基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1 km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33 862 km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

基于MODIS数据的辽宁省土地利用分类研究

采用最大似然法、马氏距离法、光谱角填图法、支持向量机法、神经网络法和最小距离法6种分类方法,对辽宁省2010年3—12月MODISNDVI数据,用该数据做主成分分析的前3个主成分数据、前5个主成分数据和2010年6—10月MODISNDVI数据等4类数据进行土地利用分类研究。结果表明：6种分类方法中最大似然法、马氏距离法和最小距离法3种方法较适合对MODISNDVI数据进行信息提取,其总体分类精度分别达82．63％、80．29％、79．17％,乔木林类型信息提取精度分别达81．91％、78．54％、80．02％;3种对原始数据进行变换的方法中6—10月数据效果较好,其总体分类精度最高达82．63％,乔木林信息提取的最高精度达78．54％。     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取(英文)

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

基于MODIS 数据的柬埔寨基本农业信息提取研究

近年来,在湄公河次区域经济合作（GMS）机制的带动下,我国和柬埔寨两国合作领域不断拓宽,其中农 业是两国的重要合作领域之一,可靠的农业信息是推动两国农业合作的重要基础。基于农学知识,结合MODIS 数据 的具体特点,提取了柬埔寨农业的基本信息以及对农业生产影响较大的洪涝灾害信息。柬埔寨地区作物种植以一熟 制为主,其中二熟制分布面积小且零散分布,主要集中在柬埔寨与越南相邻的茶胶省、波罗勉省以及干丹省;一年一 季作物的生长期集中在7 月中旬至9 月底之间,峰值出现日期集中在8 月下旬至11 月中旬,生长结束期集中在11 月至12 月之间;每年5、6 月西南季风给柬埔寨带来大量的降水,由于出海口不能及时处理如此庞大的水量,因此在 周围的平原低地地区洪水泛滥。87%以上的洪水出现在5 月上旬至9 月中旬,7 月上旬至10 月下旬为84%以上作物 （主要是水稻）的生长期,8 月中上旬至11 月中旬大约58%的洪水逐渐消退,9 月中下旬至12 月上旬大约83%NDVI 峰值出现,11 月底至1 月中旬76%以上的作物生长期结束。     

基于MODIS影像的决策树森林类型分类研究

基于MODIS 影像的多种特征信息,以吉林省汪清林业局为例,结合该地区的地形分布,在空间维上分析影像的纹理特征信息和地形指标信息,时间维上分析植被的生长规律和地表温度信息,统计分析植被的特征信息差异,利用决策树方法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,总体分类精度为87.80%,卡帕系数为0.851 0,其中,针叶林、阔叶林、混交林、和其他用地的分类精度均达到80%以上。在分类决策中,时间和空间上的多种数据特征信息的加入,可有效地提高植被类型的分类精度。该结果有助于更好的了解植被在时间和空间上的分布情况,为大区域尺度的森林动态信息监测提供更好的依据。     

基于ASAR和MODIS遥感数据的蓝藻水华提取

将同期的ENVISAT ASAR图像和MODIS图像进行配准,利用经过大气校正后的MODIS光学图像,根据分类决策树对图像EVI进行分类,借此对太湖的藻华和非藻华区域进行划分,并以此为据在ASAR图像上研究两者的V/V后向散射特性,使用阈值法对藻华范围进行提取,并将结果与MODIS图像上得到的藻华范围进行对比。结果表明,通过ASAR图像与MODIS图像得到的藻华范围较好地吻合,由此说明,在一定条件下,ASAR图像可以显示出藻华。最后从机理上探讨了风速对藻华成像的影响,分析了光学和微波图像提取藻华范围不完全一致的原因以及利用微波数据监测藻华的局限性。     

基于MODIS数据的潞安矿区土地覆被变化分析

煤矿区生态系统土地覆被变化是指示煤炭开采活动以及影响生态与环境的重要指标之一。基于EOS/MODIS卫星遥感数据,运用ArcGIS9.3统计与分析模块对2001～2008年间潞安矿区生态系统土地覆被变化进行了分析。结果表明:(1)在主要土地覆被类型转换中,以灌丛向稀树草地、稀树草地向农用地、地表水域向无植被区域转换为主。(2)2001～2003年间的灌丛约有150～200 km2转化为2004～2008年间的稀树草地,稀树草地约有100～150 km2转化为农用地,地表水域约有10 km2转化为无植被区域。(3)煤炭开采、农用地开垦等人类活动以及降水量减少、气温升高为特征的气候变化是研究区土地植被类型变化的两个主要原因。     

基于MODIS数据的黑龙江省洪涝灾害监测研究

洪涝灾害是目前黑龙江省内次于干旱灾害的重要灾害之一,了解洪涝灾害对农业生产的影响至关重要,特别是对洪涝灾害发生的地区及范围的掌握,可对抗灾救灾部门提供基本的数据保障。针对雨水大的年份内面临洪涝灾害的问题,基于遥感MODIS数据,通过卫星遥感技术对黑龙江省2013年发生的洪涝灾害进行监测。结果表明,通过文章方法可提取当年大部分水体,通过图像迭合发现,可基本提取出水体淹没区,只有少量淹没较浅的地区被漏掉。最后通过区域地块信息,监测到西部大部分地区和东部黑龙江与松花江沿岸洪涝较重。该方法对黑龙江省洪涝灾害应用具有一定的应用价值和参考价值。     

基于TM影像的多伦县土地利用信息提取

在内蒙古多伦县土地利用现状调查中,根据该区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用/覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区。通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,提取了多伦县2007年的土地利用信息。结果表明:2007年的土地利用结构仍以耕地、牧草地、未利用地为主,3种地类分别占总面积的16.4%、55.2%和20.3%,林地面积为21919hm2,占总面积的5.6%。旱地、退化草地和沙地比例偏高,多伦县的生态环境虽有所改善,但仍处于极不稳定的状态。     

基于MODIS数据的漳滏河灌区作物种植结构提取

农作物的种植类型和布局是农业生产活动中最重要的基础数据,快速、准确地获取农业生产所需要的信息,对于农作物监测和管理具有重要意义。目前农作物种植结构提取方法多样,不同提取方法各有其优劣,因而选择一种合适的提取方法显得极为重要。以河北省邯郸市漳滏河灌区为研究区,基于2018年MODIS数据,采用决策树和广义DEM这2种分类方法对研究区作物冬小麦、夏玉米、辣椒、大棚蔬菜进行提取,其中决策树利用MODIS多个指数时序数据构建分类模型进行提取,而广义DEM采用MODIS数据作物典型时期的EVI指数影像基于“广义DEM思想”进行提取,最后通过对比二者分类结果在作物空间分布和精度验证2个方面的差异,并对其进行评价。结果表明,从空间分布来看,2种分类方法对大宗作物冬小麦—夏玉米提取具有良好的效果,其提取结果二者基本吻合,对辣椒和大棚蔬菜的提取存在一定差异,但其提取结果都集中在主要的种植区域内;从分类精度看,广义DEM分类精度略高于决策树,前者总体精度为85.33%,后者为83.37%。广义DEM作为一种新的提取方法,其相对决策树而言具有自动化程度较高、所需数据量较小、人工干预较少的优点,且还可以实现对...     

辽河流域土地利用/覆被变化

[目的]研究辽河流域土地利用/覆被变化特征对分析辽河流域生态环境变化及其驱动力因素具有重要意义。[方法]基于2000~2010年辽河流域16期土地利用遥感数据,对辽河流域10年间土地利用/覆被变化进行定量分析。[结果]耕地、草地和建设用地面积增加,林地、水域和其他用地面积减少;土地利用信息熵与均衡度均呈现减少趋势,土地利用系统混乱度增加,均衡性减弱;土地利用程度变化量及变化幅度均大于0。[结论]该流域土地利用处于发展时期。     

松花江流域营养盐的空间分布及污染等级评价

应用综合污染指数法,结合2013—2014年对松花江流域进行水生态野外全面调查的结果,将流域内历时2年所调查的122个采样点的营养盐分为5个等级进行评价,分析流域内营养盐的污染状况及空间分布。结果表明:松花江流域营养盐评价等级(极好、好、一般、差和极差)的比例分别为10.66%、15.57%、20.49%、28.69%和24.59%,支流的评价结果明显好于干流;各子流域的营养盐污染程度排序为松花江干流>第二松花江>牡丹江>嫩江。研究区内土地利用类型与营养盐评价结果关系密切,尤其是农业非点源污染对流域含氮营养盐的影响较为显著。     

东江流域土地利用与土地覆被变化分析

以1985、2000年两期LandsatTM/ETM＋遥感图像和基础地理信息数据为基础,利用RS和GIS信息技术、空间分析技术和景观生态学方法,对东江流域15年来的土地利用/覆被变化进行了分析。结果表明,该流域土地利用以耕地和林地为主;15年来,林地大幅度减少,建设用地面积显著增加,耕地有所增加,水域和未利用地相对变化幅度不大;土地利用类型转移的主要方向是林地转化为耕地和建设用地、耕地转化为建设用地;流域土地利用变化存在明显的区域差异;流域景观多样性增加,破碎度加大,人类活动对流域土地利用格局的影响越来越大。     

土地利用与土地覆被变化下的河流水文效应分析——以塔里木河流域为例

通过实地考察,利用历年土地利用变化数据,对塔里木河流域土地利用与土地覆被变化的水文效应进行分析,并提出相应的对策。结果表明,1990～2000年塔里木河流域土地利用形式均有所变化,其中变化最突出是灌溉用地和未利用地。整个塔里木河流域灌溉用水量大幅增加,水利工程增多,下游水量锐减,流程缩短近523 km。1957-1959年,三大源流汇入塔里木河的水量约为49.4×108m3,而2000～2009年减至36.5×108m3,52年间减少了12.9×108m3,平均每年以2 434.0×104m3的速度减少。     

玛纳斯河流域土地利用与土壤类型空间分布的关系

玛纳斯河流域土壤类型的空间分布在一定程度影响土地利用的空间分布格局和变化过程.随着人类活动的日益加强,土地利用的变化导致土壤类型发生变化.将地理信息系统与景观生态学分析方法相结合,运用ArcGIS、Fragstats软件,以玛纳斯河流域为例,研究了土地利用与土壤类型空间分布之间的相互关系.结果表明：地形对土地利用分布结构的影响明显,导致土地利用在局部空间聚集特征的形成.人为干扰较少的其他用地主要分布在Ⅲ1和Ⅲ2,裸露地主要在Ⅰ1分布,草地主要分布在Ⅰ1和Ⅰ2,林地主要分布在Ⅰ1和Ⅲ1,人文景观如居民点与特殊用地以Ⅱ2、Ⅱ4和Ⅱ1分布最多,耕地主要分布在Ⅱ3和Ⅱ4.土壤以草甸土面积最大,分布在Ⅰ1和Ⅲ2,其次是风沙土,分布在Ⅲ2和Ⅲ1,盐土分布在Ⅲ3和Ⅱ2,棕钙土分布在Ⅰ2,栗钙土分布在Ⅰ2和Ⅰ1.耕地主要分布在栗钙土和灰漠土,林地主要分布在灰漠土和草甸土,草地主要分布在草甸土和棕钙土.草甸土以居民点与特殊用地所占比例最多,风沙土和盐土以其他用地的面积最大,棕钙土的草地面积占98.09％,灌淤土分布的土地利用类型最复杂.土地利用与土壤类型存在一定的相关性,其平均斑块面积与其多样性指数呈负相关,而区总面积与多样性指数之间的相关性较差,但土壤的多样性指数与区总面积的相关性要比土地利用类型的好.在土地利用类型与土壤之间,类型面积与平均斑块面积、多样性指数存在相关性.     

基于高光谱遥感数据提取土地利用信息

高光谱数据像谱合一及特有的高光谱分表率特性在研究地表物质成分、含量及其动态变化方面极具潜力。土地利用信息对于国土资源调查、规划及动态监测具有重大意义。以贵州省西南部关岭县和贞丰县交接处的北盘江花江段为研究区域,用SAM方法对土地利用信息进行提取,并将结果与实地调查资料对比计算总体精度和KAPPA系数。达到预期结果,将分类结果制作成花江土地利用分布图。     

黄河三角洲土地资源可持续利用研究

黄河三角洲是我国3大三角洲之一,所涉辖区面积达2.65万km2。它拥有丰富的土地资源,但是土地质量较差,生态环境脆弱。该研究分析了黄河三角洲土地资源的现状,针对该地区存在的土地利用结构不合理、土地开发效益低、土地生态环境恶化等问题,提出了加大土地执法力度、促进土地集约化利用、加强农业生态环境建设等对策。     

论清代中期松花江流域经济的开发及其对生态环境的影响

介绍了清代松花江流域的自然概况,分析了清中期该流域经济的开发过程及特点,论述了清中期的开发对生态环境的影响。