对AutoCAD中线型定制的探讨

CAD技术现已成为工程技术人员设计、绘图很重要的一部分.但有时其并不能满足各个行业的特殊要求.为此,针对此类问题,就如何在线型定制方面进行了归纳与总结.     

地基非线性沉降计算的原位土双曲线模型法及其工程应用

为了更好地进行地基沉降预测,介绍一个简易计算方法—双曲线模型法.该方法采用双曲线函数来反映地基沉降的非线性,且提出通过原位土压板载荷试验来确定模型参数,从而避免因地基土体采样扰动造成的参数误差.将其应用于某筏板基础沉降计算中进行验证表明：模型计算结果与实测结果较吻合,即原位土双曲线模型法用于地基非线性沉降计算是可行的.     

基于双尺度自动机的芦苇形态发生模型研究

构建基于植物生长原理的形态发生模型,是模拟植物生长过程的关键。通过观察芦苇生长过程中发生的形态及生理变化,基于双尺度自动机原理建立芦苇形态发生模型,符合植物周期性生长规律,模型形象直观,结构条理清楚,易于理解和编程实现。     

双孢蘑菇覆盖草炭土研究

以草炭土和壤土为覆土材料,研究了5个不同覆土处理对双孢蘑菇栽培的影响。结果表明:双孢蘑菇菌丝、子实体生长发育情况随草炭土含量的增加而变好;冬前双孢蘑菇栽培各处理间差异显著,价格较高,产值相差很大;春季双孢蘑菇栽培各处理间差异不显著,价格较低,产值相差不大;总产量和效益以草炭土含量75%左右较为适宜。     

双孢蘑菇覆盖草炭土试验研究

以草炭土和壤土为覆土材料，研究了5个不同覆土处理对双孢蘑菇栽培的影响。结暴表明：双孢蘑菇菌丝、子实体生长发育情况随草炭土含量的增加而变好；冬前双孢蘑菇栽培各处理间差异显著。价格较高，产值相差很大；春季双孢蘑菇栽培各处理间差异不显著。价格较低，产值相差不大；总产量和效益以草炭土含量75％左右较为适宜。     

中密度纤维板弹性常数及其阻尼比的动态测试

以中密度纤维板(MDF)为研究对象,应用梁和板振动理论,探索了自由和悬臂两种约束状态下,MDF的弹性模量和剪切模量动态测试值随试件长宽比的变化规律;根据随机信号与振动分析系统(CRAS)对各向同性材料悬臂板的模态应力、应变分析,由σy=0确定了动态测试MDF泊松比的应变花粘贴位置,且动态测试了MDF泊松比;为保证MDF动态测试泊松比的可行性,还试验分析了由σy=0确定的应变片粘贴位置的允许变化范围;最后用方板扭转试验测试了MDF的静剪切模量,以验证动态测试剪切模量方法的适用性。对MDF材料类别属性进行了分析,试验验证了MDF可视为准各向同性材料。     

建筑结构非线性阻尼及其振动反应研究

在分析了建筑物实测阻尼比的变化规律的基础上,探讨了建筑结构非线性阻尼产生的机理,并采用数值方法分析了单自由度非线性阻尼结构在不同荷载条件下的振动反应,分析结果说明:非线性阻尼结构地震反应与常阻尼比结构地震反应差异较大,采用常阻尼比(5%)进行建筑物地震反应分析可能产生不安全的结果.     

基于双空间特征提取的变压器故障诊断模型

为了提高基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis, DGA)的变压器故障诊断正确率,弥补单子空间特征提取的局限性,提出了基于双子空间特征提取的变压器故障分层诊断模型.首先,将DGA测试样本在一个子空间内进行特征提取后,为避免核函数及其参数的选择难题,以及利用多核支持向量机(multiple-kernel support vector machine, MKSVM)鲁棒性强和精度高的特点,采用MKSVM作为分类器对测试样本进行预测.依据预测结果将测试样本分为难分类和易分类样本,对易分类样本直接进行分类识别;对难分类样本则将该样本再次投影到另一子空间进行特征提取后,同样采用MKSVM作为分类器对难分类样本进行预测,综合两次预测结果进行分类识别,实现两分类MKSVM的双子空间特征提取算法.最后,根据故障特征,建立基于双子空间特征提取算法的变压器故障分层诊断模型.诊断实例表明,该模型具有较高的诊断正确率和推广能力.     

双王城水库坝基土动力学特征试验研究

在50 kpa、100 kpa、150 kpa、200 kpa四种固结压力下,分别对双王城水库坝基土原状土样进行了动三轴试验,得到了最大动剪切模量Gmax和GGdmax γd曲线以及λλmax γd曲线,可供岩土和其他水利工程的地震安全性评价工作参考和借鉴。     

基于离散单元法的土壤力学接触模型的建立

简述了离散单元法的发展现状,介绍了目前离散单元法的应用情况,分析了离散单元法在土壤行为中应用的可行性,指出离散单元法应用于土壤这样的多相不连续复合体系中,以离散单元的总体行为来描述土壤动态行为具有独特的优越性,提出了在离散单元法前提下建立土壤力学接触模型的方法。     

基于经济动力系统模型的转基因产业研究

通过对转基因作物生态系统和经济系统的了解,在考察了创世纪有限公司和大量文献研究的基础上,建立了一个转基因产业生态经济模型体系平台,并在这个平台上建立了一个转BT棉的实际应用模型,利用以政府干预因子将两个独立的系统——生态、经济联系在一起,并通过能值分析理论进行纲量统一。在模型分析中,将索洛模型修改后计算出1998~2005年技术进步对国内转基因棉产业经济增长的贡献份额;通过C语言和MATLAB软件模拟仿真了转BT棉产业在不同政府干预情况下的经济发展走势并做了具体分析。最后,对政府干预的形式手段给出了实际的解释,并对国内转基因产业发展提出了一些政策构想。     

基于UPCA模型的城市空间形态动态模拟研究

回顾和总结了目前的城市CA模型.从城市规划角度,通过引入规划控制层,将传统的自下而上CA模型设计成自下而上和自上而下相结合的城市规划CA模型(UPCA),简化了传统CA城市模拟模型的计算数据;将整个城市空间划分成不同组团片区,提高了模型的模拟精度,取得了较好的实证模拟结果.城市规划CA模型的控制规划层将根据城市规划调整保持适时动态更新,并为各组团片区设定了一个规划约束系数,可以产生不同规划控制方案,增加了模型的规划决策功能,并且将丰富的城市规划信息量引入模型,使模型具备了一定的社会经济分析功能.     

基于USLE模型的重庆仙鱼小流域土壤流失减少比例评价

以仙鱼小流域为例,通过对各项措施图斑的平均坡度、坡长、保土措施、植被覆盖度、土地利用方式等调查,采用USLE方程的各参数因子,计算土壤流失减少比例.仙鱼小流域通过治理后,水土流失减少比例为28.19%,水土流失防治达到目标要求;通过对不同措施图斑水土流失减少比例分析,水土流失减少比例随着坡度或坡长的增加而增加,以25.坡度、70 m坡长作为变化的分界点,当坡度在25.以下或坡长小于70 m时土壤流失减少比例变化趋势较缓,当坡度在25.以上或坡长大于70 m时土壤流失减少比例增长趋势较快;各项水土保持措施中,以石坎坡改梯防治水土流失的效果最好,坡面水系工程措施可有效提高坡耕地抵御季节性干旱的能力.该研究结果可为今后开展小流域综合治理提供实践经验.     

基于USLE模型的重庆仙鱼小流域土壤流失减少比例评价

以仙鱼小流域为例,通过对各项措施图斑的平均坡度、坡长、保土措施、植被覆盖度、土地利用方式等调查,采用USLE方程的各参数因子,计算土壤流失减少比例.仙鱼小流域通过治理后,水土流失减少比例为28.19%,水土流失防治达到目标要求;通过对不同措施图斑水土流失减少比例分析,水土流失减少比例随着坡度或坡长的增加而增加,以25°坡度、70 m坡长作为变化的分界点,当坡度在25°以下或坡长小于70 m时土壤流失减少比例变化趋势较缓,当坡度在25°以上或坡长大于70 m时土壤流失减少比例增长趋势较快;各项水土保持措施中,以石坎坡改梯防治水土流失的效果最好,坡面水系工程措施可有效提高坡耕地抵御季节性干旱的能力.该研究结果可为今后开展小流域综合治理提供实践经验.     

基于动态开放的土地利用总体规划修编模式研究

土地利用总体规划是统筹城乡建设、土地管理的纲领性文件,对地区经济社会发展起着关键的作用。以鹤壁市土地利用总体规划修编为例,在评价上一轮土地利用总体规划实施效果和存在问题基础上,提出了基于土地用途分区弹性管制、规划指标刚性和弹性控制互补的动态开放规划修编模式,对土地用途分区弹性管制方法与机制、规划指标刚性和弹性控制互补机制、动态规划方案等进行了研究与设计,指出了实施该规划模式应注意的问题,并将该规划思路应用于实践之中,以指导新一轮土地利用总体规划修编工作。     

材种出材率预估模型研究

推导出一个一致性材出材率预估模型系统。介绍了单木理论材种出材率计算实现程序，以杉木为例，给出了计算结果，最后对削度方程及材种出材率有关问题作了分析和讨论。     

基于土壤水势的棉花滴灌预警模型研究

[目的]研究膜下滴灌棉花不同土层深度土壤水势变化及与棉花功能叶片水势之间的关系,实现土壤水分的实时监测。[方法]利用水势测定仪测定土壤水势,并建立基于土壤水势的棉花滴灌预警模型。[结果]土壤水势在20~40 cm土层变化幅度较大,土壤水势(x)与棉花功能叶的凌晨叶水势(y)之间的关系:0~20 cm土层的方程式为y=-0.000 7x~2-0.028 3x-1.394 3(R~2=0.964 3),20~40 cm土层的方程式为y=-0.000 8x~2-0.046 6x-1.8 093(R~2=0.948 2)。通过田间验证预测精度较高(R~2=0.945 7)。[结论]该研究为膜下滴灌棉花灌溉补水和水分实时监测预警提供参考。     

基于神经网络的土壤重金属预测模型研究

土壤中重金属含量变化具有非线性、大延时等特点,很难用传统方法建立土壤重金属预测的精确模型。BP神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理土壤预测等复杂问题。利用神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了土壤重金属预测模型。在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1%。结果表明,所构建的基于BP神经网络的土壤重金属预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效预测土壤中重金属的状况。