河北省市域蔬菜生产效率及时空差异分析

研究蔬菜生产效率,对指导河北省蔬菜生产具有重要意义。以河北省为研究对象,运用方向性距离函数和全局参比曼奎斯特卢恩伯格(GML)生产率指数,对2007～2018年河北省市域蔬菜全要素生产率(TFP)和绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,并分析了2个指标的时空差异。结果表明:(1)从时间特征角度分析,技术进步是促进TFP增长的主要因素。(2) TFP和GTFP地域差异明显。GTFP_(高值区)变化路径为冀东南地区—冀中地区—冀北地区,TFP_(高值区)范围逐渐缩小,目前主要集中在冀南地区。(3)各指标均存在空间相关性,且差异较大。(4)不同地区在不同时期存在空间聚集效应。提出重点加强冀南地区的农业基础设施建设、强化蔬菜生产技术的创新、加大生产技术培训与指导、扩大补贴范围和力度、分区优化蔬菜产业结构的对策与建议。     

基于Malmquist-Luenberger指数的中国蔬菜绿色全要素生产率研究

确保国内居民随时随地能够获取到绿色安全营养的蔬菜是中国农业高质量发展的一个重要衡量指标。在资源环境日益成为经济增长硬约束背景下,相较于传统全要素生产率指标,采用绿色全要素生产率来测度评价一个经济体的增长质量更为科学。因此,基于2011—2018年中国27个省份不同品种蔬菜的成本收益数据,本文将化肥等污染物排放量作为非期望产出,运用Malmquist-Luenberger指数对中国蔬菜绿色全要素生产率进行测算。结果发现：2012—2018年,中国蔬菜绿色全要素生产率年均增长率为1.56%,其中技术效率指数、技术进步指数年均增长率分别为-0.42%和1.99%;菜椒绿色全要素生产率指数增长速度最快(2.93%),豆角最慢(0.49%);宁夏菜椒和西红柿的绿色全要素生产率增速最快,福建萝卜和茄子的绿色全要素生产率增速最快,河南大白菜、江西豆角、山东黄瓜、辽宁马铃薯以及贵州圆白菜绿色全要素生产率增速最快。     

中国甜瓜全要素生产率及投入优化研究

本文通过运用基于DEA的非参数Malmquist指数法,利用农业部西甜瓜产业技术体系全国定点观测数据,对中国甜瓜生产全要素生产率及构成变动进行分析,并从动态和静态的角度进一步指出甜瓜生产要素的投入优化方向。研究结果表明:目前中国甜瓜生产效率总体水平不高,地区间差异较大。甜瓜全要素生产率增长主要来自农业技术进步,而不是农业生产效率的提高,且技术进步变化对甜瓜全要素生产率变化具有正向影响。甜瓜生产过程中区域性、结构性投入过剩问题依然存在,尚存在较大提高空间。     

中国农业技术进步是否偏向节约土地：基于农业投入偏向型技术进步的测度

为探究中国农业技术进步的偏向性特征，构建基于投入导向方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数模型，在此基础上对 1997—2019年中国 30个省份农业投入偏向型技术进步进行测度，进而深入分析中国农业技术进步的土地节约偏向时空演变特征。结果表明：中国农业全要素生产率整体上呈现增长趋势，年均增长2.87%，技术进步是农业全要素生产率增长的重要因素。IBTC（投入偏向型技术进步）指数在各个年份均大于1，农业技术进步具有投入偏向性并且整体上偏向节约土地。具体来说，虽然在土地与劳动力之间偏向节约劳动力，但在土地与农业机械、土地与化肥、土地与农药等投入要素之间均偏向节约土地。从时序特征来看，农业技术进步的土地节约偏向随时间推移逐渐减弱；从空间分布来看，农业技术进步在东部地区的土地节约偏向程度强于中部和西部地区。研究表明，未来应在进一步优化农业生产要素结构的同时，从强化农业技术创新与应用、制定差异化技术进步发展路径、完善农业要素市场等方面出发，深入推进农业土地节约集约利用，实现农业可持续发展。     

生猪优势产区规模养殖环境全要素生产率研究

生态文明建设体制框架下,考虑环境因素影响的生猪规模养殖绿色可持续发展就显得尤为重要。本文基于我国生猪养殖优势区的统计数据,构建包含非期望产出的固定窗式参考集FWML指数,对生猪规模养殖环境全要素生产率进行分析,探讨其增长源头。结果表明:不考虑环境因素情况下,生猪规模养殖全要素生产率会被高估,使用FWML指数分析法所得结果更近似于其真实值;考虑环境因素的生猪规模养殖全要素生产率仍处于增长阶段,但小、中、大三种规模的增速不同,中规模养殖环境全要素生产率最高,各规模主产区域间增速差异较大,技术进步是拉动其增长的主要因素;技术效率对生猪规模养殖环境全要素生产率的增长贡献不高,表现在生猪规模养殖技术使用的有效性、普及性和资源有效利用率低等问题上,大幅提高总体技术效率,是未来提升规模养殖环境全要素生产率的方向。因此,应结合各地区实际情况因地制宜发展生猪适度规模养殖;提升技术效率以推动生猪规模养殖绿色可持续发展。     

中国粮食作物全要素生产率评价研究

运用DEA-Malmquist指数模型,构建"四投入、一产出"的评价指标体系,对2007~2015年中国13个粮食作物主产区全要素生产率进行评价,包括技术效率、技术进步效率。结果表明,由于技术效率(0.990)和技术进步效率(1.201)的双重作用,中国粮食全要素生产效率实现以年均1.1倍的速度增长。技术进步是促进全要素生产率增长的主要动力,技术效率的衰退是影响全要素生产率增长的重要阻力。     

农业全要素生产率空间效应的实证研究——基于宁夏2006—2017年面板数据的分析

推动农业全要素生产率增长,是实现农业高质量发展的必由之路。对宁夏农业全要素生产率及其空间效应进行研究有利于发挥各区域比较优势,促进要素合理流动和高效集聚,强化农业技术对区域发展的辐射带动作用。采用DEA-Malmquist指数法测算宁夏地区的农业全要素生产率,利用Stata 13.1软件检验农业全要素生产率的空间异质性,再运用Geoda一阶Rook相邻建立权重矩阵,进一步分析农业全要素生产率在县域间的空间相关性。结果表明：2007—2017年宁夏农业全要素生产率年均增长率为4%,技术进步是推动全要素生产率增长的主要因素;宁夏农业全要素生产率增长的泰尔指数呈现下降趋势,说明宁夏区域内全要素生产率增长的差距在逐渐缩小,并且宁夏农业全要素生产率的区域差异主要集中在中部地区;2017年的宁夏农业全要素生产率存在空间相关性,北部普遍具有正聚集效应,中部普遍具有负的空间相关性。基于研究结果,提出应扩大北部地区的集聚效应与辐射作用,加快中部、南部地区的生态建设,加快发展农业数字经济在宁夏地区的实施与应用等建议。     

农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应

[目的]在边际报酬递减规律与资源环境的共同约束下,依靠要素投入推动农业增长不可持续,因此,不断提高农业全要素生产率（TFP）对中国农业可持续增长尤其重要。[方法]采用乘积完备（multiplicatively complete）的Hicks-Moorsteen全要素生产率指数,将中国农业全要素生产率增长彻底分解为技术进步、技术效率变化、规模效率变化和混合效率变化,农业结构调整通过改变混合效率,进而影响农业全要素生产率增长。[结果]从时间维度上看,仅1992-1997年混合效率变化为农业全要素生产率增长贡献了0.5个百分点,即该时期农业结构调整促进了农业全要素生产率增长。从地区维度上看,仅东部地区混合效率变化为东部地区农业全要素生产率增长贡献了0.4个百分点,即东部地区农业结构调整推动了东部地区农业全要素生产率增长。中国农业全要素生产率增长主要来自技术进步,农业结构调整对农业全要素生产率增长的影响效应在时空上存在较大差异。[结论]农业结构应根据市场需求、资源禀赋和比较优势进行调整,才能提高混合效率,进而推动农业全要素生产率增长。     

福建省县域经济效率时空演化分析

运用Malmquist指数法,对福建省县域经济发展效率进行测度,分析其2008—2018年的时空变化,同时结合探索性空间数据分析手段(ESDA),进行县域经济发展效率的空间关联性和差异性分析.结果表明:研究期内,福建省县域全要素生产率在一定范围内呈波动变化,县域间的差异性则是先缩小后扩大.全要素生产率进步的主要原因是技术进步,其次是规模效率的提高.福建省县域全要素生产率之间存在高度的空间自相关性,各县域之间经济发展关联性较强,存在明显的空间溢出效应.福建省各县域之间的经济发展差异,主要是由于不同的地理环境、资源禀赋而形成的产业方向、等方面的影响.     

农业技术进步偏向对粮食全要素生产率的影响

“藏粮于技”是粮食稳产高产的重要保障。基于2002—2020年26个主要粮食生产省份的面板数据，利用三要素嵌套CES生产函数以及DEA-Malmquist模型测度农业技术进步偏向和粮食全要素生产率，并运用空间滞后模型分析农业技术进步偏向对粮食全要素生产率的影响。结果表明，我国农业技术进步是非中性的，不同时间、地区以及不同粮食作物的农业技术进步偏向性均存在差异。研究期间我国整体技术进步偏向农业机械要素。不同于小麦整体的农机偏向型技术进步模式，稻谷、玉米的技术进步特征有明显的生化偏向性。2002—2020年间，粮食全要素生产率波动明显，且粮食主产区的综合生产效率明显优于非主产区。当前我国农机偏向型技术进步模式不利于粮食全要素生产率提升，具有明显的负向溢出效应，非主产区生化偏向型技术进步对粮食全要素生产率的促进作用更加明显。符合粮食技术进步偏向特征的技术创新更能促进粮食增产增收。因此，可以利用技术创新替代稀缺资源，在发挥农业机械化优势的同时，根据粮食生产自有禀赋发展并应用新型生物化学型技术，促进技术进步与粮食提效的良性循环。