一种新颖的STBC-OFDM信道估计算法

给出了一种基于空时编码训练序列的信道估计算法,这种算法基于空时分组码的正交性.模拟实验证明,该算法适用于慢变瑞利衰落信道和时不变频率选择性衰落信道,同时该算法优于基于LS的算法.此算法可以应用于OFDM通信系统.     

WCDMA信道分数维布朗估计方法

为克服接收机快速运动造成的深度衰落,将分形理论引入到多径衰落信道的研究中,利用WCDMA中信道复用的特点,提出适用WCDMA信道的分数维布朗估计方法.通过仿真结果可知,与传统信道估计算法比较,在接收机不同运动速度下,尤其在高速运动时,信道参数估计的精度有所改善,满足WCDMA支持高速运动的特点.     

一种优化的小波包码分多址系统信道估计算法

在小波包码分多址(WPDM-CDMA)系统中,信道估计对于系统性能提升有着显著的影响,针对WPDM-CDMA 系统最小二乘(LS)信道估计算法信道噪声很敏感问题,提出利用小波包阈值去噪对LS估计的信道响应值进 行处理,以此来减少噪声影响.最后将此算法在3径Rayleigh信道模型下进行了测试,仿真结果表明该算法比传统 的LS估计算法具有更好的性能,能够有效减小信道噪声的影响,提高信道估计精度.     

一种新的合并估计法

将一些统计量的不同估计利用加权平均构造一个新的估计法,能提高估计量的渐近效率。本文仅对服从正态分布的标准差利用这一新法,有效地改进了平均一阶连续差及平均二阶连续差的估计效率,前者的相对效率提高了28.45%,后者提高了41.85%。     

MIMO-OFDM系统中低复杂度重叠的ML信道估计

构造了一种适于MIMO-OFDM无线系统的低复杂度基于重叠训练图样的ML(Maximum likelihood)信道估计器。通过理论分析:当训练符号矩阵是酋矩阵且训练符号向量摆放在等间距的L子载波上时,重叠ML估计器实现最优的MSE(Mean square error)性能;当训练符号矩阵是归一化Hadamard矩阵时,重叠ML估计器复杂度等于正交。在相关的MIMO移动信道仿真表明:当信道在N个连续OFDM符号时间内保持基本不变时,二者的BER性能是一致的;增加信道时变性后,重叠ML表现了更优的BER(Bit error rate)性能。     

一种新的基于自组织神经网络的运动估计算法

提出了一种新的基于自组织网络的CFSSOM-VQ运动估计算法,新的帧间预测编码方案采用基于自组织特征映射算法(SOM)的矢量量化(VQ)作为帧间预测,以取代目前常用的运动补偿帧间预测(ME MC).并对SOM算法进行了改进,提出了一种分类频率敏感自组织特征映射(CFSSOM)算法.将该算法应用到会议电视视频编码的实验结果表明,与ME MC算法相比,CFSSOM-VQ算法具有更好的预测编码性能.     

一种单通道的源数盲估计方法

针对单通道的源数盲估计技术,提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法,该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号,然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数．仿真实验结果表明：该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数．     

移动通信信道衰落特性模型的研究

利用超短波进行无线通信远距离移动通信传输时，仅需要不大的发射功率和适中的设备费用，且通信线路不易被摧毁．这些特点使其在无线远距离通信领域有广泛的发展前景．但由于其信道的特点，超短波无线通信存在可靠性低、质量差的弱点，无法适应越来越高的传输要求，作者分析了无线远距离通信信道的一些特性，并根据其路径损耗和多径效应引起的衰落，给出了无线远距离通信系统的通信信道模型．     

一种基于虚拟链路的多信道MAC机制

在Zigbee协议体系基础上,提出了一种基于虚拟链路的多信道媒质访问机制VLMAC,针对分簇的网络结构,结合时分和频分复用,簇内由簇头进行时间调度,实现簇内无冲突通信,两簇跳邻簇范围的各簇使用不同的信道,以避免簇间的干扰.簇间的数据传输在一个虚拟链路进行上,连整个网络存在几条互不重叠的虚拟链路,使用虚拟MIMO接收不同链路上的数据,避免Sink周围数据量大造成的严重冲突.VLMAC解决了隐终端问题.仿真实验表明,VLMAC减少了整个网络的干扰,降低了传输时延,减少了能耗.     

The Estimation Method of Channel Quality

On the basis of the introduction about water saving irrigation that works as a kind of new irrigation pattern,the method of anti-seep quaity estimation of the conveying water and distributing channel which acts as an important engineering measure of water saving irrigation will be introduced in te paper,that is,by means of unit-length of channel‘s water utilization-coefficient(η0)to estimate the quality of channel,and the calculative method has been explained by the example of an actual project.It can be referred to irrigational workers.     

The Simulation Least-Square Channel Estimation Based on OFDM System

信道估计技术保证了信号传输的可靠性。基于导频的LS信道估计算法,通过导频子信道的响应得到整个信道的响应,能够很好地跟踪信道的变化,在复杂度不高的情况下取得较好的误差性能,具有很好的实用性。仿真结果表明采用LS信道估计后有效的降低了系统的误码率。     

矩阵特征值估计的一个改进结果

首先给出了矩阵特征值模平方和上界估计的一个改进结果,然后得到矩阵特征值分布圆盘估计的一个改进结果,最后通过数值算例说明了所得结果的优越性.     

高维时滞系统稳定性时滞界限的估计

利用Ｖ（ｘ）函数，采用分步逼近反证法，对高维变系数线性时滞系统给出了一致稳定和一致渐近稳定的时滞界限的一种估计。     

预期式时距估计干扰效应的实验研究

采用时间和非时间双重作业的实验范式,以11 s和23 s为目标时距,探讨了干扰项数（1,3或5个无意义音节）和延迟时间（0 s,9 s或27 s）对预期式时距估计的干扰效应.结果表明：在双重作业中,干扰项数没有显著的影响时距估计,延迟时间表现出显著的主效应.干扰项数和延迟时间的交互作用显著,实验结果说明了单一的注意模型、变化/分割模型不能对时距估计的干扰效应做出全面的解释,时间分段综合模型促进了时间认知研究向综合的方向发展.     

具有纯时延的系统的解耦时延参数估计

通过对纯时延的有理逼近，提出纯时延系统的一种新的解耦时延二步估计算法。     

混沌系统延迟时间确定的符号化方法研究

采用等概率符号分析方法估算混沌系统的互信息,按互信息极小规则确定混沌系统中的最佳延迟时间,分析了在等概率符号化过程中,短序列长度L对符号序列的影响．指出：如果L太小,导致符号序列丢失了一些确定性信息;如果L太大,数据的相关性变差,从而影响最佳延迟时间的确定．通过对Lorenz系统和脑电信号的仿真实验得到的结果表明：短序列长度L影响着最佳延迟时间的确定,且不同系统对于L变化,其延迟时间变化敏感程度不同．