基于模糊理论的图像检索算法

在对图像颜色量化的时候,处在量化边界的颜色存在模糊性。在Zadeh提出的模糊集合理论中,隶属度函数能够很好地描述具有模糊性的过渡过程。采用HSI颜色空间的隶属度函数解决以上问题,统计模糊量化直方图来更好地近似人的视觉感知。同时,我们加入模糊子集内颜色的位置分布特征和离散度特征来表示颜色的空间信息。由于纹理也是描述图像的重要信息,提取了经典的灰度共生矩阵。随后,给出了融合四种特征描述符的图像检索算法,并采用模糊汉明距离（FHD）进行相似性度量,实验结果证实了两种检索算法的有效性。     

数字图书馆基于内容的多特征图像检索

主要讨论了在图像检索中使用的各种特征、多特征检索的优点与可行性,以及用多特征综合检索需要解决的几个问题。     

基于颜色的图像检索方法的研究

为了从海量图像库中准确、快速地查找所需要的图像信息,基于内容的图像检索技术应运而生并且成为学术界研究的热点.基于内容的图像检索主要是利用图像的可视化底层特征,如颜色、纹理、形状等特征进行检索.从颜色特征出发对现有的基于颜色的图像检索技术方法进行分析,从最初的颜色直方图到后来的基于颜色空间特征的图像检索和模糊颜色直方图,最后在此基础上对今后的研究做了简要的概述.     

DCD用于基于内容的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术.本文提出了一种应用MPEG-7的DCD描述进行基于内容的图像检索方法,该方法采用图像的主体颜色来代表整幅图像的颜色信息,在检索时效率更高,相对于以前的基于颜色的图像检索方法,具体实现更简便,并且能保证高质量的检索结果.     

基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用与发展研究

通过分析传统的基于文本的图像检索技术在网络购物中的发展现状及存在的问题,结合当今网络购物的发展特点和趋势,提出了基于内容的图像检索技术在网络购物中的应用,同时描述该技术的特征提取方式及其工作过程,最后提出利用基于内容的图像检索技术在国际化以及移动化电子商务中的发展前景。     

一种基于图像内容检索技术的数字视频水印算法

利用基于Tamura纹理特征的图像内容检索技术,通过对原始视频图像进行Tamura纹理特征分析,提取具有极大纹理特征值的某些帧来嵌入水印,水印嵌入算法辅助采用小波变换。仿真试验表明,本算法能抵抗高斯、剪切、泊声等常见的水印攻击。同时算法对视频压缩也表现出良好的健壮性, 对保护视频版权有一定的指导意义。     

一种基于主颜色表的图像检索算法

提出了一种基于示例图像的主颜色表的图像检索算法，该算法结合了颜色空间的量化、聚类、组合等思想，使系统获得了良好的检索效果。     

基于纹理模型的檀香咖啡豹蠹蛾虫害图像诊断方法研究

基于纹理特征模型的檀香咖啡豹蠹蛾图像诊断方法,根据健康图像和虫害图像在纹理方面表现出的差异,提出海南省北部县市檀香受咖啡豹蠹蛾虫害“多纹理特征”的确定方法。针对每种图像类型,使用提取出的4维多纹理特征,组合得到6种数学模型,并对其进行评估。结果表明：模型1(自变量为熵值均值-相关性均值,因变量为熵值均值-能量均值)的模型精度与分类精度均为最佳,并且总体分类精度达到91.25%。与逐步聚类算法和K-means聚类算法、Logistic模型二分类法相比,该方法在保证分类精度的前提下减小了计算量,并为之后纹理图像分类提供了参考依据。     

数据挖掘在图像语义检索中的应用

各种基于内容的图像检索算法经过近10a的研究已趋于成熟，但其多用诸如颜色、文理、形状、轮廓等底层特征，缺少高层的语义知识支持，导致检索结果不够理想。本文旨在通过对数据仓库和几种数据挖掘工具的分析研究，探索实现海量的、非结构化的图像数据组织的方法，并选择合适的工具对图像进行挖掘．获得图像语义知识，实现图像自动语义检索。     

基于特征融合和相关反馈技术的图像检索研究

为提高图像检索精度,在研究单一特征检索算法基础上,提出了基于底层-底层和底层-高层2种级别的特征融合检索方法,利用相关反馈技术逐步求精以提高检索性能,并用VC#和SQL server2005实现了一个图像检索原型系统。研究表明,利用该研究方法能够提高图像检索精度,因而具有可行性。     

降噪自动编码机在图像识别中的应用

深度学习是机器学习的最新突破方向,它在过去的神经网络基础上找到了新的突破点,将神经网络的不足弥补上,再配合计算机硬件的进步,实现了当前最流行的机器学习算法。本系统采用的是降噪自动编码机算法,针对手写数字图像库进行训练,实现用户上传手写数字图片识别和检索功能。通过多次试验证实,本算法较传统神经网络算法在精度上有较大提高。     

音频检索方法的研究

音频检索技术是多媒体检索技术中的一个重要组成部分,但在多媒体流中基于内容的音频检索工作做得很少。将分析音频信号的特征,通过对基于内容的检索技术的讨论,提供一种通过声学特征的相似性来检索音频文件的方法。在检索过程中,把不同的音频文件组合成音频文件库,采用模糊统计的方法,对相似性进行分析,达到对不同内容的音频检索。     

特征组合在地质图像检索中的应用

为了将基于内容的图像检索技术应用到地质图像的分析与检索中,在使用灰度直方图和Gabor小波变换进行特征提取的基础上,提出了一种使用灰度及纹理这两种特征结合对目标图像进行分析检索的算法。试验结果表明,在进行图像特征相似度匹配时选取合适的相似度阈值,该算法能够取得满意的检索效果。     

基于图像处理的青冈栎叶绿素含量检测系统研究

为了实时、便捷、经济地获取植物叶绿素含量,研究了基于OPENCV机器视觉库的青冈栎叶绿素含量实时检测系统。首先通过数码照相机获得叶片图像,对图像进行阈值分割,图像噪声处理和图像遍历,获得图像R、G、B值。然后对图像R、G、B进行各种组合变化获到不同的图像颜色特征参数,分析各图像颜色特征参数与青冈栎叶片叶绿素含量的相关性,并对相关系数较高的叶片图像颜色特征参数与叶绿素含量进行拟合分析,结果显示图像特征参数R、R-B、(R-B)/(R+B)均达到非常显著相关。在此基础上建立叶绿素含量检测模型,基于C++程序语言,OPENCV视觉库以及QT4界面程序,编写青冈栎叶绿素含量检测系统。最后将系统检测结果与其他方法进行了比较,系统检测结果平均误差为7.19%,最大误差为12.65%,验证了该系统的有效性和准确性。     

信息检索中Agent技术的应用

网络智能检索Agent技术是Agent技术在网络信息检索领域里的一个重要应用,通过对样本文档标题或关键词短语的提取,产生决策树,然后生成布尔查询字符串,从而自主地对Internet上的信息进行检索.     

基于多尺度分解的图像递进检索

提出了一种基于小波多尺度分解的图像递进检索匹配方法.首先用小波变换对图像进行多尺度分解,提取其各子带的前三阶矩(标准差、偏斜度)和最低频段(LL子带)的小波变换值作为特征值.然后在检索匹配时,用各尺度的标准差和偏斜度进行递进筛选,再用LL子带的HSV颜色直方图计算图像之间的相似性距离,进一步对检索结果求精.与传统的直接直方图方法比较,结果表明,运用该方法,不仅计算量大大降低,明显加快检索速度,而且检索精度也明显提高.同时,由于小波变换已经成为新一代图像压缩标准的核心,该方法可以直接在压缩域进行特征提取和检索.