离为10时, 聚类结果与用3个主成分值聚类结果相同,表明用以描述杏树果核性状的11个指标可简化为4个指标,即仁侧径、核侧径、出仁率、仁型指数。为其他经济林树种的性状指标筛选简化提供参考依据。     

化学计量学用于解析卷烟的GC-MS指纹图谱

采用GC-MS法对3个生产厂家的12个卷烟样品的烟气挥发性成分进行了测定,构建了其指纹图谱。并采用聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法对其指纹图谱进行了模式识别。结果表明,采用聚类分析法和基于主成分分析的投影判别法均可对供试卷烟样品进行正确分类。     

五节芒种质资源的表型多样性分析

为了解中国五节芒的形态多样性和分布特点，为五节芒种质资源的开发和利用提供参考依据，对采集自安徽、福建、广东、广西、贵州、湖北、湖南、江苏、江西、浙江等10个省份117份材料的12个与茎杆、叶片、花序相关的表型性状进行表型多样性分析。结果表明：(1)五节芒群体的表型性状在群体间和群体内都存在丰富的变异，各性状变异系数范围为2.80%～73.43%；(2)主成分分析显示，前3个主成分累积贡献率为87.75%，其中第1主成分反映叶片特征，第2主成分反映茎杆特征，第3主成分反映花序特征；(3)聚类分析表明，10个群体可以分为3类，第1类为湖南和江西2个群体，第2类包括福建、广东、广西、湖北和贵州5个群体，第3类包括安徽、江苏和浙江3个群体。     

食用木槿资源主要农艺性状的主成分分析和聚类分析

采用主成分分析和聚类分析法,对13个食用木槿栽培类型资源的16个农艺性状进行了研究。结果表明:按照主成分分析原理,选取方差累计贡献率达87.419%的前4个主成分,4个主成分主要反映了食用木槿的花朵形态特征、生长势、产量、开花特性等综合指标。同时,分析了16个农艺性状相关矩阵R,研究了不同农艺性状之间的相关性。聚类分析结果表明:13个食用木槿栽培类型可以聚类为3个大类,细分为9个小类;为食用木槿种质的收集、分类、保存和创新提供了参考。     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。     

我国农业现代化发展的灰色关联分析

农业现代化是推动我国农业经济发展、提高农民收入的重要因素。本文运用灰色关联分析法对我国农业现代化水平进行了研究,研究发现农业机械化、电气化、化学化和水利化对我国现代农业发展虽然发挥着重要作用,但其影响程度各有不同,依据灰色关联分析结果,结合我国现代农业发展现状,提出了对农业现代化发展的相关建议。     

我国农业现代化发展的灰色关联分析

农业现代化是推动我国农业经济发展、提高农民收入的重要因素。本文运用灰色关联分析法对我国农业现代化水平进行了研究,研究发现农业机械化、电气化、化学化和水利化对我国现代农业发展虽然发挥着重要作用,但其影响程度各有不同,依据灰色关联分析结果,结合我国现代农业发展现状,提出了对农业现代化发展的相关建议。     

鄱阳湖水体富营养化评价方法及主导因子研究

运用Carlson综合指数法、灰色聚类法和主成分分析法3种方法,分别评估鄱阳湖2006年水体富营养化变化规律,筛选比较科学、先进的水体富营养化评价方法,并结合鄱阳历年来水质监测结果,分析研究鄱阳湖水体富营养化的主导因子,为控制鄱阳湖水污染提供理论依据。3种不同评价方法的评价结果相似,鄱阳湖枯水季节,水体呈富营养状态,丰水季节,水体呈"中营养-中富营养-中营养"的变化趋势。3种方法的评价结果差异说明主成分分析法比Carlson综合指数法和灰色聚类法更优越。化学需氧量、总氮、总磷是水体富营养的主导因子,总氮与总磷的比值与水体的富营养化相关性显著,因此,削减鄱阳湖水体中的氮、磷营养盐是控制水污染的主要措施。     

影响贵州西部马铃薯产量的主要气候因子分析

以贵州西部1978～2008年马铃薯平均产量作参考数列,以马铃薯生长期（3～8月）≥5℃积温、平均温度、降水量、日照时数、日平均最高温度和日平均最低温度等气候因子做比较数列,用灰色关联度分析法和主成分分析法对影响贵州西部马铃薯产量的气候因子进行分析。结果表明,温度、水分、光照3个综合因素对马铃薯生产具有协同作用,在水分、光照充足的条件下,热量因子对马铃薯产量起着主要作用。灰色关联度分析和主成分分析2种评价方法均可作为评价贵州西部马铃薯产量的影响因子,二者的评价结果基本一致。     

新疆兵团经济因子构成分析

本文通过应用主成分分析法和聚类法对新疆生产建设兵团的15个师级生产单位的31个农业经济因子进行了分析，结果前6个主因子的贡献率达到了85．02％，从中选择了16个经济因子进行系统聚类，同时针对新疆兵团生产的特点，就棉花生产、林果生产、畜牧业生产等三个特殊因子进行了分别聚类，从而可以反映出兵团的产业特点及产业优势。     

谷子种质资源的主成分分析和图论主成分分类

对７９份国内不同地区的谷子种质资源的主成分分析表明，形态学性状，生育期和分薛能力是鉴定评价谷子种质资源不可缺少的指标，也是谷子种内划分的重要参考依据，笔者将图论聚类法与主成分分析相结合，成功地对参试的７９份谷子材料进行了分类。其结果与以前研究结果相吻合。