共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
食品中甜蜜素的检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
甜蜜素是食品生产中最常用的甜味剂之一。甜蜜素摄入过量会对人体健康造成危害。总结目前食品中甜蜜素的各种检测方法的研究情况及优缺点,以期为生产厂家及检测部门对食品中甜蜜素进行准确、快速的检测提供依据。 相似文献
2.
当前,辐照食品的安全性引起了世界各国公众的极大关注。本文介绍了食品辐照技术和辐照食品的概念与特点;辐照食品的安全性与应用;国外及国际食品组织对辐照食品的监管与市场准入;阐述了我国《辐照食品卫生管理办法》、《预包装食品标签通则》、《食品标识管理规定》、《保健食品标签说明书标注指南》等对辐照食品监管与市场准入的法律法规体系,指出须强化对辐照食品法律法规的监督与执行,确保食品安全。 相似文献
3.
4.
5.
6.
瘦肉精能加速畜禽体内的瘦肉生长,但会对人们健康造成威胁。综述了现有瘦肉精检测方法的研究进展,主要介绍了感官检测法、酶联免疫吸附法、高效液相色谱法的优劣,重点分析了瘦肉精快速检测方法,介绍常见瘦肉精胶体金快速检测卡优化和改进措施,为后续不断深入研发新型快速检测技术提供依据,确保消费者舌尖上肉制品的安全,推动肉类食品加工行业的可持续发展。 相似文献
7.
8.
随着社会经济的发展,人们对农产品的质量安全要求越来越高。在农产品检测过程中,标准物质的应用和质量控制发挥着至关重要的作用,因此分析农产品检测中标准物质的应用及质量控制方法具有重要的现实意义。笔者首先阐述了标准物质和质量控制的概念,然后详细介绍了在农产品检测中如何正确选择和使用标准物质,最后分析了质量控制的形式与评价方法,以期为农产品检测工作者提供帮助和参考。结果表明,在农产品检测时,一定要认真细致,合理地选择标准物质对农产品质量进行控制及评价,以保证检测结果的准确可靠,确保农产品质量安全,从而提升人们的生活质量。 相似文献
9.
10.
11.
12.
随着区块链技术在食品溯源领域的发展,预制食品的质量安全得到了有效保障。然而,预制食品上下游生产加工环节众多的产业特点,使溯源变得困难。在溯源的同时安全共享食谱、秘方等隐私数据,使供应链更好地协同生产则十分重要。为解决上述问题,提出了一种面向预制食品溯源的门限代理重加密(Threshold proxy re-encryption)隐私数据共享的方法,设计了一条预制食品溯源区块链和追溯生产批号关联相关溯源数据,确保数据的真实可信。使用门限代理重加密,预制食品生产商通过门限代理重加密将研发的食谱加密为初加密密文,同时在本地生成重加密密钥,将初加密密文与重加密密钥上传至预制食品溯源区块链中;第三方半诚实服务商将从区块链上获取的重加密材料进行重加密生成重加密密文,将重加密密文上传至区块链;监管部门等数据访问者则使用自身私钥将从区块链上获取的重加密密文进行重加密解密,实现隐私数据在溯源区块链上的安全共享。该方法基于Hyperledger Fabric,搭建了一个预制食品溯源区块链原型系统进行测试。测试结果表明,所提出的面向预制食品溯源的隐私数据加密共享方法在隐私数据共享方面与常用的数据加密共享方法相比计算开销较低。数据上链、公开数据查询、隐私数据查询的平均时延分别为1.4738、63.9、59.9ms,系统性能良好。实验结果表明,提出的方法达到了供应链隐私数据安全共享的目的,确保了商业机密和知识产权的安全共享,对预制食品行业发展和食品安全提升具有参考价值。 相似文献
13.
为降低冷冻食品加工中工人操作时手部被割伤的风险,提出基于机器视觉的切割机安全防护系统识别技术,系统利用彩色相机对切割机工作区域进行实时监控,以锯条位置为参考点设置不同的危险区域,对采集的图像进行分析处理,针对工人操作时的手套颜色受照明影响大,提出拮抗色感知颜色特征提取与高斯混合模型分类相结合的目标颜色识别方法,对手套的颜色特征进行分类检测,通过形态学处理与特征量统计判定最终结果,判别工人手部所处的危险等级。实现了整个切割机的安全防护系统设计,其实验测试结果表明,系统能够准确识别不同照明条件下的手套颜色特征,相比HSV和CIE Lab颜色空间,降低了图像处理时间,单幅图像处理时间为39.18 ms,具有较好的鲁棒性,满足了安全防护系统实时性和可靠性的要求。 相似文献
14.
采用高效液相色谱仪(配紫外检测器),选择C18柱,检测波长为220nm,以梯度洗脱检测乳酸链球菌素的含量。试验证明,标准曲线有较好的线性关系,该方法回收率达95%,RSD〈3.0%,精密度高。 相似文献
15.
16.
色谱分析技术在食品检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
色谱分析法以其良好的分离效果,结合其他分析手段在现代仪器分析中占有重要的地位。该文介绍了色谱分析技术在食品检测方面应用的最新进展,主要集中在色谱技术、联用技术和元素形态分析等方面。 相似文献
17.
18.
近红外光谱分析中,异常样本的存在严重影响定标模型的预测性能和适配性。基于 X / Y 联合的ODXY异常样本识别和剔除方法,提出并证明了一种专用于多组分分析的MODXY异常样本识别方法。实验采用80组玉米近红外光谱数据,利用不同异常样本识别方法剔除异常样本后建立玉米含水率、含油率、蛋白质含量和淀粉含量4种组分的偏最小二乘预测模型,采用预测均方差和决定系数作为评价指标比较所建模型的性能,检验MODXY方法在多组分分析中的异常样本识别能力。实验结果表明:在近红外多组分分析中,MODXY方法在大多数情况下具有更好的异常样本识别能力;MODXY方法和ODXY方法均有一定的适用范围,它们更适合于相应组分化学值的相对标准偏差较大的情况。 相似文献