测定应力集中系数的灰色建模方法

通过对带轴肩的扭转圆轴、带双凹槽的拉伸板条、带偏心孔的纯弯曲梁等几种典型构件在应力集中处进行应变电测，利用灰色系统理论对测试数据进行累加生成处理、模型识别，建立了应变分布的灰色模型，用该模型求出了应力集中处的应力集中系数。结果表明：与目前常用的数据处理方法比较，灰色建模方法具有所需测试数据少、预测精度高等优点，非常适用于构件应力集中系数的实时测定。     

灰色模型在电量预测中的应用

负荷预测是供电部门的重要工作之一，准确的负荷预测可以经济合理地安排电网内部发电机组的启停，制订设备检修计划，编制电网建设规划，保证社会正常的生产、生活用电，提高经济效益和社会效益。     

GM预测模型的模糊-灰色优化方法

把灰色预测模型GM（1，1）的微分形式表达成差分格式以将GM模型拓广，再用模糊－灰色系统理论优化GM拓广模型、确定最优ω^*参数，以提高GM方法的精度。为使此方法具有充分理论依据和实际应用价值，从理论上对GM模糊－灰色优化方法进行了研究，并做了实际应用验证。     

应用灰色模型预测加工误差的研究

基于机械加工误差的特点，利用灰色系统理论建立了轴承磨削加工过程尺寸误差动态分布的数学模型。根据该模型分析和预测了当前和未来的加工尺寸的动态分布。结果表明，模型精度高，计算值与实测值能较好地吻合。     

伺服电动机系统模型参考自适应建模方法

提出了一种基于模型参考自适应系统的建模方法,以动态特性优良的低阶系统为参考模型,以伺服电动机系统为被控对象,基于Lyapunov稳定性理论建立模型参考自适应系统,通过试验使可调系统和参考模型达到精确匹配,然后推导了伺服电动机系统的低阶模型.结合实例,利用该方法得出了伺服电动机系统的二阶模型,对该模型和伺服电动机系统在20 s内连续输入50 000个脉冲信号时,两者输出相差在±0.000 63 rad以内,证明了所获得的模型具有较高的精确度.     

计算机辅助设计线图数据处理的灰色模型与方法

在分析计算机辅助设计线图数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的灰色模型参数估计的函数变换法。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。     

应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预

研究了灰色系统理论在中长期城市需水量预测中的应用。由于常规GM(1,1)模型被用于预测时，精度较高的仅仅是最近的几个数据，越往未来发展，该模型的预测意义就越弱。针对常规GM(1,1)模型存在的不足，建立了灰色新陈代谢GM(1,1)需水量预测模型。并利用此模型对北方某缺水城市未来10年的需水量进行了预测。结果表明：模型精度较高，预测误差较小。对于中长期城市需水量预测这样复杂的问题, 灰色新陈代谢预测模型具有预测精度高、简捷实用等优点，该方法可作为中长期城市需水量预测预测的工具之一。     

灰色神经网络模型在湖泊水质预测中的应用

应用灰色GM(1，1)预测模型和人工神经网络预测模型相结合而成的灰色神经网络模型，对湖泊高锰酸盐指数进行预测。此方法是用人工神经网络去把握灰色GM(1，1)所得到的预测值和实测值之间的未知关系，再进行新的预测。其特点是可行性强，且方法简便。通过准确地预测湖泊高锰酸盐指数可以为治理、控制湖泊营养化和综合利用自然环境资源、规划管理、决策提供重要的科学依据。     

车辆碰撞事故再现轨迹模型的建模方法

在对运动中的车辆进行动力学分析的基础上，建立了事帮再现的轨迹模型，运用经典的数值分析方法在计算机上加以实现，通过具体实例对该模型进行验证，并与事故处理软件PC－CRASH的模拟结果进行了比较分析，该方法适用于常见碰撞事故中车辆运动的二维仿真。     

基于点到区间距离的水质灰色关联评价方法改进及其应用

结合水质标准是区间而非点的特点,采用基于点到区间距离的灰色关联分析法对水质进行评价;并结合水质标准区间不均匀的特点,对关联系数的计算方法进行改进,避免了传统水质灰色关联评价方法中选取典型值时存在主观性的缺陷。这种方法计算简单,物理意义明确。将其应用于郑州市伊洛河区地表水水质评价中,并与其它方法进行了比较。     

改进的灰色动态模型在五家渠市需水预测中的应用

五家渠市地处乌鲁木齐河、老龙河等流域的下游,现面临着上游来水日趋减少、水质恶化与新增用水需求不断增长的多重挑战,因此,拟对五家渠市的需水进行预测研究,为合理配置五家渠市水资源,解决工农业用水矛盾提供重要依据。采用改进的灰色动态模型对五家渠市各用水部门不同规划水平年(2015、2020、2030年)的需水进行预测,结果表明,该模型克服了变量多的不利影响,便于实际应用,预测结果满足长期需水预测的精度要求。     

基于离散灰色模型的中国农机总动力预测

农机总动力预测对于国家制定相关农机发展政策具有重要意义。为此,运用离散灰色模型,对2004-2011年间的我国农机总动力的数据进行了分析建模、相关检验。其平均相对误差为0.307%,小误差概率为1,后验差比为0.026,关联度为0.999 1,各指标都达到一级判别标准,表明该模型可以用于农机总动力的预测。在此基础上,对其2012-2020年间的发展趋势进行了预测,预测结果显示农机总动力呈逐年递增趋势,平均年增长率为6.204%,发展态势良好。     

基于灰色模型的农业机械总动力预测

农业机械总动力是评价一个国家农业现代化程度的重要指标.根据2003-2007年我国农业机械总动力的历史数据,采用基于灰预测的指数增长模型对农业机械总动力进行了预测.在模型建立前,进行了级比平滑检验,认为数据具有建立灰预测模型的基础;模型建立后,又进行了相对误差检验、后验差检验和残差检验.检验结果表明,模型具有较高的精度,适合中长期预测.最后,根据该模型给出了2010-2012年我国农业机械总动力的预测结果,认为我国农业机械总动力将于2012年达到103222亿kW.     

基于熵权的灰色聚类模型在水质评价中的应用

在灰色聚类分析的基础上,结合熵权法,建立了基于熵权的灰色聚类模型.在对水质质量进行评价时,将实测各水质对象作为聚类对象,水质分级标准作为灰类,根据白化权函数,计算实测各水质对象污染物指标关于水质灰类的白化函数值,加权水质对象污染物的白化函数值即为灰色聚类系数,再对灰色聚类系数进行归类,实现对水质对象的评价与排序.实例研究表明,基于熵权的灰色聚类模型应用于水质评价,避免权重的主观因素,且原理清晰,计算过程简单明了,结果也合理,为水质评价提供了一种新的途径,同时也值得在水资源评价领域推广.     

改进灰色关联模型在农机设备选型中的应用

应用AHP法和熵值法对灰色关联分析法中的权重系数进行改进,结合主观、客观权重,能有效改进传统灰色关联分析的主观性。构建改进的灰色关联分析模型,通过对水稻联合收割机的选型应用来证明此方法在农机设备选型中具有有效性和科学性,为农机选型提供一种新方法。此方法对减小选型过程中的主观性具有指导意义,可为农机设备选型决策者提供有力依据。     

灰色关联度组合模型在涝灾预测中的应用

传统灰色预测模型在涝灾预测中有较多应用,但其预测精度较低。为提高模型的预测精度,在传统灰色预测模型基础上加入灰色关联度分析,从灰色关联度的角度发现数据之间的依赖关系,运用灰色预测模型预测数据的发展走向。以沈阳市1960-2010年涝灾年份数据为依据,建立灰色关联度组合模型,应用结果表明,该模型比传统灰色预测模型效果好,为涝灾预测增添了新手段。     

自顶向下的设计方法在机械建模教学中的应用分析

文章结合实际多年的机械专业实践教学经验,在对自顶向下的设计方法作相关说明的基础上,分别对自顶向下的设计方法在实际机械建模设计中的具体应用及其在实际应用中存在的问题进行深刻的剖析。     

灰色神经网络组合模型在庆安县年降雨量预测中的应用

采用灰色神经网络对黑龙江省庆安县年降雨量进行预测建模,利用灰色GM(1.1)模型"贫信息"和神经网络非线性函数映射能力优秀的特性,避免了灰色GM(1.1)模型对预测拟合精度低的问题。结果表明灰色神经网络组合模型的平均相对误差为0.012 2,高于灰色GM(1.1)模型的平均相对误差0.153 7,预测精度较高,并且算法简便,拓宽了灰色预测模型的应用范围。     

基于灰色模型的水质监测预警系统设计

为应对湖泊日益加重的水质污染问题,方便管理人员及时查看水质信息,应用灰色理论建立水质参数预测模型,设计了一款基于Python Flask框架的水质污染监测预测的Web系统,实现了对水域水质参数的监测与预测。系统通过无线传感器网络实时采集水域水质数据,并传输到OneNet云端;Web系统访问云端,将云端数据转存到远程服务器的数据库上;用户通过浏览器访问Web系统,实时监测水域水质;同时通过灰色模型的预测算法,计算出水质参数中短期变化值,最后将数据以图形形式向用户进行可视化展现。测试结果表明,系统数据传输准确,功能运行可靠,具有较好的实用性与应用价值。