改善苎麻牵切质量的工艺研究及其成纱质量分析

本文针对苎麻牵切纺牵切条中硬条、集束多的问题,探索了几点改善措施:如加装针辊,可使牵切条中硬条减少18%左右,"集束"降低25%左右;对喂入的精干麻进行预牵伸,可使牵切条中硬条减少26%左右,"集束"降低31%左右;对牵切条进行针梳后,硬条减少20%左右,"集束"减少32%左右;并比较分析了苎麻牵切纱和常规纱的成纱质量,结果表明:苎麻牵切纱质量显著优于常规纱.     

生物脱胶苎麻纤维性能研究

应用一种简便、廉价的细菌脱胶方法对苎麻进行脱胶,研究脱胶后的苎麻纤维性能.结果表明,苎麻细菌脱胶后残胶率1.82%,达到了脱胶要求.且松散了苎麻纤维横截面组织结构,对苎麻中纤维素无破坏,提高了上染色率12%左右,单纤维强力比碱液脱胶的大0.15N/tex,对白度影响不大.说明该脱胶法是一种绿色生产工艺.     

南疆棉田土壤质量的灰色关联度分析

以南疆棉田土壤为研究对象,选择与棉花产量密切相关的土壤养分和盐分,采用主成分分析和灰色关联分析评价南疆棉田土壤质量。结果表明:两种评价方法得出的结论基本一致,提出了提高土壤肥力和降低盐渍化的建议。     

苎麻expansin家族成员鉴定与表达分析

苎麻是一种重要的纤维作物,纤维被用作纺织工业的原料。扩展蛋白具有诱导依赖pH的细胞壁伸长和压力松弛的特性。为了对苎麻基因组中expansin家族成员数量和类型进行鉴定,并研究在纤维细度不同的苎麻茎皮中扩展蛋白基因的表达情况,研究首先在苎麻中苎1号基因组数据库挖掘到24个扩展蛋白基因家族成员,通过生物信息学方法对其分子量、等电点、信号肽、亚细胞定位、motif及基因结构进行分析和预测。系统进化树结果显示：扩展蛋白包括α亚族成员17个、β亚族4个、α类亚族1个和β类亚族2个,共分为3类;expansin家族同一进化支蛋白结构域比较保守且有一个特有的motif。然后,利用苎麻茎皮扩展蛋白基因家族成员转录组表达分析和qRT-PCR验证,发现两个基因在两个纤维细度差异显著的品种及其5个不同生长期表达量差异显著。该结果有助于了解苎麻expansin家族的进化,为影响苎麻纤维发育和纤维细度相关基因及其功能的研究奠定基础。     

苎麻/涤Sirofil纱的性能研究

对苎麻/涤Sirofil纱的性能进行了研究,并与苎麻环锭纱、Siro纱、包芯纱、plyfil纱进行了比较.结果显示,苎麻/涤Sirofil纱的性能要优于对比纱.     

中国棉花国际竞争力及影响因素分析

中国是世界棉花生产水平较高的国家,也是棉花需求量最大的国家,因此棉花生产的发展将对促进中国国民经济产生很大影响。采用2000年至2020年的中国棉花进出口数据计算中国棉花国际竞争力指标——国际市场占有率和贸易竞争力指数,构建影响因素体系,利用主成分分析和灰色关联分析测算出影响我国棉花国际竞争力的主要因素。从国际竞争力来看,我国虽为全球十大棉花生产国之一,但棉花国际竞争力很低。从影响因素来看,与我国棉花国际竞争力关联密切的因素是棉花产量、政府对农业的财政支出、农业机械拥有量和农村人口比重。为提高我国棉花国际竞争力,需要提高棉花产量与质量以满足市场需求;加大政府资金投入,增强产业实力;提高机械化水平,降低生产成本;同时培育新型职业农民,为棉花生产注入新活力。     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法,以10个主要性状综合评价了12个苎麻品种.结果表明赣苎三号是综合性状最优良的品种.该评价结果符合当前生产实际.文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性.     

灰色系统理论在苎麻品种综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理与方法 ,以 1 0个主要性状综合评价了 1 2个苎麻品种。结果表明 :赣苎三号是综合性状最优良的品种。该评价结果符合当前生产实际。文中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性 ,以及灰色关联度分析在苎麻品种筛选应用的可能性。     

苎麻纤维发育相关的3个miRNA鉴定与表达分析

研究以苎麻品种中苎1号为材料,开展其茎皮小RNA(miRNA)测序.结果显示,在苎麻茎皮中,共检测到378个miRNA,分析了4个管家基因在苎麻6个部位中的表达水平,发现18s在各组织中稳定表达.以18s基因作为内参基因,分析了3个候选miRNA(miR156、miR166和miR828)在苎麻6个部位中的表达谱,发现...     

高支苎麻棉爽丽纱面料的开发

本文主要介绍了采用嵌入式复合式纺纱技术,实现低支高纺,开发高支苎麻棉爽丽纱面料的工艺要点及技术措施.     

苎麻纤维／棉变弹竹节纱的生产实践及工艺研究

结合对FA502型细纱机进行改造，采用瞬时改变中后罗拉速度的装置，通过生产实践和工艺试验，分析了纤维性能、纺纱工艺等因素对苎麻纤维／棉变弹竹节纱质量的影响，探讨了生产变弹竹节纱的工艺措施。     

BP神经网络模型对超级玉米性状的研究

通过BP神经网络模型对超级玉米性状进行了研究。结果表明,在选育超级玉米杂交种时,和平均值相比,黑穗病和空秆率要小,容重适当降低,百粒重稍高,穗行数14行以上,秃尖小,晚熟,耐密。     

混纺麻纱特征的实用图像表征技术——II.麻/涤纱混合比的计算

基于已有的特征指标及组合指标,对苎麻和涤纶纤维的各特征指标进行“组合对”识别与分类及其边界确定。利用“组合对”参数二维解析边界函数划分和判定方法,实现了计算机图像处理对麻/涤混纺纱混合比的精确、有效地计算,混纺比与实际比较绝对误差在3%以下,相对误差在5%以下。研究表明本文提供的方法更具有纤维识别的直观准确性和有效性,并可实用和标准化。     

复合生长调节剂对苎麻纤维品质的影响

运用三因素五水平二次正交旋转组合设计，研究了赤霉素、烯效唑和抑芽敏对苎麻纤维支数的影响，建立了相应的实用数学模型-Y=1507．98-91．76x1 25．92x,-22x3-0．67x^21-24．O1x^22-64．63xlx2 16．38x1x3 67．63x2x3。经模拟选优得出，当赤霉素取Omg／kg；烯效唑取20mg／kg；抑芽敏取714mg／kg时，纤维支数达最大值2036．36，这个方程可作为反馈试验及大面积推广应用的基础。     

苎麻／黄（红）麻织物服用性能测试分析

本文通过实验测定了苎麻/黄(红)麻混纺交织织物的服用性能，并与苎麻织物的服用性能进行比较，结论表明苎麻/黄(红)麻混纺交织织物具有良好的服用性能。     

21份不同木质素含量的苎麻的RAPD聚类分析

利用RAPD分析构建了苎麻属植物21份木质素含量不同材料的指纹图谱，从150个随机引物筛选出清晰且多态性高的15个引物，共扩增出85条DNA片段，其中特异性带68条，占80％。同时对退火温度进行了优化，反应条件稳定，重复性好。采用UPGMA法对21个品种扩增的谱带进行遗传聚类分析，在D=0．0760处可分为三类8组，可说明供试品种的亲缘关系。     

BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用

BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。     

等离子体处理苎麻织物性能研究

本文介绍了等离子体处理苎麻的实验，测试了苎麻织物的纤维在等离子体处理前后的形貌特性和X射线衍射分析；用四被质谱计在线检测了射频放电产生的氧等离子体处理苎麻过程中的主要残气质谱，在氧等离子体处理时真空室的残气中有大量的氢、碳、氧及其化合物产生。测试表明等离子体处理苎麻织物时等离子中的荷能粒子和活性分子对苎麻纤维有较强改性作用，能有效改善苎麻织物性能。