改进型遗传算法在农网无功优化中的应用

根据农村电网的特点,建立了综合考虑全年网损、电压质量和补偿设备投资的无功优化规划数学模型.应用自适应遗传算法改进了传统遗传算法的遗传算子和终止判据等,提出了一种配电网无功优化的改进型遗传算法,其收敛速度和求解精度均有提高.算法实例表明,改进遗传算法的优化效果优于传统遗传算法.     

基于改进自适应遗传算法的新安江模型参数率定研究

模型参数率定是提高水文模型模拟效果的重要手段，通过研究一种改进的自适应遗传算法（IAGA）对新安江模型参数进行优化率定，解决传统遗传算法初始种群质量不高、容易早熟收敛、局部搜索能力差等问题。该算法利用混沌变量遍历性特点，随机生成初始种群并选优，提高初始种群的个体质量；针对交叉与变异的进化过程，设计了反映种群离散程度的种群目标函数离散系数，利用该系数构建了自适应调整交叉与变异概率算子，防止遗传算法过早收敛；依托环形交叉算子，提高算法全局搜索能力；采用自适应非均匀变异算子，实时优化算法的局部搜索能力，避免陷入局部最优。将自适应遗传算法、传统遗传算法（GA）和自适应遗传算法（AGA）应用于秦淮河流域新安江模型的参数率定，并从率定的收敛性、耗时、稳定性和效果方面进行算法的性能比较，结果表明：IAGA算法具有更优的寻优能力，更好的收敛结果，更高的稳定性和精度，场次洪水的模拟效果优于GA算法和AGA算法，率定期与验证期确定性系数（R2）均在0.85以上，纳什效率系数（NSE）均在0.8以上，总体达到了水文预报的乙级标准。结果表明采用上述的综合手段改进传统遗传算法是可行的，改进后的IAGA算法具有良...     

基于双重编码遗传算法和图论的自压树状管网优化

以投资最小为目标函数,压力、流速、管径等限制为约束条件,建立了自压树状管网优化数学模型,并采用改进遗传算法进行求解.根据树状管网优化的特点,遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码,实现了同时对管网布置形式和管径进行优化.根据图论中树的性质,在产生初始解及变异操作时,采用基于圈的方法,对交叉方法进行了改进,从而减少了不可行解的产生.同时对遗传算法的操作过程进行了改进,结合了模拟退火算法,调整了适应函数,改进了交叉率和变异率的计算方法.算例表明了该优化方法的有效性.     

基于免疫遗传算法的电力系统无功优化

无功优化可以提高电力系统电压质量,降损节能,保证系统安全、经济运行。介绍无功优化方法研究情况,引入免疫机制遗传算法进行无功优化,建立电力系统无功优化的IGA的数学模型,并对IEEE30节点系统进行IGA仿真,验证该算法的优势。     

基于生成树和遗传算法的树状管网布置优化

以投资最小为目标函数,建立了树状管网布置优化数学模型.针对树状管网布置优化的特点,应用基于生成树理论和二进制编码遗传算法对模型进行求解.在遗传算法产生初始解、交叉和变异操作过程中,设计了基于圈的实现方法,避免了不可行解的产生,提高了算法的计算效率.     

基于环路和改进遗传算法的树状灌溉管网优化

以投资最小为目标函数,建立了树状灌溉管网优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束优化问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据树状管网优化的特点,遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码,以同时对管网布置形式和管径进行优化。在遗传算法产生初始解及交叉、变异操作时,采用基于环路的方法,减少了不可行解的产生,提高了算法的计算效率,算例说明该优化方法有效、实用。     

改进遗传算法在油茶果采摘机优化中的应用

为了提升算法在求解优化问题时的性能,提出了一种改进的实数遗传算法(RCGA)。算法的改进之处在于引入了一种新的交叉算子及替换操作:交叉算子通过增大算子的搜索范围来提升解的质量与算法收敛速度;替换操作则同时考虑了个体目标函数值与多样性贡献率两个特征,以方波函数的模式对种群进行周期性的局部初始化操作,从而增大种群多样性。将改进的算法应用于油茶果采摘机的优化设计中,通过一系列的对比实验验证了改进算法的性能优于其他先进有效的算法;同时,改进后的算法能够明显优化采摘机的工作空间与采摘臂的长度,使整体结果提升了63.49%。可见,改进后的算法是解决采摘机优化的一种有效方法。     

遗传算法的改进及其在流体机械领域的应用

对遗传算法流程进行了多方面的改进,形成了可以称为＂基于排序的轮盘赌、选优策略、启发式交叉、自适应非均匀性变异、跨世代精英选择、小生境策略＂的遗传算法.该算法弥补了基本遗传算法容易产生早熟现象而得到局部最优解的局限性,加快收敛速度,计算选取的种群较小,降低了计算工作量.应用改进遗传算法,以大型泵站钟形进水流道为研究对象,结合CFD分析了设计参数与出口流速分布均匀度的关系.研究结果表明,改进遗传算法能成功地应用于钟形进水流道的多参数优化设计,改善其水力性能,2参数和5参数的目标函数值分别达到了96.817%和97.285%,具有很好的工程实际应用价值.     

机械故障诊断的遗传—独立分量分析算法

为了解决现有独立分量分析算法需要根据源信号的峭度性质选择二次型函数的问题,提出了一种基于遗传算法的独立分量分析算法.该算法选择互信息作为优化目标,针对互信息计算较复杂的现象,对其进行了简化;采用直方图法估计信号的概率分布,解决了互信息计算问题;采用遗传算法寻找使互信息最小的分离矩阵,实现了对线性混叠信号的分离.模拟信号分离结果表明,改进独立分量分析算法的性能优于FastICA算法.将该算法应用于滚动轴承故障诊断,实验结果表明,改进独立分量分析算法成功地分离出滚动轴承声音信号.     

基于灵敏度分析的电压越限处理方法

提出一种基于灵敏度分析的电压越限处理方法 ,首先通过计算各负荷节点的注入无功功率对节点电压变化的灵敏度;然后利用电压控制灵敏度确定补偿节点,确定动作顺序,与以往方法相比,节省了计算时间,并且较为理想地完成了网络节点的无功优化;通过对IEEE-30节点系统的仿真计算结果表明了算法的有效性。     

基于自适应遗传算法的系统PSS参

多机电力系统中，电力系统稳定器PSS（Power System Stabilizer）的优化配置是一个复杂的非线性优化问题。一般PSS的配置包括其安装地点的选择和参数的优化。先根据参与因子法对PSS的安装地址进行选择，而后重点研究运用改进的自适应遗传算法(AGA, Adaptive Genetic Algorithm)对多机系统PSS参数进行优化。这种方法中交叉率和变异率能够随适应度自动改变，而不是恒定不变。该方法的优点是改善了传统的遗传算法(GA, Genetic Algorithm)中容易出现的“早熟”现象，提高了寻优过程的收敛性和稳定性。仿真结果表明，采用的自适应遗传算法在收敛性、计算时间和参数稳定上都优于传统遗传算法，将经过参数优化后的PSS加装到系统中，不仅可以克服低频振荡现象，而且使系统的暂态稳定性和静态稳定性都得到大幅度增强。     

甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统

为解决甘蔗机械化收割时存在破头率和含杂率高等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的甘蔗收割质量预测模型。分别利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对LSSVM模型进行优化,采用平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标对其进行选优,结果发现采用PSO-LSSVM模型对甘蔗破头率进行预测时,MAE值为0168 75,MSE值为0.027 55;对甘蔗含杂率进行预测时,MAE值为0.107 5,MSE值为0.024 43,相比于其他模型预测效果更好。在LabVIEW软件中选择PSO-LSSVM预测模型为系统提供算法支持,结合MySQL数据管理软件开发甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统,并进行田间机收试验。结果表明：该系统可以实现甘蔗收割质量影响因素分析、甘蔗收割质量预测、甘蔗关键部件运行参数决策支持等功能。采纳系统决策建议后,甘蔗宿根的破头率从902%下降到5.76%,含杂率从8.74%下降到4.94%,甘蔗收割质量提升,为提高甘蔗机械化收割质量提供一种可行方案。     

电动助力转向系统机械与控制参数集成优化

建立了电动助力转向(EPS)系统的动力学模型,采用模糊神经网络控制策略进行了系统的控制,在提出目标函数的基础上,用遗传算法对EPS系统机械参数和控制参数进行集成优化。仿真结果表明:采用集成优化方法能使EPS系统的机械参数和控制器参数的匹配更合理,可以提高汽车的操纵性能。     

一种改善农电网电能质量的谐波检测算法

为了提高农村配电网的电能质量和抑制谐波污染,提出了一种应用于APF谐波检测的新的变步长自适应滤波算法。该算法通过当前误差变化值同稳态临界阈值相比较来确定滤波器权系数的更新方式。当误差变化超过稳态临界阈值时,使用步长因子与Sigmoid函数的关系来更新步长,以此来提高算法的初始收敛速度和动态响应速度;相反,步长因子由当前误差与上一步误差的自相关估计来决定,使步长因子只取决于真正的系统跟踪误差,提高了稳态精度。实验表明,该算法能够同时保证谐波检测较快的收敛速度、较高的稳态精度和动态跟踪效果。     

基于随机蛙跳和支持向量机的牛乳收购分级模型构建

蛋白质、脂肪含量和体细胞数量作为牛乳收购中的重要参考指标,决定了牛乳的品质和价格.为批量准确地对牛乳品质进行分级,提高乳企的生产效率,本研究以3216份荷斯坦牛牛乳样本为研究对象,应用中红外光谱技术实现对收购过程中4种不同品质牛乳的检测分级.利用一阶导数和一阶差分对光谱进行预处理,并结合竞争性自适应重加权算法(Comp...     

基于混合遗传算法的子结构损伤识别

采用基于柔度矩阵的优化目标函数,将遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和局部搜索算法(LS)结合起来组成混合遗传算法(HGA),用于结构的损伤识别,并进一步通过应用子结构法来提高识别的效率。基于桁架的模拟计算结果表明,HGA克服了标准遗传算法(SGA)的不足,算法的收敛速度和识别精度都有显著的提高,而与子结构法的结合也使对复杂结构的损伤识别成为可能。     

基于点到区间距离的水质灰色关联评价方法改进及其应用

结合水质标准是区间而非点的特点,采用基于点到区间距离的灰色关联分析法对水质进行评价;并结合水质标准区间不均匀的特点,对关联系数的计算方法进行改进,避免了传统水质灰色关联评价方法中选取典型值时存在主观性的缺陷。这种方法计算简单,物理意义明确。将其应用于郑州市伊洛河区地表水水质评价中,并与其它方法进行了比较。     

某发动机缸盖异响原因浅析

发动机缸盖内部异响是一种普遍发生在各个厂家生产的发动机上的一种故障类型,也是影响发动机总成一次下线合格率的主要原因之一。本文以分析影响某公司4GA系列发动机缸盖异响的关键因素作为主线,依据发动机组成结构、工作原理作为论据,通过考察现场工艺标准、外购件质量、现场质量控制等手段,利用大量的实例实验数据作为论证支持,有条不紊的对影响发动机缸盖异响的关键因素一一进行阐述。