内蒙古大兴安岭森林火险等级预报模型研究

为提高森林火险等级预报的准确率和及时率,减少森林资源损失。以内蒙古大兴安岭地区为研究区域,利用遥感MODIS-NDVI数据反演可燃物的湿度指数,以气象指数、植被指数、闪电指数、湿度指数共同计算得出森林火险指数,以火险指数作为内蒙古大兴安岭地区森林火险等级预报模型的量化指标,并对火险等级进行分级,获得内蒙古大兴安岭森林火险等级预报方法。该方法结合当地的实际情况,将闪电指数引入到预报模型中,并实现了定量化估测。同时,以近几年发生在该地区重特大森林火灾为例,对该预报模型进行了验证。该方法可较好地对内蒙古大兴安岭地区森林火险等级进行定量化预报。     

森林火险的监测预警与响应

森林火险是森林火灾发生的前提条件,森林火险监测是评定森林火险等级的技术手段,是森林火险预警的重要依据,森林火险预警是对较高森林火险风险适时发布预先警示的过程。针对东北林区的森林防火工作,介绍了森林火险、森林火险监测、预警与响应及其相互关系。     

森林地表死可燃物含水率预测模型研究进展

林火是影响森林生态系统的重要因子之一,林火蔓延和发展深受森林可燃物含水率的影响,尤其是林火的发生直接受地表死可燃物含水率的影响。因此,准确预测森林地表死可燃物含水率是预报森林火险和火行为的关键,加强森林死可燃物含水率预测模型研究尤为重要。从森林可燃物含水率的研究方法、研究模型及模型精度3方面综述研究现状,并对比评价现有模型。针对目前研究的诸多问题,提出5点展望:1)加强研究重点火险区野外含水率动态。利用已有的森林火险因子采集站和森林火险监测站获取不同环境因子和可燃物含水率及气象因子监测数据,构建重点火险区基于气象参数的森林可燃物含水率预测模型。2)加强森林可燃物的基础数据监测和收集。这可为全面构建森林火险等级系统奠定坚实的数据基础,同时还应建立精准的森林可燃物类型划分体系。3)加强研究可燃物含水率的空间异质性。应考虑不同影响因子下可燃物含水率动态,特别是了解小尺度内森林可燃物含水率的空间异质性,才能更准确进行林火预测预报。4)结合应用增强回归树(BRT)方法来提高模型精度。在可燃物含水率模型精度影响因子的研究中,运用BRT方法多次随机抽取一定量的数据,量化分析不同因子对模型精度的影响程度。5)结合GIS进行大尺度火险预警研究。综合应用RS和GIS技术,建立可燃物含水率的遥感反演模型,在准确模拟森林可燃物含水率空间分布的基础上,建立基于可燃物含水率的不同火险等级的预测模型。     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。     

森林火险预警与响应工作暂行规定

第一章总则 第一条为做好森林火灾的防范工作,建立健全科学、规范的森林火险预警与响应运行机制,依照《森林防火条例》、《国家森林火灾应急预案》等规定,制定本规定. 第二条森林火险预警与响应要做到准确预报、及时预警,科学响应、因险施策,分级负责、上下联动. 第三条森林火险预警与响应工作,要着力提高预警准确性,突出响应的时效性,保证森林火险预警与响应工作高效有序进行,有效预防森林火灾发生,最大限度地减少森林火灾损失. 第四条本规定适用于全国森林防火机构、单位,并由各级森林防火部门负责组织实施.     

应用气象自动观测站建立区域性森林火险实时监测预警系统的研究

通过研制森林火险气象自动观测站,对森林环境中各个气象因子进行实时采集和计算,将管辖区域按照气候类型进行分区,依据国家森林火险等级标准得出区域森林火险。编制森林火险监测软件,开发基于GIS平台的火险等级发布软件,解决目前对林区森林火险等级无法全面监控的问题,建立区域性的森林火险监测预警网络。     

森林火险预警信号及其应用途径研究

本文归纳总结了森林火险预警信号分级、图标及应用途径,提出运用公众媒体、系统内部及预警信号旗等森林火险预警信号的应用途径,对更好地宣传、普及森林火险预警信号,提高林区广大干部群众防御森林火灾的意识具有重要的现实意义。     

浙江千岛湖不同林型中地表可燃物含水率对主要火环境因子的响应模型

不同的林型下,火环境因子对林内地表可燃物的含水率的影响也不一样。按照浙江省常见的林型,在森林植被比较好的千岛湖选择常绿阔叶林、马尾松林、杉木林和毛竹林为实验地,分别建立地表可燃物对空气湿度、风速、空气温度、土壤湿度的回归模型。通过验证模型,常绿阔叶林叶林、马尾松林、杉木林和毛竹林下的回归模型精度分别为88.3%、85.7%、83.0%、76.0%,达到了较好的预测精度。研究结果可为今后的大面积预测森林可燃物含水率以及森林火险预警提供依据。     

全国秋冬季森林防火工作会议典型发言摘要

高标准严要求全面加强森林防火能力建设山东省人民政府森林防火指挥部纵到底的森林防火宣传教育网络。按照宣传教育体系建设标准,防火紧要期,在新闻媒体黄金时段和栏目定时发布高森林火险预警和橙色、红色火险警报,在重点部位设立永久防火碑牌,悬挂森林火险等级标识旗帜,提高了广大群众对森林防火的预警意识。     

吉林省森林火险预警体系建设现状与对策

本文介绍了吉林省森林火险预警体系建设的现状及存在的问题,并针对森林防火的新形势,提出了完善森林火险预警体系建设的对策。     

森林可燃物含水率新算法研究

指出了森林可燃物含水率模型及其算法促进了可燃物含水率研究的发展,借助于通过野外试验获得的各种树种类型的可燃物含水率信息,对森林可燃物含水率新算法及其相关问题进行了研究,对于提高森林火险的预报精度有较大益处。     

景区旅游线火险段划分技术的研究

根据森林燃烧环境理论，针对景区旅游线森林防火特点，研究了主要火险因子与火险指数关系，使森林火灾危险程度及等级评定由定性向定量描述，提出了经验评估法和经验模型法两种划分险段的技术和方法。文中火险指数和火险段的提法尚属首次     

湖南省森林火险天气等级预测模型研究

为提高湖南省森林火险天气等级预测精度,降低空报和漏报比例,基于湖南省各县2005—2015年森林火灾数据及各县气象站对应的同期气象资料,利用变异系数方法确定了日最高气温、风速、相对湿度、降雨量等天气因子的分段区域,设定了各区域的得分值,并运用主成分分析方法确定了不同分段区域对湖南省森林火灾的影响权重,建立了加权森林火险天气指数模型,根据天气指数确定森林火险天气等级。经2015年森林火灾数据验证模型精度达到了74.2%,表明了该森林火险天气等级预测模型具有适用价值。     

基于RS和GIS的广州市森林火险区划研究

运用经过数字图像处理的TM图像,进行森林火险因子空间数据采集,在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表.并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类,以及选用合适的火险等级模型,做出森林火险区划,为广州市森林防火工作提供了科学依据.     

平衡含水率法预测死可燃物含水率的研究进展

死可燃物含水率预报是森林火险天气预报的重要内容,准确预测死可燃物含水率是做好森林火险天气预报和火行为预报的关键.平衡含水率法预测死可燃物含水率在物理上十分可靠,若研究对象可精确描述,理论上其含水率的预测是准确的.因此,该方法是重要的可燃物含水率预测方法.本文对该方法的理论基础和应用情况进行综述.结果表明:1)平衡含水率的预测模型主要有4种,其中Simard模型、Van Wagner模型和Anderson模型都是统计模型,其应用具有一定的局限性;而Nelson模型为半物理模型,在预测可燃物含水率上的效果好,应用广.2)可燃物类型影响平衡含水率,但具体机理还没有系统研究.3)对时滞的影响因子研究相对较少.可燃物的种类、物理性质对时滞都有影响.4)现有平衡含水率法中,Catchpole等的方法因采用Nelson的半物理模型而具普适性,有良好的应用前途.5)平衡含水率法在实际预测中得到广泛应用,是美国火险等级系统和加拿大森林火险等级系统及其他类似系统中可燃物含水率预测的主要方法.     

基于聚类分析法的我国森林火险等级区划研究

森林火险等级区划是林火管理的基础,研究森林火险等级区划有利于把握森林火灾发生规律,可为林火管理提供火灾预测预警信息,使林火管理具有针对性,达到减灾的目的 ,对林火预防工作和生态系统平衡更具有重要意义.基于2003-2018年我国全国各地森林火灾数据,利用统计描述法对全国森林火灾进行时空特征分析,采用聚类分析法将我国受灾...     

云南省森林防火综合治理分析

云南省森林防火面临着森林火险形势越来越严峻,森林防火工作任务不断加重,难度不断加大,新的机遇和挑战并存的新形势.文中分析了云南省森林防火存在着预警监测、林火阻隔等基础设施落后,地方森林消防专业队伍力量严重不足,森林防火装备较差,储备较少等问题.从森林火险预警监测系统、通信系统、装备及防火队伍能力建设系统、林火阻隔系统、信息指挥系统、保障系统、科研开发系统等方面阐述了森林防火综合治理思路,提出了综合治理措施.     

基于卫星遥感的森林火险等级预警研究

以山西省2005—2008年卫星遥感热点为研究对象,通过对卫星遥感监测的热点情况与同期气温、降水和大风时数的相关分析,建立了利用月平均气温、月降水量、卫星遥感月热点监测个数和卫星遥感下垫面状况等资料反演的森林火险等级预警模型,以期提高森林火险等级预报的准确性。     

便携式小区域森林火险天气等级测报仪的研制

提出一种基于嵌入式系统和Android平台的便携式森林火险天气等级测报仪,解决了以往森林火险因天气预报大尺度而无法凸显局部重大火险区的问题,同时内嵌的森林火险天气等级预报的连续化模型克服了现有国家标准中由于预报结果阶跃而带来测报误差的现象。该测报仪便于野外防火工作人员能实时探测和读出所在地区的火险等级,并可依据火险指数制定相适应的防火措施,为森林火灾的预防与控制提供一种新的科学手段及技术工具。     

未来情景下西南地区森林火险变化

采用区域气候模式输出的日值和加拿大森林火险天气指数系统,在50 km×50 km尺度下,分析IPCCSRES A2和B2情景下中国西南地区未来不同时段区域森林火险和森林火险期变化,为科学制定未来林火管理规划提供参考.气候情景数据使用区域气候模式系统(PRECIS)对中国区域1961-2100年SRES A2,B2情景下的气候模拟结果,计算研究区各格点森林火险天气指数( FWI),并利用ANUSPLIN软件把研究结果插值到1 km×1 km水平.结果表明:PRECIS模式对研究区的平均气温和月均降水均有较好的模拟能力,气温和降水空间分布形态及中心区域与观测数值基本一致.A2和B2情景下西南地区火险期(11月至翌年5月)内森林火险天气指数平均分别增加1.66和1.40.A2和B2情景下2041-2050年火险期FWI平均变率分别为1.22倍和1.24倍,表明A2和B2情景下西南地区的森林火烧面积在2041-2050年可能比基准时段增加22％和24％,并且在火险高的月份潜在的森林火烧面积增加更为明显.与基准时段相比,2种情景下都表现出低火险日数明显减少和极高火险日数显著增加的趋势.A2和B2情景下,2041-2050年高、很高和极高火险等级总日数分别增加17和13天.建议根据未来森林火险和火险期变化特点,加强早期预警、火灾监测和可燃物管理等,提高该区域适应气候变化的能力.