时滞神经网络的全局渐近稳定性分析

研究一类具有时滞的细胞神经网络的稳定性问题，利用Lyapunov—Krasovskii泛函的方法，给出时滞相关的稳定性判据。稳定性判据是以线性矩阵不等式的形式给出，可以很容易得出时滞的上界。在得到时滞相关的稳定性判据的同时也可以得到时滞无关的稳定性判据。数值算例说明其结果的优越性。     

带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步

主要讨论一类带脉冲的变耦合时滞神经网络的同步问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并结合Kronecker积来获得耦合神经网络全局同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.由于这样得到的判据是LMI形式,因此,可以由数学软件MATLAB的LMI工具箱对所获得的判据进行有效的验证.同时,对细胞激活函数做了更为一般的假设,从而使结论在LMI下可以减少保守性.     

具有混合故障模型的时滞系统的可靠控制

针对线性定常时滞系统,基于Lyapunov稳定性理论,讨论考虑执行器具有混合故障的系统存在可靠控制器的充分条件,并结合时滞系统相关处理方法和线性矩阵不等式完成状态反馈可靠控制器的设计。数值仿真验证了本文控制器设计方法的可行性。     

具有体液免疫反应的时滞HIV模型的全局稳定性分析

研究了具有体液免疫反应的时滞HIV模型的全局稳定性,描述了HIV和T淋巴细胞、巨噬细胞的相互作用,得到模型的全局渐近稳定性是由基本再生数％和免疫基本再生数W决定的．通过建立适当的Lyapunov函数,同时运用LaSalle不变原理得到,当R0≤1,R＊0≤1〈R0和R0〉R0〉1时,对应的无病平衡点E0,无免疫平衡点E,和地方病平衡点易是全局渐近稳定的．     

一类非线性三阶时滞系统的全局渐近稳定性分析

针对一类非线性三阶时滞系统构造出了一个合理的Lyapunov函数,去除了要求lyapunov函数趋于无穷大这个较强的条件约束,只要求系统正半轨线有界,所得的全局渐近稳定性的充分性结果改进了相关文献的结论.最后给出了例子及仿真说明充分条件的有效性.

Abstract：

In this paper,we construct a better Lyapunov function for the nonlinear third order delay system by onlysupposing that the positive half orbit of the system is bounded.The original strong condition is removed,which demands that the Lyapunov function must trend to infinity.The results have improved the conclusions of relevant literatures.At last,examples are given and simulation is made to show the effectiveness of the sufficient conditions.     

不确定离散广义时滞系统的鲁棒非脆弱H∞控制

针对一类参数不确定离散时滞广义系统,研究其鲁棒非脆弱H∞状态反馈控制器的设计问题。系统中的不确定项参数与控制器的增益变化同时具有线性分式形式的范数有界。首先,利用Lyapunov函数理论,研究该标称系统的鲁棒H∞控制问题;其次,以线性矩阵不等式(LMI)形式给出该系统的鲁棒非脆弱H∞控制器存在的充分条件及设计方法。该控制器既能使闭环系统是允许的,又能保证系统具有一定的H∞性能.最后,通过数值算例说明该方法的有效性。     

高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性

对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.     

具有分布时滞的双向联想记忆脉冲神经网络的全局指数稳定性

讨论了一类具有Cohen-Grossberg动力和分布时滞的脉冲型双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性.利用矩阵理论和同伦映射,构造了恰当的李亚普诺夫泛函,获得了这种类型神经网络平衡点的存在性和唯一性定理,并得到了这种平衡点为全局指数稳定的充分条件.所获结论推广了Hopfield、BAM和Cohen-Grossberg等神经网络模型的相关结论.     

一个具有细胞 细胞传播和时滞的病毒动力学模型

建立了一个考虑离散时滞和"细胞-细胞"传播方式的病毒动力学模型.证明了解的正性和有界性,得到了基本再生数R0.当R01时,始终存在无感染平衡点;当R01时,地方性平衡点存在.通过构造Lyapunov泛函,得到了该模型无感染平衡点的全局稳定性及地方性平衡点的全局稳定性.     

时变耦合变时滞非自治神经网络模型的全局同步性分析

利用Lyapunov泛函方法,对一类时变线性耦合神经网络模型的全局同步性进行了研究.在去掉耦合矩阵的对称性、不可约性和扩散耦合限制的基础上,得到了确保耦合时滞神经网络模型全局同步的充分性条件.所得结果仅依赖于系统中的参数,条件易于验证且不必求矩阵的特征值.     

基于神经网络的一类非线性关联大系统鲁棒滑模分散控制

针对一类具有未知界扰动和子系统部分已知的非线性大系统,结合神经网络逼近方法、滑模控制研究了一种新的分散鲁棒自适应控制方法。所设计的分散控制器分为两部分,一是等效控制器,二是滑模控制器。滑模控制器用来减小系统的跟踪误差,起鲁棒控制作用。文中用神经网络逼近非线性未知函数,将网络权值误差引入到网络权值的自适应律中用以改善系统的动态性能。仿真算例证明了所设计的鲁棒分散控制器是有效的。     

一类具时滞的两种群互相作用模型的渐近解

利用摄动理论中的平均法,给出了一类具常数时滞的两种群互相作用的模型的渐近解,并解释了其在生态学中的意义。     

一类耦合方程组弱解存在性证明

我们在有关假设条件下考虑如下耦合方程组及其初边值条件:(「)(→H(t))+▽×[α(x,u)▽×(→H)]=0 (x,t)∈ QT (1,1)(｜ ) u(t)- ▽[k(u)▽ u]=r(u) |▽×(→H)|2 (x,t)∈QT (1,2)({)(→H)(x,t)=0,u(x,t)=0 (x,t)∈αΩ×(0,T] (1,3)(｜)(→H)(x,0)=(→H0)(x),u(x,0)=u0(x) x∈Ω (1,4)其中Qr=Ω×(0,T],Ω为有界区域,T＞0,▽=[(δ)/(δ)x1,(δ)/(δ)x2,(δ)/(δ)x3],(→H)=(H1,H2,H3),(→H0)(x)为初始条件.在本文中,我们运用了schaulder不动点定理证明它的弱解存在性.     

一族三阶收敛的Newton型迭代法

基于中点处的导数值构造了一个三阶收敛的Newton型迭代法,与[10]中的方法相比,每步迭代计算相同的函数值,但是数值实例表明该方法的迭代效果更好.此外,在该方法的基础上构造了一族三阶收敛的迭代方法.     

Orlicz空间中的单隐层神经网络逼近

本文研究了Orlicz空间中的单隐层神经网络逼近问题,以单隐层神经网络为工具,借助最佳多项式逼近,以构造性的方法研究了单隐层神经网络对Orlicz空间内函数的逼近问题以及稠密性问题.     

一类耗散非线性波动方程初边值问题整体解的存在与非存在性

本文考虑一类耗散非线性波动方程的初边值问题。用半(?)方法和先验估计论证了该问题小初值下在时间大范围的可解性、唯一性;并用凸性方法证明了(?)当条件下该问题的解在有限时间内发生爆破现象。     

基于人工神经网络的金属切削刀具磨损的识别与控制

根据金属切削刀具磨损与切削力的关系，建立了基于人工神经网络的切削刀具磨损的识别与控制系统，初步实现了用人工神经网络对金属切削刀具磨损的动态识别与控制。     

基于RBF神经网络的非线性观察器设计

提出了一种新的非线性观察器设计方法。与一般方法采用神经网络逼近整个非线性系统不同，该方法用RBF神经网络逼近系统的非线性项，故提高了状态估计的精度。基于李亚普诺夫方法，证明了状态估计误差渐近稳定且渐近收敛到零。仿真结果表明，所提出的非线性观察器设计方法具有良好的性能。在故障检测、状态估计等领域具有广泛的应用前景。     

一类具有转移条件的四阶微分算子特征函数系的完备性

本文研究了1类具有转移条件的四阶微分算子特征函数系的完备性问题,此类问题是在1个适当的H ilbert空间中研究的,给出了此类算子的G reen函数。     

一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的表达

为了进一步完善解线性规划问题的单纯形法，本文给出了表达一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的方法。该法是利用线性规划问题的最优基的单纯形表确定线性规划问题的全部最优基可行解及满足条件ＣＴＵ＝０的极齐次解。