基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签防碰撞技术是射频识别（RFID）系统中提高标签识别效率的关键技术。在基本二进制搜索算法（Bs）的基础上,研究了结合动态二进制搜索算法（DBS）和返回式二进制搜索算法（BBS）优点的返回式动态二进制算法（BDBS）,提出改进算法IBDBS,并对其进行优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量并提高系统吞吐率,有效地提高标签识别的速度。     

基于RFID木制品物流多目标识别算法的优化

为了提高木制品物流多目标识别效率,选用基于ALOHA的动态帧时隙的防冲突算法,并采用概率学方法对RFID碰撞现象进行分析和仿真试验,设计了智慧的防冲突算法,实现了通过上一次扫描的标签数推算下一次扫描应开设的最优帧长.     

一种改进的基于二叉树的防碰撞算法

针对RFID系统中基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别时间长、通信数据量大的问题,提出了一种改进的算法.算法充分利用上一次查询的信息,标签根据碰撞位先后应答读写器以减少碰撞的发生.读写器检测到接收的数据中有2个碰撞位即停止接收后续数据,以减少冗余数据的传输.算法将识别范围内所有标签进行分组,并且整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,提出的算法具有较高的识别效率.     

基于RFID物联网的应用探讨

伴随着计算机应用技术的不断发展,射频识别技术的应用越来越广泛。本文从物联网与射频识别技术概述出发,在对射频识别技术进行分析的基础上,论述了基于射频识别技术的物联网的应用状况。该研究有一定的理论与实践参考作用。     

最小生成树算法的一种实现方法及其在代数理论上的探讨

图论中最小生成树问题的算法在现实中应用非常广泛,本文先根据其中的Kruskal算法的步骤并结合数据结构中单链表的特点对在计算机中如何实现这一问题进行了阐述和分析,最后又更加深入地探讨了如何利用代数理论来判定最小生成树涉及到的简单无向图连通性问题。     

基于Kd树改进的高效K-means聚类算法

针对经典的K-means算法在多维数据聚类效率上还有待提高的问题,本文提出一种称为CK-means的改进聚类算法。该算法在k-means算法的基础上,通过引入Kd树空间数据结构,初始聚类中心从多维数据某一维的区间等间隔集中选取,以及在数据对象分配过程中采用剪枝策略来提高算法的运行效率。实验结果表明,CK-means聚类算法较经典的k-means聚类算法运行效率更高。     

一种基于模式匹配的目标点识别算法

设计了一种基于模式匹配的目标点识别算法.算法通过对图像中的目标进行模式匹配处理,自动识别目标,实现目标的计数功能.该算法避免了傅立叶变换滤波等计算量较大算法的使用,适用于利用图像处理进行目标实时计数的领域.     

基于RFID的苗木识别管理系统的应用

本研究在分析RFID在林业领域的应用现状的基础上,开发了基于RFID技术的苗木识别管理系统,该系统可实现苗木的智能识别和信息化管理,有效减少苗木基地管理的劳动量,提升管理水平。     

基于蛛网结构和双曲线的定位算法

为提高蛛网定位算法的精度,提出了一种基于蛛网结构和双曲线的定位算法。首先按照蛛网拓扑结构放置射频参考标签,在蛛网中心安装阅读器;然后对蛛网结构的主弦和辅弦节点分别构造同心圆,找出距离待测标签最近的同心圆;接着采用最近同心圆上参考标签坐标和待测标签坐标的双曲线关系,利用最大似然估计法求出待测标签坐标;最后对提出算法的精度进行计算,与当前流行的蛛网定位算法进行对比试验,验证了该算法的有效性。     

实现以RFID卡仿真磁卡的模块设计

设计一种能从射频识别(RFID)卡读取数据,而后又仿真磁卡格式输出的模块,借助这种模块,能在不改变原有应用系统的基础上,将系统的磁卡替换为RFID卡.本文介绍的模块选择H4001作为替代磁卡的RFID卡,模块本身则主要由天线、非接触式射频卡读写基站芯片U2270B和单片机AT89C2051构成.在介绍应用电路的同时,分析了RFID卡、磁卡的相关编码格式,提出实现RFID卡信息读取、磁卡仿真输出的方法和步骤,并给出了相应的程序流程图.     

基于时间的RFID加密传输算法的研究

无线射频识别系统由于其便捷、价廉的特点,发展十分迅速,在社会生活中起到越来越重要的作用,其信息安全问题受到越来越多的关注。针对传输过程中标签信息安全问题,提出一种基于时间的RFID加密传输算法,有效解决RFID标签信息的安全问题。理论分析和仿真结果表明该算法具有良好的稳定性、安全性和较高的传输效率及易于实现等优点。     

一种基于状态空间模型的进化算法

传统进化算法主要通过选择、重组和变异这三种遗传操作实现种群的进化。在进化过程中通常需要设定群体规模、交叉概率和变异概率等参数,而且它们的值会直接影响计算结果及精度。为了简化操作过程,设计一种基于离散系统状态空间模型的进化算法,这种算法采用实数编码方式,构造一个状态进化矩阵来实现重组和变异的功能,提高算法的可操作性和可靠性。并将该算法应用于求解无约束全局优化问题,对几种典型的测试函数进行仿真,结果表明：这种新的进化算法具有搜索能力强、收敛速度快、计算精度高、操作简单等优点,对相关研究有参考作用。     

一种基于路由的改进蚂蚁网络算法

通过一个阶段完全信息动态博弈模型,证明了上市公司并购中普遍存在的逆向选择问题;通过比较静态分析,讨论了并购方实施价值支持策略的成本,市场经营的风险以及收购方对于短期利益的重视程度等因素对收购方在兼并后策略选择的影响;通过对比股权分置状态和全流通条件下收购方后期的股权转让价格以及股权流通的比例,分析了全流通对我国上市公司并购行为的影响。     

基于视觉特性的自适应图像水印算法

为了使数字水印具有较强的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的图像水印嵌入方法．首先,通过混沌映射对二值水印进行置乱处理,然后,运用量化方法把水印自适应地嵌入小波变换系数中,且量化步长是根据图像局部相关特性和人眼视觉特性动态地进行调整．仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性和安全性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种基于RFID的食品质量检测方案研究

分析了食品质量安全存在的问题,提出了一种应用RFID技术和检测技术的质量评价系统方案,分析了系统的流程,对系统的构成、设计、实现及其特点作了说明,为食品市场准入机制提供了一种参考。     

一种基于汽车CPS的服务调度算法

产业化语境下我国影视生产状况,其美学选择呈现为以下几个显著的特点：一是审美内容由同质化向多元化发展,二是影视叙事的线性化向非线性化发展,三是人物形象从简单化向复杂化发展,四是审美表现上呈现为单一化向杂糅化发展。这种美学上的变化和发展有其深刻的历史原因和产业背景。更为深刻的是,这种美学上的变化呈现出鲜明的标准化和伪个性化特点,其背后渗透着商业运作、精心计算和资本增值的意识形态。     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

提出了创新刺激机制的框架,将“歹徒问题”嵌入代理人模型,研究突破性创新和渐进性创新的刺激机制.研究发现：执行突破性创新的最优契约对长期成功而非短期成功进行奖励,甚至可能对短期失败进行奖励.此外,突破性创新激励机制还包括持续坚持长期刺激计划,对工作表现进行及时反馈.具体措施包括“黄金降落伞”、管理防御,有利于债务人的破产法律保护等.     

Floyd最短路径算法在配送中心选址中的应用

以最少物流费用为最优目标的配送中心选址的定量技术颇多,其中,最优化规划法及图论方法是研究热点．阐述了Floyd全部顶点间最短路径算法选址的原理,并通过实例讨论了配送中心选址算法的步骤及MATLAB程序实现的全过程．     

一种基于双子群的改进粒子群优化算法

针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法（TS IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.