支持热拔插的高效率电荷泵设计

提出了一种高效率的电荷泵电路结构,在相同输入电压条件下,其输出电压比传统电荷泵高出1个阈值电压.此外,针对传统电荷泵电路在上电过程中存在浪涌电流的缺点,设计了一个两级限流电路,实现电荷泵电路的软启动,确保芯片在热拔插过程中,不会影响输入电源线上的其他芯片的正常工作.芯片测试结果表明在电源电压为2.7 V、负载电容为4.5μF、负载电阻为600Ω的条件下,提供4.8 V的输出电压,上升时间约为36 ms,实现可靠性工作,效率最高达到83%.     

关于同步器中锁相环的最优传递函数

本文给出了在加性随机噪声干扰下锁相环(PLL)对于非调制正弦波计算相位误差方差的最优闭环传递函数的表达式.这个问题在传统的锁相环理论中已作了广泛的讨论,不过这些讨论都是在平稳噪声干扰下作出的.然而工作在有平稳噪声干扰的脉冲调幅波下的同步器就不能作为平稳过程处理了.本文证明了在这种情况下根据传统PIL理论得到的最优传递函数并非最优,进一步在更带普遍性的噪声干扰下推导出了最优闭环传递函数,使之适用于绝大多数类型同步器。     

一种改进型锁相环的性能分析

锁相环广泛用于现代工业控制尤其是电网电压相位锁定中,其性能直接影响电网电压频率、相位检测的准确与否。在改进型锁相环(IPLL)的基础上,分析环路稳定的充要条件,提供环路稳定的判据和仿真方法。基于Matlab/simulink对其主要性能进行数字时域仿真分析。仿真结果表明:该结构不但可以对相位阶跃、相位斜升和相位加速度实现跟踪,还可以跟踪输入信号的幅值变化,对输入信号相位变化的跟踪能力可以解决提出问题。利用改进型锁相环的功能,可以将其应用于基于幅值、相位和频率为主要参数解决问题的电力系统领域,如电力系统保护、并网变换器、电能质量分析以及无功补偿等领域。     

线性双时间尺度系统的事件驱动H∞控制研究

针对线性双时间尺度系统提出了一种创新的事件驱动组合H∞控制策略.首先,通过双重速率采样技术对原始双时间尺度系统进行采样,并将系统分解为快、慢子系统.其次,分别对快、慢子系统设计事件驱动原则,以实现对不同时间尺度数据的异步传输,从而降低传输频率,减小网络负载.再次,基于李雅普诺夫理论提出了分别保障快、慢子系统是H∞鲁棒稳...     

一种基于BiCMOS锁相环的数字信号源设计

提出一种基于锁相环（PLL,Phase-Locked Loop）的数字信号源设计方法,采用BiCMOS工艺鉴相器集成芯片和纹波滤除能力强的三次环路滤波器,设计出了一种分辨率最低为1Hz、量程逐级可调的数字信号源。给出了鉴相器（PD,Phase Detector）和环路滤波器（LF,Loop Filter）的设计电路,并在PSPICE环境下对环路滤波器进行了仿真。仿真结果表明,电路的参数设置,具有良好的幅频特性。与传统设计方法相比,设计出的数字信号源的精度和稳定性都有大幅提高。     

基于事件驱动型财务信息化系统建设初探以科学事业单位为例

随着科学事业单位对财务管理模式的不断创新,管理者对财务信息的要求在数量和效率方面有了较大提升。基于事件驱动设计的财务信息化系统突破了基于会计循环建立财务信息系统的传统思维,以事件信息为起点,以数据集约化和实时共享为核心理念,以共享数据库、云存储和信息系统整合等为技术手段,实时收集事件信息,通过数据处理等环节,使事件信息直接转化为财务信息,自动完成会计账务处理,实现业务流程与财务处理的一体化协同。文章阐述了事件驱动型财务信息化系统框架和特征优势,并探究其在科学事业单位的具体应用及存在的问题,最后结合实际应用情况提出建立和完善事件驱动型财务信息化系统的建议。     

基于三相软件锁相环的动态电压恢复器的研究

动态电压恢复器能够有效抑制电网电压波动等动态电能质量的问题,锁相环技术直接影响到电压谐波检测方法对电网跟踪的快速性和精度。文中研究了一种基于d—q变换的三相软件锁相环,并将其应用于电网电压的检测,理论分析和仿真结果表明了该方法的有效性。     

能量高效的事件驱动型大规模农业监测WSNs协作式传输策略

针对农作物分布广泛、农业环境恶劣的特点,利用协作式多输入多输出技术具有的低能耗、高可靠特性,结合事件驱动型农业监测的无线传感器网络,提出了能量高效的基于空时分组码的多跳协作式多输入多输出传输策略。该策略建立了包括节点剩余能量、最优跳距等因素的综合多跳路由;此外,还建立了精确的能耗模型,确定了满足网络最小能耗时的协作节点个数和最优跳距。仿真结果表明,通过能耗模型求出的最优跳距和协作节点个数减少了能量消耗;同现有的无线传感器网络中具有能量效率和事件聚类的自适应路由协议相比,提出的传输策略能显著地提高能量有效性和延长网络寿命。     

基于J2EE的Web Data Window交互模型设计

Web中的数据窗口是采用事件驱动模型实现浏览器和服务器之间数据交互,客户端和服务器都采用事件驱动模型,采用RDF对事件驱动进行描述。事件驱动模型可以实现数据局部更新,提高数据传输效率。     

基于改进型神经网络的植物病虫害预警模型的构建

通过对植物病虫害预警模型的相关原理和方法的研究,并结合粒子群算法对后向传播神经网络进行参数优选,构建了基于粒子群和神经网络混合算法的植物病虫害组合预警模型。模型参数：①PSO参数设定：准粒子群算法模型参数的设定主要是对惯性、收敛（约束）、＂认知＂、＂社会＂进行变化与调节。C_1是粒子跟踪自己历史最优值的权重系数,它表示粒子自身的认识,设置为2。C_2是粒子跟踪群体最优值的权重系数,它表示粒子对整个群体知识的认识,设置为2。ξ,η设置为[0,1]区间内均匀分布的随机数。r是对位置更新的时候,在速度前面加的1个系数,设置为1;②BP神经网络输入层节点的确定：预测模型输入层节点为7个,分别代表7个特征指标,即发病面积、稻瘟病发病率、雨量、雨日数、平均温度、平均湿度、光照;③隐含层节点及隐层数的确定：该研究采用3层BP网络,隐层数为1层。将1980～2000年云南省盈江稻瘟病历史数据作为学习样本输入到预警模型,进行训练。隐节点为7时误差最小（1.046）;④输出层节点的确定：预测模型输出层节点为1个,即稻瘟病病情指数（Y）。稻瘟病发生程度分为5个等级：〈10,为等级1;10.1～20.0,为等级2;20.1～30.0,为等级3;30.1～50.0,为等级4;〉50.0,为等级5。预警模型：在构建预测模型时,包括2个过程,即学习过程和预测过程。在学习过程阶段主要在PSO算法对连接权和阈值优化的基础上,通过对样本数据的学习,找到其内在规律性,从而确定各节点间的连接权和阈值。由于选取影响植物病情发病的因子有7个,因此,第i年的输入层就为1个7维向量x_i,即输入层为7个神经元。隐含层确定为1层,输出层为第i＋1年的植物病理病情指数,故为一维向量y_j,因此,输出层的神经元个数为1。预测过程则是根据学习过程已经确定下来的连接权值和阈值,把需预测样本输入训练好的BP网络,通过网络学习后,输出相应的预测值。如需预测第i年植物病情等级,就把第i-1年决定植物病理发生的相应因素输入到该网络模型。即输出就为第i年植物病情发生程度的预测值。测试结果表明预警模型的构建有效且可行,为构建有效的预警平台应用提供了可行的模型结构。     

基于映射的分枝切割相位解缠方法

经典的分枝切割相位解缠方法在残差点分布密集、分布范围较广的情况下形成分枝切割线所需时间较长.针对这个问题,本文提出了一种旨在加快形成分枝切割线速度的方法.将残差点数据集分成正残差点数据集和负残差点数据集,采用正、负残差点数据集之间一一映射的方式,满足分枝切割线的极性平衡条件;直接在正、负残差点数据集之间寻找分枝切割线,大大节约了形成分枝切割线时间.截取两幅不同的干涉纹图进行相位解缠实验,使用MATLAB软件仿真.实验结果表明:从分枝切割线形成所消耗的时间看,采用基于映射方式比经典方式分别节约时间23 s和36 s,解缠的结果基本相同.     

顺序统计量的模型分辨

设ｘ１，ｘ２，…ｘｎ为ｎ个相互独立的随机变量，本文证明了在分布满足一定条件下，第ｋ个顺序统计量ｘ（ｋ）（１≤ｋ≤ｎ）的分布决定了ｘｉ的分布（ｉ＝１，２，…ｎ）。     

一种改进的柴油机冷启动热力参数计算模型

为了提高柴油机冷启动过程中缸内燃气压缩温度的计算精度,确保其能达到着火温度,根据热力学定律,综合考虑柴油机冷启动过程中工质压缩时的泄漏、热量的损失以及余隙容积等参数,对柴油机冷启动热力过程进行了详细的分析和推导,得出了一种具有普遍规律的新的数学模型.模型应用结果表明,随着相对余隙容积的增加,最终压缩温度呈非线性降低的趋势,当实际压缩比为20以及相对余隙容积为0.05时,和不考虑相对余隙容积而仅考虑气体泄漏、热量损失的情况相比,其最终压缩温度差值最大可达到43 ℃.     

二维图形参数化设计中几何约束模型改进的无向图存储结构

在充分分析现有无向图存储结构优缺点的基础上，结合二维工程图形的特点，提出了一种改进的无向力存储结构－－分类邻接表存储结构。采用该存储结构可降低程序的时间复杂度，提高救解效率。     

菜用大豆毛豆3号高产农艺措施数学模型研究

为探讨菜用大豆新品种毛豆3号高产栽培技术模式,采取二次回归正交旋转组合设计研究了毛豆3号产量与纯氮、五氧化二磷、氧化钾及种植密度等主要栽培因子的数量关系,建立了产量与4项主要栽培因子关系的数学模型.结果表明施纯氮的增产效果最明显,当纯氮量为225.0 kg·hm-2时,产量最高,达10509.54kg·hm-2；其次是...     

改进的灰色多变量GM(1,N)模型及其应用

针对传统灰色多变量GM(1,N)模型的时间响应式不精确和建模精度不高等问题,利用各变量的一阶累加序列具有近似非齐次指数增长率的特性,对传统GM(1,N)模型的背景值进行了重构,提出了一种改进的GM(1,N)模型,并给出了该模型的参数估计式和近似时间响应式.最后通过算例模拟和应用实例表明了改进的GM(1,N)模型的有效性和实用性.     

改良溶血性贫血动物模型的建立

[目的]建立一种改良的小鼠急性溶血性贫血模型,为临床药物试验提供依据。[方法]采用连续用药方式对昆明小鼠皮下注射盐酸苯肼来制备动物模型,每日检测网织红细胞的比例、红细胞数量、白细胞数量、血红蛋白含量。[结果]血液检测显示,用药2～3 d后小鼠开始出现贫血现象,第7天左右红细胞数量降低60.0%以上,网织红细胞比值最高达19.5%,同时血红蛋白含量降低约67.0%。[结论]改良的小鼠急性溶血性贫血模型制备方法可行,符合血液学检测标准。     

基于改进BP网络模型的水质预测模型的研究

 运用人工神经网络理论和方法,建立了基于三层BP网络的预测模型,并对BP算法进行了改进。并就长江流域丰水期全流域的水质情况进行模拟比较,确定了该模型的隐含节点数以及实用范围,并能较精确地预测今后5年的发展趋势，且预测结果客观。证明了该预测模型具有较强泛化能力,是一种行之有效的预测非线性类问题的模型。     

农业类专业订单式人才培养模式研究与探索

为探索新形势下农业类人才培养模式,为社会输送高素质的高级专门人才,福建农业职业技术学院进行了农业类专业订单式人才培养模式的研究与探索,以供参考。     

矩阵特征值估计的一个改进结果

首先给出了矩阵特征值模平方和上界估计的一个改进结果,然后得到矩阵特征值分布圆盘估计的一个改进结果,最后通过数值算例说明了所得结果的优越性.