浙江省森林火灾发生现状、发展趋势和对策研究

通过对全省1989~2002年的森林火灾报表和1991年以来的森林火灾档案表进行整理分析研究表明:森林火灾发生的次数呈阶梯状下落式分布,且隔几年出现一个高峰年;森林火灾发生的次数从10月开始逐渐增多,到2、3月进入高峰,4月以后火灾次数就明显降低,且森林火灾集中发生在1~4月;在一天中,森林火灾发生的次数基本呈正态分布,森林火灾次数相对集中在9~19时,高峰期在10~15时;森林火灾基本上是人为火源引起的,主要原因是烧荒烧灰、炼山跑火、上坟烧纸及吸烟等;发生火灾的森林中,针叶林发生的次数、受害面积最多;森林火灾的肇事者向高龄化方向发展。预测我省森林火灾的发生发展趋势:一是全省森林火灾发生的次数总体呈现下降趋势;二是森林火灾的火源将从生产性火源逐渐转向非生产性火源;三是肇事者趋向老龄化;四是林区内可燃物积累丰厚,发生重、特大森林火灾趋势在增加;五是气候异常,森林火灾多发概率在增大。针对我省森林火灾发生现状和发展趋势,提出了森林防火工作的对策。     

我国2000-2012年夏季森林火灾分布规律

文中介绍了我国2000—2012年森林火灾发生的整体情况,分析了我国夏季森林火灾的时空分布规律。2000一2012年我国森林火灾发生次数年际间大体保持平稳,2003—2005年达到一个较高的峰值,2008年达到最高峰,近几年来则呈下降趋势。夏季森林火灾的发生次数在2000—2007年处于较高水平,尤其是2003年和2006年火灾发生次数最多,而近5年来则处于较低水平并有下降的趋势。我国华中地区和西南地区发生夏季森林火灾次数最多,而东北地区重、特大森林火灾发生最多。我国夏季森林火灾具有等级高、破坏性大、火场面积和受害森林面积较大等特点。     

兴城市森林火灾发生规律调查

通过对兴城市2005-2014年森林火灾统计数据,从时间、树种、火源上分析了森林火灾发生的规律。结果表明,兴城市不同月份发生的森林火灾次数不同,最高发生月在每年的4月份,其次是3月。杨树、油松和刺槐3个树种发生的火灾占全部森林火灾的82%,是发生次数较高的树种,其中杨树是发生次数最高的树种。引起森林火灾的火源主要是扫墓、烧荒和吸烟。     

基于克里金方法的湖南森林火灾趋势预测研究

通过对森林火灾数据的收集与处理,运用GIS中ESDA技术对湖南省2000-2012年森林火灾发生次数进行了空间特性分析,探索了森林火灾空间分布规律,用克里金插值方法对湖南森林火灾进行趋势预测,得到湖南省森林火灾预测图。预测结果表明湖南省森林火灾灾情严重区集中在湘中和湘东,从西至东主要分布在永顺-张家界-桃源-安化-宁乡-望城-浏阳县-平江一线,邵阳地区一般森林火灾发生次数也较多,邵东县为火灾高发区,周边新邵县、邵阳、祁东一带森林火灾发生次数较多,湘南地区,永州市宁远和蓝山县一带森林火灾发生次数较多,郴州市桂阳、宜章县是森林火灾高发区,怀化芷江和邵阳绥宁森林火灾发生频率也较高。     

森林火灾恢复力评价研究

为了科学地对发生森林火灾的森林进行灾后恢复,以湖南省为案例,选取影响森林火灾恢复力的年平均气温、年降水量、年日照时数、年发生火灾次数、单位面积活立木增长量等8项指标建立了恢复力指标体系,采用组合赋权法确定了指标权重,建立了森林火灾恢复力评价模型,对森林火灾恢复力进行了定量评价。结果表明:森林火灾恢复力主要受单位面积活立木增长量影响,湖南省森林火灾恢复力存在恢复力一般区和恢复力较弱区,没有恢复力较强区,说明湖南省森林生态系统受到森林火灾干扰后恢复潜力不高。     

山东省森林火灾的时空分布

研究森林火灾的发生规律,是森林火灾预测预报的基础,也是指导森林防火与扑救工作的重要科学依据。本文收集了山东省2002-2015年森林火灾的统计数据,利用Microsoft Office Excel统计分析,揭示了山东省森林火灾发生的时空分布特征。结果表明:从森林火灾发生的时间分布来看,山东省森林火灾2002—2008年处于高发期,2009—2015年森林火灾次数明显减少,2002-2015年主要森林火灾类型为一般森林火灾和较大森林火灾,且主要发生在冬季和春季。从森林火灾发生的空间分布来看,山东省17地市没有重大森林火灾和特大森林火灾的发生,较大森林火灾主要发生在济南市,一般森林火灾主要发生在济南市和威海市,森林火警主要发生在济南市和青岛市,济南市发生的森林火灾次数最多、过火面积最大,德州市、聊城市及菏泽市没有发生过森林火灾。     

浙江省森林火灾高发期特征分析

在提出森林火灾高发期定义的基础上,对2004-2009年浙江省森林火灾档案数据进行了统计分析,结果表明,2004-2009年浙江省共发生森林火灾3117起,森林火灾高发期17个,其基本特征表现为:火灾高发期日数仅占火灾发生总日数的23.40%,而火灾发生次数却占了总次数的66-31%;森林火灾高发期内森林受害面积、伤亡人员、扑火经费分别占期间总数的71.13%、74.77%、66.41%;火灾高发期集中于2-4月,占高发期火灾次数的82.35%;烧荒烧灰和上坟烧纸是引发森林火灾高发的主要凶素,分别占高发期次数的45.84%和31.56%.     

曲靖市森林火灾发生规律及对策探讨

对曲靖市2004-2014年发生的森林火灾进行调查与分析,结果表明:森林火灾的发生次数与气候变化密切相关,降水少的干旱年份易发森林火灾,2009、2010年极为干旱,火灾次数分别为54次和46次,占11年火灾次数的35.8%,过火面积、受灾面积分别为1 186.5 hm2与325.54 hm2和3 407.27 hm2与528.93 hm2;春、冬季节易发生火灾,且蔓延速度快,尤以2月份最多,达到111次,占39.8%;每天10:00~14:00是森林火灾高发期,占全天火灾次数62%;非生产性用火占61%左右,是森林火灾的主要起因。针对森林防火工作存在的问题提出了对策与建议。     

气象因子对云南大理森林火灾的影响

本文选用2001年-2010年大理州的森林火灾次数与对应的气象数据进行统计分析,通过分析大理州森林火灾的时间分布及对应的气候特征,得出了火灾次数与气温和风速呈正相关、与相对湿度呈负相关的结论。用森林火灾次数与气象因子进行相关分析,结果表明月平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速与月火灾次数显著相关;旬平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速以及前两旬的累计降水量与旬火灾次数显著相关;日最高气温、平均相对湿度、最大风速和前15日累计降水量与日火灾次数显著相关。综合分析表明气温、降水、相对湿度和风速与大理州森林火灾次数有明显的相关性,气温、风速与火灾次数呈正相关,降水、相对湿度与火灾次数呈负相关。     

森林火灾季节性分析

本文应用Roger在Edwads法的基础上提出的一种检验事件发生有无季节性的统计方法和通过确定重心位置来检验和直观判断古田县1985～1989年森林火灾发生次数有无季节性变化,并借用经济领域中的分析技术,按同月平均法计算各月份的季节指数,探讨季节性变化动态。结果表明:该县森林火灾发生次数有极显著的季节性变化。3月为森林火灾发生次数最多的月份,2月和4月次之,9月最少。     

黑龙江省林火规律研究Ⅱ.林火动态与格局影响因素的分析

本文对在大尺度 (5 0 0km2 以上 )上影响黑龙江省林火的因素及其影响途径进行了分析。结果表明 ,年林火次数 (人为火次数 )与林业人口正相关 ,林火面积与人口无关。干燥度的空间差异对林火燃烧率格局有正向影响。林火特征与气候因子之间没有线性关系。黑龙江省林火次数和面积对年均温和降水量的响应可归纳为旋转的单叶双曲面和双叶抛物面两种模式。林火特征的周期与年均温、年降水量的周期关系很大。黑龙江省森林类型对林火次数、面积的影响在省级区划尺度上不显著的。较高的管理水平显著减少林火。林火次数、面积与了望塔数量、消防车数量及通讯覆盖率等无线性关系     

FIRE CYCLE AND FIRE ADAPTATION OF MAIN TREE SPECIES IN DAXING''''ANLING FOREST REGION, CHINA

FIREENVIRONMENT,FUELSANDFlRECAUSESFireEnvir0nmcntDaxing'anlingf0restareabelongstothefrigid-temPeratemonsoonclimate.Ithasalongwinterandashortsununer.Thereare9monthsofdailytemPeratUreunderlOCandlessthan3OdaysofdailytemPerabeabove22C.ThemeantemperatUreinthecoldestmonth(January)is-25V~-30C,withtheextrCmeof-52.3C,andinthewarmestmonth(July)isl5~2OC,withtheextremeof39C.Thegrowingsea-soninthisareaisonly9O~ll0days.Theaverageannualprecipitationisabout35O~500nun,and80Percentofwhich…     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

红荷木防火林带试验总结

营造红荷木防火林带的试验结果表明：红荷木生长迅速,具抗火和耐火性,是理想的防火树种。以其营造的林带网络,在炼山作业中能有效地将火源控制在特定的范围内,是一种可行的、多效益的生物防火林带模式。     

大兴安岭火灾迹地的植被与温度场

大兴安岭火灾迹地的植被与温度场高素华，叶一舫（中国气象科学研究院农业气象研究中心北京１０００８１）关键词ＮＯＡＡ卫星，绿度值，温度场１９８７年５月大兴安岭发生了一起特大火灾。火场总面积约１２０万公顷，是建国以来最严重的一次火灾。作者于１９９１年９月到...     

关于林火管理经济学的研究与探讨

林火管理经济学就是运用经济学原理,研究人们和社会如何作出选择,利用其他用途的经济资源对林火进行管理和控制,最大限度地发挥森林的整体效益的一门科学。本文定义了林火管理经济学中的一些基本概念,分析了林火管理经济学的特点、研究对象与研究内容,描述了林火管理经济学的基本研究方法。相信林火管理经济学的研究对提高我国的林火管理水平,提高制定林火管理目标决策的科学性具有重要的意义。     

落叶栎林对森林火灾的影响分析

根据落叶栎林的特点,着重分析了落叶栎林与森林火灾的关系,结果表明,落叶栎林不仅存在着较强的潜在地表火,而且存在着潜在树冠火危险,是栎林火灾的最大隐患之一。同时还简要分析了栎类由于长期的自然适应而对森林火灾产生的抗火机制。     

森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究

运用灰色系统理论和方法,研究了森林火灾受害面积变化趋势的预测和分析方法.以江西省为例,建立了GM(1,1)预测模型,得出了灰色预测曲线和灰色预测区间,并对2010年前该省森林火灾情况进行了预测和分析,从而为森林保护的有关决策提供了依据.此外,通过预测精度分析,以及与回归方法的比较分析,表明本文方法已达到精度要求,且明显优于白色预测方法.     

用SPOT资料对大兴安岭特大火灾林火行为研究及对阿穆尔林业局蓄积损失估计

本项研究以SPOT卫星标准假彩色合成影像和NOAA-AVHRR影像为主要信息源,采用影像的目视判读和局部地区计算机图像增强处理的方法,配合地形和气象资料对1987年5月6日至6月2日大兴安岭特大森林火灾的林火行为进行了研究。在SPOT影像判读勾绘的基础上,采用分层抽样技术并配合适量地面样地资料,对阿穆尔林业局森林火灾面积、强度及立木蓄积损失情况进行了估计。结果表明,应用SPOT和NOAA卫星资料研究森林火灾过程、林火行为和火灾损失估计,可快速、经济地获得所需信息并完全达到要求的精度。     

林火生态因子时空动态的研究

从林分的时空角度入手 ,着重分析了与林火发生密切相关的林分因子 :不同林分、林龄、郁闭度。它们随时间的推移导致森林火灾危险性的变化 ,其一般规律是 :中郁闭度林分 ,年龄增加、郁闭度增加 ,林木枝下高增加快 ,从而地表火发生率降低 ,树冠火危险性增大 ;长期未郁闭的疏林 ,地表火危险长期存在 ,林分生产力低 ;灌木、草坡是地表火发生率最高 ,生产力最低的类型。所以 ,根据不同分区林分特点提出了合理的营林防火措施