林木生长的灰色预测

在应用灰色模型GM(1,1)进行森林资源预测时,要具体问题区别对待。本文对灰色系统模型GM(1,1)与指数函数Ae~(bx)的一致性进行了探讨;针对森林系统的非平稳过程的预测,提出了灰色校正模型,来扩大GM(1,1)的使用范围。     

欧美杨类新无性系苗期生长模型及灰色关联度分析

欧美杨类新无性系在我国北方地区表现良好。为了提高推广栽培，提高经济效益，采用Ｌ曲线方程与苗期生长的实测数据进行了拟合验证，对影响苗木生长温度、光照和降水量３方面因素进行灰色关联度分析。结果表明，欧美杨类新无性系的功苛用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长模型进行预测，降水量对苗高影响最大，光照对地径影响最大。     

油松树高生长预测的灰色模型

树木生长是种的生物学特性在自然因素、环境条件、营养状况的制约和影响下,由各种不同性质的影响因素,相互促进或相互抵消而产生的综合效应。对树木高生长系统而言,其部分影响因素是已知的,但各因素对树木高生长的影响程度及其综合反映,却是未知的或非确知的。所以,树木的高生长系统实际上是一个灰色     

欧美杨新无性系苗期年生长规律的研究

以3个欧美杨(P.×euramericana)无性系为材料,利用Logistic方程对各个无性系的一年生扦插苗木的苗高、地径的年生长节律进行拟合.根据因素列的几何形状发展态势的接近程度,将苗木的生长量与影响苗木生长的气象因子空气温度、空气相对湿度、降水量和日照时数组成一个灰色系统,进行面积关联度分析.结果表明利用Logistic方程拟合效果显著,相关系数皆在0.94以上.并以此将无性系扦插苗的生长过程分为成活期、生长前期、速生期和生长后期四个时期,年生长量表现出明显的"慢-快-慢-快-慢"的节律,其中速生期内的苗高生长量占总生长量的比率平均为58.2%,地径生长量占总生长量的比率平均为70.1%.并对各个生长时期的生长特点进行了分析,探讨了苗木的年生长规律.关联度分析表明空气温度对苗木的高生长影响最大,日照时数影响最小;而日照时数对苗木的粗生长影响最大,降水量影响最小.通过对苗木年生长节律和影响苗木生长主要环境因子进行分析,为加强苗木生产管理,提高苗木的质量和土地的生产力,提供了理论依据.     

欧美杨新无性系苗期年生长模型的研究

以3个欧美杨(P.×euramericana)无性系为材料,利用Logistic方程对各个无性系的一年生扦插苗木的苗高、地径的年生长节律进行拟合。根据因素数列的几何形状发展态势的接近程度,将苗木的生长量与影响苗木生长的空气温度、空气相对湿度、降水量和日照时数组成一个灰色系统,进行面积关联度分析。结果表明:利用Logistic方程拟合效果显著,相关系数皆在0.92以上。并以此将无性系扦插苗的生长过程分为成活期、生长前期、速生期和生长后期4个时期,年生长量表现出明显的"慢快慢快慢"的节律,其中速生期内的苗高生长量占总生长量的比率平均为60.3%,地径生长量占总生长量的比率平均为63.7%。关联度分析表明空气温度对苗木的高生长影响最大,降水量影响最小;而日照时数对苗木的粗生长影响最大,降水量影响最小。通过对苗木年生长节律和影响苗木生长的主要环境因子进行分析,为加强苗木生产管理,提高苗木的质量和土地的生产力,提供了理论依据。     

杨树苗期生长特性的灰色关联分析

运用灰色关联度分析法,选取5个指标对36种杨树的苗期生长表现进行了综合评估,结果表明：廊坊2号最好,其次为北抗1号,中林2001最差。这个评估结果为今后的杨树品种筛选和引种推广工作提供了参考依据。     

林木生长模型适用性的分析

生长模型是根据林木生长理论建立的理论性的模型,在各个地区实际操作时都会有些误差,分析各个地区差异情况,可以得出这种生长模型的适用范围,以Botkin等人建立的林木生长模型为例研究林木生长模型适用范围。     

毛白杨生长的灰色动态模型

本文根据毛白杨树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1,1)模型和Vcrhulst模型,对毛白杨生长进行了预测分析。结果表明,GM(1,1)模型优于Verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了毛白杨树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量、连年生长量的动态模型。     

欧美杨新无性系苗期年生长模型的研究

以 3个欧美杨 (p .×euramericana)无性系为材料 ,利用Logistic方程对各个无性系的 1a生扦插苗的苗高、地径的年生长节律进行拟合。根据因素数列的几何形状发展态势的接近程度 ,将苗木的生长量与影响苗木生长的气象因子———空气温度、空气相对湿度、降水量和日照时数组成一个灰色系统 ,进行面积关联度分析。结果表明 :利用logistic方程拟合效果显著 ,相关系数皆在 0 .92以上。并以此将无性系扦插苗的生长过程分为成活期、生长前期、速生期和生长后期 4个时期 ,年生长量表现出明显的“慢—快—慢—快—慢”的节律 ,其中速生期内的苗高生长量占总生长量的比率平均为 6 0 .3% ,地径生长量占总生长量的比率平均为 6 3.7%。关联度分析表明 :空气温度对苗木的高生长影响最大 ,降水量影响最小 ;而日照时数对苗木的粗生长影响最大 ,降水量影响最小。通过对苗木年生长节律和影响苗木生长的主要环境因子进行分析 ,为加强苗木生长管理 ,提高苗木的质量和土地的生产力 ,提供了理论依据。     

刺槐生长的灰色动态模型

本文根据刺槐树干解析木资料,应用灰色系统理论中的GM(1.1)模型和verhulst模型,对刺槐生长进行了预测分析。结果表明:GM(1.1)模型优于verhulst模型;根据树木生长变化规律,分段建模,效果很好;提出了刺槐在不同立地条件下树高、胸径及材积的总生长量、平均生长量和连年生长量的动态模型。     

九种珍稀树种育苗技术及苗期生长

对伯乐树、乐东拟单性木兰、红豆树、浙江楠、浙江水青冈、巴山水青冈、秃叶黄皮树、细柄蕈树和华西枫杨９种珍稀树种进行播种育苗试验，结果表明，用适宜的种子预处理、贮藏、播种和圃地管理等技术，能使这些难繁殖的树种都有一定的出苗率，最高的达９８．８％（伯乐树），最低的也有１．３２％（华西枫杨），至生长结束时，按树种计，苗木平均高度为７．２～４２ｃｍ，秃叶黄皮树年生长量最高达５４ｃｍ。同时，还报导了各树种苗木逐月的高生长和生长高峰期。     

基于灰色关联度分析的城市林荫道树种评价

在对上海12个城市林荫道树种多个性状指标观测的基础上,用灰色关联度分析方法求得各性状指标的关联系数及各树种与最优树种(理想树种)的关联度,评价城市林荫道树种。结果表明,上海城市林荫道树种表现较好的是悬铃木和珊瑚朴。       

广东省主要树种相对树高曲线模型的研建

在广东省范围内收集了254块样地资料,建立了广东省马尾松、杉木、湿地松、尾叶桉、藜蒴、软阔类、硬阔类等7个树种(组)的相对树高曲线模型。经检验,7个树种(组)的相对树高模型预估精度相当高, 用于材积估计的总相对误差和平均相对误差均在±1％以内,平均相对误差绝对值都在3％以内,最大误差也不超过±5％。用7个树种资料合并建立多树种混合相对树高曲线模型,分树种进行材积估计检验,效果也相当理想。所建模型可广泛应用于广东各类森林资源调查。     

西藏自治区主要树种生长率模型的研建

利用西藏自治区2001年森林资源连续清查中复查的493个地面样地的复位样木资料,研究建立了冷杉、云杉、柏木、落叶松、华山松、高山松、乔松、栎类、桦类、杨类、硬阔类、软阔类等12个树种(组)的胸径生长率模型,并导算出了其相应的材积生长率模型,为西藏各类森林资源清查估算生长量提供了参考依据,尤其为2006年西藏森林资源连清复查判定保留木胸径测量值是否正常提供了定量依据。     

海南省主要树种相对树高曲线模型应用研究

利用156块人工林样地，建立了海南省松类、桉类、木麻黄、相思、橡胶等5个主要树种（组）的相对树高曲线模型。经检验，所有5个树种的模型，用于林分材积估计的总相对误差都在±1％以内，相对误差绝对值平均数小于3％，预估精度相当高。此外，还将5个树种合并进行了建模。将总模型分别树种进行材积估计检验，效果也相当理想，仍能满足建模精度要求。     

树种防火性能的灰色综合评判

以河南省宝天曼自然保护区的山杨、接骨木、日本落叶松等13个树种的5项指标作为评判依据,以灰色系统理论中的关联度作为测度,对各树种的防火性能进行综合评判,结果表明:防火性能最好的树种是接骨木,其次为杉木,最差的是山茱萸。     

海桑育苗技术及其幼苗生长规律的研究

对红树植物海桑采种期、播种与育苗技术，幼苗生长规律及其与主要环境因子的关系进行研究。结果表明：海南省东寨港海桑采种期以第一次果成熟的７￣８月份为最佳；用本土（海泥）和客土（营养土）均可作床播种，但移植时后者比前者苗高提高２６．８％；容器育苗基质以配制营养土为最佳，培育的苗木粗壮，出圃时苗木合格率高达９８．４％，海泥其次，红壤土最差；苗高与地径年生长过程具较明显的后期生长，变化规律可用Ｙ（ｔ）＝１／     

灰色关联分析在树种抗火性能评价中的应用

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,选择与抗火性能有关的含水率、粗脂肪含量、燃烧热值、燃烧速度、粗灰分含量、SiO2含量、点着温度、叶挥发油含量为评价因素,对毛栲、竹柏、苦楮、格氏栲、杨梅、闽粤栲、青冈栎、木荷、樟树、马尾松、杉木等11个树种的抗火性能进行定量评价。结果表明:抗火性能最强的是木荷,其次是毛栲,最差的是马尾松和樟树。     

3树种抗旱性的灰色关联分析

运用灰色关联分析法,对红柳、侧柏和合头草等3个树种的抗旱性与9项抗旱指标的相关性进行了分析。关联度分析结果表明:叶绿素含量、叶水势、叶片相对含水量以及电导率与3个树种的关联度分别为0.767 4、0.700 5、0.679 3和0.628 7,它们可作为3个树种重要的抗旱评价指标。