基于叶片图像特征数字化信息识别7种柳属植物1）

通过对7种柳属植物的350枚叶片进行实验处理,测量所需的数字化植物特征,在单一指标判别分析中,仅有“长宽比”作为识别这7种植物的最有效的单一指标;在双重指标的判别分析中,“最宽处”ד叶脉值”、“最宽处”ד短弧距”、“最宽处”ד长弧距”、“周长比”ד膜周长比”、“短弧距”ד上外距”、“长弧距”ד上外距”这6组双重指标对7种植物的识别正确率均达到100％,同为最优双重指标。试验结果表明,上述6组最优双重指标可以完全识别出这7种植物。因此,基于数字化的叶片图像特征的信息识别物种是可行的,为今后植物物种识别研究奠定了基础。     

基于Fisher判别分析的烤烟烟叶质量鉴别模型构建

以SPSS软件为工具,选择10个烟叶质量指标,对52个样品进行聚类分析,将这些样品分为3个组,同时建立了基于Fisher判别函数的烟叶质量鉴别模型,结果表明:对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者具有很好的一致性,因此,运用这个质量模型对烟叶质量进行评价具有很好的判别性。     

柳属植物化学成分及其生物活性研究的新进展

系统地总结了近十几年来国内外有关柳属（Ｓａｌｉｘ）植物化学成分及生物活性研究的和现状，化学成分方面，研究最多的黄酮类化合物，其次是黄酮类以外的酚糖甙类化合物；生物活性方面，报道柳属植物有类凝血激酶活性和抗诱变，抗炎止痛，清热解毒，镇静经心，降血压及中枢抑制等作用，研究所涉及的柳属植物有数十种，取样部位多数为树皮，其次为树叶。     

基于正交线性判别分析的植物分类方法

首先计算数据的类内和类间散度矩阵,得到差形式的目标函数;然后进行特征值分解,得到映射矩阵;最后利用实际植物叶片数据集进行植物分类试验。结果表明,该算法对植物分类是有效可行的。     

12种柳属植物花粉显微鉴定研究

对12种柳属植物花粉形态特征进行电镜扫描并比较分析.柳属植物花粉的极面观均为三裂圆形,赤道面观以多数椭圆形为主,萌发孔类型为三沟,极轴长的范围为(18.80±1.09)～(31.07±1.51)μm,赤道轴的范围为(11.20±1.16)～(16.93±0.47)μm.本研究分析了12种柳属植物的花粉形态,为柳属植物形...     

柳属植物药用成分木犀草苷质量浓度测定

利用索氏提取法对采集的几种柳属植物叶片进行提取后,采用高效液相色谱法对柳树叶提取液进行木犀草苷质量浓度测定,分析不同品种柳属植物中木犀草苷质量浓度的差异。结果表明:哈尔滨地区的深山柳和伊春地区的朝鲜柳中无木犀草苷成分;按采集样本的木犀草苷质量浓度高低,从高到低依次为哈尔滨的筐柳、伊春的杞柳、伊春的筐柳,采集的其他样品中木犀草苷质量浓度远低于上述品种。柳属植物大部分都含有木犀草苷成分,但质量浓度有一定差异性。     

基于Fisher判别分析的玉米叶部病害图像识别

 【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运用数字图像处理技术、图像纹理、颜色、形状特征分析方法、遗传算法、费歇尔判别分析方法可以有效识别基于田间条件下采集的病害图像,为田间开放环境下实现大田作物病虫害的快速智能诊断提供借鉴。     

杠柳属植物有效生物活性成分及杀虫活性初步探讨

萝藦科杠柳属植物含有C21甾类、萜类、强心苷、黄酮类等多种化合物,不仅在医学上被广为应用,其有效的生物活性成分还可以防治小菜蛾、粘虫、蚜虫等多种农业害虫及家蝇、孑孓、蛆等卫生害虫,是植物源农药研究的良好材料,本文就杠柳属植物的有效生物活性及杀虫活性进行了进一步的总结探讨,以期为其开发研究提供依据。     

基于Fisher判别准则的沉积环境判别与分类方法

基于Fisher判别准则建立了沉积环境判别与分类的Fisher判别分析模型。模型选用粒度的平均粒径、标准偏差、偏差以及峰值等4个指标作为判别因子,利用方差分析的思想选择判别系数建立相应的判别函数,以该函数计算待判样品的Fisher判别函数值,以最大值对应的总体作为样品的归属。判别结果表明,所建立的沉积环境判别与分类的Fisher判别模型具有一定的实用价值。     

基于光合--光响应特性的柳树优良无性系光能利用效率的评价

利用直角双曲线修正模型对51种柳树优良无性系的光合-光响应曲线进行拟合,分析其光合-光响应特征参数。结果表明:当光照强度开始增加时,各无性系间差异较小,但随着光强增加,各无性系净光合速率达到最高点后呈非线性缓慢减小,其中柳Q43、柳Q31和柳SH48的净光合速率明显高于其他品种。51种柳树优良无性系中柳Q43的最大净光合速率最高,为32.50 μmol/(m2·s),绵毛柳的最大净光合速率最低,仅为11.74 μmol/(m2·s);柳2462的暗呼吸速率较小,仅为0.43 μmol/(m2·s),垂柳109的暗呼吸速率要高于其8倍;柳84和柳2642光补偿点较低,为7.47和8.70 μmol/(m2·s);加拿大柳的光饱和点最高,为1 996.48 μmol/(m2·s)。采用主成分分析法将这4个光合-光响应特征参数综合为2个主成分,其累计贡献率可达81.494%。根据2个主成分的值将51种柳树无性系分为4类,并利用4类柳树株高和基径的年生长量对主成分分析的分类结果进行验证,认为第Ⅰ类柳树对光的利用范围最广,对环境适应能力最强,具有较高的光能利用效率,年生长量最大,为优良的高光效品种。      

基于毛细管电泳的柳树AFLP分子标记研究

为构建柳树遗传图谱、进行分子育种等奠定基础,以柳树为材料,基于毛细管电泳技术体系建立并优化了AFLP分子标记技术,简化了AFLP分析流程。首先提取高质量的柳树基因组DNA,对基因组进行酶切与接头连接、预扩增和选择性扩增,最后通过毛细管电泳分析各因素的影响。基因组DNA提取采用改进的CTAB法,酶切模板DNA用量450 ng,EcoRⅠ酶切2 h,MseⅠ酶切2 h,接头过夜连接,选择性扩增时dNTP浓度0.3 mmol/L,Mg 2+ 浓度1.5 mmol/L,引物浓度0.125 μmol/L,DNA聚合酶浓度0.025 U/μL,预扩增产物最适稀释倍数20倍。经过重复实验,证明建立的AFLP 毛细管反应体系适用于柳树AFLP分析。      

基质和生根粉对2种柳树扦插繁殖的影响

[目的]研究不同基质处理和不同浓度生根粉处理对竹柳和北沙柳扦插繁殖的影响.[方法]该研究以竹柳和北沙柳为试验材料,对2种柳树的出芽数、最长枝条长度、叶片数、根条数和最长根长度5项形态指标进行测量.[结果]河沙是最适合竹柳和北沙柳扦插繁殖的基质,园土次之,混合基质(国土∶草炭=1∶1)最差;不同浓度生根粉处理对竹柳和北沙柳扦插繁殖无明显影响.[结论]筛选出2种柳树的最适扦插繁殖基质和最适生根粉浓度.     

速生杨树套栽杞柳的试验研究

在沂沭河两岸河阶地上,进行了杨树套栽高产值水土保持林杞柳试验.结果表明,在同等地力条件下,套栽杞柳的经济收入是套种农作物收入的1.68倍,平均增收18 720元/hm2,增长率为67.5,并能有效地促进杨树的生长发育,套栽杞柳的平均活立木材体积是套种农作物的1.87倍,平均增加40.8 m3/hm2,增长率为87.5,其效益以杨树株行距4 m×6 m栽植密度最好,而2种栽植密度的杨树最终单位面积活立木材积量基本持平.     

俄罗斯红柳引种报告

俄罗斯红柳是我省引进树种,具有花期无柳絮的特点,是目前城市行道树理想的替代树种之一,极具推广价值。     

五个柳树良种年生长特征的初步研究

通过对9龄生柳树试验林一个生长季的观测．结果表明其生长量的大小依次为J172柳、青刚柳、J369柳、准噶尔柳、J194柳,J172柳、J369柳、J194柳。适宜于在生长季较长的地区栽培，青刚柳、准噶尔柳适宜于在海拔较高、生长季较短的地区栽培。     

沙柳PNY基因克隆、生物信息学及组织特异性表达

为了促进沙柳(Salix psammophila)分子定向育种,研究了其分枝及材性发育相关遗传机制。克隆获得了沙柳PNY基因。研究发现:沙柳PNY基因编码区全长1 446 bp,编码481个氨基酸残基。PNY蛋白由55.09%无规卷曲、29.73%α-螺旋及15.18%延伸链构成。保守结构域分析表明,该蛋白分子存在PNY蛋白典型的SKY、BELL、Homeodomain结构域。系统进化分析表明,沙柳与杞柳(Salix purpurea)、毛果杨(Populus trichocarpa)的PNY基因亲缘关系最近。qRT-PCR组织特异性表达分析发现,PNY基因在沙柳腋芽部位表达量最高,茎、叶、顶芽、根中表达量依次降低。     

竹柳扦插育苗技术研究

对影响竹柳扦插的插穗直径、插穗长度和扦插基质3个因素分别进行了研究.结果表明,直径为0.5 cm≤Φ＜1.5 cm的穗条、长度5 cm的穗条、穗条在河沙基质中扦插使得各试验中插穗的生根数量、成活率和苗高等指标均较高,且竹柳的繁殖系数较高,生产成本较低,适合苗圃生产.