应用随机回归模型对北京地区荷斯坦牛产奶性状的遗传分析

我国自开展奶牛生产性能测定(DHI)以来,积累了大量DHI数据,这为奶牛群体遗传参数估计和遗传评定奠定了良好的基础.本研究收集了北京地区1998—2018年间131个牛场的99823头中国荷斯坦奶牛的头胎测定日数据,共计817208条,以及全部牛只的系谱记录信息,采用了单性状随机回归模型配合4阶Legendre多项式分...     

用随机回归模型对湖南荷斯坦奶牛日产奶量进行协方差函数估计

用随机回归模型对507头中国荷斯坦奶牛的第1胎日产奶量进行了分析，将时间配合勒让德多项式作为自变量，再用平均信息约束最大似然法（AIREML）进行估计。然后通过协方差函数对时间轴上的时间点间估计协方差值，再用Excel绘制三维图。结果表明：配合M6-5-10时，能对月间隔的测定日产奶量数据进行分析，并能反映出整个时间轴上的加性遗传效应和永久环境效应的变异，且能得到光滑的三维图形。降价配合涉及的参数比较少，同时能够很好地缓和协方差函数估计值间的差异。     

荷斯坦奶牛泌乳曲线拟合分析

研究旨在比较Wood模型和AS模型对荷斯坦奶牛不同胎次泌乳曲线的拟合效果,探究泌乳期内产奶量的变化规律。选择中原地区两个规模化牧场374头中国荷斯坦牛2006-2018年的产奶量记录,使用NLS语句拟合其泌乳曲线并利用AIC比较拟合效果。结果表明,1、3胎AS模型的AIC值较低,2胎Wood模型的AIC值较低;不同胎次的泌乳曲线二级参数不同:1胎泌乳高峰日晚、高峰产奶量较低,但泌乳持续力强,2至4胎次泌乳高峰日早、高峰产奶量较高、泌乳持续力较弱;不同牧场间泌乳曲线二级参数也有差别。结果提示,AS模型为1、3胎最佳拟合模型,Wood模型为2胎最佳拟合模型;头胎牛和经产牛的泌乳曲线差别较大,在实际生产管理中应分群饲养,根据各自不同的泌乳特点供给泌乳期营养。     

安徽荷斯坦牛体型性状与泌乳量的相关及回归关系

本文进行了对安徽荷斯坦牛体型性状与泌乳量的相关及回归分析。结果表明,安徽荷斯坦牛体高、乳房深度、前房附着与泌乳量均呈弱负相关,幅度为-0.0188～-0.1961;后房高度、乳头外径与泌乳量分别呈弱正相关(0.1797,P<0.05)和强正相关(0.6940,P<0.01)。进一步对泌乳量(y)与体型性状(xi)间进行多元线性回归分析及xi对y的通径分析,建立了泌乳量与体斜长(x2)、胸围(x3)、尻宽(x7)、后房高度(x10)和前房附着(x11)间的最优回归方程:y=7601.7470 33.3901x2-18.3858x3-97.7271x7 71.9464x10-18.5792x11,R2为0.951。     

高产荷斯坦奶牛泌乳曲线的特征及相关分析

选取285胎次第三、四胎305d产奶量超过8000kg的安徽荷斯坦牛的泌乳资料,利用Wood模型（Yt=ate^b-ct）进行高产荷斯坦奶牛泌乳曲线特征及相关的分析。结果表明：按照达到泌乳高峰周时间的不同对选取奶牛进行分级,11组Wood模型拟合泌乳曲线的平均拟合精度（R^2）为0.939（幅度为0.899-0.962）。随着达到泌乳高峰周时间的推迟,规模因子a具有逐渐降低的趋势;而产奶量上升率b、产奶量下降因子c、泌乳持久力表现与a相反的变化趋势。在相关分析中,MY（实际产奶量）与EMY（估计产奶量）、PY（高峰月产奶量）为强正相关,r(相关系数）分别为0.999和0.776,与持久力为中等正相关（r=0.379）,与a、b、c的r分别是0.905、－0.875、0.731,与PY的相关程度较弱（r=-0.140）。     

乌鲁木齐地区荷斯坦奶牛不同泌乳天数及胎次产奶量校正系数的研究

本研究收集了乌鲁木齐农垦乳业集团五一农场奶牛场1989～1996年1552个泌乳期的荷斯坦奶牛原始产奶记录,依据中国荷斯坦牛的泌乳生理特点及其规律性,运用SPSS10.0统计分析软件,建立了不同泌乳天数各胎次产奶量的回归方程,1～6胎经显著性检验差异极显著(P<0.01)。分别求出了总体及不同泌乳天数各胎次产奶量的校正系数,并制定出其速查表。     

中国荷斯坦奶牛不同地区、泌乳天数及胎次的产奶量校正系数研究

本研究通过对规模化牧场测定日数据进行分析,旨在估计不同地区305 d校正产奶量对应泌乳天数(DIM)的校正系数与胎次校正系数。利用Wood(不完全伽玛)模型对来自不同温度带9个参考群11 749头荷斯坦奶牛2010－2020年间的683 160条测定日产奶量拟合泌乳曲线,估计泌乳曲线参数,计算头胎牛和经产牛1~305 d泌乳天数对应的校正系数,分别分析参考群和验证群305 d校正产奶量和305 d实际累积奶量的差异;利用SAS 9.2中混合线性模型对1~6胎至少有前5个胎记录的牛估计305 d奶量的胎次效应值,并计算1~6胎各胎次的乘法校正系数;比较传统系数和新系数校正结果的差异。结果表明:①参考群头胎牛和经产牛中,泌乳曲线方程的拟合度R²范围分别为0.4593~0.4913和0.5796~0.6341,泌乳高峰日分别为79~85和53 d,泌乳高峰奶量分别为33.1~34.4和46.0~48.6 kg;②对于参考群,头胎牛和经产牛校正系数分别在泌乳≥90 d和泌乳≥30 d基本趋于一致,头胎牛和经产牛泌乳≥60 d的305 d校正产奶量均趋近于305 d实际累积奶量,奶量差值分别在100和200 kg以内;③对于验证群的305 d校正产奶量,头胎牛泌乳≥150 d和经产牛泌乳≥180 d的泌乳天数校正系数适用性更佳,305 d校正产奶量与305 d实际累积奶量比值高于79%;④1~6胎的胎次校正系数分别为1.2121、1.0380、1.0063、1.0000、1.0220和1.0290;⑤与传统系数相比,新泌乳天数校正系数校正效果更好,头胎牛和经产牛新系数校正的305 d奶量较305 d实际累积奶量相差分别在900和700 kg以内;利用新胎次校正系数,2~4胎产奶量可较为准确地校正到5胎成年当量。本研究结果表明,定期更新305 d校正产奶量的泌乳天数与胎次校正系数,便于准确地将不同泌乳天数、不同胎次状态下泌乳牛的产奶量调整到同一基准上,从而更好地比较奶牛个体泌乳性能的高低,为牧场管理提供参考依据。     

宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状的变化规律及影响因素分析

为探究影响宁夏地区荷斯坦牛泌乳性状变化的非遗传因素,以2008—2021年间56个牧场135 533头荷斯坦牛DHI数据为研究材料,运用SAS 9.2软件GLM过程分析场规模、胎次、产犊年份、采样年份、产犊季节和采样季节对9项泌乳性状的影响。结果表明：上述因素对9项泌乳性状均有极显著影响。日产奶量随场规模、胎次（≤4胎）、产犊年份增加极显著递增,奶牛秋、冬季产犊日产奶量高于夏季（P<0.01）。乳脂率随场规模、产犊年份增加呈先升后降趋势;乳蛋白率、体细胞评分（SCS）和泌乳高峰日随场规模增加呈先升后降趋势,随产犊年份逐年递降;高峰奶量、305 d产奶量和乳糖率在场规模>5 000头最高;乳糖率、脂蛋比和高峰奶量随产犊年份逐年上升。乳脂率和SCS逐胎上升;乳蛋白率和高峰奶量随胎次增加呈先升后降趋势;1胎次乳糖率高于其他胎次（P<0.01）。春、秋、冬季产犊的奶牛脂蛋比、高峰奶量和305 d产奶量高于夏季（P<0.01）,但乳蛋白率、SCS夏季最高。本研究结果为研究荷斯坦牛产奶量、乳成分及相关指标变化规律提供了理论依据。     

新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果分析

为了比较新疆农七师荷斯坦牛不同模型泌乳曲线拟合效果,以该师奶牛场2004年3月~2009年10月间656头中国荷斯坦牛9 426个完整泌乳记录为基础,应用Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、Wilmink模型3个数学模型,对第1胎、第2胎、第3胎和第4胎及所有胎次的泌乳曲线进行了拟合。结果显示,利用Nelder逆多项式模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.1271～0.9431;利用Wilmink模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8944～0.9471;利用Wood模型拟合泌乳曲线,其拟合度(R2)为0.8948～0.9475。结果表明,农七师荷斯坦牛泌乳曲线最佳拟合模型为Wood模型。     

淮南地区荷斯坦奶牛泌乳系统性状的线性评定及分析

以安徽淮南乳品公司为试验试点．随机抽取荷斯坦奶牛493头(1～11胎)，进行奶牛体型线性评定中泌乳系统性状即前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置和乳头长度的线性选择评定及分析。结果表明：淮南地区荷斯坦奶牛泌乳系统性状的表现中等偏好．前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度、乳头位置、乳头长度的线性评分分别是31．95、46．98、29，09、37．47、15．08、39．74和20．82分．评定等级各为佳、优、好、良、中、良、中。同时，后房高度、后房宽度、乳头位置的线性评分随胎次变化而变化很小且无规律可循，各胎次几乎相同；乳头长度、悬韧带的线性评分随胎次升高而增加，但后者幅度很小；前房附着、乳房深度的线性评分均表现随胎次的升高而降低的趋势。     

新型高品质过瘤胃蛋白质对荷斯坦奶牛泌乳性能的影响

本文旨在研究新型高品质过瘤胃蛋白质(BIO-PASS?)对奶牛泌乳性能的影响,为BIO-PASS?在奶牛生产上的应用提供理论依据和技术参考。选择100头体况良好的经产荷斯坦奶牛作为试验动物。试验地点位于河北张家口长城乳业。采用随机区组设计,将100头奶牛随机分成2组,每组50头。处理组分别为对照组(常规豆粕)、BIO-PASS?组(100%替代日粮配方中的常规豆粕)。试验结果:从试验第2天至第11天,饲喂普通豆粕的奶牛平均产奶量为25.85 kg/天,饲喂BIOPASS?的奶牛平均产奶量为27.99 kg/天,每头牛每天平均增产2.14 kg。此外,饲喂BIO-PASS?可显著提高牛奶中的乳蛋白率、乳脂率及乳糖含量(P0.05);饲喂BIO-PASS?与饲喂普通豆粕相比较,乳蛋白率水平从3.04%增至3.11%;乳脂肪率水平从3.50%增至3.84%。结果表明,用于本试验的新型高品质过瘤胃蛋白质产品可以较好地被奶牛消化吸收,并且改善了奶牛小肠氨基酸的平衡状况,进而提高奶牛体内氨基酸的利用率,改善奶牛的泌乳性能。     

保护性蛋氨酸对泌乳中期荷斯坦奶牛生产性能的影响

选择健康荷斯坦奶牛25头,分成五组,分别为对照组,试验1组(30克未保护蛋氨酸),试验2组(45克保护性蛋氨酸),试验3组(30克未保护蛋氨酸 50克L—赖氨酸),试验4组(45克保护性蛋氨酸 50克L—赖氨酸)。试验表明:产奶量试验4组极显著(P<0.01)高于对照组和试验1组,分别提高11.71%和9.75%;试验4组显著(P<0.05)高于试验3组提高6.80%;试验2组极显著(P<0.01)高于对照组提高10.66%,试验2组显著(P<0.05)高于试验1组提高8.68%。其他各组差异不显著(P>0.05)。乳脂率试验3组、试验4组显著(P<0.05)高于对照组,分别提高6.25%、6.55%;试验3组、试验4组显著(P<0。05)高于试验1组(P<0.05),分别提高5.60%、5.92%;其它各组差异不显著(P>0.05)。乳蛋白、体细胞数各组间差异不显著(P>0.05)。     

产犊季节对北京地区荷斯坦奶牛Wood泌乳曲线参数的影响探究

本研究通过对北京地区1998-2016年28个场区的奶牛生产性能测定（DHI）数据进行分析,旨在比较不同产犊季节对1~3胎奶牛泌乳曲线相关参数的影响。使用Wood模型对1~3胎不同产犊季节群体和个体泌乳曲线进行拟合,并获得相应胎次下不同产犊季节奶牛泌乳曲线参数a、b、c （分别代表泌乳潜力、产奶量上升至顶峰速率、产奶量达到顶峰后下降速率）、泌乳曲线二级参数Per、PY （分别代表泌乳持续力、泌乳峰值）及305 d产奶量（305MY）。群体和个体水平的曲线拟合采用SAS 9.2中NLIN模块进行,采用混合线性模型分析不同产犊季节对各胎次奶牛泌乳曲线参数的影响。结果显示：产犊季节对Wood泌乳曲线的泌乳潜力、达到峰值的上升速率、达到峰值后的下降速率、泌乳峰值及305MY均有显著影响（P<0.05）,对于泌乳持续力没有显著影响（P>0.05）。夏季产犊牛泌乳曲线整体低于其他产犊季节,且胎次越高趋势越明显,1胎牛受到的影响较小;从胎次上分析,头胎牛泌乳持续力极显著高于经产牛（P<0.01）;头胎牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低274.33~490.17 kg,经产牛夏季产犊305MY比其他产犊季节的低440.76~930.68 kg。以上结果提示,北京地区牛场应注重做好经产牛和头胎牛的防暑降温工作,注意调整配种时间,避免夏季产犊牛过多,造成损失。     

荷斯坦牛体型线性性状对泌乳量的主成分分析

在荷斯坦牛体型性状与泌乳量相关性分析的基础上进行主成分分析,选取累计贡献率达85％以上的前9个主成分,并进行这9个主成分与泌乳量的相关分析。结果表明,主成分I、Ⅱ是荷斯坦牛泌乳量选择时应考虑的主要指标。     

复方中草药添加剂对荷斯坦奶牛免疫和泌乳性能的影响

试验旨在研究自制的复方中草药添加剂对泌乳奶牛免疫机能与泌乳性能的影响。试验采用4×4拉丁方设计。选择4头胎次、泌乳天数、体重均相近的健康荷斯坦奶牛,分为4组,其中A组为对照组,饲喂基础饲粮,B、C、D组分别在基础饲粮中添加30、50和80 g/d复方中草药。试验分4期进行,每期28 d(预试期7 d,正试期14 d,排空期7 d)。结果显示:1)添加复方中草药显著增加了白细胞数、嗜中性细胞百分比及血小板数(P<0.05);但对血液生化指标无显著影响(P>0.05)。2)添加复方中草药显著降低了丙二醛(MDA)含量(P<0.05);与对照组相比,添加30 g/d复方中草药显著增加了血清免疫球蛋白M(IgM)及超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、过氧化氢酶(CAT)活力(P<0.05)。3)复方中草药添加剂可以增加血清生长激素(GH)和催乳素(PRL)含量,且添加30 g/d时显著增加(P<0.05)。4)与对照组相比,日粮添加30、50和80 g/d可以使产奶量分别增加10.18%、6.79%和5.19%,但是对产奶量、乳成分及体细胞数的影响均不显著(P>0.05)。试验结果表明,复方中草药添加剂可以调节奶牛机体免疫性能和提高抗氧化能力,且每头牛添加30 g/d时效果最佳。但其对奶牛泌乳性能无显著影响。     

气候条件对荷斯坦奶牛泌乳量及乳蛋白质的影响

本文通过测定牛舍温湿指数及相应荷斯坦奶牛的泌乳量、乳蛋白质,阐述了气候条件对荷斯坦奶牛泌乳量及乳蛋白质的影响规律。提出改善环境条件可以显著提高奶牛的泌乳量,而对于乳蛋白质作用不大。     

中国荷斯坦牛乳蛋白多态性与泌乳性状相关性的研究

利用聚丙烯酰胺凝胶电泳(PAGE)对扬州大学实验农牧场255头中国荷期坦奶牛乳蛋白的多态性进行分型,并利用最小二乘法分析乳蛋白多态性与泌乳性能之间的相关性,结果表明:α-La呈单态,只表现BB一种基因型,β-Lg、αs1-CN、β-CN呈多态,β-Lg由A、B两种等位基因控制,基因频率均为0.5000,优势基因型为AB型,频率为0.6392。αs1-CN的B基因为优势基因,其频率为0.9765;β-CN的A基因为优势基因,基因频率为0.9667。方差分析表明:αs1-CN对乳蛋白含量有显著影响(P<0.05),β-CN和第一胎的产犊季节对第一泌乳期305天产奶量具有显著影响(P<0.05)。而胎次、产犊季节对产奶量与乳成分含量有显著影响(P<0.05)。     

澳系进口荷斯坦奶牛CXCR1基因遗传多态性与泌乳性状及体细胞评分的关联性分析

采用聚合酶链式反应-单链构象多态性(PCR-SSCP)技术对以海丰奶牛场588头澳系进口荷斯坦牛牛趋化因子受体1(Chemokine receptor 1,CXCR1)基因的遗传多态性进行分析;采用混合动物模型分析CXCR1基因2个突变位点与测定日产奶量、乳脂率、乳蛋白率、305d产奶量、305d乳脂量、305d乳蛋白量及体细胞评分7个性状的相关性,寻找可用于生产实际的分子标记。结果显示,CXCR1基因5′侧翼区-1830位点发生了A→G的突变,检测到AA、AG和GG 3种基因型,频率分别为0.684、0.289和0.027,等位基因A和G的频率分别为0.828和0.172;GG基因型奶牛的日产奶量、SCS和305d产奶量均极显著高于AA基因型(P<0.01),而其乳脂率和乳蛋白率却显著低于AA基因型奶牛(P<0.05)。编码区783位点仅发现AA和AC 2种基因型,基因型频率分别为0.886和0.114,等位基因A和C的频率分别为0.943和0.057。AA型的个体的日产奶量、305d脂肪产量和305d蛋白产量极显著高于AC型个体,而其乳脂率、乳蛋白率和SCS却极显著低于AC型个体(P<0.01)。结果表明,CXCR1基因遗传突变对澳系进口荷斯坦牛泌乳性状和乳房炎抗性有较大的遗传效应,可用于澳系进口荷斯坦牛的分子标记辅助选择。     

夏季应用保护性脂肪对荷斯坦奶牛泌乳量的影响

在日粮中添加保护性脂肪以以提高奶牛的产奶量,实验研究证实,产奶量随保护性脂肪的饲喂水平增加呈上升趋势。据报道,提高日粮油脂含量或用油脂代替部分精料,可有效改善奶牛能量供应,提高泌乳性能并改善健康状况,但最好添加过瘤胃保护性脂肪。另外,指出油脂不利于纤维的消化,若将油脂直接添加到青贮饲料中,则会使饲料采食量和纤维消化率下降,但添加经皂化、氢化、甲醛处理的保护性脂肪,可防止瘤胃内不发生脂肪的离解和水解,让脂肪直接进入小肠消化吸收,这既能提供能量,又可避免对纤维素及其他营养物质消化吸收的影响。但夏季奶牛常处于体能负平衡状态,高温可以使奶牛的采食量下降,身体消瘦,造成奶牛体内能量的负平衡,为明确保护性脂肪对夏季奶牛泌乳量的具体影响,本研究进行了分组对比试验。     

DCAB对荷斯坦奶牛泌乳性能、血液酸碱平衡及血清矿物质含量的影响

试验选用荷斯坦泌乳早期奶牛15头,采用3X3复拉丁方试验设计,研究日粮DCAB水平分别为+367、+514、+663mmol/kgDM对奶牛生产性能、血液酸碱平衡和血清矿物质含量的影响。试验结果,不同DCAB水平日粮对奶牛奶产量差异不显著(P>0.05),高DCAB水平日粮可增加奶牛血液标准HCO-3含量(P<0.05),不同DCAB水平对奶牛各种血清常量矿物质含量没有影响(P>0.05)。试验表明,日粮DCAB水平超过+514mmol/kgDM可对奶牛奶产量产生不利影响。