上市公司会计信息失真的会计制度成因及对策

从会计制度角度分析其失真的原因，并把原因归为两大点：制度制订过程的不完善和制度本身的不完善，针对这些原因，提出了相应的措施，通过完善制度来防范会计信息的失真。     

会计信息与会计信息失真

概述会计信息的定义、特征及作用；阐述会计信息失真的涵义、类型、特点、手段及具体表现：指出其对经济秩序乃至整个社会的危害；并针对目前我国经济管理活动中会计信息失真的现状，探索防范与治理策略。     

浅谈会计信息的失真性

目前会计信息失真的危害程度已引起了全社会的广泛关注，财政部在1999年度下达了通知：要求各单位和部门防止再出现会计信息虚假失真的现象，违不仅要追究会计人员的责任，更要追究单位负责人的责任，情节严重的还要追究其法律责任。本旨在通过对会计信息失真问题的介绍，针会计信息失真的危害性和原因，进行治理会计信息失真问题的对策探讨，目的在于提高会计信息的质量，使之更好地这社会主义经济建设服务。     

我国中小企业会计信息失真成因及对策研究

从界定相关概念入手,剖析了我国中小企业会计信息失真的原因,并提出对策。     

会计信息失真的原因及对策

近些年来,会计信息失真问题在各行各业的一些单位中时有发生,对制定国家发展规划,制定国家的宏观经济调控政策起了误导作用,严重干扰着国家宏观经济管理。切实解决会计信息失真问题,是一项事关国发经济能否健康发展,社会能否稳定的重大问题。     

会计信息失真的成因与对策

会计信息是人们在经济活动过程中运用会计理论和方法,通过会计实践获得的反映会计主体价值运动状况的数据、资料.     

如何矫治会计信息失真提高会计信息质量

本文阐述会计信息失真造成的原因,影响会计信息失真的因素及如何防范会计信息失真,提高信息质量。     

新形势下会计信息失真的成因及对策研究

新形势下国家出台的一些经济政策非常必要,这些政策的出台有些是依据企事业单位提供的财务数据等会计信息。目前一些企业为了追逐利益,伪造虚假财务数据,给国家和广大投资者带来重大损失,进而影响国家宏观调控,阻碍了经济的发展。本文从会计信息失真的主要成因进行分析,并对失真的应对方法做初浅探讨。     

会计信息失真的原因及对策的分析

会计信息失真，是我国市场经济运行中产生的１种违背会计客观性原则的现象，本文针对这种现象，通过分析其产生的原因，提出了一系列治理它的对策和措施 。     

我国上市公司财务报表粉饰识别研究

运用总结的识别财务报表粉饰方法,对产生财务报表粉饰的原因进行分析,找到识别财务报表粉饰的切入点,从而对该上市公司财务报表是否存在粉饰以及粉饰的程度做出了判断。     

浅谈种子行业财务报表现状及建议

种子行业财务报表,是种子产业发展的一项基础性重要工作,是进行种子生产经营指导和行业管理的重要依据。通过报表可以反映一个地区种子产业发展的规模、速度和在当地农业经济发展中的地位、作用以及所产生的社会效益和经济效益。     

浅谈种子行业财务报表现状及建议

种子行业财务报表,是种子产业发展的一项基础性重要工作,是进行种子生产经营指导和行业管理的重要依据.通过报表可以反映一个地区种子产业发展的规模、速度和在当地农业经济发展中的地位、作用以及所产生的社会效益和经济效益.     

稻曲病病情分级标准的研究和应用

考查了稻曲病不同曲果数在单穗上的分布。应用Ｑ型系统聚类分析,以曲果纵横径比,百曲果重,单穗实粒重,结实率,损失率为指标进行数量分类,确定了稻曲病病情分级标准,即０级,未发病：Ⅰ级,１粒曲果：Ⅱ级：３粒曲果,并利用韦伯模型描述了稻曲病病情指数和产量损失率的关系。     

基于极限学习机的单木枝叶点云分类

[目的]在林业测量中,利用树木的三维激光点云数据提取其结构信息以及模型拟合三维重建较为普遍,而林木枝叶三维点云分割则是林木参数提取以及三维重建的前提。[方法]利用扫描的单木三维点云数据,提取了单木点云的空间特征、反射强度、RGB色彩特征等多维特征,为提高分类的效率,通过随机森林算法按照其特征重要程度排序,除去冗杂的特征,保留RGB色彩、反射强度、法向分布特征作为分割依据。采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)对训练样本进行学习,并对原始数据进行枝叶点云的分类识别试验,分类正确率达到98.99%。[结果]在同等试验条件下,分别采用BP(Back Propatation)神经网络、LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络、决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(Naïve Bayes Classifier,NBC)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行分类,分类,其正确率分别为94.30%、91.26%、96.95%、85.67%、98.16%。[结论]试验结果表明极限学习机的分类效果较好。     

近红外光谱法快速鉴别真伪平谷大久保桃

［目的］实现对真伪平谷大桃的快速鉴别。[方法］选用65个当地果园的平谷大久保桃和115个其他产地大久保桃进行试验,使用傅立叶近红外光谱仪对样品进行吸收光谱扫描,采用OPUS化学计量学分析软件对样品的光谱进行处理。［结果］通过对光谱全波段的考察,发现在7500-4000cm-1波段范围信息量较丰富,区别较大,选取此光谱区域进行后续处理。经一阶导数＋矢量归一化预处理,利用因子化法、合格性测试和主成分分析法（PCA）建立平谷大久保桃的鉴别模型,结果表明所建立的3种模型都能准确鉴别真伪平谷大久保桃,鉴别正确率高于95%。［结论］采用近红外光谱结合模式识别技术可快速、准确地鉴别平谷大久保桃的真伪。     

基于粒子群聚类的防火树种分类

以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明：分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.     

全蝎研究概况及其分类鉴别

蝎子具有多种化学成分及营养活性物质,在药用和食用上都具有较高的价值。我国蝎子资源丰富,种属众多,在农业养殖和医药开发上利用全蝎的历史悠久。但是,长期以来却缺乏质量标准和道地药材的种属保护意识。这阻碍了全蝎的养殖和科学利用,阻碍了中药现代化的进程。综述了蝎子的概况以及在其分类鉴别工作中取得的成果,以期为后续的工作提供必要的支持。     

城市生活污泥中微生物的分类与鉴定

微生物处理污泥是目前污泥处理中较先进的方法,但常受到微生物来源菌株的限制。污泥里的微生物是处理污泥的很好内源菌群。为了考察污泥中的微生物分布,同时获得污泥中的优势菌群,本研究通过对污泥进行划线培养,选取数量最多的5组菌株为目标菌株,进行细菌形态、菌落形态的观察和革兰氏染色、芽孢染色、荚膜染色、简单碳源利用鉴定,再对比《伯杰细菌鉴定手册》对获得菌株进行种属鉴定。初步得出:A、B、C菌为芽孢杆菌属,D菌为微球菌属,E菌为氮单胞菌属。     

莱芜市古树名木评价及分级保护研究

采用实地调查方法,全面调查了山东省莱芜市辖区内的古树名木。莱芜市共有古树名木单株116株,主要树种为国槐62株、侧柏25株、银杏9株;古树群6处共1 0264株,其中古板栗群2处8 200株、柿树群2处2 036株、梨树群1处12株、侧柏群1处16株。根据树龄、位置、姿态、生长势和保护现状,对所有古树名木进行了评价分级,分为特殊保护(一级)、重点保护(二级)和一般保护(三级),其中,古树名木单株一级51株、二级40株、三级25株,古树群一级2处4 200株,二级4处6 064株。