多功能平衡变压器谐波滤波模型及参数计算

提出了较为完善的多功能平衡牵引变压器谐波滤波模型,采用数学Ｍａｔｈｃａｄ ７．０对模型进行了求解和计算,研究了参数变化对原方高次谐波电流大小的影响,为参数的合理选取提供了理论依据。     

随机删失下半参数模型的补偿估计方法

考虑半参数测量模型L=Bx+S+Δ,x∈Rd为未知回归参数,S为未知Borel函数.本文首先利用自然样条函数法,找到符合条件的非参数自然插值样条函数.其次利用补偿法并综合最小二乘法,导出了这种平差方法的解算公式.在本文的最后,将这种方法与最小二乘平差方法进行了比较分析,结果说明,半参数测量模型能更接近于真实情况.     

基于随机回归模型估计奶牛产奶量的遗传参数

文章用随机回归模型对奶牛泌乳性状中产奶量的遗传参数进行估计,在Bayesian理论的基础上用Gibbs抽样法估计方差组分。数据来自1988～1999加拿大奶牛育种中心,共计768 205个测定日记录,研究中处理后符合要求的个体为4 686个,测定日记录有43 661个。随机回归模型中加性遗传效应和永久环境效应分镶嵌了5阶和7阶Legendre多项式。5～330 d产奶性状的遗传力在0.2707到0.4291之间变化,0～22 d有明显下降,而在22～125 d迅速上升,在125～190 d有些微的下降而后有缓慢上升。     

平衡随机分组设计的研究

平衡随机分组设计是一种把随机分组和显著性测验相结合的试验设计。该试验设计可避免完全随机分组设计可能会造成所分各组间有较大差异的缺点,保证分组具有平衡性。它不仅适用于分两组的试验,也适用于分多组的试验,并可广泛应用于各种学科的分组比较试验。     

花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型的应用研究

【目的】 花生极易受到黄曲霉毒素污染,本研究拟在前期创建的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林预测预警模型基础上,通过系统性应用研究,明确模型主要技术参数与实际应用效果,为预测评估我国产后花生黄曲霉毒素风险提供关键技术支撑。【方法】 利用前期建立的花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型,选择1个地理变量（纬度）和3个气候变量（收获前一个月8：00—20：00降水量、平均气压和日平均气温）作为模型数据的关键输入参数,预测2019和2020年我国花生主产区153个主产市（县）黄曲霉毒素污染风险。采用免疫亲和层析-高效液相色谱-荧光检测法,测定上述产区共2 164份花生的黄曲霉毒素含量,获得这些产区花生黄曲霉毒素污染数据。根据模型预测风险与实际测定结果,计算模型应用的准确率、精准率、灵敏度和假阳性率,明确应用效果。【结果】 累计预测的153个市（县）中,共预测出125个低风险区,其中116个与实际测定评估结果相吻合,有9个实测评估高风险产区被预测误判为低风险产区（假阴性）。共预测出28个花生黄曲霉毒素污染高风险产区,其中15个与实际测定评估结果相吻合,有13个实测评估低风险产区被预测误判为高风险产区（假阳性）。该模型预测结果的总体准确率达到85.61%,假阴性率为8.49%,假阳性率为5.88%。【结论】 花生黄曲霉毒素平衡取样-随机森林风险预警模型能够较好地预测出我国产后花生黄曲霉毒素污染风险,为科学指导我国产后花生收储与利用,减少黄曲霉毒素污染损失和保障农产品质量安全提供技术支撑。     

基于适合度的随机交配群体完全连锁的淘汰机理及平衡模型

[目的]探讨基于适合度的随机交配群体完全连锁的淘汰机理及平衡模型。[方法]用差分方程组建立具有2对完全连锁基因随机交配群体4种配子在不同适合度下频率逐代演变的数学模型,研究它的淘汰机理及遗传平衡状态。[结果]该群体不像Hardy-Weinberg平衡那样经一代就达到平衡。找到该群体达到平衡的一个充要条件,获得在测出10种基因型的适合度后,用线性方程组计算平衡状态4种配子的频率及群体适合度的方法。[结论]对目前学术界进行的连锁不平衡研究、选择牵连研究有一定的参考意义。     

基于适合度的随机交配群体完全连锁的淘汰机理及平衡模型研究

[目的]探讨基于适合度的随机交配群体完全连锁的淘汰机理及平衡模型。[方法]用差分方程组建立具有2对完全连锁基因随机交配群体4种配子在不同适合度下频率逐代演变的数学模型,研究它的淘汰机理及遗传平衡状态。[结果]该群体不像Hardy-W ein-berg平衡那样经一代就达到平衡。找到该群体达到平衡的一个充要条件,获得在测出10种基因型的适合度后,用线性方程组计算平衡状态4种配子的频率及群体适合度的方法。[结论]对目前学术界进行的连锁不平衡研究、选择牵连研究有一定的参考意义。     

线性模型中参数的平衡LS估计及其性质

基于平衡损失的思想,提出了估计线性模型中的参数的一个新标准,给出了在此标准下模型参数的估计,并分别得到了该估计是无偏估计、有效估计和可容许线性估计的充分必要条件.     

干旱期多地区一般平衡模型水资源分配的经济评价

干旱地区对于水资源的利用效益是不一般的,通过对日本国内不同地区水资源的使用进行了比较分析,把农林水产业作为一个部门,分离灌溉用水和天然水作为研究的课题,主要考虑以下三个方面的问题:一是多年干旱情况,分析用途间非市场水的分配。二是没有多年日本农业部门、产业部门水需要的价格弹性情报。三是分析结果容易解释,非市场水需要量完全按生产量比例假设。从而得出了水资源的模型一般平衡模型,有效地指导了农业水资源的分配。     

廊坊市农田养分平衡参数的探讨

通过大量的文献资料和统计数据,时农田养分平衡计算中每一个输入和输出项需要的参数种类、参数的选择以及建议采用的数值进行了讨论,初步确定了廊坊市农田养分平衡计算参数。     

基于个体优势遗传算法的水稻生育期模型参数优化

【目的】快速并准确估算作物生育期模型参数。【方法】本文提出了一种新的改进型遗传算法——个体优势遗传算法（individual advantages genetic algorithm,IAGA）,并应用于水稻生育期模型参数估算。在遗传算法的基础上引入个体优势算子,并改进了变异算子及种群更新策略。以完全嵌入方式耦合RiceGrow和ORYZA2000水稻生育期模型,实现了模型参数的自动率定。利用汕优63等5个水稻品种在徐州、高要等地的多年田间试验资料,对IAGA算法的有效性进行对比试验。【结果】（1）试验验证结果的RMSE<3.05 d,NRMSE<3.19%,MDA<2.41 d,R2>0.9885,表明利用IAGA获得的模型参数准确性较高。（2）调参的实测数据量大小对调参结果影响不大。由3年数据增加到6年数据,试验拟合结果最大NRMSE值由2.58%增大到3.08%,增加了0.5%。选择隔年并包含全生育期天数最大值与最小值的调参数据,可以获得较准确的模型参数值。（3）IAGA与复合形混合演化算法、遗传模拟退火算法以及标准粒子群算法相比,可获得更准确的模型参数值。【结论】IAGA算法可以实现水稻生育期模型参数的自动率定,为作物生长模型参数的快速准确估算提供了一种有效新方法。     

蒸散量变化的随机模型

根据参考作物蒸散量时间序列的随机变化特征，本文探讨了建立蒸散量变化的自回归滑动平均（ARMA（p，q）模型的方法。应用矩估计法对模型作初步估计，用最小二乘法对ARMA（p，q）模型参数作精估计，模型最佳阶数判别采用AIC准则。结果表明，蒸散量的随机变化特征可用ARMA（1，1）模型描述。最后，根据建立的模型对蒸散量进行了预测。     

实时交通信息下基于抽象路网结构的交通均衡

由于现实世界的复杂性和人为因素的不可控性,交通系统的最优交通配流难以实现.多数交通系统运行在用户最优原则下.通过基于多智能体交通微观仿真技术在3种不同抽象路网中的仿真研究,得出如下结论:不论在交通系统中是否植入实时交通信息系统(RTTIS),系统都能够建立近似交通用户均衡.在这些均衡状态中,在平行路网中RTTIS的植入,恶化了交通系统的运行,车辆平均速度降低50%;在网格状和环状路网中其植入却使交通效率得到了优化,车辆平均速度分别提高33%和71%.RTTIS能够将交通系统从某一用户均衡状态转换到新的用户均衡状态,在这个过程中系统效率可能得到提高也可能变坏,这依赖不同的交通网络结构.     

基于动态CGE模型的能源价格传导效应分析

从成本推动的视角出发,将能源放入一般均衡的框架,通过各种嵌套函数、税收和汇率转换等内在机理把价格之间的关系联系起来,对能源价格的传导机制进行理论分析;并将该分析框架纳入可计算一般均衡模型,定量分析能源价格变动的经济效应。研究结果显示,能源价格上涨对宏观经济具有紧缩作用,其中煤电价格对经济增长的紧缩作用比石油大;能源价格上涨导致第二产业内部发生较为明显的差异性变化,说明其对产业结构调整有明显作用,而这样的产业结构调整又会对各产业的耗能和污染排放的减少起到积极作用。     

基于形态学的多喷头喷洒参数确定算法

针对精确农业中农药喷洒的问题提出了一种基于形态学的多喷头喷洒参数确定算法。原始田间图像分割后分为植被和背景两部分,再通过不同的结构元素进行膨胀、腐蚀操作修正图像中的植被部分,接着根据处理后图像中的植被部分的面积和位置确定农药喷洒参数。结果表明,对不同的田间图像该算法均能较好的自动确定喷头的个数和每个喷头的喷洒参数。     

基于用户心理模型的移动互联网音乐服务原型设计研究

在分析用户心理模型特点的基础上，针对非洲新兴市场的移动互联网音乐服务原型的特性，提出了用户参与式原型设计的方法与流程。在探索-设计-定案的实践过程中，通过用户评审验证了所用方法的有效性。与传统方法相比，该方法具有挖掘用户的不同需求，直觉操作习惯和视觉偏好的特点，使最终的原型设计符合用户在自然状态下的操作逻辑，满足了用户对服务功能特性和视觉设计的期待，达到了符合用户心理模型的设计效果。     

基于用户体验的响应式移动图书馆网站建设

本文通过调查分析“985”高校移动图书馆建设现状,指出目前高校移动图书馆建设中存在的不足。根据用户需求,运用响应式WEB设计技术,以移动优先、触摸至上为设计理念,设计开发移动图书馆网站。并对网站开发中常见的触摸屏、导航位置、浏览器兼容和性能问题提供了解决方法。     

金融不稳定假说的随机微观模型及其拓广

基于海曼·明斯基的金融不稳定假说和Chiarella和Guilmi的随机微观模型方法,应用跳跃马尔科夫链分析了对冲型、投机型和庞氏型三类企业之间转换速率,通过三类企业占比的随机动态变化过程,从微观角度分析了金融系统不稳定性的生成机制、金融部门冲击实体经济的传递机制,并揭示了金融危机发生的内在原因取决于两个动态变量因素,一个是反映投资者预期和非理性行为的资本积累,另一个是不同类型投资者占比的动态变化.     

基于CLV偏好挖掘模型的数字社区用户偏好挖掘研究

[目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV (Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护...     

食用菌平衡含水率模型的拟合研究

采用静态法测定了食用菌在20,30,40,50℃四个温度下,全相对湿度范围内的吸湿平衡含水率,以及相对湿度范围在0～85％内的解吸平衡含水率。以平均相对误差和标准差为评价指标,对Modified-Henderson,Chung-Pfost,Modified-Halsey,Modified-Oswin四个模型和平衡含水率测定曲线进行了拟合研究,得到了描述食用菌吸湿和解吸平衡含水率曲线的模型,并对吸湿和解吸所产生的滞后现象进行了分析研究,为食用菌干燥和贮藏提供依据。