关于网络体系不同层次拥塞控制技术的研究

拥塞控制机制存在于计算机网络体系结构的各层。随着网络异构特性的加强,各层的拥塞控制协议层出不穷,各层协议间的配合也越来越紧密。文中详细阐述了传输层、网络层和链路层现有的主要网络拥塞控制协议,以便读者更清晰的了解网络各层拥塞控制协议的作用机理,从而设计出更好的作用于特定网络体系结构的拥塞控制方法。     

TCP协议对拥塞控制的研究

本文就数据流在拥塞控制方面的发展进行了研究,在介绍TCP基本机制的基础上,对TCP拥塞控制的改进机制进行了讨论,探讨了网络拥塞出现的原因及TCP拥塞控制的基本策略,论述了TCP拥塞控制的改进方案,并提出了其进一步的研究方向.     

TCP拥塞控制算法的探讨

随着互联网规模的增长,互连网上的用户和应用都在快速的增长,拥塞已经成为一个十分重要的问题.近年来,在拥塞控制领域开展了大量的研究工作,也成为当前研究的热点.本文讲述了TCP拥塞控制的工作原理及三个基本过程,针对目前常见的一些算法进行了较为全面的总结和比较,同时根据当前拥塞控制算法的不足,提出了改进策略.     

网络拥塞控制策略研究

研究了传统的网络拥塞控制策略DropTail的算法原理,依据实验结果,说明DropTail算法存在死锁、满队列、全局同步等问题。提出了一种新的RED算法,RED算法可有效地避免系统出现TCP流全局同步现象,提高了网络利用率和系统的鲁棒性,更能适应网络流量的变化,获得较为稳定和优异的性能。本研究成果为进一步研究ARED和AQM算法提供了重要依据。     

TCP网络拥塞控制算法比较研究

网络应用的快速发展使得网络拥塞问题变得越来越严重,因此,拥塞控制机制的研究已成为网络鲁棒性研究热点之一。分析了4种TCP拥塞控制典型算法（Newreno、Vegas、Sack1、Fack）,并在NS仿真环境下进行了仿真,着重分析了4种算法的拥塞窗口、吞吐量、丢失率和平均队列的变化情况,总结了4种算法的优缺点。仿真结果表明,Vegas算法采用时间延迟作为拥塞度量,通过比较实际传输速率和期望传输速率之间的差值来预知拥塞,能较好地预测网络带宽使用情况,其数据包丢失率小、缓存队列长度较小,具有良好的应用前景。     

基于AGENT的网络拥塞问题

提出了基于Agent系统的网络拥塞控制系统的实现框架.该框架的实现旨在解决局部网络拥塞问题,防止拥塞程度的恶化及蔓延,保证网络的服务质量.实验表明,此框架在一定程度上改善了网络的整体性能.     

基于Ad Hoc网络的数据快速传输方法

Ad Hoc网络是一种新型的自组网络,因其架设方便,应用范围不受环境设备的制约,在近年来得到了研究人员的高度关注。针对拥塞避免在Ad Hoc网络中无法区分丢包类别而错误启动致使传输效率下降的问题,将传统TCP协议拥塞控制算法进行优化,并在NS-2仿真软件中通过仿真试验证实该方法在Ad Hoc网络中传输速率更快、数据包的遗失率更低。     

一种改进的FRED拥塞控制算法研究

网络中的拥塞现象是不会随着网络处理能力的提高而消除的,我们只能通过不断地更新算法来避免和推迟拥塞的到来。在分析FRED算法的基础上提出了一种改进后的NEW FRED算法,并对该算法进行了抓包实验。实验证明NEW FRED算法在调整平均队列长度及控制网络数据流量方面有很好的作用,更好地避免和推迟了拥塞的到来。     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素，建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配，避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下，模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点，从而对网络资源进行最优分配，并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

基于流量预测的TCP慢启动算法

分析了标准慢启动策略,针对现有策略中拥塞窗口指数方式增长不够平滑的问题,提出一种基于往返时延（RTT）流量预测的TCP慢启动改进算法（flow-forecast-Based Slow Start algorithm,FFB-SS）。在慢启动后期引入基于RTT控制因子,使窗口增加缓慢。用NS2进行仿真分析的结果表明,改进算法可以在慢启动后期减缓拥塞窗口的增长速度,丢包率明显减小,瓶颈链路的利用率也有所提高。