蔬菜种植户安全用药行为及影响因素研究——以山东省为例

选择中国蔬菜种植大省山东省为主要调研对象,在分析山东省蔬菜种植户安全用药行为的基础上,探究蔬菜种植户安全用药行为及影响因素,以期为引导蔬菜种植户安全用药的相关政策制定提供科学依据,进而提高山东省的蔬菜质量安全。运用二元Logistic回归模型以及ISM模型进行实证分析,实证结果显示：蔬菜种植户年龄、受教育程度、是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训以及对农药政策的了解情况的显著度分别为0.008、0.001、0.071、0.075和0.075,回归系数分别为-0.866、0.917、0.696、0.793和0.863。说明蔬菜种植户的年龄对其安全用药行为存在显著负向影响,蔬菜种植户受教育程度、是否参加农民合作社、是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况对其安全用药行为存在显著正向影响,且蔬菜种植户是否参加过蔬菜种植技术培训和对农药政策了解情况作为表层因素处于阶梯结构的第一层,蔬菜种植户是否参加农民合作社作为中层因素处于阶梯结构的第二层,蔬菜种植户的年龄和受教育程度作为深层因素处于阶梯结构的第三层。针对实证分析结果提出以下对策建议：提供安全用药技术指导;加大安全用药培训力度...     

农业机械技术培训的需求分析与思考

本文通过对宁夏平罗县农户的调查数据分析了农户参加农业机械技术培训的需求和意愿,研究结果表明,农户人均纯收入、劳动力年龄结构和户主受教育程度是影响农民选择参加培训的主要因素,并从现阶段农民对农机技术培训的需求特点出发,提出了进一步做好农业机械技术培训工作的具体措施。     

对农机科技扶贫的几点建议

分析了浙江省温州市4县参加扶贫培训班的扶贫对象基本情况以及影响脱贫的因素,提出完善扶贫计划的建议和措施。     

山西农民教育培训需求分析及对策研究

介绍了山西省农民教育需求的基本情况,对调查问卷的现状统计、需求统计、影响因素进行了简要分析,同时提出了山西省农民教育培训的对策建议。     

山西农民教育培训需求分析及对策研究

介绍了山西省农民教育需求的基本情况,对调查问卷的现状统计、需求统计、影响因素进行了简要分析,同时提出了山西省农民教育培训的对策建议。     

降低农村配网线损率的思考

1 影响农村配网线损的因素 影响技术线损率的因素主要有网络中的功率分布、电网运行方式和运行参数、电网负荷均衡情况、网络结构、供电电压和供电导线截面积等;影响管理线损率的因素主要有计量准确度、抄表到位情况、抄表时间和路线、业扩报装环节管理情况、电力市场秩序等.     

农业灌溉用水效率在甘肃景电灌区的影响因素研究

新时期背景下,有关水资源的需求呈现提升趋势,其中农业的用水需求相对较大,占据我国行业总用水量的七成左右。我国拥有辽阔的土地和水资源,但人均分布量较少,很多区域的水资源分布量无法满足日常需求。目前,我国不断优化景电工程和水电工程,设计了比较科学的方案,但灌溉用水不足的问题依旧存在,该领域采用的技术、设备不够先进,忽略了地区的差异性,没有高度重视农业灌溉用水效率,未将水资源节约作为重要工作,所以浪费的问题屡屡出现,与农业灌溉需求产生偏差。在开展农业灌溉用水工作时,相关部门要了解具体的影响因素,在实际情况的基础上介入科学、有效的处理措施,推动农业现代化建设和发展。本文在立足灌溉用水效率的基础上,以甘肃景电灌区为研究对象,探讨了影响农业灌溉用水效率的因素,并提出解决方案,以供参考。     

系列水田平地搅浆机的研究

论述了十几年来主持及参加的系列水田平地搅浆机研究项目的工作情况,重点介绍了几种机型的设计、研究成果及推广应用。指出了水稻秸秆整地环节存在的短板,以及目前制约水稻产业发展的瓶颈问题和水稻全程机械化的薄弱环节,说明了研发和推广其关键成熟的技术及配套机具、补齐短板的迫切需求。     

农户采纳水稻机械烘干技术影响因素研究

通过调查农户情况、家庭经营情况、政府部门的推广、信息来源等几个方面的特征状况以及农户采纳意愿和实际行为的情况,运用统计分析方法和二元选择Logit模型分析方法,对农户自身、家庭特征因素与农户采纳意愿以及实际行为之间的关系进行分析,从而找出影响农户采纳机械烘干技术的主要因素,为烘干机械的推广发展政策的制定提供理论参考。研究结果表明,影响农户采纳机械烘干技术意愿的因素主要是农户家庭非农收入比例、劳动力数、户主性别和种植规模,其中种植规模是影响农户实际采纳行为的最主要因素。     

鄄城县农机装备情况调研报告

<正>为全面推进全县农机购置补贴及新机具、新技术推广工作扎实有效地开展,鄄城县农机局根据全县农业种植结构需求以及现代农业发展特点,抽调技术干部于2014年5月6日至17日,在全县范围内开展了新型农机装备现状及需求情况调研活动。此次调研活动共访问农机合作社13个,走访农机大户105个,参加调研座谈交流人员达150余人。调查情况如下:一、主要做法1.政府积极推动。县委、县政府高度重视农机化发     

技术管理要素参与收益分配的分析

经营劳动和科技劳动是高复杂、高质量及高强度的劳动。但无论是经营管理还是科技劳动，都具有风险性和不确定性。因此，实行技术管理要素参与收益分配制度在实现制度创新、调动企业经营管理人员和科技人员创新积极性等方面，具有十分深远的理论意义和巨大的现实意义。通过对管理和技术的劳动价值理论分析，提出了技术管理要素参与收益分配的方法，并针对当前收入分配中存在的问题提出了建议。     

水稻控制灌溉技术在宁夏的应用研究与推广

针对宁夏引黄灌区水资源供需日趋突出的矛盾,引进水稻节水高产控制灌溉（以下简称控灌）技术,经过将现有技术指标体系与宁夏灌区的气候、土壤、种植水平等特点相结合的现场示范研究表明,实现水稻灌区非工程措施的节水,具有巨大的节水潜力。     

我国油菜全程机械化现状与技术影响因素分析

从生产与需求、种植区域分布、品种特点和生产机械化等角度出发,概述了我国油菜生产现状,分析了油菜生产全程机械化等技术问题;根据品种特点、种植方式、收获工艺3个方面与机械化的关系,阐述了油菜全程机械化的技术影响因素,指出了推进我国油菜生产机械化的主要技术途径.通过研究分析可知:油菜全程机械化是一个复杂的系统工程,必须从品种培育、规范农艺技术、改进和开发机械装备等3方面协调地解决;必须针对各主产区品种特点、自然条件和经济条件,集成并融合单项技术,建立油菜机械化的区域技术模式和技术体系,系统地推进油菜机械化发展.     

基于需水函数的区域水资源需求驱动影响因素分析

根据郑州市1995~2005年国民经济实际用水状况,在定性分析水资源驱动因素的基础上,建立了郑州市农业、工业和生活需水函数,定义了贡献率概念,在需求弹性系数分析的基础上,分析了需求驱动因素,分析结果表明:①这段时期,郑州市用水量呈波动变化趋势,工业和农业用水呈递减趋势,生活用水呈递增的趋势。②在驱动因素中,排在前3位的正驱动因素分别是实际灌溉面积、重轻比和发电量,排在前3位的负驱动因素是农业和工业固定资产的投资、重复利用率和降雨量,抑制重轻比和发电量、改善水资源供水条件、改进工艺、提高用水效率是抑制用水增长的主要原因。③重轻比提高和发电量增加是郑州市工业用水增长的主要原因,影响郑州市农业用水增长的主要原因是实际灌溉面积的增加,随着社会经济的不断发展,郑州市农业用水量将会是减少的趋势。水价的提高和水资源供水条件的改善将会抑制郑州市生活用水量的增加。现阶段水资源管理的核心是改进工艺和提高用水效率。     

PLC功能指令在农村温室温度控制系统中的应用技巧

介绍了温室环境的特点,根据其特点提出温室温度控制要求,以温度作为优先控制的环境因子进而确定了以PLC为核心的温室温度控制系统．对温室温湿度进行实时控制。重点设计了温室温度控制主程序及功能指令的应用技巧。     

再生水分类处理及精细化配置技术研究

为推进污水资源化利用、提高再生水利用配置水平,研究针对目前再生水利用配置过程存在的问题,提出了包含再生水用户市场调查、再生水水质综合评估、确定分类处理技术、制定精细化配置方案等步骤的城市再生水分类处理及精细化配置技术框架体系,然后以江苏省宿迁市为例进行分析。根据宿迁市中心城区再生水用户利用需求、污水处理厂出水水质调查结果,按照工业用水、城市杂用、景观环境、灌溉用水的利用途径提出了符合宿迁市实际情况的再生水分类处理技术,制定了针对典型污水处理厂的精细化配置方案。研究成果可为宿迁市推动再生水利用配置试点工作提供支撑,对国内其他城市再生水利用配置具有一定的借鉴意义。     

8SG-4型农田滴灌毛管回收机的研究设计

滴灌毛管回收机是大面积推广、应用滴灌技术的关键机械装备,作者结合新疆棉花种植特点,研制了8SG-4型农田滴灌毛管回收机。介绍了该机的设计思路与技术难点,整机结构及主要技术参数,工作原理、使用及调整方法。本机的主要创新点为采用相应的机构解决了绕管速度与拖拉机前进速度的同步问题、结构简单的排管机构保证毛管在卷筒上排列紧而整齐。主要技术参数为:工作幅宽3.6m;配套动力>40KW;作业速度3.5～4km/h。     

小型农业机械发展驱动因素及开发方向

长期以来，受我国农业发展模式限制，小型农业机械始终未能获得良好发展空间，研发投入少、行业关注度低，一直在产业链低端徘徊。但随着我国经济社会的不断发展，以及耕地类型、食物消费结构和农业种植模式的改变，小型农业机械的市场需求日趋旺盛。该文从小型农业机械的界定分类、技术需求入手，分析小型农业机械发展现状、驱动因素和开发方向，试图为我国小型农业机械发展提供可靠的建议。      

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

汽车专业技术技能型人才培养的路径与实施

对于汽车专业本科学生,不仅需要足够的理论知识,实践能力也尤其重要,培养技术技能型人才已经成为高等教育的改革突破口.文章对汽车人才需求现状进行概述,对汽车技术技能型人才进行定义,阐述其培养现状,提出了汽车专业技术技能型人才培养的路径和实施措施.